具有決策的跨頻道歷程

本指南說明具有決策功能的跨頻道歷程使用案例模式,其使用Adobe Journey Optimizer和Adobe Real-Time Customer Data Platform來協調多步驟、多頻道歷程,這些歷程包含一個或多個歷程節點上的即時決策。 它專為需要瞭解此模式的功能、其支援的業務目標、其啟用的戰術使用案例以及所涉及的Adobe應用程式的解決方案架構師、行銷技術人員和實作工程師所設計。

具有決策的跨頻道歷程是Adobe Experience Platform生態系統中最複雜的行銷活動協調模式。 透過結合即時決策(使用AJO決策評估設定檔的目前內容,並在歷程畫布內的一個或多個決策點動態選取最佳管道、內容或選件),來擴充多步驟協調歷程。

使用案例模式

具有決策的跨頻道歷程

協調多步驟、多頻道歷程,其整合一或多個節點的即時決策,以選取最佳頻道、內容或選件。

執行計畫:​對象評估>歷程執行>決定節點>頻道選擇>訊息傳送>報告

使用案例概述

組織越來越需要提供最適化、個人化的客戶歷程,這些歷程會動態回應每個人的即時內容,而不是遵循固定的預先決定順序。 客戶的偏好管道、參與記錄、忠誠度等級、預測期限值以及目前產品興趣,都會影響每個接觸點下的最佳動作。

具有決策的跨頻道歷程結合兩種強大的AJO功能來解決此需求:歷程協調(管理多步驟流程、時間、條件和頻道傳送)和決策(評估適用性規則、套用排名策略,並在每個決策點選取最佳優惠或內容變體)。

此模式適用於下列情況:

  • 歷程必須動態地適應每個設定檔的即時狀態,而不是遵循固定的頻道或內容順序
  • 多個選件、內容變體或管道為一個或多個歷程節點的候選專案,應根據設定檔內容選取最佳選項
  • 需要AI輔助或公式型排名,才能在整個歷程中最佳化優惠選擇
  • 企業想要將管道選擇邏輯和優惠方案管理整合至集中的決策架構,而非維持複雜的分支邏輯

目標受眾包括管理生命週期計畫、忠誠度歷程、回傳序列和上線流程的行銷人員,其中大規模個人化需要在每個接觸點進行自動化決策。

NOTE
如果您的歷程不需要在個別節點進行動態決策,例如固定順序的Nurture或上線計畫,請參閱多步驟協調歷程。 該模式設定起來比較簡單,而且不需要AJO Decisioning。

主要業務目標

此使用案例模式支援下列業務目標。

提供個人化的客戶體驗
根據個別偏好設定、行為和生命週期階段量身打造內容、選件和訊息。
KPI:​參與度、轉換率、客戶滿意度(CSAT)

提高客戶忠誠度和期限值
透過忠誠計畫、獎勵和個人化參與,深化客戶關係並最大化長期價值。
KPI:​客戶期限值、保留率、向上銷售/交叉銷售%

改善客戶保留率
透過價值導向的體驗和持續培養的關係,讓現有客戶持續參與並更新。
KPI:​保留率、客戶期限值、參與度

推動交叉銷售和追加銷售收入
根據行為和購買記錄,向現有客戶推廣補充性和優質產品或服務。
KPI:​向上銷售/交叉銷售%、遞增收入、客戶期限值

戰術使用案例範例

以下案例說明如何將具有決策的跨管道歷程應用於實踐。

  • 最適化回饋歷程 — 多步驟歷程,決策會根據每個設定檔的參與歷史記錄選取頻道(電子郵件、推播或簡訊),並根據預測的期限值以動態方式選取最佳激勵優惠
  • 次佳動作生命週期歷程 — 決定決定要在客戶生命週期的每個階段進行溝通,從入門內容、交叉銷售優惠、忠誠度獎勵或保留獎勵中進行選取
  • 使用動態內容選擇進行個人化上線 — 新的客戶上線歷程,其中每個接觸點使用決策來選取最相關的產品教育內容、提示或啟用優惠
  • 具有個人化獎勵的跨管道忠誠度方案歷程 — 忠誠度會員在歷程中取得進展,決策會根據層級、購買歷史記錄和類別相關性來選取個人化獎勵優惠
  • 動態重新參與管道和獎勵最佳化 — 休眠客戶重新參與,其中動態選取外聯管道和獎勵以最大化回應機率
  • 具有AI排名內容推薦的客戶生命週期Nurture — 持續的Nurture歷程,其中AI排名決策會從每個接觸點選取最相關的內容或產品推薦

關鍵績效指標

使用下列KPI來評估此使用案例模式的成效。

KPI
說明
測量方法
歷程完成率
完成完整歷程的設定檔百分比
歷程報告:已完成/已進入
優惠接受率
參與決策所選優惠方案的百分比(已點按、已贖回)
決策報告:優惠點按數/優惠曝光數
管道參與率
在歷程中使用的每個管道的開啟和點按率
歷程報告中的每管道傳遞量度
轉換率
完成目標轉換動作的歷程參與者百分比
歷程退出事件追蹤或CJA funnel分析
遞補優惠率
傳回遞補優惠而非個人化優惠的決策請求百分比
決策報告:遞補選擇/選擇總數
客戶期限值影響
歷程參與者與控制組的CLV變更
CJA同類群組分析搭配保留比較
交叉銷售/追加銷售收入
歸因於決策所選優惠的遞增收入
優惠方案導向轉換的CJA歸因分析
決策排名有效性
AI排名選件與隨機/優先順序型選擇之間的效能差異
A/B實驗比較排名策略

應用程式

以下應用程式可用來實作此使用案例模式。

  • Adobe Journey Optimizer (AJO) — 歷程協調(多步驟畫布設計、進入條件、等待、條件、退出條件)、跨管道的訊息編寫、管道表面設定、衝突和優先順序管理
  • Adobe Journey Optimizer決策 — 優惠和內容專案管理、適用性規則、排名策略(優先順序、公式、AI)、決定原則、位置、遞補優惠
  • Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) — 歷程專案與優惠方案適用性區段的對象評估、使用運算屬性和傾向分數擴充設定檔、同意和治理強制執行
  • Adobe Experience Platform (AEP) — 即時客戶設定檔存放區、跨管道解析的身分服務、資料模型及擷取基礎結構

相關文件

下列資源提供在此使用案例模式中所使用功能的其他詳細資料。

Journey orchestration

決定管理

管道設定

訊息製作與個人化

衝突、優先順序和頻率管理

對象和細分

報告與分析

設定檔與身分

資料控管和同意

護欄

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