在此頁面上：瞭解如何建立連線和資料檢視，以手動設定Adobe Journey Optimizer與Customer Journey Analytics之間的整合，進而分析您的歷程和訊息資料。
Journey Optimizer與Customer Journey Analytics的整合可透過自動化報告發佈和自訂資料視覺效果，提供您所有歷程的整體檢視。
以下章節概述如何手動運用Journey Optimizer產生的資料，以便在Customer Journey Analytics中進行深入分析。 請注意，此整合可自動設定。 了解更多
在Journey Optimizer中建立您的歷程後，您可以將客戶資料匯入至Customer Journey Analytics以開始報告，並瞭解客戶與您歷程每次互動的影響。
➡️ 探索Customer Journey Analytics
將Customer Journey Analytics用於您的歷程之前，您必須先設定此整合：
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使用您要傳送至Adobe Experience Platform的資料集，在Customer Journey Analytics中建立連線。
可以設定下列Journey Optimizer：
- 歷程步驟事件：可讓您檢視哪些人進入您的歷程，以及他們到達的距離。
- 訊息回饋/追蹤資料集：可讓您檢視透過Journey Optimizer傳送之訊息的傳遞資訊。 請注意，訊息回饋事件資料集使用批次擷取 — 預計CJA報表中的資料延遲高達2小時。
- 實體和歷程資料集：可讓您搜尋好記的名稱，並在您的報告中使用它們。
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建立資料檢視以設定您要用於報告的維度和量度。
您可以建立Journey Optimizer特定量度，以便更妥善地反映您歷程的資料。 了解更多
搭配Customer Journey Analytics使用Journey Optimizer可能會導致報告資料的某些差異，原因如下：
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同時從Azure Data Lake Storage (ADLS)同步資料Journey Optimizer和Customer Journey Analytics以便報告。
不同產品的傳入資料處理時間可能略有不同。 因此，顯示從指定日期到當天的報表時，資料可能不相符。 若要減少差異，請使用當日以外的日期範圍。
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在Journey Optimizer個報表中，傳送的量度也包含重試量度。
重試將不會包含在Customer Journey Analytics的 已傳送 量度中。這會導致Customer Journey Analytics 已傳送個量度顯示低於Journey Optimizer的值。不過，重試資料已整合至 個成功傳送的郵件 或 退信 量度。
為了減少差異，請使用一週前或之後的日期範圍。 -
報告是由不同的資料來源提供。
這可能會造成產品之間出現1-2%的資料差異。