Ansicht Nutzung
Die Ansicht Nutzung bietet wertvolle Einblicke in die Leistung Ihres Produkts oder das Verhalten Ihrer Benutzer im Zeitverlauf. Die horizontale Achse dieses Berichts ist ein Zeitintervall, während die vertikale Achse Ihre gewünschten Ereignisse misst.
Anwendungsbeispiele
Anwendungsbeispiele für diesen Ansichtstyp sind:
- Bewertung der Produktleistung: Mit Trends können Sie die Gesamtleistung Ihres Produkts über einen bestimmten Zeitraum bewerten. Durch die Analyse von Metriken wie Benutzerinteraktionen, Adoptions- oder Konversionsraten können Sie feststellen, ob die Leistung Ihres Produkts sich verbessert, stagniert oder sinkt.
- Übernahme der Funktionen: Anhand von Trends können Sie erkennen, wie Benutzer neue Funktionen oder Aktualisierungen übernehmen, die Sie veröffentlichen. Sie können bestimmen, welche Funktionen beliebt sind und welche Funktionen verbessert werden müssen. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, datenbasierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Funktionen Ihre Entwicklungsbemühungen priorisieren sollen.
- Benutzerverhalten: Trends können Einblicke in das Benutzerverhalten im Zeitverlauf bieten. Indem Sie bestimmte Aktionen untersuchen, die Benutzer ausführen, können Sie Muster identifizieren, in denen Benutzer abbrechen können. Sie können Einblicke aus dieser Ansicht mit Friction kombinieren, um noch mehr Einblicke in das Verhalten zu erhalten.
- A/B-Tests und -Experimente: Wenn Sie innerhalb Ihres Produkts A/B-Tests durchführen, können Sie mithilfe von Trends messen, welche Tests im Laufe der Zeit am erfolgreichsten sind.
Abfrageleiste
In der Abfrageleiste können Sie die folgenden Komponenten konfigurieren:
- Ansicht: Zwischen diesem Ansichtstyp und Häufigkeit wechseln.
- Ereignisse und Metriken: Die Ereignisse oder Metriken, die Sie messen möchten. Jede Auswahl wird als Diagrammreihen und Tabellenzeile dargestellt. Ereignisse und Metriken können nicht in der Abfrage kombiniert werden. Sobald Sie Ihre erste Auswahl getroffen haben, müssen die verbleibenden Abfrageauswahlen denselben Typ aufweisen. Sie können bis zu fünf Auswahlmöglichkeiten auswählen.
- Zählt als: Die Zählmethode, die auf die ausgewählten Ereignisse angewendet werden soll. Zu den Optionen gehören Ereignisse, Sitzungen, Benutzer, Prozentsatz der Benutzer, Ereignisse pro Sitzung und Ereignisse pro Benutzer. Wird gezählt, da Optionen nur für Ereignisabfragen anwendbar sind und für Metrikabfragen entfernt werden.
- Segmente: Die Segmente, die Sie messen möchten. Jedes ausgewählte Segment verdoppelt die Anzahl der Diagrammreihen und Tabellenzeilen. Sie können bis zu fünf Segmente einbeziehen.
- Aufschlüsselungseigenschaft: Schlüsselt die Diagramm- und Tabellenzeilen nach den Werten der ausgewählten Eigenschaft auf. Eine einzelne Aufschlüsselungseigenschaft wird unterstützt. Die Top-20-Werte werden in der Tabelle angezeigt und bis zu zehn Werte können in der Grafik angezeigt werden. Sie können eine Zeile im Diagramm ein- oder ausblenden, indem Sie auf das Symbol
Diagrammeinstellungen
Die Ansicht Nutzung bietet die folgenden Diagrammeinstellungen, die im Menü über dem Diagramm angepasst werden können:
- Diagrammtyp: Der Typ der Visualisierung, die Sie verwenden möchten. Zu den Optionen gehören "Linie", "Balken", "Gestapelte Leiste"und "Gestapelter Bereich".
Überlagerungen
Fügen Sie dem Diagramm zusätzliche Daten hinzu. Wenn mehrere Reihen im Diagramm sichtbar sind, werden Überlagerungen nur beim Bewegen des Mauszeigers angezeigt.
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Anomalieerkennung: Führt Anomalieerkennung in der Trendanalyse aus. Ausreißer erscheinen als Punkte, über die Sie den Mauszeiger bewegen können, um weitere Informationen zu erhalten.
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Trendzeilenüberlagerung: Fügt dem Diagramm eine Trendlinie hinzu, die dazu beiträgt, ein klareres Muster in den Daten darzustellen.
- Linear: Erstellt eine gerade Regressionslinie. Am besten für einfache lineare Daten, die stetig zunehmen oder abnehmen. Gleichung:
y = a + b * x - Logarithmisch: Erstellt eine gekrümmte Regressionslinie. Am besten für Daten, die schnell zunehmen oder abnehmen und dann weiter steigen. Gleichung:
y = a + b * log(x) - Beweglicher Durchschnitt: Erstellt eine glatte Trendlinie basierend auf einer Reihe von Durchschnittswerten. Ein anpassbarer Durchschnittswert, der auch als rollierender Durchschnitt bezeichnet wird, verwendet eine bestimmte Anzahl vorheriger Datenpunkte (bestimmt durch Ihre Auswahl), errechnet einen Durchschnittswert und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Beispiele sind der anpassbare Durchschnittswert von sieben Tagen oder der anpassbare Durchschnittswert von vier Wochen. Die verfügbaren anpassbaren Durchschnittsoptionen hängen von Ihrem ausgewählten Intervall und Datumsbereich ab.
- Linear: Erstellt eine gerade Regressionslinie. Am besten für einfache lineare Daten, die stetig zunehmen oder abnehmen. Gleichung:
Zeitvergleich
Sie können den aktuellen Zeitraum mit einem vorherigen Zeitraum vergleichen. Wenn Sie in diesem Menü eine Option auswählen, erhält jeder Datenpunkt ein ähnlich farbiges gepunktetes Gegenstück. Dieses Gegenstück stellt dieselbe Metrik im ausgewählten vorherigen Datumsbereich dar. Wenn Sie diese Option festlegen, verdoppelt sich die Anzahl der Elemente im Diagramm und der Zeilen in der Tabelle.
Zu den verfügbaren Zeitvergleichsoptionen gehören der vorherige Zeitraum, 13 Wochen zuvor, 52 Wochen zuvor und ein benutzerdefinierter Datumsbereich. Wenn Sie den benutzerdefinierten Datumsbereich auswählen, werden zusätzliche Optionen angezeigt, mit denen Sie die Zahl und Granularität auswählen können. Wenn Sie "Keine"auswählen, wird der Datumsvergleich entfernt.
Datumsbereich
Der gewünschte Datumsbereich für Ihre Analyse. Diese Einstellung umfasst zwei Komponenten:
- Intervall: Die Datumsgranularität, mit der Trenddaten angezeigt werden sollen. Gültige Optionen sind "Stündlich", "Täglich", "Wöchentlich", "Monatlich"und "Quartal". Derselbe Datumsbereich kann unterschiedliche Intervalle haben, die sich auf die Anzahl der Datenpunkte im Diagramm und die Anzahl der Spalten in der Tabelle auswirken. Wenn Sie beispielsweise eine Analyse betrachten, die sich auf drei Tage mit täglicher Granularität erstreckt, werden nur drei Datenpunkte angezeigt, während eine Analyse, die drei Tage mit stündlicher Granularität umfasst, 72 Datenpunkte anzeigen würde.
- Datum: Das Start- und Enddatum. Vorgaben für rollierende Datumsbereiche und zuvor gespeicherte benutzerdefinierte Bereiche stehen Ihnen zur Verfügung. Alternativ können Sie die Kalenderauswahl verwenden, um einen festen Datumsbereich auszuwählen.