Überblick über Content Analytics
Mit Content Analytics können Marketing-Fachleute nachvollziehen, wie sich Inhalte auf die von einem Unternehmen definierten wichtigsten Leistungsindikatoren auswirken. Zusätzlich zu den Verhaltensdaten erfasst Content Analytics Daten darüber, wie Inhalte konsumiert werden und wie Inhalte die Auswirkungen steuern. Reagieren Kundinnen und Kunden beispielsweise besser auf einen bestimmten Tonfall, eine bestimmte Farbpalette oder bestimmte Themen? Diese Informationen sowie speziell entwickelte Reporting-Workflows und Vorlagen können Ihnen dabei helfen, noch bessere Analysen durchzuführen und tiefere Einblicke in Customer Journey-Daten in Customer Journey Analytics zu erhalten.
Content Analytics verwendet eine auf KI und maschinellem Lernen basierende Featurisierungs-Services, um Inhalte in Komponenten und Attribute aufzuschlüsseln. Durch die Erstellung eines strukturierten Metadatenprofils für alle Ihre Inhalte können Sie analysieren, welche Inhalte und welche Attribute dieser Inhalte zu Geschäftsergebnissen führen.
Zusätzlich zur Erstellung dieses strukturierten Metadatenprofils bietet Content Analytics einen Identity Service der Assets und Erlebnisse mithilfe einer einzigen Kennung identifiziert. Der Identity Service kann erkennen, wenn dasselbe Asset an mehr als einer Stelle angezeigt wird. In diesem Fall werden die Instanzen dieses Assets als das gleiche Asset behandelt, was eine ganzheitlichere Ansicht der Nutzung und des Konsums der Inhalte ermöglicht.
Wert
Content Analytics bietet zunehmend Mehrwert:
- Inhaltsnutzung: Mit Content Analytics erhalten Sie Erkenntnisse dazu, welche Assets Impressions erhalten und wo Assets Impressions erhalten. Diese Einblicke helfen Ihnen, zu erkennen, ob Assets in Ihren Web-Eigenschaften zu wenig oder zu häufig verwendet werden.
- Interaktionen mit Inhalten: Content Analytics kann Erkenntnisse zu Interaktionen bieten, z. B. die durchschnittliche Clickthrough-Rate für Assets mit bestimmten Attributen. Diese Einblicke helfen Ihnen, festzustellen, ob bestimmte Arten von Erlebnissen weiterhin effektiv sind.
- Inhalts-Journeys: Darüber hinaus können Sie in Kombination mit allen anderen in Experience Platform verfügbaren Daten zusätzliche Einblicke in Ihre Inhalts-Journeys erhalten. Zum Beispiel, ob bestimmte Inhalte zusätzlich zur Interaktion zu Konversionen führen. Und mit diesem Wissen können Sie den ROI für verschiedene Inhaltstypen bestimmen.
- Inhaltspersonalisierung: Mit der Content Analytics können Sie letztendlich anhand Ihrer Erkenntnisse handeln und diese Erkenntnisse verwenden, um zu bestimmen, wie Sie Geld für Inhalte ausgeben. Sollte ich beispielsweise bestimmte Inhaltstypen an bestimmte Zielgruppen senden? Welche Inhalte bieten mir Möglichkeiten zur gezielten Personalisierung?
Terminologie
Content Analytics verwendet die folgenden Schlüsselbegriffe:
- Erlebnis: Ein Erlebnis ist der gesamte Text auf einer Web-Seite, der anhand der URL reproduzierbar ist, die die Person verwendet hat, die diese Web-Seite ursprünglich besucht hat. Jedes Erlebnis erhält eine eindeutige Kennung. Seitenänderungen, die Änderungen am HTML-Code der Seite nach sich ziehen, führen zu einem neuen Erlebnis.
- Asset: Ein Asset ist ein individuelles und einzigartiges Inhaltselement, z. B. ein Bild. Jedes Asset erhält außerdem eine eindeutige Kennung und eine Wahrnehmungs-ID. Eine Wahrnehmungs-ID ist eine Kennung, die für visuell identische Assets freigegeben wird. Wahrnehmungs-IDs helfen, Assets zu deduplizieren, die ggf. eine andere Asset-URL und daher auch eine andere Asset-ID aufweisen, aber identisch wahrgenommen werden.
- Attribut: Ein Attribut ist ein beschreibendes Metadatenelement, das mit einem Erlebnis oder Asset verknüpft ist. Beispiele für ein Attribut sind: Stil der Fotografie, Lesbarkeit, Überzeugungsstrategie, Objektfarbe und Hintergrundfarbe.
Funktionsweise
Content Analytics verwendet Web-Bildansichtsdaten in Ereignisdatensätzen in Experience Platform, um Inhaltsereignisdaten zu erfassen. Außerdem wird diese Inhaltsdatenerfassung mit der (vorhandenen) Datenerfassungsimplementierung von Verhaltensdaten kombiniert.
- Wenn eine Benutzerin oder ein Benutzer eine für Content Analytics konfigurierte Site besucht, zeichnet das Experience Platform Web SDK Impressions und Interaktionen mit Inhalten auf.
- Identity Service und Featurisierungs-Service verarbeiten diese Interaktionen. Dieser Prozess umfasst einen Abrufdienst, der die öffentlich zugänglichen Versionen der konfigurierten URLs, die die Interaktionen definieren, erneut aufruft. Bei allen abgerufenen URLs bewirkt der Identity Service eine eindeutige Identifizierung der Erlebnisse und Assets. Der Featurization Service wendet KI/ML-Services an, um Erlebnisse sowie Metadaten und Attribute von Assets zu ermitteln.
- Die Ergebnisse dieser Services (Komponenten, Attribute und Identitäten) werden verwendet, um die relevanten spezifischen Content Analytics-Datensätze in Experience Platform zu aktualisieren.
- Sie können Content Analytics-Daten zusammen mit Verhaltens- und anderen Lookup-Daten in einem Customer Journey Analytics-Setup (Verbindung, Datenansicht und Arbeitsbereich) verwenden. Dieses Setup bildet die Grundlage für die einzigartigen Erkenntnisse zu Ihren Inhalten auf Makroebene.
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