Manuelles Konfigurieren von Customer Journey Analytics cja-ajo
Die Integration von Journey Optimizer mit Customer Journey Analytics bietet eine ganzheitliche Sicht von all Ihren Journeys mit automatisierter Berichtverteilung und benutzerdefinierten Visualisierungen der Daten.
Im folgenden Abschnitt wird beschrieben, wie Sie mit Journey Optimizer generierte Daten manuell für eine eingehende Analyse in Customer Journey Analytics nutzen können. Diese Integration kann automatisch eingerichtet werden. Weitere Informationen
Nachdem Sie Ihre Journey in Journey Optimizer erstellt haben, können Sie Ihre Kundendaten nach Customer Journey Analytics importieren, um Berichte zu starten und die Auswirkungen jeder Interaktion eines Kunden oder einer Kundin mit Ihren Journeys zu verstehen.
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Bevor Sie Customer Journey Analytics für Ihre Journeys verwenden können, müssen Sie zunächst die folgende Integration konfigurieren:
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Erstellen Sie eine Verbindung in Customer Journey Analytics mit dem Datensatz, den Sie an Adobe Experience Platform senden möchten.
Die folgenden Journey Optimizer können konfiguriert werden:
- Journey-Schritt-Ereignis: Ermöglicht Ihnen zu sehen, wer in Ihre Journeys eintritt und wie weit sie kommen.
- Nachrichten-Feedback/Tracking von Datensätzen: Ermöglicht Ihnen, Versandinformationen bezüglich Ihrer Nachrichten, die über Journey Optimizer gesendet worden sind, anzuzeigen.
- Entitäts- und Journey-Datensätze: Ermöglicht Ihnen, Anzeigenamen zu suchen und diese in Ihrem Reporting zu verwenden.
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Erstellen Sie eine Datenansicht für die Konfiguration von Abmessungen und Metriken, die Sie für Ihren Bericht verwenden möchten.
Sie können Journey Optimizer-spezifische Metriken erstellen, um die Daten Ihrer Journeys besser wiederzugeben. Weitere Informationen
Wenn Sie Journey Optimizer zusammen mit Customer Journey Analytics verwenden, kann das zu Abweichungen in den Reporting-Daten führen, die durch Folgendes verursacht werden:
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Sowohl Journey Optimizer als auch Customer Journey Analytics synchronisieren Daten aus Azure Data Lake Storage (ADLS) für das Reporting.
Die Verarbeitungszeit für eingehende Daten kann von Produkt zu Produkt leicht unterschiedlich sein. Aus diesem Grund kann es vorkommen, dass die Daten nicht übereinstimmen, wenn Berichte von einem bestimmten Datum bis zum aktuellen Tag angezeigt werden. Um Abweichungen zu vermeiden, verwenden Sie Datumsbereiche, die den aktuellen Tag ausschließen.
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In Journey Optimizer-Berichten schließt die Metrik „Gesendet“ auch die Metrik „Erneut versuchen“ ein.
Erneute Zustellversuche werden in die Metrik Gesendet in Customer Journey Analytics nicht aufgenommen. Dies führt dazu, dass die Metriken Gesendet von Customer Journey Analytics niedrigere Werte anzeigen als in Journey Optimizer. Jedoch werden Daten zu erneuten Zustellversuchen in die Metrik Nachrichten erfolgreich gesendet oder die Bounces-Metrik einbezogen.
Um Abweichungen zu vermeiden, verwenden Sie Datumsbereiche, die vor einer Woche oder sogar noch früher liegen. -
Berichte werden aus einer unterschiedlichen Datenquelle bereitgestellt.
Dies kann zu Datenabweichungen von 1-2 % zwischen den Produkten führen.