Exportieren von vollständigen Tabellen in die Cloud
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Sie können vollständige Analysis Workspace-Tabellen aus Customer Journey Analytics exportieren und die Exporte an bestimmte Cloud-Ziele senden.
Es sind auch andere Methoden zum Exportieren von Customer Journey Analytics-Berichten verfügbar, wie unter Exportübersicht beschrieben.
Informationen zum vollständigen Tabellenexport
Sie können vollständige Tabellen aus Analysis Workspace zu Cloud-Anbietern wie Google, Azure, Amazon und Adobe exportieren.
Zu den Vorteilen des Exports vollständiger Tabellen in die Cloud zählen die Möglichkeit, Millionen von Zeilen einschließlich berechneter Metriken, Strukturdatenausgaben in verketteten Werten und mehr zu exportieren.
Berücksichtigen Sie beim Exportieren vollständiger Tabellen Folgendes:
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Stellen Sie vor dem Export in die Cloud sicher, dass Ihre Tabellen, Ihre Umgebung und Ihre Berechtigungen die Exportanforderungen erfüllen.
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Einige Funktionen und Komponenten werden beim Exportieren vollständiger Tabellen in die Cloud nicht unterstützt.
Verwenden Sie den folgenden Prozess beim Exportieren vollständiger Tabellen in die Cloud:
Exportieren von vollständigen Tabellen
So exportieren Sie vollständige Tabellen aus Analysis Workspace:
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Falls noch nicht geschehen, konfigurieren Sie ein Exportkonto und einen Speicherort, wie unter Konfigurieren von Cloud-Exportkonten beschrieben.
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Wählen Sie in Analysis Workspace Vollständige Tabelle exportieren aus dem Kontextmenü einer Freiformtabelle aus.
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Geben Sie im Dialogfeld Neuer vollständiger Tabellenexport die folgenden Informationen an:
FeldnameFunktionNameGeben Sie einen Namen für den Export an. Dieser Name wird in der Liste der Exporte angezeigt.TagsSie können ein vorhandenes Tag auf den Export anwenden oder ein neues Tag erstellen und anwenden.
Um ein vorhandenes Tag auf den Export anzuwenden, wählen Sie beliebige Tags aus dem Dropdown-Menü aus. Alle Tags in Ihrem Unternehmen können angewendet werden.
Geben Sie zum Erstellen eines neuen Tags den Namen des neuen Tags ein und drücken Sie dann die Eingabetaste.
Beachten Sie beim Anwenden von Tags auf einen Export Folgendes:
- Es ist möglich, in der Exporttabelle Tags, die Sie verwenden, zu filtern, oder nach diesen zu suchen.
- Tags, die auf ein Projekt angewendet werden, werden beim Exportieren einer vollständigen Tabelle nicht automatisch angewendet, wie unter „Konfigurieren von Spalten auf der Seite „Exporte“ in Exporte verwalten beschrieben. (Alternativ werden beim Planen eines vollständigen Projekts für den Export alle auf das Projekt angewendeten Tags automatisch auf den Export angewendet.)
BeschreibungFügen Sie eine Beschreibung zu dem Export hinzu. Beim Anzeigen von Exporten können Sie die Beschreibungen als Spalte auf der Seite Exporte anzeigen.DatenansichtWählen Sie die Datenansicht mit den Komponenten aus, die Sie in den Export einbeziehen möchten. Das
Hinweis: Wenn Sie eine Datenansicht auswählen, in der Komponenten fehlen, die bereits in der Datentabelle enthalten sind, werden Sie aufgefordert, den Bereich zu löschen und erneut zu erstellen. Verwenden Sie dazu Komponenten, die in der ausgewählten Datenansicht enthalten sind.
Lookback-FensterWählen Sie den Berichtszeitrahmen aus, der in jede Exportdatei aufgenommen werden soll. Die Optionen umfassen Heute, Gestern, Letzte 7 Tage, Letzte 30 Tage, Diese Woche und Diesen Monat.
Diese Option wird nicht angezeigt, wenn Exporthäufigkeit auf Jetzt senden (einmalig) festgelegt ist.
DatentabelleZeigt die Freiformtabelle an, die exportiert wird. Sie können die Datentabelle ändern, indem Sie Komponenten aus dem linken Panel in die Tabelle ziehen. Die Tabelle wird dynamisch aktualisiert, wenn Sie Komponenten zur Arbeitsfläche hinzufügen.
Alle Segmente, die auf die vollständige Tabelle im Projekt angewendet wurden, werden oben in jeder einzelnen Spalte in der Tabelle angezeigt.
LeerenLöscht den Inhalt der Datentabelle. Auf diese Weise können Sie direkt im Dialogfeld „Neuer vollständiger Tabellenexport“ mit dem Erstellen einer neuen Tabelle beginnen.ExporthäufigkeitLegen Sie fest, wie oft der Export erfolgen soll.
Sie können Jetzt senden (einmalig) wählen, um den Export nur einmal zu senden. Bei Auswahl dieser Option wird der Export sofort gestartet.
Sie können alternativ festlegen, dass der Export gemäß einem festgelegten Zeitplan gesendet wird. Zu den Optionen beim Versand gemäß Zeitplan zählen Täglich, Wöchentlich, Monatlich am Wochentag, Monatlich am Tag des Monats, Jährlich am Tag des Monats und Jährlich an einem bestimmten Datum.
Beachten Sie bei der Auswahl einer Exporthäufigkeit Folgendes:
- Die Optionen im Feld Lookback-Fenster ändern sich je nachdem, was Sie hier auswählen.
- Zusätzliche Konfigurationsfelder werden je nach ausgewählter Option angezeigt.
Startet amDer Tag und die Uhrzeit, an dem bzw. zu der der geplante Export beginnen soll.
Diese Option ist nur bei Auswahl einer Häufigkeit für den geplanten Export verfügbar.
Endet amDer Tag und die Uhrzeit, an dem bzw. zu der der geplante Export abläuft. Der geplante Export wird nach dem von Ihnen festgelegten Datum und der von Ihnen festgelegten Uhrzeit nicht mehr ausgeführt.
Diese Option ist nur bei Auswahl einer Häufigkeit für den geplanten Export verfügbar.
DateiformatWählen Sie aus, ob die Daten im .csv- oder .json-Format exportiert werden sollen.Manifestdatei einschließenWenn diese Option aktiviert ist, ist eine Manifestdatei in jedem erfolgreichen Exportversand enthalten. Mit der Manifestdatei können Sie bestätigen, dass alle Dateien erfolgreich bereitgestellt wurden. Sie enthält die folgenden Informationen:
- Eine Liste aller zugestellten Dateien
- Die MD5-Prüfsumme jeder Datei
Exportierte Daten sind als komprimierte Datei in dem von Ihnen konfigurierten Cloud-Ziel verfügbar, wie in Konfigurieren von Cloud-Exportkonten und Konfigurieren von Cloud-Exportspeicherorten beschrieben.
Abhängig davon, ob Sie CSV oder JSON als Dateiformat ausgewählt haben, lautet der Dateiname der komprimierten Datei wie folgt:
cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.csv.gz
cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz
Das Dateiformat wird im Feld *Dateiformat ausgewählt.
KontoWählen Sie das Cloud-Exportkonto aus, an das die Daten gesendet werden sollen.
Wenn Sie noch kein Cloud-Konto konfiguriert haben, das Sie verwenden möchten, können Sie auch ein neues Konto konfigurieren:
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Wählen Sie Konto hinzufügen aus und geben Sie dann die folgenden Informationen an:
- Name des Standortkontos: Geben Sie einen Namen für das Standortkonto an. Dieser Name wird beim Erstellen eines Speicherorts angezeigt.
- *Beschreibung des Standortkontos: Geben Sie eine kurze Beschreibung des Kontos ein, um es von anderen Konten desselben Kontotyps zu unterscheiden.
- Kontotyp: Wählen Sie den Typ des Cloud-Kontos aus, in das Sie exportieren. Verfügbare Kontotypen sind Amazon S3 Role ARN, Google Cloud Platform, Azure SAS, Azure RBAC, Snowflake und AEP Data Landing Zone.
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Um die Konfiguration Ihres Kontos abzuschließen, fahren Sie mit dem unten stehenden Link fort, der dem von Ihnen ausgewählten Kontotyp entspricht:
StandortWählen Sie den Speicherort in dem Konto aus, an den die Exportdaten gesendet werden sollen.
Falls Sie den Speicherort, den Sie für das ausgewählte Konto verwenden möchten, noch nicht konfiguriert haben, können Sie auch einen neuen Speicherort konfigurieren:
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Wählen Sie *Ort hinzufügen und geben Sie folgende Informationen ein:
- Name: Der Name des Speicherorts.
- Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung des Speicherorts an, um ihn von anderen Speicherorten im Konto zu unterscheiden.
- Standortkonto: Wählen Sie das Konto aus, in dem Sie den Speicherort erstellen möchten.
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Um die Konfiguration Ihres Standorts abzuschließen, fahren Sie mit dem folgenden Link fort, der dem Kontotyp entspricht, den Sie im Feld Speicherort-Konto ausgewählt haben:
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Wählen Sie auf Speichern aus, um den Export zu speichern.
Die Daten werden mit der von Ihnen angegebenen Häufigkeit an das von Ihnen angegebene Cloud-Konto gesendet.
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(Optional) Unabhängig davon, ob Sie den Export jetzt oder nach einem festgelegten Zeitplan senden, können Sie ihn nach der Erstellung auf der Seite Exporte anzeigen und verwalten und in den Exportprotokollen anzeigen.
Verwalten von Exporten
Nachdem Daten aus Analysis Workspace exportiert wurden, können Sie bestehende Exporte bearbeiten, erneut exportieren, duplizieren, taggen oder löschen, wie in Verwalten von Exporten beschrieben.
Vorteile des vollständigen Tabellenexports
Das Exportieren von Customer Journey Analytics-Daten in die Cloud ermöglicht Ihnen Folgendes:
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Exportieren Sie an einen gemeinsamen Speicherort, z. B. Adobe Experience Platform Data Landing Zone, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Amazon S3 oder Snowflake.
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Speichern Sie große Mengen historischer Daten.
Diese Art von Daten kann verwendet werden, um langfristige Trends zu erkennen, um Business Intelligence zu erhalten, und letztendlich zu einer besseren Geschäftsentscheidung zu führen.
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Exportieren Sie vollständige Tabellen, die Tausende oder Millionen von Zeilen enthalten ( je nach Lizenztyp 3 Millionen, 30 Millionen, 150 Millionen oder 300 Millionen Zeilen). Andere Exportmethoden erlauben maximal 50.000 Zeilen.
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Schließen Sie berechnete Metriken in die exportierten Customer Journey Analytics-Daten ein.
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Strukturieren Sie die Datenausgabe als verkettete Werte.
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Exportieren Sie einmalig oder gemäß einem Zeitplan. (Auch verfügbar mit anderen Exportoptionen.)
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Exportieren Sie Dateien im CSV- oder JSON-Format. (Auch verfügbar mit anderen Exportoptionen.)
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Exportieren Sie Tabellen, die mehrere Dimensionen enthalten.
Mindestanforderungen
Stellen Sie sicher, dass Ihre Tabellen, Ihre Umgebung und Ihre Berechtigungen die folgenden Anforderungen erfüllen:
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Tabellen: Alle Tabellen müssen mindestens eine Dimension in der Zeile und eine Metrik in jeder Spalte enthalten, damit sie durch einen vollständigen Tabellenexport unterstützt werden.
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Umgebung: Stellen Sie sicher, dass die von Customer Journey Analytics verwendeten IP-Adressen und Domains durch die Firewall ihrer Organisation zugelassen werden.
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Berechtigungen: In der Adobe Admin Console müssen Benutzenden ein Produktprofil zugewiesen werden, das über die Berechtigung Vollständiger Tabellenexport verfügt, um vollständige Tabellen zu exportieren. Informationen zum Zuweisen einer Berechtigung zu einem Produktprofil in der Admin Console finden Sie unter Berechtigung für Customer Journey Analytics in der Admin Console.
NOTE
Benutzende, denen die Rolle Produktadmin zugewiesen ist, haben immer Zugriff auf den Export vollständiger Tabellen. Diese Benutzenden müssen nicht über die Berechtigung Vollständiger Tabellenexport verfügen.
Nicht unterstützte Funktionen
Die folgenden Funktionen werden nicht unterstützt und automatisch aus vollständigen Tabellenexporten entfernt:
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Prozentsatz
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Gesamt
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Suchfilterung
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Statische Zeilen
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Datumsausrichtung
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Metriken aus Zusammenfassungsdatensätzen
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Dynamische Dimensionselemente
Dynamische Dimensionselemente werden erstellt, wenn Sie eine Dimension in einer Spaltenüberschrift in einer Freiformtabelle ablegen. Dies führt dazu, dass die Spalte dynamisch nach den fünf wichtigsten Dimensionselementen gefiltert wird. In Analysis Workspace werden diese fünf wichtigsten Dimensionselemente jedes Mal aktualisiert, wenn Sie das Projekt laden. In einem Export als vollständige Tabelle werden diese Dimensionselemente statisch. Weitere Informationen finden Sie unter Dynamische und statische Dimensionselemente in Freiformtabellen.
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Dimensionen in der ersten Aufschlüsselung werden konvertiert und als sekundäre Dimension in der Zeile der exportierten Tabelle hinzugefügt. Alle anderen Aufschlüsselungen sind nicht in der Tabelle enthalten.
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Die Sortierung wird für die meisten Datensätze nicht unterstützt. Daten können für kleine Datensätze sortiert werden.
Nicht unterstützte Komponenten
Die folgenden Komponenten werden nicht unterstützt und Analysis Workspace fordert Sie auf, sie aus Ihrer Tabelle zu entfernen, wenn Sie einen vollständigen Tabellenexport durchführen:
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Berechnete Metriken, die grundlegende oder erweiterte Funktionen in der Metrikdefinition verwenden (weitere Informationen finden Sie unter Grundlegende Funktionen und Erweiterte Funktionen)
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Komponenten, die von einem Administrator am Export gehindert wurden (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Segment zu Data Governance Richtlinien in Kennzeichnungen und)
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Jede Dimension, die alle der folgenden Kriterien erfüllt:
- Er wird aus einem Feld erstellt, das Teil eines Arrays von Objekten ist (ähnlich wie Variablen mit mehreren Werten in Adobe Analytics).
- Hat " aktiviert.
- Verwendet keine Bindungsdimension.
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Mehrere Dimensionen, die aus Feldern stammen, die auf verschiedene Arrays von Objekten verweisen. (Mehrere Dimensionen, die auf dasselbe Array von Objekten verweisen, sind zulässig.)
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Mehr als 10 Dimensionen und 10 Metriken pro Bericht (bis zu 10 Dimensionen und 10 Metriken werden unterstützt)
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In Tabellenspalten:
- Datumsbereiche
- Dimensionen
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In Tabellenzeilen:
- Berechnete Metriken
- Metriken
- Datumsbereiche
- Segmente
Attributionsverhalten
Der vollständige Tabellenexport unterstützt berechnete Metriken, die ein nicht standardmäßiges Attributionsmodell verwenden (wie im Abschnitt Verwenden eines nicht standardmäßigen Attributionsmodells in Spalteneinstellungen beschrieben).
Wenn in einem Bericht ein nicht standardmäßiges Attributionsmodell verwendet wird, wird das im Bericht verwendete Zuordnungsmodell entweder ignoriert oder beibehalten, je nachdem, ob der Bericht eine einzelne Dimension oder mehrere Dimensionen aufweist:
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Bei Berichten, die eine Metrikattribution in einer einzigen Dimension enthalten: die Metrikattribution überschreibt das Zuordnungsmodell entsprechend der normalen Vorgehensweise bei Verwendung der Metrikattribution.
Beispielsweise überschreibt eine Metrikattribution „Erstkontakt“ eine Dimensionszuordnung „Zuletzt verwendet“.
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Bei Berichten, die eine Metrikattribution in mehreren Dimensionen enthalten: die Metrikattribution wird zusätzlich zum Zuordnungsmodell der Dimension angewendet.
Beispielsweise wird eine Metrikattribution „Erstkontakt“ zusätzlich zur Dimensionszuordnung „Zuletzt verwendet“ angewendet. Darüber hinaus wird die Metrik-Attribution auf nach der Zuordnung zugewiesene Dimensionselement-Paare angewendet, als ob es sich um einzelne Dimensionselemente handelte, und nicht wie normalerweise in einer Freiformtabelle, unabhängig auf jedes Dimensionselement.
NOTE
Berichte mit mehreren Dimensionen werden nur beim Exportieren von Daten in die Cloud unterstützt, wie in diesem Artikel beschrieben.
Vergleich mit Data Warehouse
Wenn Sie Data Warehouse zuvor zum Exportieren von Adobe Analytics-Daten verwendet haben, können Sie anhand der folgenden Tabelle die Unterschiede zwischen dem Exportieren vollständiger Tabellen in Customer Journey Analytics und dem Exportieren von Daten mit Data Warehouse in Adobe Analytics besser verstehen.