Generierung von Kundenanalysen und insight
In diesem Handbuch wird das Anwendungsfallmuster der Kundenanalyse- und insight-Generierung beschrieben, das Adobe Experience Platform Datensätze mit Customer Journey Analytics verbindet, um Datenansichten, Freiformanalyse-Arbeitsbereiche, berechnete Metriken, Dashboards und mobile Scorecards zu erstellen und optional CJA-definierte Zielgruppen zur Aktivierung wieder in Adobe Experience Platform zu veröffentlichen.
Er wurde für Lösungsarchitekten, Marketing-Techniker und Implementierungstechniker entwickelt, die verstehen müssen, was dieses Muster bewirkt, welche Geschäftsziele es unterstützt, welche taktischen Anwendungsfälle es ermöglicht und welche Adobe-Anwendungen beteiligt sind.
Im Gegensatz zu anderen Mustern in der Taxonomie, die sich auf Aktivierung und Interaktion konzentrieren (Senden von Nachrichten, Personalisieren von Inhalten, Aktivieren von Zielgruppen), konzentriert sich dieses Muster auf das Verständnis - die Analyse des Kundenverhaltens, die Messung der Kampagnenleistung, die Identifizierung von Trends und die Generierung von Einblicken, die in Strategie- und Optimierungsentscheidungen einfließen.
Anwendungsfallmuster
Generierung von Kundenanalysen und insight
Erstellen Sie kanalübergreifende Analyse-Arbeitsbereiche, berechnete Metriken und Dashboards, um das Kundenverhalten und die Kampagnenleistung zu verstehen.
Ausführungsplan: Datenverbindung > Konfiguration der Datenansicht > Workspace Analysis > Dashboard-Veröffentlichung
Anwendungsfall - Übersicht
Unternehmen müssen verstehen, wie sich Kundinnen und Kunden kanalübergreifend verhalten, wie Kampagnen funktionieren, wo Kundinnen und Kunden in ihren Journey abbrechen, welche Inhalte nachhallen und wie verschiedene Segmente im Laufe der Zeit erhalten. Die Generierung von Customer Analytics und insight erfüllt diese Anforderung, indem die umfangreichen kanalübergreifenden Daten in Adobe Experience Platform mit Customer Journey Analytics verbunden werden. Dort können Analysten Freiform-Arbeitsbereiche erstellen, benutzerdefinierte Metriken erstellen, Attributionsmodelle konfigurieren und Dashboards für die Nutzung durch Stakeholder veröffentlichen.
Das Muster richtet sich an mehrere Zielgruppen: Marketing-Analysten, die eine gründliche Analyse benötigen, Kampagnen-Manager, die Performance-Dashboards benötigen, Produkt-Manager, die Interaktion und Kundenbindungseinblicke benötigen, und Führungskräfte, die KPI-Scorecards auf einen Blick benötigen. Der Implementierungsansatz variiert je nach primärem analytischen Schwerpunkt - Kampagnenleistungsmessung, Cross-Channel-Journey-Analyse, analysegesteuerte Zielgruppenaktivierung oder angeleitete Produkterkenntnisse.
Wichtige Geschäftsziele
Die folgenden Geschäftsziele werden durch dieses Anwendungsfallmuster unterstützt.
Verbesserung von Analyse und Reporting
Verbessern Sie die Reporting-Funktionen für schnellere, umsetzbarere Marketing-Einblicke durch einheitliche Dashboards und Self-Service-Tools.
- KPIs:, Produktivität
Weitere zu diesem Geschäftsziel finden Sie unter Verbesserung von Analysen und Reporting“.
Datengesteuerte Entscheidungsfindung aktivieren
Ermöglichen Sie Teams durch Self-Service-Analysen, Echtzeit-Kundeneinblicke und KI-gestützte Prognosen eine Strategie.
- KPIs:, Produktivität
Weitere zu diesem Geschäftsziel finden Sie „Datengesteuerte Entscheidungsfindung aktivieren“.
Marketing-Attribution
Die Auswirkungen von Marketing-Touchpoints, Kanälen und Kampagnen auf Konversions- und Umsatzergebnisse genau messen.
- KPIs:, inkrementeller Umsatz
Weitere zu diesem Geschäftsziel finden unter „Marketing-Attribution verbessern“.
Marketing-Ausgaben und -ROI optimieren
Optimieren Sie die Zuweisung von Marketing-Budgets, indem Sie verstehen, welche Kanäle und Kampagnen die höchste Rendite erbringen.
- KPIs:, inkrementeller Umsatz
Weitere zu diesem Geschäftsziel finden Sie unter von Marketingausgaben und -renditen .
Beispiele für taktische Anwendungsfälle
Im Folgenden finden Sie Beispiele für taktische Anwendungsfälle, die mit diesem Muster implementiert werden können.
- Dashboard zur Kampagnenleistung - Versandmetriken, Interaktionsraten, Konversion und Umsatzzuordnung für E-Mail-, SMS-, Push- und Paid-Media-Kampagnen
- Fallout-Analyse für Kunden-Journey - Identifizieren Sie, wo Kundinnen und Kunden bei Käufen, Registrierungen oder Onboarding-Trichtern ablegen
- Kohortenbeibehaltungsanalyse - misst, wie gut verschiedene Akquise-Kohorten über Wochen, Monate und Quartale hinweg binden.
- Attributionsmodellierung für Kanäle - Vergleichen Sie die Attribution für Erstkontakt, Letztkontakt, Linear und Zeitverfall, um zu verstehen, welche Kanäle Konversionen fördern
- Analyse der Content-Performance - Ermitteln Sie, welche Inhalte nach Segment, Kanal und Lebenszyklusphase am meisten Resonanz finden
- Analyse der Produktnutzung und -übernahme - Verfolgen Sie die Implementierung von Funktionen, die Interaktionsfrequenz und das Benutzerwachstum
- Analyse des Kundenlebenszyklus-Stadiums - Segmentieren und Analysieren von Kunden nach Lebenszyklus-Stadium (neu, aktiv, gefährdet, abgelaufen)
- Marketing-Mix-Optimierungs-Dashboard - Kanalinvestitionen mit dem Umsatzbeitrag vergleichen
- Bewertung und Reporting für kanalübergreifende Interaktionen - Erstellen von zusammengesetzten Interaktionswerten aus Web-, App-, E-Mail- und Kampagneninteraktionen
Wichtige Performance-Indikatoren
Die folgenden KPIs helfen, den Erfolg dieses Anwendungsfallmusters zu messen.
Programme
Die folgenden Anwendungen werden in diesem Anwendungsfallmuster verwendet.
- Customer Journey Analytics (CJA) - Verbindungen, Datenansichten, Workspace-Analyse, geführte Analyse, berechnete Metriken, Dashboards, Zielgruppenveröffentlichung und Inhaltsanalyse
- Adobe Experience Platform (AEP) - Data Lake, Datensätze, XDM-Schemata, Profil- und Ereignisdaten, die CJA-Verbindungen nutzen
Verwandte Dokumentation
Die folgenden Ressourcen enthalten zusätzliche Informationen zu diesem Anwendungsfallmuster.