Konfigurieren von Cloud-Exportspeicherorten
Bevor Sie Customer Journey Analytics-Berichte an ein Cloud-Ziel exportieren können, wie Exportieren von Customer Journey Analytics-Berichten in die Cloud beschrieben, müssen Sie den Speicherort hinzufügen und konfigurieren, an den die Daten gesendet werden sollen.
Dieser Prozess besteht aus dem Hinzufügen und Konfigurieren des Kontos (z. B. Amazon S3, Google Cloud Platform usw.), wie unter Konfigurieren von Cloud-Exportkonten beschrieben, und dem Hinzufügen und Konfigurieren des Speicherorts innerhalb dieses Kontos (z. B. eines Ordners innerhalb des Kontos), wie in diesem Artikel beschrieben.
Informationen zum Verwalten vorhandener Speicherorte, einschließlich Anzeigen, Bearbeiten und Löschen von Speicherorten, finden Sie unter Verwalten von Speicherorten und Konten für Cloud-.
Erstellen eines Cloud-Exportspeicherorts
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Sie müssen ein Konto hinzufügen, bevor Sie einen Speicherort hinzufügen können. Falls noch nicht geschehen, fügen Sie ein Konto hinzu, wie in Konfigurieren von Cloud-Exportkonten beschrieben.
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Wählen Sie beim Customer Journey Analytics Komponenten > Exporte aus.
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Wählen Sie die Registerkarte Standorte und dann Standort hinzufügen aus.
Oder
Wählen Sie die Registerkarte Standortkonten, klicken Sie auf das Dreipunkt-Symbol in einem vorhandenen Konto, dem Sie einen Standort hinzufügen möchten, und klicken Sie dann auf Standort hinzufügen.
Das Dialogfeld Standort wird angezeigt.
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Geben Sie die folgenden Informationen an:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Feld Funktion Name Der Name des Speicherorts. Beschreibung Geben Sie eine kurze Beschreibung des Speicherorts ein, um ihn von anderen Speicherorten im Konto zu unterscheiden. Den Speicherort für alle Benutzer in Ihrer Organisation verfügbar machen Aktivieren Sie diese Option, damit andere Benutzer in Ihrem Unternehmen den Speicherort verwenden können.
Beachten Sie beim Freigeben von Speicherorten Folgendes:
- Die Freigabe von Speicherorten, die Sie freigeben, kann nicht aufgehoben werden.
- Freigegebene Speicherorte können nur vom Eigentümer des Speicherorts bearbeitet werden.
- Standorte können nur freigegeben werden, wenn das Konto, mit dem der Standort verknüpft ist, auch freigegeben ist.
Standortkonto Wählen Sie das Konto aus, in dem Sie den Speicherort erstellen möchten. Informationen zum Erstellen eines Kontos finden Sie unter Konfigurieren von Cloud-Exportkonten. -
Geben Sie im Abschnitt Speicherorteigenschaften spezifische Informationen zum Kontotyp Ihres Speicherortkontos an.
Fahren Sie mit dem folgenden Abschnitt fort, der dem Kontotyp entspricht, den Sie im Feld Standortkonto ausgewählt haben.
AEP Data Landing Zone
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Beginnen Sie mit der Erstellung eines Cloud-Exportspeicherorts auf eine der folgenden Arten:
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Klicken Sie auf der Seite „Exporte“ wie oben beschrieben unter Erstellen eines Cloud-Exportspeicherorts
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Beim Exportieren vollständiger Tabellen aus Analysis Workspace
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Geben Sie Abschnitt des Dialogfelds Speicherort hinzufügen die folgenden Informationen an, um einen Speicherort für die Data Landing Zone in Adobe Experience Platform zu konfigurieren:
table 0-row-2 1-row-2 layout-auto Feld Funktion Präfix Der Ordner im Container, in dem Sie die Daten ablegen möchten. Geben Sie einen Ordnernamen an und fügen Sie dann nach dem Namen einen Schrägstrich hinzu, um den Ordner zu erstellen. Beispiel: folder_name/ -
Wählen Sie Speichern aus.
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Sie können jetzt Daten aus Analysis Workspace an das -Konto und den Speicherort exportieren, die Sie konfiguriert haben. Informationen zum Exportieren von Daten in die Cloud finden Sie unter Exportieren von Projektdaten in die Cloud.
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Die einfachste Möglichkeit, auf Ihre Daten in der AEP-Data Landing Zone zuzugreifen, besteht in der Verwendung des Microsoft Azure Storage-Explorers. Dies ist dasselbe Tool, das in den Anweisungen zum Konfigurieren des AEP Data Landing Zone-Kontos verwendet wird.
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Öffnen Sie den Microsoft Azure Storage Explorer.
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Navigieren Sie Speicherkonten > (angehängte Container) > Blob-Container > cjaexport-number>*** your_container_name ***.
note note NOTE Der Ordnername cjaexport-number ist der Standardname, der vom Azure Storage Explorer bereitgestellt wird. Wenn Ihrem SAS-URI nur eine einzige Verbindung zugeordnet ist (was normal ist), lautet der Name dieses Ordners cjaexport-1. 
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Wählen Sie den Export aus, den Sie herunterladen möchten, und wählen Sie dann Herunterladen aus, um ihn herunterzuladen.
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Amazon S3 Role ARN
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Beginnen Sie mit der Erstellung eines Cloud-Exportspeicherorts auf eine der folgenden Arten:
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Klicken Sie auf der Seite „Exporte“ wie oben beschrieben unter Erstellen eines Cloud-Exportspeicherorts
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Beim Exportieren vollständiger Tabellen aus Analysis Workspace
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Geben Sie Abschnitt des Dialogfelds Speicherort hinzufügen die folgenden Informationen an, um einen ARN-Speicherort für die Amazon S3-Rolle zu konfigurieren:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Feld Funktion Bucket Der Bucket in Ihrem Amazon S3-Konto, an den Customer Journey Analytics-Daten gesendet werden sollen.
Stellen Sie sicher, dass der von Adobe bereitgestellte Benutzer-ARN über die Berechtigung
S3:PutObjectverfügt, um Dateien in diesen Bucket hochzuladen.Bucket-Namen müssen bestimmten Benennungsregeln entsprechen. Bucket-Namen müssen etwa zwischen 3 und 63 Zeichen lang sein, dürfen nur aus Kleinbuchstaben, Zahlen, Punkten (.) und Bindestrichen (-) bestehen und müssen mit einem Buchstaben oder einer Zahl beginnen und enden. Eine vollständige Liste der Benennungsregeln finden Sie in der AWS-Dokumentation..
Präfix Der Ordner im Bucket, in den Sie die Daten ablegen möchten. Geben Sie einen Ordnernamen an und fügen Sie dann nach dem Namen einen Schrägstrich hinzu, um den Ordner zu erstellen. (Beispiel: Ordnername/) -
Wählen Sie Speichern aus.
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Sie können jetzt Daten aus Analysis Workspace an das -Konto und den Speicherort exportieren, die Sie konfiguriert haben. Informationen zum Exportieren von Daten in die Cloud finden Sie unter Exportieren von Projektdaten in die Cloud.
Google Cloud Platform
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Beginnen Sie mit der Erstellung eines Cloud-Exportspeicherorts auf eine der folgenden Arten:
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Klicken Sie auf der Seite „Exporte“ wie oben beschrieben unter Erstellen eines Cloud-Exportspeicherorts
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Beim Exportieren vollständiger Tabellen aus Analysis Workspace
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Geben Sie Abschnitt des Dialogfelds Speicherort hinzufügen die folgenden Informationen an, um einen Speicherort in Google Cloud Platform zu konfigurieren:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Feld Funktion Bucket Der Bucket in Ihrem GCP-Konto, an den Customer Journey Analytics-Daten gesendet werden sollen.
Stellen Sie sicher, dass Sie dem von Adobe bereitgestellten Prinzipal die
roles/storage.objectCreator-Berechtigung erteilt haben. (Der Prinzipal wird beim Konfigurieren Google Cloud Platform-Kontos.)Informationen zum Gewähren von Berechtigungen finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation unter Hauptkonto zu einer Richtlinie auf Bucket-Ebene hinzufügen.
Wenn Ihre Organisation Organisationsrichtlinieneinschränkungen verwendet, um nur das Google Cloud Platform-Konto in Ihrer Zulassungsliste zuzulassen, benötigen Sie die folgende Adobe-eigene Organisations-ID für Google Cloud Platform:
DISPLAY_NAME:adobe.comID:178012854243DIRECTORY_CUSTOMER_ID:C02jo8puj
Präfix Der Ordner im Bucket, in den Sie die Daten ablegen möchten. Geben Sie einen Ordnernamen an und fügen Sie dann nach dem Namen einen Schrägstrich hinzu, um den Ordner zu erstellen. (Beispiel: Ordnername/) -
Wählen Sie Speichern aus.
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Sie können jetzt Daten aus Analysis Workspace an das -Konto und den Speicherort exportieren, die Sie konfiguriert haben. Informationen zum Exportieren von Daten in die Cloud finden Sie unter Exportieren von Projektdaten in die Cloud.
Azure SAS
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Beginnen Sie mit der Erstellung eines Cloud-Exportspeicherorts auf eine der folgenden Arten:
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Klicken Sie auf der Seite „Exporte“ wie oben beschrieben unter Erstellen eines Cloud-Exportspeicherorts
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Beim Exportieren vollständiger Tabellen aus Analysis Workspace
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Geben Sie Abschnitt des Dialogfelds Speicherort hinzufügen die folgenden Informationen an, um einen Azure SAS-Speicherort zu konfigurieren:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Feld Funktion Container-Name Der Container innerhalb des angegebenen Kontos, an den Customer Journey Analytics-Daten gesendet werden sollen. Präfix Der Ordner im Container, in dem Sie die Daten ablegen möchten. Geben Sie einen Ordnernamen an und fügen Sie dann nach dem Namen einen Schrägstrich hinzu, um den Ordner zu erstellen. Beispiel:
folder_name/Stellen Sie sicher, dass der SAS-Token-Speicher, den Sie bei der Konfiguration des Azure SAS-Kontos im Feld „Key Vault-Geheimnisname“ angegeben haben, über die
Write-Berechtigung verfügt. Dadurch kann das SAS-Token Dateien in Ihrem Azure-Container erstellen.Wenn Sie möchten, dass das SAS-Token auch Dateien überschreibt, stellen Sie sicher, dass der SAS-Token-Speicher die
Delete-Berechtigung besitzt.Weitere Informationen finden Sie in der Azure Blob Storage-Dokumentation unter Blob Storage-Ressourcen.
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Wählen Sie Speichern aus.
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Sie können jetzt Daten aus Analysis Workspace an das -Konto und den Speicherort exportieren, die Sie konfiguriert haben. Informationen zum Exportieren von Daten in die Cloud finden Sie unter Exportieren von Projektdaten in die Cloud.
Azure RBAC
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Beginnen Sie mit der Erstellung eines Cloud-Exportspeicherorts auf eine der folgenden Arten:
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Klicken Sie auf der Seite „Exporte“ wie oben beschrieben unter Erstellen eines Cloud-Exportspeicherorts
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Beim Exportieren vollständiger Tabellen aus Analysis Workspace
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Geben Sie Abschnitt des Dialogfelds Speicherort hinzufügen die folgenden Informationen an, um einen Azure RBAC-Speicherort zu konfigurieren:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto Feld Funktion Container Der Container innerhalb des angegebenen Kontos, an den Customer Journey Analytics-Daten gesendet werden sollen. Stellen Sie sicher, dass Sie Berechtigungen zum Hochladen von Dateien in die Azure-Anwendung erteilen, die Sie zuvor erstellt haben. Präfix Der Ordner im Container, in dem Sie die Daten ablegen möchten. Geben Sie einen Ordnernamen an und fügen Sie dann nach dem Namen einen Schrägstrich hinzu, um den Ordner zu erstellen. Beispiel:
folder_name/Stellen Sie sicher, dass die Anwendungs-ID, die Sie beim Konfigurieren des Azure RBAC-Kontos angegeben haben, der Rolle
Storage Blob Data Contributorzugeteilt wurde, damit der Zugriff auf den Container (Ordner) möglich ist.Weitere Informationen finden Sie unter Integrierte Azure-Rollen.
Konto Das Azure-Speicherkonto. -
Wählen Sie Speichern aus.
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Sie können jetzt Daten aus Analysis Workspace an das -Konto und den Speicherort exportieren, die Sie konfiguriert haben. Informationen zum Exportieren von Daten in die Cloud finden Sie unter Exportieren von Projektdaten in die Cloud.
Snowflake
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Beginnen Sie mit der Erstellung eines Cloud-Exportspeicherorts auf eine der folgenden Arten:
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Klicken Sie auf der Seite „Exporte“ wie oben beschrieben unter Erstellen eines Cloud-Exportspeicherorts
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Beim Exportieren vollständiger Tabellen aus Analysis Workspace
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Geben Sie Abschnitt des Dialogfelds Speicherort hinzufügen die folgenden Informationen an, um einen Snowflake-Speicherort zu konfigurieren:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto Feld Funktion DB Die angegebene Datenbank sollte eine vorhandene Datenbank sein. Die von Ihnen erstellte Rolle muss über Berechtigungen für den Zugriff auf diese Datenbank verfügen.
Dies ist die Datenbank, die mit dem Namen des Stadiums verknüpft ist.
Sie können diese Rollenberechtigungen der Datenbank auf Snowflake mit dem folgenden Befehl gewähren:
GRANT USAGE ON DATABASE <your_database> TO ROLE <your_role>;Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Befehle für Datenbank, Schema und Freigabe“ in der Snowflake-Dokumentation.
Schema Das angegebene Schema sollte ein vorhandenes Schema sein. Die von Ihnen erstellte Rolle muss über Berechtigungen für den Zugriff auf dieses Schema verfügen.
Dies ist das Schema, das mit dem Namen des Stadiums verknüpft ist.
Sie können die von Ihnen erstellte Rolle dem Schema auf Snowflake mit dem folgenden Befehl zuweisen:
GRANT USAGE ON SCHEMA <your_database>.<your_schema> TO ROLE <your_role>;Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Befehle für Datenbank, Schema und Freigabe“ in der Snowflake-Dokumentation.
Name des Stadiums Der Name des internen Schritts, in dem Datendateien auf Snowflake gespeichert werden.
Stellen Sie sicher, dass die für das Konto angegebene Rolle Lese- und Schreibzugriff auf diesen Phasennamen hat. (Da Sie Lese- und Schreibzugriff gewähren, empfehlen wir, einen Schritt zu verwenden, der nur vom Adobe verwendet wird.)
Sie können Lese- und Schreibzugriff auf den Namen des Stadiums in Snowflake gewähren, indem Sie folgenden Befehl verwenden:
GRANT READ, WRITE ON STAGE <your_database>.<your_schema>.<your_stage_name> TO ROLE <your_role>;Informationen zum Gewähren von Berechtigungen für eine Rolle finden Sie unter Gewähren von Berechtigungen in der Dokumentation zum Snowflake.
Weitere Informationen zum Namen des Stadiums finden Sie auf der Seite Auswählen eines internen Stadiums für lokale Dateien“ in der Snowflake-Dokumentation.
Staging- Der Pfad zu dem Speicherort, an dem Datendateien auf Snowflake gespeichert werden.
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Auswahl eines internen Schritts für lokale Dateien“ in der Snowflake-Dokumentation.
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Wählen Sie Speichern aus.
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Sie können jetzt Daten aus Analysis Workspace an das -Konto und den Speicherort exportieren, die Sie konfiguriert haben. Informationen zum Exportieren von Daten in die Cloud finden Sie unter Exportieren von Projektdaten in die Cloud.