Percorso orchestrato in più passaggi

Questa guida descrive il modello di casi d’uso del percorso orchestrato in più passaggi, che utilizza Adobe Journey Optimizer (AJO) e Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) per orchestrare percorsi di clienti multi-touch diramati che distribuiscono più messaggi nel tempo. È progettato per architetti di soluzioni, tecnici di marketing e tecnici di implementazione che devono comprendere il funzionamento di questo modello, gli obiettivi aziendali supportati, i casi di utilizzo tattici che consente e le applicazioni Adobe coinvolte.

Schema del caso d’uso

Percorso orchestrato con più passaggi

Guida un profilo attraverso un percorso multi-touch diramato con attese, condizioni e azioni con più messaggi nel tempo.

Piano di esecuzione: Valutazione del pubblico > Esecuzione del Percorso (più nodi) > Diramazione condizione > Consegna messaggi (xN) > Criteri di uscita > Generazione rapporti

Panoramica del caso d’uso

I percorsi orchestrati in più passaggi sono destinati a scenari aziendali in cui un singolo messaggio non è sufficiente per ottenere il risultato desiderato per il cliente. Invece di un invio una tantum, il percorso guida ogni profilo attraverso una sequenza di punti di contatto, e-mail, messaggi SMS, notifiche push o messaggi in-app, suddivisi su giorni o settimane, con una logica di diramazione che adatta il percorso in base agli attributi del profilo, ai segnali comportamentali o ai dati dell’evento.

Questi percorsi sono il modello di campagna più complesso disponibile in AJO. Combinano una voce basata su pubblico o evento con un’area di lavoro costituita da nodi di azione (messaggi), nodi di condizione (logica di diramazione), nodi di attesa (ritardi) e criteri di uscita (eventi di conversione o timeout). Ogni profilo procede nel percorso in modo indipendente, al proprio ritmo, ricevendo contenuti contestualmente rilevanti in ogni fase.

Questo modello riassume i modelli più semplici: attivazione batch dei messaggi in uscita per campagne a invio singolo e messaggistica attivata da eventi per risposte a evento singolo. Utilizza questo modello quando il caso d’uso richiede di coltivare un profilo attraverso più interazioni nel tempo.

Obiettivi aziendali chiave

I seguenti obiettivi di business sono supportati da questo modello di casi d’uso.

Miglioramento della conservazione dei clienti

Coinvolgi e rinnova i clienti esistenti tramite esperienze basate sul valore aggiunto e lo sviluppo di relazioni continuative.

KPI: mantenimento, valore del ciclo di vita del cliente, coinvolgimento

Ulteriori informazioni sul miglioramento della customer retention

Migliorare l’onboarding dei clienti

Accelerare il time-to-value per i nuovi clienti con esperienze di benvenuto e percorsi di attivazione semplificati e personalizzati.

KPI: coinvolgimento, mantenimento, tassi di conversione

Ulteriori informazioni su come migliorare l’onboarding dei clienti

Rivolgersi nuovamente ai clienti inattivi

Recupera i clienti inattivi o inattivi con campagne di riattivazione mirate basate su segnali comportamentali.

KPI: coinvolgimento, mantenimento, tassi di conversione

Ulteriori informazioni sul miglioramento della customer retention

Recupera carrelli e percorsi abbandonati

Coinvolgi nuovamente gli utenti che abbandonano durante i flussi di acquisto, applicazione o iscrizione con follow-up personalizzati e tempestivi.

KPI: tassi di conversione, ricavi incrementali, coinvolgimento

Ulteriori informazioni sul ripristino di carrelli e percorsi abbandonati

Esempi di casi d’uso tattici

Gli scenari seguenti illustrano le applicazioni comuni del pattern di percorso orchestrato in più passaggi.

Indicatori chiave di prestazioni

Utilizza i KPI seguenti per misurare l’efficacia dell’implementazione di un percorso orchestrato in più passaggi.

Applicazioni

Per implementare questo modello di caso d’uso vengono utilizzate le seguenti applicazioni.

Documentazione correlata

Le risorse seguenti forniscono ulteriori dettagli sulle funzionalità utilizzate in questa implementazione.

Percorsi

Attività percorso

Gestione delle entrate e delle uscite

Configurazione dei canali

Authoring e personalizzazione dei messaggi

Sperimentazione sui contenuti

Frequenza, conflitti e priorità

Tipi di pubblico e segmentazione

Reporting e analisi

Consenso e governance

Data Foundation