Gérer les journaux d’export
Les journaux d’exportation fournissent des détails sur chaque exportation et sont générés chaque fois que des données Analysis Workspace sont exportées vers le cloud. (Pour plus d’informations sur la manière dont les données peuvent être exportées vers le cloud, voir Exporter des rapports Customer Journey Analytics vers le cloud.)
Pour les exportations planifiées, les journaux reflètent les paramètres d’exportation tels qu’ils étaient lorsque le journal a été envoyé. Les journaux ne peuvent pas être supprimés.
Afficher les journaux d’exportation
-
Dans Customer Journey Analytics, sélectionnez Composants > Exports.
-
Sélectionnez l’onglet Journaux.
Les détails de chaque journal s’affichent dans les colonnes disponibles.
-
Effectuez l’une des opérations suivantes :
-
Personnaliser les colonnes affichées.
-
Sélectionnez l’icône Informations
en regard du nom du journal pour afficher l’exportation associée au journal.
-
Sélectionnez l’icône Modifier l’icône d’exportation
en regard du nom du journal pour modifier l’exportation associée au journal.
Pour plus d’informations sur la modification d’une exportation, voir Exporter des rapports Customer Journey Analytics vers le cloud.
-
Filtrer et rechercher des journaux
Pour trouver les informations dont vous avez besoin, vous pouvez filtrer la liste des journaux ou rechercher un journal.
Filtrer la liste des logs
-
Dans Customer Journey Analytics, sélectionnez Composants > Exports.
-
Sélectionnez l’onglet Journaux.
-
Sélectionnez l’icône Filtrer.
Vous pouvez filtrer selon les critères suivants :
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto Filtre Description ID d’exportation Indiquez l’ID d’exportation du journal d’exportation à afficher. Type de compte Type de compte auquel le journal est associé. Les types de compte disponibles sont les suivants :
- Zone de destination des données AEP
- Amazon S3 Role ARN
- Azure SAS
- RBAC Azure
- Google Cloud Platform
- Snowflake
.
Statut Statut de l’exportation. Les statuts suivants sont disponibles :
-
En attente : une instance spécifique d’une exportation a été démarrée, mais n’est pas encore terminée.
La réexécution d’une exportation dont le statut est En attente retarde le processus d’exportation.
-
Terminé : le traitement d’une instance spécifique d’une exportation est terminé et elle est disponible dans le compte d’exportation.
-
Échec
Plusieurs situations peuvent entraîner l’échec d’une exportation. Passez la souris sur le statut En échec pour afficher les détails de l’échec.
Pour plus d’informations sur les raisons possibles d’un échec, voir Dépannage des exportations ayant échoué.
Rechercher des journaux
-
Dans Customer Journey Analytics, sélectionnez Composants > Exports.
-
Sélectionnez l’onglet Journaux.
-
Dans le champ de recherche, commencez à saisir toutes les informations associées au journal que vous recherchez. Vous pouvez rechercher des données à partir de n’importe quelle colonne disponible dans le tableau.
Modification d’un export
Vous pouvez modifier l’exportation associée à un journal spécifique.
Cette option n’est pas disponible lors de la sélection de plusieurs journaux.
-
Dans Customer Journey Analytics, sélectionnez Composants > Exports.
-
Sélectionnez l’onglet Journaux.
-
Recherchez le journal associé à l’exportation que vous souhaitez modifier.
-
Sélectionnez l’icône Modifier l’exportation
en regard du nom du journal.
Ou
Cochez la case en regard du journal, puis sélectionnez Modifier l’exportation.
Configurer les colonnes
Vous pouvez ajouter ou supprimer des colonnes sur l’onglet Journaux pour configurer les informations affichées.
Sélectionnez un en-tête de colonne pour trier les journaux en fonction de cette colonne. Par défaut, les journaux sont triés par date et heure de début de l’exportation.
Pour configurer les colonnes de l’onglet Journaux :
-
Dans Customer Journey Analytics, sélectionnez Composants > Exports.
-
Sélectionnez l’onglet Journaux.
-
Sélectionnez l’icône Personnaliser le tableau
dans le coin supérieur droit de la page Journaux.
Les colonnes suivantes sont disponibles :
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 layout-auto Colonne disponible Description Nom de l’export Nom de l’exportation. Les utilisateurs nomment les exports au moment de leur création, comme décrit dans la section Exporter des rapports Customer Journey Analytics vers le cloud. ID d’exportation ID automatiquement attribué à l’exportation lors de sa création. ID d’instance Identifiant de l’instance Customer Journey Analytics. Nom de la vue de données Nom de la vue de données associée à l’exportation. Les utilisateurs peuvent sélectionner la vue de données lors de la création de l’exportation, comme décrit dans la section Exporter des rapports Customer Journey Analytics vers le cloud. Nombre de fichiers Nombre de fichiers inclus dans l’exportation. Taille Taille de l’exportation.
La taille de fichier est calculée avec une base de 1 024, qui est parfois représentée par KIB et MIB. Si votre fournisseur de cloud calcule la taille avec une base de 1 000, il se peut que la taille affichée dans votre fournisseur de cloud soit légèrement différente de celle affichée ici.
Emplacement Emplacement sur le compte où les données ont été exportées. Compte Compte sur lequel les données ont été exportées. État Statut de l’exportation. Les statuts disponibles sont En attente, Diffusé et Échec. Date de diffusion Date à laquelle l’exportation a eu lieu. Type de compte Type de compte cloud sur lequel les données ont été exportées. Les types de compte disponibles sont les suivants : ARN du rôle Amazon S3 Google Cloud Platform, Azure SAS, Azure RBAC, Snowflake et Adobe Experience Platform. Nombre de lignes Nombre de lignes incluses dans le tableau exporté. -
Assurez-vous que toutes les colonnes que vous souhaitez afficher sont sélectionnées. Les colonnes sélectionnées s’affichent sur la page Journaux et affichent les informations pertinentes.
Afficher les journaux d’audit
Les exportations de table complète sont également suivies dans les journaux d’audit Customer Journey Analytics.