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將資料集匯出至雲端儲存空間位置 export-datasets

最後更新： 2026年9月13日

建立對象：

  • 初級
  • 使用者

在此頁面上：​設定雲端儲存空間的即時連線，以便匯出Journey Optimizer資料集進行報告、封存和外部資料分析。

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Journey Optimizer可讓您與雲端儲存位置建立即時連線，以匯出資料集的內容。

透過定期匯出資料，您可以確保擁有完整且最新的客戶互動記錄，以便隨時用於報告、封存或資料分析目的。

可用的雲端儲存空間目的地 destinations

您可以將資料集匯出至6個雲端儲存空間目的地，這些目的地可從​ 目錄 ​標籤中的​ 目的地 ​功能表存取。

Adobe Experience Platform檔案中提供每個目的地的詳細資訊：

先決條件 prerequisites

若要匯出資料集，您需要下列存取控制許可權。 閱讀存取控制總覽或連絡您的產品管理員以取得必要的許可權。

類別
權限
目的地
管理和啟用資料集目的地
資料管理
檢視資料集
目的地
檢視目的地

匯出資料集的關鍵步驟 main-steps

將資料集匯出至雲端儲存位置的主要步驟如下：

每個步驟的詳細資訊可在Adobe Experience Platform檔案中取得。

  1. 設定您的雲端儲存空間目的地。 如果您尚未這麼做，請從目的地目錄連線至雲端儲存空間目的地。 在Adobe Experience Platform檔案中瞭解如何建立新的目的地連線。

  2. 選取您要匯出資料集的雲端儲存空間目的地。 在目標目錄中，按一下所需卡片上的​ 匯出資料集 ​按鈕，並選取要使用的連線。

    note
    NOTE
    如果您使用Adobe Journey Optimizer以及即時客戶設定檔，目的地卡片會顯示「啟用」按鈕，讓您根據已啟用許可權，匯出資料集並啟用此目的地的對象。

  3. 選取您要匯出至所選目的地的資料集。 深入瞭解可用於匯出的Journey Optimizer資料集

  4. 排程資料集的匯出。 指定匯出應該何時開始，以及應該發生的頻率。

  5. 檢查組態結束時顯示的摘要，以檢閱並確認匯出。

匯出完成後，資料集的內容會根據您設定的排程儲存在雲端儲存位置。 瞭解如何驗證資料集匯出是否成功。

可供匯出的可用資料集 datasets

從下表瞭解您可以匯出哪些Journey Optimizer資料集。

資料集
說明
AJO分類資料集
用於從Journey Optimizer擷取電子郵件和推播應用程式意見回饋事件的資料集。 透過SDK建立。
AJO同意服務資料集
儲存設定檔的同意資訊。
AJO電子郵件追蹤體驗事件資料集
用於報告和建立受眾的電子郵件頻道的互動記錄。
AJO實體資料集
用於儲存傳送給一般使用者之訊息的實體中繼資料的資料集。
AJO傳入活動事件資料集
Journey Optimizer網路和應用程式內頻道傳遞與互動事件的資料集。
AJO互動式訊息設定檔資料集
儲存為支援API觸發的行銷活動而建立的設定檔
AJO訊息回饋事件資料集
訊息傳遞記錄。 有關用於報告與客群建立目的，而從 Journey Optimizer 傳遞之所有訊息的資訊。 電子郵件 ISP 對退回郵件的意見也會記錄在此資料集。 此資料集包含所有管道的事件：電子郵件、SMS/RCS/MMS、直接郵件等。此資料集使用批次擷取 — 預計資料延遲高達2小時。
AJO訊息匯出資料集
儲存已標示為要匯出的已傳送電子郵件和簡訊內容。 資料會自內嵌後保留七天。
AJO設定檔計數器擴充功能
儲存包含counter_value和expiryDate的物件地圖，並以counter_id作為索引鍵
AJO推播設定檔資料集
儲存設定檔的推播權杖。
AJO推播追蹤體驗事件資料集
推播頻道的互動記錄，用於報表和建立受眾。
AJO次要收件者意見事件資料集
啟用密件副本封存時傳送電子郵件密件副本（次要收件者）事件。 用於查詢及調解傳送的電子郵件。
AJO表面資料集
與Journey Optimizer傳入表面結構描述相關的空白資料集
AOOutputForUPSDatset
包含要回寫至統一設定檔服務的所有AO對象會籍
Audience Orchestration設定檔資料集
由對象構成對象針對對象構成對象所產生。 包含所有對象構成對象、其屬性和擴充資料
決定物件存放庫 — 活動
也稱為使用者介面中的決策。 但是這些是使用者建立的物件，會將所有建置區塊放在一起，包括決策邏輯。 例如，針對特定位置（位置），應考量哪些優惠（優惠收藏），以及要對這些優惠方案使用哪個排名方法。
決定物件存放庫 — 遞補優惠
這是使用者建立之其他型別優惠方案的存放庫。 具體來說，如果他們沒有資格檢視個人化優惠且需要檢視某些內容，他們至少會看到遞補優惠。 此資料集包含此型別選件的屬性
決定物件存放庫 — 個人化優惠
使用者建立之優惠方案型別的存放庫。 因此，此資料集包含此類選件的相關屬性。
決定物件存放庫 — 位置
定義優惠需要顯示位置的物件存放庫。
Experience Decisioning物件存放庫 — 個人化優惠專案
儲存所有選件專案（包括所有屬性和生命週期狀態），以支援跨管道個人化和報告。
將新的自訂屬性欄位新增到選件專案結構描述後，這些新屬性可能在資料集中顯示之前會有長達一小時的延遲。 為避免潛在資料遺失或不一致，建議在做出任何依賴新新增屬性的變更或更新前，至少等待一小時。
歷程步驟事件
擷取從Journey Optimizer產生並供Reporting等服務使用的所有歷程步驟體驗事件。
歷程
中繼資料資料集存放歷程中每個步驟的資訊
ODE DecisionEvents - prod decisioning
每當我們根據請求做出決定時，就會將其計為決定事件

報告資料集和裝載中繼資料對應 reporting-payload-metadata-mapping

若要針對程式碼型體驗和決定回應建立自訂報表，請使用​ scopeDetails.correlationID ​將互動或意見回饋資料聯結至​AJO實體資料集，並擷取促銷活動、歷程和訊息中繼資料。 使用​ exdRequestID ​將單一決定請求連結至分析事件。

如果correlationID遺失（例如，保留對象），請使用匯出的資料集和記錄的加入金鑰，而非解碼未記錄的裝載欄位。 實體資料集查詢範例說明如何在correlationID上聯結。

AI Knowledge Reference

This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.

For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

  • TL;DR: This page explains how to set up a live connection to cloud storage destinations so you can export Journey Optimizer datasets for reporting, archival, and external data analysis.

Intents:

  • Export Journey Optimizer datasets to a cloud storage destination on a schedule.
  • Identify which cloud storage destinations are available.
  • Determine which datasets can be exported.
  • Obtain the access control permissions required to export datasets.
  • Join exported data for custom reporting using documented join keys.

Glossary:

  • Dataset export: establishing a live connection with a cloud storage location to export dataset content (product-specific)
  • Cloud storage destination: an export target such as Amazon S3, Azure Blob, Azure Data Lake Gen 2, Data Landing Zone, Google Cloud Storage, or SFTP
  • AJO Message Export Dataset: stores sent email and SMS message content marked for export; data is retained for seven calendar days from ingestion (product-specific)
  • scopeDetails.correlationID / exdRequestID: join keys used to tie interaction or feedback data to the AJO Entity Dataset and to a decision request (product-specific)

Guardrails:

  • Datasets can be exported to the 6 cloud storage destinations listed on the page: Amazon S3, Azure Blob, Azure Data Lake Gen 2, Data Landing Zone, Google Cloud Storage, and SFTP.
  • Required access control permissions: Manage and Activate Dataset Destinations (Destinations), View Datasets (Data Management), and View Destinations (Destinations).
  • AJO Message Export Dataset data is retained for 7 calendar days from ingestion (hard retention).
  • Cloud storage destinations are accessed from the Destinations menu, in the Catalog tab.

Terminology:

  • Do not confuse: the Export datasets button (dataset export) ≠ the Activate button (which, when Real-Time Customer profiles are used, exports datasets and activates audiences)

FAQ:

  • Q: Which cloud storage destinations can I export to? — Amazon S3, Azure Blob, Azure Data Lake Gen 2, Data Landing Zone, Google Cloud Storage, and SFTP.
  • Q: What permissions do I need to export datasets? — Manage and Activate Dataset Destinations, View Datasets, and View Destinations.
  • Q: How long is AJO Message Export Dataset data kept? — Seven calendar days from ingestion.
  • Q: Where do I start a dataset export? — From the Destinations menu, Catalog tab; select Export datasets on the destination card and choose the connection.
  • Q: How do I join exported data for reporting? — Use scopeDetails.correlationID to join to the AJO Entity Dataset, and exdRequestID to tie a single decision request to analytics events.
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