手動設定Customer Journey Analytics cja-ajo
Journey Optimizer與Customer Journey Analytics的整合可透過自動化報告發佈和自訂資料視覺效果,提供您所有歷程的整體檢視。
以下章節概述如何手動運用Journey Optimizer產生的資料,以便在Customer Journey Analytics中進行深入分析。 請注意,此整合可自動設定。 了解更多
在Journey Optimizer中建立您的歷程後,您可以將客戶資料匯入至Customer Journey Analytics以開始報告,並瞭解客戶與您歷程每次互動的影響。
➡️探索Customer Journey Analytics
將Customer Journey Analytics用於您的歷程之前,您必須先設定此整合:
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使用您要傳送至Adobe Experience Platform的 資料集,在Customer Journey Analytics中建立連線。
可以設定下列Journey Optimizer:
- 歷程步驟事件:可讓您檢視哪些人進入您的歷程,以及他們到達的距離。
- 訊息回饋/追蹤資料集:可讓您檢視透過Journey Optimizer傳送之訊息的傳遞資訊。
- 實體和歷程資料集:可讓您搜尋好記的名稱,並在您的報告中使用它們。
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建立資料檢視以設定您要用於報告的維度和量度。
您可以建立Journey Optimizer特定量度,以便更妥善地反映您歷程的資料。 了解更多
搭配Customer Journey Analytics使用Journey Optimizer可能會導致報告資料的某些差異,原因如下:
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來自Azure Data Lake儲存體(ADLS)的Journey Optimizer和Customer Journey Analytics資料同步處理以進行報告。
不同產品的傳入資料處理時間可能略有不同。 因此,顯示從指定日期到當天的報表時,資料可能不相符。 若要減少差異,請使用當日以外的日期範圍。
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在Journey Optimizer個報表中,傳送的量度也包含重試量度。
重試 將不會包含在Customer Journey Analytics的 已傳送 量度中。 這會導致Customer Journey Analytics 已傳送 個量度顯示低於Journey Optimizer的值。 但是,重試資料已整合至 個成功傳送的郵件 或 退信 量度。
為了減少差異,請使用一週前或之後的日期範圍。 -
報告是由不同的資料來源提供。
這可能會造成產品之間出現1-2%的資料差異。