Notes de mise à jour de Customer Journey Analytics - 2026
Découvrez les dernières mises à jour des produits Adobe CX Enterprise. Obtenez les derniers cours, tutoriels et documentation d’aide autonome sur Experience League.
Mai 2026
Collections Postman de l’API CJA
Une collection Postman téléchargeable est disponible pour appeler les points d’entrée de l’API CJA.
Pour plus d’informations, voir le référentiel Github analytics-cja-postman-collections.
Serveurs MCP pour Customer Journey Analytics
Les serveurs MCP (Model Context Protocol) d’Analytics vous permettent de connecter un client MCP pris en charge à Adobe Customer Journey Analytics. Une fois connecté, votre client MCP peut appeler des outils spécifiques au produit pour récupérer les données, exécuter des requêtes ou effectuer des opérations prises en charge dans le cadre d’un processus LLM ou d’un workflow agentique. Pour plus d’informations, voir Serveurs MCP Analytics.
Si vous avez utilisé ces serveurs MCP pendant la période bêta, notez qu’il existe différentes URL entre les points d’entrée bêta et de production. Veillez à ce que tous les workflows agentiques créés pendant la période bêta soient mis à jour afin d’utiliser les points d’entrée de production avant le 31 mai.
Prise en charge de Content Analytics pour les expériences natives d’applications mobiles
Les entreprises peuvent étendre leur analyse de performance du contenu aux applications iOS et Android, en capturant des ressources d’image et des éléments d’expérience granulaires, afin de déterminer quel contenu in-app génère l’engagement des utilisateurs et utilisatrices et les résultats commerciaux.
La documentation est mise à jour de sorte à décrire les fonctionnalités et la configuration du canal mobile. Des informations sur l’extension SDK mobile Content Analytics sont disponibles sur Adobe Developer.
Les informations sont disponibles pour l’ensemble de la clientèle Adobe Content Analytics.
Améliorations du canevas de parcours
Les améliorations suivantes sont disponibles dans les visualisations du canevas de parcours.
- Exclure les nœuds d’un parcours.
- Utiliser les données d’abandon d’un nœud pour créer des segments, tendances, audiences et répartitions.
Les miniatures et aperçus sont désormais disponibles pour les ressources et les expériences dans les visualisations en ligne pour Content Analytics.
Services de médias en streaming : prise en charge des données de planning
Vous pouvez désormais charger des données de planning antérieures de contenu de médias en streaming et en direct afin de suivre l’audience plus facilement et avec plus de précision.
Les éléments suivants sont des exemples de contenu en direct qui sont pris en charge avec le chargement de données de planning :
- Plateformes FAST (Free Ad Supported TV)
- Flux locaux
- Sports en direct
Le chargement des données de planning vous permet de suivre les audiences des programmes individuels qui ont été diffusés pendant la période que vous avez indiquée dans le fichier de chargement. Vous pouvez même recueillir des données d’audience pour des sujets ou des segments de programme spécifiques.
Ces fonctionnalités sont disponibles quelle que soit la manière dont vous avez mis en œuvre Streaming Media Collection.
Auparavant, il était difficile de relier avec précision une session donnée à des programmes spécifiques lors de l’analyse du contenu en direct, et il n’était pas possible de relier une session donnée à des sujets individuels ou à des segments de programmes.
Pour plus d’informations, voir Charger des données de planning pour suivre le contenu en direct
Premier semestre 2026
(Version initialement prévue pour le 29 octobre 2025)
Correctifs dans Customer Journey Analytics
Analysis Workspace : AN-446522, AN-445779, AN-445759, AN-444676, AN-442813, AN-441943, AN-441717, AN-441538, AN-441123, AN-440976, AN-440952, AN-440919, AN-439797, AN-434855, AN-429777, AN-429048, AN-428892, AN-428189, AN-425215
Connexions : AN-449652, AN-444560, AN-442824, AN-440937, AN-440092, AN-439823, AN-429781
Exports : AN-438953, AN-437115
Vues de données : AN-442809
Report Builder : AN-448697, AN-447128, AN-441148, AN-441136, AN-438147, AN-425150
Reporting : AN-445123, AN-442231, AN-442169, AN-441811, AN-441733, AN-440505, AN-440300, AN-434824, AN-434210, AN-424000, AN-423359, AN-406242
Autre : AN-449159, AN-444661, AN-443900, AN-397985
Avril 2026 apr26
Prise en charge de l’italien
Les paramètres régionaux italiens (it-IT) sont désormais pris en charge dans Analysis Workspace dans Customer Journey Analytics.
Customer Journey Analytics prend en charge toutes les langues prises en charge dans l’interface d’utilisation d’Experience Platform, comme décrit dans la section Prise en charge des navigateurs et des langues pour l’interface d’utilisation d’Experience Platform.
Vous pouvez modifier votre langue par défaut dans Experience Platform.
Correctifs dans Customer Journey Analytics
Analysis Workspace : AN-442813, AN-442410, AN-442231, AN-441943, AN-441717, AN-434855, AN-429777, AN-429048, AN-428892, AN-428189, AN-425215
Connexions : AN-442824, AN-440937, AN-440092, AN-429781
Vues des données : AN-442809, AN-434824, AN-434210, AN-424000
Report Builder : AN-441136, AN-438147, AN-425150
Reporting : AN-443900, AN-441811, AN-441506, AN-440919, AN-440545, AN-440505, AN-440300
Autre : AN-423359, AN-406242, AN-397985
Mars 2026 mar26
Inclure plusieurs colonnes de dimension dans un tableau à structure libre
Vous pouvez désormais inclure jusqu’à 5 colonnes de dimension dans un tableau à structure libre, ce qui vous permet d’afficher plusieurs éléments de dimension côte à côte. Chaque ligne d’éléments de dimension se comporte comme un seul élément de dimension concaténé.
Vous pouvez appliquer des filtres, un tri, des répartitions, etc. aux tableaux à structure libre à plusieurs colonnes de dimensions afin de créer une analyse plus approfondie et plus personnalisée.
Auparavant, vous pouviez inclure une seule colonne de dimension dans un tableau à structure libre.
Pour plus d’informations, voir Inclure plusieurs colonnes de dimensions dans un tableau à structure libre.
4 mars 2026
(Initialement prévu pour le 18 février 2026)
Trier les tableaux selon plusieurs colonnes
Vous pouvez désormais trier les données d’un tableau à structure libre sur plusieurs colonnes dans Analysis Workspace, qu’il s’agisse de dimensions ou de mesures.
Lorsque vous triez des données sur plusieurs colonnes, les données sont triées en fonction de la priorité que vous attribuez à chaque colonne. Le score de priorité s’affiche en regard de l’icône de tri.
Pour plus d’informations, voir Filtrer et trier les tableaux à structure libre.
4 mars 2026
(Initialement prévu pour le 18 février 2026)
Les miniatures et aperçus sont disponibles pour les ressources et les expériences dans les visualisations en nuage de points pour Content Analytics.
Les miniatures et aperçus sont disponibles pour les ressources et les expériences dans les visualisations en barres (empilées) et en barres horizontales (empilées) pour Content Analytics.
Report Builder : visibilité de l’administration sur tous les classeurs planifiés
Le complément Report Builder Excel inclut une nouvelle option de filtre qui permet à l’administration de voir tous les classeurs planifiés pour une organisation donnée, quelle que soit la personne qui les a planifiés. Cette option est réservée à l’administration Analytics. Elle est disponible dans les onglets Classeur et Hérité lors de l’affichage de classeurs planifiés.
La possibilité d’afficher tous les classeurs planifiés est particulièrement utile lors de la migration de classeurs entre des équipes distribuées, car elle permet à l’administration de localiser facilement tous les classeurs hérités avant de les migrer.
Auparavant, l’administration ne pouvait afficher que les classeurs planifiés, et non ceux planifiés par d’autres personnes.
Pour plus d’informations, voir Gestion des classeurs planifiés.
Mise à jour de la fonction Nombre approximatif d’éléments distincts
L’algorithme probabiliste HLL utilisé dans la fonction Nombre approximatif d’éléments distincts sera bientôt mis à jour. La sortie résultante pour les nombres utilisant cette fonction peut changer légèrement par rapport aux nombres historiques, comme suit :
- Lorsque vous comptez de très petites quantités de valeurs uniques, les résultats seront améliorés pour utiliser des décomptes exacts plutôt que des estimations.
- Lorsque vous comptabilisez des éléments de plus grande taille, les estimations de comptage conservent la même précision qu’avant cette mise à jour (les estimations sont exactes à moins de 5 % du nombre exact, et ce 95 % du temps).
Pour plus d’informations sur la fonction Nombre approximatif d’éléments distincts, voir Nombre approximatif d’éléments distincts dans Fonctions avancées.
Améliorations de l’export complet des tables
L’export complet des tables comprend les améliorations suivantes :
Améliorations de la création et de la configuration des exportations
- Créez un export à partir de la page Exports. Auparavant, vous pouviez uniquement créer un export à partir d’Analysis Workspace en cliquant avec le bouton droit sur le tableau.
- Ajoutez un nouveau compte ou emplacement lors de la création d’un export.
- Automatisez la création de noms de fichiers et le placement de dossiers des fichiers exportés. Cela permet de prédire les noms de fichiers et de les organiser en dossiers de manière logique. Auparavant, les noms de fichier étaient imprévisibles et regroupés dans un seul dossier.
- Prise en charge de l’export de données sous forme de fichiers Parquet pour une meilleure compatibilité avec Data Warehouse. Auparavant, seuls CSV et JSON étaient pris en charge.
Améliorations de la gestion des exports
- Renouvelez ou annuler un ou plusieurs exports à partir de la page Exports.
- Renvoyez un ou plusieurs exports à partir de la page Journaux.
- Envoyez un e-mail à des personnes ou à des groupes lorsqu’une exportation échoue ou arrive à expiration.
- Obtenez des messages d’erreur plus précis pour les exports ayant échoué.
Améliorations des mesures calculées, des segments et des dimensions
- Bénéficiez de la prise en charge de plus de fonctions de mesures calculées. Auparavant, seules les fonctions mathématiques simples étaient prises en charge.
- Appliquez des segments lors de la création d’un export.
- Bénéficiez de la prise en charge de dimensions de type double donnée pour une précision améliorée.
Améliorations administratives
- L’administration peut désormais afficher toutes les exportations et tous les journaux, quelle que soit la personne qui les a créés.
Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :
11 mars 2026
(Initialement prévu pour le 4 mars 2026)
Tutoriel pratique pour Analysis Workspace
Un nouveau tutoriel pratique est désormais disponible pour vous guider à travers les principes de base de l’utilisation des panneaux, des visualisations et des composants dans Analysis Workspace.
Pour plus d’informations, voir Page de destination de Customer Journey Analytics.
Améliorations de la visualisation des abandons
La visualisation des abandons comprend les améliorations suivantes :
- Amélioration de l’expérience de glisser-déposer.
Pointez simplement sur un point de contact et faites-le glisser vers un nouvel emplacement dans la visualisation.
Auparavant, vous deviez cliquer sur l’icône Modifier sur le point de contact avant de le faire glisser. - Un langage plus clair lors de la combinaison de points de contact par glisser-déposer.
Lorsque vous faites glisser un point de contact sur un autre point de contact, le texte « Combiner » s’affiche, indiquant que les deux points de contact sont combinés.
Auparavant, le texte « Ajouter » s’affichait, que le point de contact ait été déplacé vers un nouvel emplacement dans la visualisation ou combiné avec un autre point de contact. - Infobulles repensées.
Les infobulles qui s’affichent lorsque vous pointez sur un point de contact sont plus intuitives et plus lisibles. - Un menu contextuel plus facile à trouver.
Les info-bulles incluent une nouvelle option « Cliquer pour analyser », qui permet d’accéder facilement au menu contextuel du point de contact.
Auparavant, le menu contextuel n’était disponible que lorsque vous cliquiez avec le bouton droit sur un point de contact.
Pour plus d’informations, consultez Configurer une visualisation d’abandons.
Prise en charge de la mise en miroir des données
Grâce à la prise en charge des schémas basés sur des modèles et de la fonctionnalité de capture de données modifiées (CDC) pour des connecteurs sources spécifiques dans Experience Platform, Customer Journey Analytics sera en mesure de prendre en charge la fonctionnalité de mise en miroir des données des solutions d’entrepôt de données telles que Snowflake, Azure Databricks et Google BigQuery.
Contactez votre équipe Adobe en charge des comptes pour accéder à la version bêta.
Intégration de l’agent Data Insights à Copilot
L’agent Data Insights est désormais intégré à Microsoft Copilot, ce qui vous permet d’interagir avec les données de Customer Journey Analytics à l’aide d’invites en langage naturel, directement au sein des outils de Microsoft, notamment Teams, Powerpoint, etc.
Pour plus d’informations, voir Adobe Marketing Agent pour Microsoft 365 Copilot.
Lorsque vous ajoutez ou modifiez des jeux de données dans une connexion basée sur une personne, l’expérience de prévisualisation des données est améliorée. Pour regrouper des jeux de données activés, des mesures de regroupement et informations sur les ID incorrects supplémentaires sont disponibles.
La zone de dépôt d’un panneau offre désormais la fonctionnalité supplémentaire de répartition (au lieu d’un segment) d’un panneau en fonction d’une dimension.
Créez des rapports sur plusieurs dimensions dans une seule requête d’API et effectuez des recherches au niveau des dimensions. En savoir plus
Triez plusieurs objets de dimension et de mesure dans une requête API. Combinez des dimensions et des mesures dans la même définition de tri. En savoir plus
Février 2026 feb26
Remplacements d’en-têtes
Vous pouvez spécifier un nom d’en-tête et une valeur d’en-tête secrète dans Content Analytics. Cette configuration de remplacement de l’en-tête garantit que Content Analytics envoie des en-têtes HTTP personnalisés pour contourner les technologies de détection des robots ou de contrôle du trafic que vous avez implémentées.
Combiner des suites de rapports provenant de plusieurs organisations IMS
Vous pouvez utiliser le connecteur source Analytics pour combiner des suites de rapports issues de plusieurs organisations IMS. Cette fonctionnalité mappage de données entre les IMS permet aux organisations d’avoir une vue combinée de leurs données clientèle, même lorsque ces données sont réparties sur plusieurs organisations IMS.
Remarque : cette configuration n’est disponible qu’en envoyant une demande à l’assistance clientèle d’Adobe.
Correctifs dans Customer Journey Analytics
Analysis Workspace : AN-421930, AN-424997, AN-424194, AN-425515, AN-425254, AN-423174, AN-428834, AN-306540, AN-426014, AN-427801
Exports : AN-422041, AN-421599, AN-422112
Report Builder : AN-391415, AN-425125
Reporting : AN-425817, AN-424362, AN-425752, AN-425278, AN-422249, AN-403446, AN-424727, AN-426791, AN-427985
Segmentation : AN-428905, AN-428232
Rapports planifiés : AN-425484, AN-425137
Autre : AN-428833, AN-425074
Janvier 2026 jan26
Analyse des audiences des jeux de données de profil Experience Platform dans Customer Journey Analytics
Vous pouvez désormais ingérer des données d’appartenance à une audience à partir de jeux de données de profil Experience Platform dans une connexion Customer Journey Analytics. Les audiences deviennent disponibles en tant que nouvelles dimensions à utiliser dans Analysis Workspace.
Cela est rendu possible grâce à une nouvelle fonctionnalité dans Customer Journey Analytics permettant d’ingérer des mappages d’objets XDM, ce qui permet d’ingérer des identifiants d’audience de profil.
Auparavant, seuls les mappages XDM simples pouvaient être ingérés dans Customer Journey Analytics.
En plus de pouvoir ajouter des données d’audience en tant que dimensions à n’importe quel projet dans Analysis Workspace, les nouveaux modèles Workspace suivants sont également disponibles :
- Vue d’ensemble d’Audience Analytics
- Vue d’ensemble de la politique de consentement
Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble d’Audience Analytics.
Mise en récit des données : générez des présentations de diapositives à partir de rapports Workspace
Vous pouvez désormais générer automatiquement une présentation de diapositives (au format .pptx) à partir d’un rapport Analysis Workspace. Workspace détecte les informations clés de votre rapport et les convertit en diapositives prêtes à être présentées aux parties prenantes.
Cette fonctionnalité réduit le temps et les efforts nécessaires pour faire ressortir les conclusions, élaborer des récits à l’intention de la direction et communiquer l’incidence sur l’entreprise.
Pour plus d’informations, consultez la section Mise en récit des données : générer des présentations de diapositives à partir de rapports Workspace.
Groupement dans les connexions
Le processus de groupement dans Customer Journey Analytics est désormais plus simple. Au lieu de dupliquer un jeu de données et d’appliquer un groupement sur le jeu de données dupliqué, le groupement est désormais effectué sur l’ingestion de données dans Customer Journey Analytics, ce qui supprime l’exigence de jeux de données et de schémas dupliqués.
En outre, vous commencez à grouper votre compte via une interface de connexions mise à jour au lieu d’avoir à demander le groupement via l’assistance clientèle d’Adobe.
Correctifs dans Customer Journey Analytics
Analysis Workspace : AN-400507, AN-400265, AN-399209, AN-397146, AN-394992, AN-390795
Exports : AN-399012, AN-388578
Implémentation : AN-397551, AN-397550, AN-397190, AN-396127
Report Builder : AN-401127, AN-400618, AN-392971, AN-391692