Exportieren von Customer Journey Analytics-Berichten in die Cloud full-table-export
Sie können vollständige Workspace-Tabellen aus Customer Journey Analytics exportieren und Exporte an bestimmte Cloud-Ziele senden.
Es sind auch andere Methoden zum Exportieren von Customer Journey Analytics-Berichten verfügbar, wie unter Exportübersicht beschrieben.
Vollständiger Tabellenexport
Sie können vollständige Tabellen aus Analysis Workspace an Cloud-Anbieter wie Google, Azure, Amazon und Adobe exportieren.
Vorteile des Exports vollständiger Tabellen in die Cloud umfassen die Möglichkeit zum Exportieren von Millionen von Zeilen, einschließlich berechneter Metriken, Strukturdatenausgabe in verketteten Werten und mehr.
Beachten Sie beim Exportieren vollständiger Tabellen Folgendes:
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Stellen Sie vor dem Export in die Cloud sicher, dass Ihre Tabellen, Ihre Umgebung und Ihre Berechtigungen die Exportanforderungen“.
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Einige Funktionen und Komponenten werden beim Exportieren vollständiger Tabellen in die Cloud nicht unterstützt.
Verwenden Sie den folgenden Prozess beim Exportieren vollständiger Tabellen in die Cloud:
Exportieren vollständiger Tabellen aus Analysis Workspace
So exportieren Sie vollständige Tabellen aus Analysis Workspace:
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Falls noch nicht geschehen, konfigurieren Sie ein Exportkonto und einen Speicherort, wie unter Konfigurieren von Cloud-Exportkonten beschrieben.
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Klicken Sie in Analysis Workspace mit der rechten Maustaste auf die Freiformtabelle, die die zu exportierenden Daten enthält.
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Wählen Sie Vollständige Tabelle exportieren.
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Geben im Dialogfeld Neuer vollständiger die folgenden Informationen an:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 layout-auto Feldname Funktion Name Geben Sie einen Namen für den Export an. Dieser Name wird in der Exportliste angezeigt. Tags Sie können ein vorhandenes Tag auf den Export anwenden oder ein neues Tag erstellen und anwenden.
Um ein vorhandenes Tag auf den Export anzuwenden, wählen Sie beliebige Tags aus dem Dropdown-Menü aus. Alle Tags in Ihrem Unternehmen können angewendet werden.
Um ein neues Tag zu erstellen, geben Sie den Namen des neuen Tags ein und drücken Sie dann die Eingabetaste.
Beachten Sie beim Anwenden von Tags auf einen Export Folgendes:
- Tags, die Sie anwenden, können nach in der Exporttabelle gefiltert oder danach gesucht werden.
- Tags, die auf ein Projekt angewendet werden, werden beim Exportieren einer vollständigen Tabelle nicht automatisch angewendet, wie unter „Konfigurieren von Spalten auf der Seite „Exporte“ in Exporte verwalten beschrieben. (Alternativ werden bei Planung eines vollständigen Projekts für den Export alle auf das Projekt angewendeten Tags automatisch auf den Export angewendet.)
Beschreibung Fügen Sie dem Export eine Beschreibung hinzu. Sie können die Beschreibungen auf der Seite „Exporte“ als Spalte , wenn SieExporte anzeigen. Datenansicht Wählen Sie die Datenansicht aus, die die Komponenten enthält, die Sie in den Export einbeziehen möchten. Das Dropdown-Menü für die Datenansicht befindet sich in der oberen linken Ecke des Dialogfelds und kann durch das Symbol für die Datenansicht
Hinweis: Wenn Sie eine Datenansicht auswählen, in der Komponenten fehlen, die bereits in Ihrer Datentabelle enthalten sind, werden Sie aufgefordert, die Datentabelle zu löschen und sie mithilfe von Komponenten, die in der ausgewählten Datenansicht enthalten sind, neu zu erstellen.
Lookback-Fenster Wählen Sie den Berichtszeitrahmen aus, der in jede Exportdatei aufgenommen werden soll. Die Optionen umfassen Heute, Gestern, Letzte 7 Tage, Letzte 30 Tage, Diese Woche und Diesen Monat.
Diese Option wird nicht angezeigt, wenn Exporthäufigkeit auf Jetzt senden (einmal) festgelegt ist.
Datentabelle Zeigt die zu exportierende Freiformtabelle an. Sie können die Datentabelle ändern, indem Sie Komponenten aus dem linken Bereich in die Tabelle ziehen. Die Tabelle wird beim Hinzufügen von Komponenten zur Arbeitsfläche dynamisch aktualisiert.
Alle Segmente, die auf die vollständige Tabelle im Projekt angewendet wurden, werden oben in jeder einzelnen Spalte in der Tabelle angezeigt.
Leeren Löscht den Inhalt der Datentabelle. Auf diese Weise können Sie direkt im Dialogfeld Neue vollständige Tabelle exportieren mit dem Erstellen einer neuen Tabelle beginnen. Exporthäufigkeit Legen Sie fest, wie oft der Export erfolgen soll.
Sie können Jetzt senden (einmal) wählen, um den Export nur einmal zu senden. Bei Auswahl dieser Option wird der Export sofort gestartet.
Sie können auch festlegen, dass der Export nach einem festgelegten Zeitplan gesendet wird. Beim Versand nach einem Zeitplan umfassen die Optionen täglich, wöchentlich, monatlich nach Wochentag, monatlich nach Tag des Monats, jährlich nach Tag des Monats und jährlich nach einem bestimmten Datum.
Beachten Sie bei der Auswahl einer Exportfrequenz Folgendes:
- Die Optionen im Feld Lookback ändern sich je nachdem, was Sie hier auswählen.
- Je nach ausgewählter Option werden zusätzliche Konfigurationsfelder angezeigt.
Start am Der Tag und die Uhrzeit, an dem der geplante Export beginnen soll.
Diese Option ist nur bei Auswahl einer geplanten Exportfrequenz verfügbar.
Endet am Der Tag und die Uhrzeit, an dem bzw. zu der der geplante Export abläuft. Der geplante Export läuft nicht mehr nach dem von Ihnen festgelegten Datum und der von Ihnen festgelegten Uhrzeit.
Diese Option ist nur bei Auswahl einer geplanten Exportfrequenz verfügbar.
Dateiformat Wählen Sie aus, ob die exportierten Daten im .csv- oder .json-Format vorliegen sollen. Konto Wählen Sie das Cloud-Exportkonto aus, an das die Daten gesendet werden sollen.
Wenn Sie noch kein Cloud-Konto konfiguriert haben, das Sie verwenden möchten, können Sie auch ein neues Konto konfigurieren:
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Wählen Sie Konto hinzufügen aus und geben Sie dann die folgenden Informationen an:
- Speicherort-Kontoname: Geben Sie einen Namen für das Speicherort-Konto an. Dieser Name wird beim Erstellen eines Speicherorts angezeigt
- Beschreibung des Standortkontos Geben Sie eine kurze Beschreibung des Kontos an, um es von anderen Konten desselben Kontotyps zu unterscheiden.
- Kontotyp: Wählen Sie den Typ des Cloud-Kontos aus, in das Sie exportieren. Verfügbare Kontotypen sind Amazon S3 Role ARN, Google Cloud Platform, Azure SAS, Azure RBAC, Snowflake und AEP Data Landing Zone.
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Um die Konfiguration Ihres Kontos abzuschließen, fahren Sie mit dem unten stehenden Link fort, der dem von ausgewählten entspricht:
Name des Speicherorts Wählen Sie den Speicherort auf dem Konto aus, an den die Exportdaten gesendet werden sollen.
Falls Sie den Speicherort, den Sie für das ausgewählte Konto verwenden möchten, noch nicht konfiguriert haben, können Sie auch einen neuen Speicherort konfigurieren:
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Klicken Sie Speicherort hinzufügen und geben Sie die folgenden Informationen an:
- Name: Der Name des Speicherorts.
- Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung des Speicherorts an, um ihn von anderen Speicherorten im Konto zu unterscheiden.
- Speicherort-Konto: Wählen Sie das Konto aus, in dem Sie den Speicherort erstellen möchten.
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Um die Konfiguration Ihres Standorts abzuschließen, fahren Sie mit dem folgenden Link fort, der dem Kontotyp entspricht, den Sie im Feld Standortkonto ausgewählt haben:
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Klicken Sie Speichern, um den Export zu speichern.
Die Daten werden mit der von Ihnen angegebenen Häufigkeit an das von Ihnen angegebene Cloud-Konto gesendet.
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(Optional) Unabhängig davon, ob Sie den Export jetzt oder nach einem festgelegten Zeitplan senden, können Sie ihn nach der Erstellung auf der Seite „Exporte anzeigen und verwaltenin den Exportprotokollen anzeigen.
Verwalten von Exporten
Nachdem Daten aus Analysis Workspace exportiert wurden, können Sie bestehende Exporte bearbeiten, erneut exportieren, duplizieren, taggen oder löschen, wie in Exporte verwalten beschrieben.
Exportierte Daten und Manifestdatei anzeigen
Exportierte Daten
Exportierte Daten sind als komprimierte Datei in dem von Ihnen konfigurierten Cloud-Ziel verfügbar, wie unter Konfigurieren von Cloud- und Konfigurieren von Cloud-Exportspeicherorten beschrieben.
Der Dateiname der komprimierten Datei lautet wie folgt, je nachdem, ob Sie CSV oder JSON als Dateiformat ausgewählt haben:
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cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.csv.gz -
cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz
Manifestdatei
Eine Manifestdatei mit dem Dateinamen cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz ist in jedem erfolgreichen Exportversand enthalten, der mindestens eine Datei enthält. Mit der Manifestdatei können Sie bestätigen, dass alle Dateien erfolgreich bereitgestellt wurden. Sie enthält folgende Informationen:
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Eine Liste aller zugestellten Dateien
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Die MD5-Prüfsumme jeder Datei
Vorteile des Exports in die Cloud
Das Exportieren von Customer Journey Analytics-Daten in die Cloud ermöglicht Ihnen Folgendes:
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Exportieren Sie an einen freigegebenen Speicherort, z. B. Adobe Experience Platform Data Landing Zone, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Amazon S3 oder Snowflake.
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Speichern großer Mengen historischer Daten.
Diese Art von Daten kann verwendet werden, um langfristige Trends zu erkennen, um Business Intelligence zu erhalten und letztendlich zu einer besseren geschäftlichen Entscheidungsfindung zu führen.
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Exportieren Sie vollständige Tabellen, die Tausende oder Millionen von Zeilen enthalten (3 Millionen, 30 Millionen, 150 Millionen oder 300 Millionen Zeilen, je nach Lizenztyp). Andere Exportmethoden erlauben maximal 50.000 Zeilen.
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Schließen Sie berechnete Metriken in die exportierten Customer Journey Analytics-Daten ein.
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Strukturieren Sie die Datenausgabe als verkettete Werte.
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Einmalige oder geplante Exporte (Auch verfügbar mit anderen Exportoptionen.)
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Exportieren Sie Dateien im CSV- oder JSON-Format. (Auch verfügbar mit anderen Exportoptionen.)
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Exportieren Sie Tabellen, die mehrere Dimensionen enthalten.
Exportanforderungen export-requirements
Mindestanforderungen
Stellen Sie sicher, dass Ihre Tabellen, Ihre Umgebung und Ihre Berechtigungen die folgenden Anforderungen erfüllen:
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Tabellen: Alle Tabellen müssen mindestens eine Dimension in der Zeile und eine Metrik in jeder Spalte enthalten, damit sie durch einen vollständigen Tabellenexport unterstützt werden.
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Umgebung: Stellen Sie sicher, dass IP-Adressen und Domains, die von Customer Journey Analytics verwendet werden, durch die Firewall ihrer Organisation zugelassen werden.
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Berechtigungen: In der Adobe Admin Console muss Benutzenden ein Produktprofil zugewiesen werden, das über die Berechtigung Vollständiger Tabellenexport verfügt, um vollständige Tabellen exportieren zu können. Informationen zum Zuweisen einer Berechtigung zu einem Produktprofil in Admin Console finden Sie unter Berechtigung für Customer Journey Analytics in Admin Console.
note note NOTE Benutzende mit der Produktadministrator-Rolle haben immer Zugriff auf den Export vollständiger Tabellen. Diese Benutzenden müssen nicht über die Berechtigung Export vollständiger Tabellen verfügen.
Nicht unterstützte Funktionen
Die folgenden Funktionen werden nicht unterstützt und automatisch aus vollständigen Tabellenexporten entfernt:
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Prozentsatz
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Gesamt
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Suchfilter
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Statische Zeilen
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Datumsausrichtung
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Dynamische Dimensionen
Weitere Informationen finden Sie unter Dynamische und statische Dimensionselemente in Freiformtabellen.
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Dimensionen in der ersten Aufschlüsselung werden konvertiert und als sekundäre Dimension in der Zeile der exportierten Tabelle hinzugefügt. Alle anderen Aufschlüsselungen sind nicht in der Tabelle enthalten
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Die Sortierung wird für die meisten Datensätze nicht unterstützt. Daten können für kleine Datensätze sortiert werden
Nicht unterstützte Komponenten
Die folgenden Komponenten werden nicht unterstützt und Analysis Workspace fordert Sie auf, sie aus Ihrer Tabelle zu entfernen, wenn Sie einen vollständigen Tabellenexport durchführen:
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Berechnete Metriken, die grundlegende oder erweiterte Funktionen in der Metrikdefinition verwenden (weitere Informationen finden Sie unter Grundfunktionen und Erweiterte)
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Komponenten, die von einem Administrator bzw. einer Administratorin eingeschränkt wurden, können nicht exportiert werden (weitere Informationen finden Sie Abschnitt Filtern von Data Governance-Richtlinien in Kennzeichnungen und)
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Jede Dimension, die alle folgenden Kriterien erfüllt:
- wurde aus einem Feld erstellt, das Teil eines Arrays von Objekten ist (ähnlich wie Variablen mit mehreren Werten in Adobe Analytics)
- Hat Persistenz aktiviert
- Verwendet keine Bindungsdimension
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Mehrere Dimensionen, die aus Feldern stammen, die auf verschiedene Objekt-Arrays verweisen. (Mehrere Dimensionen, die auf dasselbe Array von Objekten verweisen, sind zulässig.)
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Mehr als 5 Dimensionen und 5 Metriken pro Bericht (bis zu 5 Dimensionen und 5 Metriken werden unterstützt)
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In Tabellenspalten:
- Datumsbereiche
- Dimensionen
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In Tabellenzeilen:
- Berechnete Metriken
- Metriken
- Datumsbereiche
- Filter
Attributionsverhalten
Der vollständige Tabellenexport unterstützt berechnete Metriken, die ein nicht standardmäßiges Attributionsmodell verwenden (wie im Abschnitt Verwenden eines nicht standardmäßigen Attributionsmodells in Spalteneinstellungen beschrieben.
Wenn in einem Bericht ein nicht standardmäßiges Attributionsmodell verwendet wird, wird das im Bericht verwendete Zuordnungsmodell entweder ignoriert oder beibehalten, je nachdem, ob der Bericht eine einzelne Dimension oder mehrere Dimensionen aufweist:
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Bei Berichten, die eine Metrikattribution in einer einzigen Dimension enthalten: Metrikattribution überschreibt das Zuordnungsmodell wie normalerweise bei der Verwendung der Metrikattribution.
Beispielsweise überschreibt eine Metrikattribution „Erstkontakt“ eine Dimensionszuordnung „Zuletzt verwendet“.
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Für Berichte, die eine Metrikattribution auf mehreren Dimensionen gleichzeitig enthalten: Metrikattribution wird zusätzlich zum Zuordnungsmodell angewendet.
Beispielsweise wird zusätzlich zur Zuordnung der Dimension „Zuletzt verwendet“ eine Metrikattribution „Erstkontakt“ angewendet. Darüber hinaus wird die Metrik-Attribution auf nach der Zuordnung zugewiesene Dimensionselement-Paare angewendet, als ob es sich um einzelne Dimensionselemente handelte, und nicht wie normalerweise in einer Freiformtabelle, unabhängig auf jedes Dimensionselement.
note note NOTE Mehrdimensionale Berichte werden nur beim Exportieren von Daten in die Cloud unterstützt, wie in diesem Artikel beschrieben.
Vergleich des vollständigen Tabellenexports (in Customer Journey Analytics) nach Data Warehouse (in Adobe Analytics)
Wenn Sie Data Warehouse zuvor zum Exportieren von Adobe Analytics-Daten verwendet haben, können Sie anhand der folgenden Tabelle die Unterschiede zwischen dem Exportieren vollständiger Tabellen in Customer Journey Analytics und dem Exportieren von Daten mit Data Warehouse in Adobe Analytics besser verstehen.