Spalteneinstellungen
Mithilfe der Spalteneinstellungen können Sie die Spaltenformatierung konfigurieren. Einige davon sind bedingt.
Unter
In diesem Video wird die Funktionalität von Adobe Analytics veranschaulicht. Die Funktionalität ist jedoch in ähnlicher Weise in Customer Journey Analytics verfügbar. Achten Sie auf die terminologischen Unterschiede zwischen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics (z. B. Besuche und Sitzungen).
Um auf Spalteneinstellungen zuzugreifen, wählen Sie
Sie können Einstellungen für mehrere Spalten gleichzeitig bearbeiten. Wählen Sie mehrere Spalten und dann
Bedingte Formatierung conditional-formatting
Die bedingte Formatierung gilt für Obergrenzen, Mittelwerte und Untergrenzen, die Sie definieren können. Das Anwenden bedingter Formatierung (Farben usw.) in Freiformtabellen ist bei Aufschlüsselungen ebenfalls automatisch aktiviert, sofern keine benutzerdefinierten Beschränkungen ausgewählt sind.
Wenn Sie eine Dimension in der Tabelle ersetzen, werden die Grenzwerte für die bedingte Formatierung zurückgesetzt. Wenn Sie eine Metrik ersetzen, werden die Grenzwerte für diese Spalte zurückgesetzt (dabei wird eine Metrik auf der x-Achse und eine Dimension auf der y-Achse dargestellt).
Verwenden eines nicht standardmäßigen Attributionsmodells use-non-default-attribution-model
Sie können das standardmäßige Attributionsmodell überschreiben, das in "" konfiguriert.
-
Bei Verwendung der Komponente in einem Bericht mit einer einzelnen Dimension: Die Attribution der Komponente ignoriert das Zuordnungsmodell, wenn ein nicht standardmäßiges Attributionsmodell verwendet wird.
-
Bei Verwendung der Komponente in einem Bericht mit mehreren Dimensionen: Die Attribution der Komponente behält das Zuordnungsmodell bei, wenn ein nicht standardmäßiges Attributionsmodell verwendet wird.
So verwenden Sie ein nicht standardmäßiges Attributionsmodell für eine Metrik in einer Analysis Workspace:
-
Wählen Sie Nicht standardmäßiges Zuordnungsmodell verwenden aus. Wenn die Option ausgewählt ist, verwenden Sie Bearbeiten, um das Attributionsmodell zu bearbeiten. Um zum standardmäßigen Attributionsmodell zurückzukehren, haben Sie die Auswahl auf.
-
Wählen Sie unter Attributionsmodell mit Spalten ein Modell und ein Lookback-Fenster aus. Das Lookback-Fenster bestimmt das Fenster der Datenattribution, das für jede Konversion angewendet wird.
Attributionsmodelle
Ein Attributionsmodell bestimmt, welchen Dimensionselementen eine Metrik zugeschrieben wird, wenn im Lookback-Fenster einer Metrik mehrere Werte angezeigt werden. Attributionsmodelle werden nur angewendet, wenn im Lookback-Fenster mehrere Dimensionselemente festgelegt sind. Wenn nur ein einzelnes Dimensionselement festgelegt ist, werden diesem Dimensionselement unabhängig vom verwendeten Attributionsmodell 100 % zugeschrieben.
2^(-t/halflife), wobei t die Zeit zwischen einem Touchpoint und einer Konversion ist. Alle Touchpoints werden dann auf 100 % normalisiert. Ideal für Szenarien, in denen die Attribution anhand eines bestimmten und bedeutenden Ereignisses gemessen werden soll. Je später eine Konversion nach einem Marketing-Ereignis erfolgt, desto geringer ist die zugeschriebene Gewichtung.
Auf hoher Ebene wird die Attribution als eine Koalition von Spielenden berechnet, an die ein Überschuss gerecht verteilt werden muss. Die Überschusshöhe jeder Koalition wird nach dem Überschuss bestimmt, der zuvor von jeder Unterkoalition (oder zuvor teilnehmenden Dimensionselementen) rekursiv erzeugt wurde. Weitere Informationen finden Sie in John Harsanyis und Lloyd Shapleys Originaldokumenten:
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). A simplified bargaining model for the n-person cooperative game. International Economic Review 4(2), 194-220.
Container
Ein Attributions-Container definiert den gewünschten Umfang für die Attribution. Mögliche Optionen sind:
- Sitzung: Blickt bis zum Beginn einer Sitzung zurück, in der eine Konversion stattgefunden hat. Sitzungs-Lookback-Fenster berücksichtigen das geänderte Sitzungs-Timeout in einer Datenansicht.
- Person: Untersucht Konversionen ausgehend vom Umfang des Personen-Containers.
- Globales Konto [B2B Edition]{class="badge informative"}: Untersucht Konversionen ausgehend vom Umfang des Containers für globale Konten.
- Konten [B2B Edition]{class="badge informative"}: Untersucht Konversionen ausgehend vom Umfang des Personen-Containers.
- Opportunity [B2B Edition]{class="badge informative"}: Untersucht Konversionen ausgehend vom Umfang des Opportunity-Containers.
- Käufergruppe [B2B Edition]{class="badge informative"}: Untersucht Konversionen ausgehend vom Umfang des Käufergruppen-Containers.
Lookback-Fenster
Ein Attributions-Lookback-Fenster ist der Zeitraum, der für eine Konversion rückblickend bei der Erfassung von Touchpoints berücksichtigt werden sollte. Wenn ein Dimensionselement außerhalb des Lookback-Fensters festgelegt wird, wird der Wert in keine Attributionsberechnungen einbezogen.
- 14 Tage: Blickt bis zu 14 Tage nach dem Zeitpunkt zurück, an dem die Konversion stattgefunden hat.
- 30 Tage: Blickt bis zu 30 Tage nach dem Zeitpunkt zurück, an dem die Konversion stattgefunden hat.
- 60 Tage: Blickt bis zu 60 Tage nach dem Zeitpunkt zurück, an dem die Konversion stattgefunden hat.
- 90 Tage: Blickt bis zu 90 Tage nach dem Zeitpunkt zurück, an dem die Konversion stattgefunden hat.
- 13 Monate [B2B Edition]{class="badge informative"}: Blickt bis zu 13 Monate nach dem Zeitpunkt zurück, an dem die Konversion stattgefunden hat.
- Benutzerdefinierte Zeit: Ermöglicht es Ihnen, ein benutzerdefiniertes Lookback-Fenster ab dem Zeitpunkt festzulegen, an dem eine Konversion stattgefunden hat. Sie können die Anzahl der Minuten, Stunden, Tage, Wochen, Monate oder Quartale angeben. Beispiel: Bei einer Konversion am 20. Februar würde ein Lookback-Fenster von fünf Tagen alle Touchpoints der Dimension vom 15. bis 20. Februar im Attributionsmodell auswerten.
Beispiel
Sehen Sie sich folgendes Beispiel an:
- Am 15. September gelangt eine Person über eine Paid Search-Anzeige zu Ihrer Site und verlässt sie dann.
- Am 18. September gelangt die Person über einen Link in sozialen Medien, den er von einer Freundin oder einem Freund erhalten hat, erneut auf Ihre Site. Er fügt mehrere Artikel zum Warenkorb hinzu, erwirbt aber nichts.
- Am 24. September sendet Ihr Marketing-Team eine E-Mail mit einem Coupon für einige der Artikel im Warenkorb. Der Coupon wird angewendet, der Besucher ruft aber mehrere andere Websites auf, um zu sehen, ob andere Coupons verfügbar sind. Er findet einen weiteren über eine Display-Anzeige und kauft dann letztendlich für 50 Euro ein.
Je nach Attributionsmodell erhalten Container und Kanäle unterschiedliche Gewichtungen. Beispiele finden Sie in der unten stehenden Tabelle:
Die Gewichtung wird zwischen Paid Search, Social Media, E-Mail und Display-Anzeige aufgeteilt.
- Der Display-Anzeige werden 60 %, also 30 Euro, zugeschrieben.
- Paid Search werden 20 %, also 10 Euro, zugeschrieben.
- Die restlichen 20 % werden zwischen Social Media und E-Mail aufgeteilt (jeweils 5 Euro).
- Abstand von null Tagen zwischen Display-Touchpoint und Konversion.
2^(-0/7) = 1 - Abstand von null Tagen zwischen E-Mail-Touchpoint und Konversion.
2^(-0/7) = 1 - Abstand von sechs Tagen zwischen Social Media-Touchpoint und Konversion.
2^(-6/7) = 0.552 - Abstand von 9 Tagen zwischen Paid Search-Touchpoint und Konversion.
2^(-9/7) = 0.41Die Normalisierung dieser Werte führt zu Folgendem:- Display-Anzeige: 33,8 %, 16,88 Euro
- E-Mail: 33,8 %, 16,88 Euro
- Social Media: 18,6 %, 9,32 Euro
- Paid Search: 13,8 %, 6,92 Euro
Konversionsereignisse, die in der Regel Ganzzahlen aufweisen, werden aufgeteilt, wenn die Gewichtung mehr als einem Kanal zugeschrieben wird. Wenn beispielsweise zwei Kanäle mit einem linearen Attributionsmodell zu einer Bestellung beitragen, erhalten beide Kanäle 0,5 dieser Bestellung. Diese Teilmetriken werden über alle Personen summiert und dann zur Berichterstellung auf die nächste Ganzzahl gerundet.
[B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"} Verwenden Sie bestimmte B2B-Container, z. B. „Konten“ oder „Opportunities“, und geeignetere Lookback-Fenster (bis zu 13 Monate), um die obigen Attributionsmodelle in typischen B2B-Szenarien anzuwenden.