Analisi dei clienti e generazione di insight
Questa guida descrive il modello di use case per la generazione di analisi clienti e insight, che connette Adobe Experience Platform set di dati a Customer Journey Analytics per creare visualizzazioni dati, aree di lavoro di analisi freeform, metriche calcolate, dashboard e scorecard per dispositivi mobili e, facoltativamente, pubblicare nuovamente i tipi di pubblico definiti da CJA in Adobe Experience Platform per l’attivazione.
È progettato per architetti di soluzioni, tecnici di marketing e tecnici di implementazione che devono comprendere il funzionamento di questo modello, gli obiettivi aziendali supportati, i casi di utilizzo tattici che consente e le applicazioni Adobe coinvolte.
A differenza degli altri modelli della tassonomia che si concentrano sull’attivazione e sul coinvolgimento (invio di messaggi, personalizzazione dei contenuti, attivazione di tipi di pubblico), questo modello si concentra sulla comprensione, l’analisi del comportamento dei clienti, la misurazione delle prestazioni delle campagne, l’identificazione delle tendenze e la generazione di informazioni utili per le decisioni su strategie e ottimizzazione.
Schema del caso d’uso
Analisi dei clienti e generazione insight
Crea aree di lavoro di analisi cross-channel, metriche calcolate e dashboard per comprendere il comportamento dei clienti e le prestazioni della campagna.
Piano di esecuzione: Connessione dati > Configurazione visualizzazione dati > Analisi Workspace > Pubblicazione dashboard
Panoramica del caso d’uso
Le organizzazioni devono comprendere il comportamento dei clienti nei diversi canali, il funzionamento delle campagne, dove i clienti abbandonano i percorsi, quali contenuti risuonano e come diversi segmenti vengono mantenuti nel tempo. La generazione di analisi dei clienti e insight soddisfa questa esigenza collegando i dati multicanale avanzati di Adobe Experience Platform a Customer Journey Analytics, dove gli analisti possono creare aree di lavoro a forma libera, metriche personalizzate, configurare modelli di attribuzione e pubblicare dashboard per l’utilizzo da parte delle parti interessate.
Il modello è destinato a più tipi di pubblico: analisti di marketing che necessitano di analisi esplorative approfondite, manager di campagne che necessitano di dashboard delle prestazioni, manager di prodotto che necessitano di informazioni approfondite sul coinvolgimento e la fidelizzazione e dirigenti che necessitano di scorecard KPI immediate. L’approccio di implementazione varia in base all’obiettivo analitico principale: misurazione delle prestazioni della campagna, analisi dei percorsi cross-channel, attivazione del pubblico basata sull’analisi o insights guidati sui prodotti.
Obiettivi aziendali chiave
I seguenti obiettivi di business sono supportati da questo modello di casi d’uso.
Migliorare analisi e reporting
Migliora le funzionalità di reporting per informazioni di marketing più veloci e fruibili tramite dashboard unificate e strumenti self-service.
- KPI: efficienza, produttività
Per ulteriori informazioni su questo obiettivo aziendale, consulta Migliorare Analytics e reporting.
Abilitare il processo decisionale basato sui dati
Fornisci ai team analisi self-service, informazioni sui clienti in tempo reale e previsioni basate sull’intelligenza artificiale come guida per la strategia.
- KPI: efficienza, produttività
Per ulteriori informazioni su questo obiettivo aziendale, consulta Abilita processo decisionale basato sui dati.
Migliora attribuzione marketing
Misura accuratamente l’impatto di punti di contatto, canali e campagne di marketing sui risultati di conversione e di ricavo.
- KPI: efficienza, ricavi incrementali
Per ulteriori informazioni su questo obiettivo aziendale, consulta Migliorare l’attribuzione marketing.
Ottimizzare le spese di marketing e il ROI
Ottimizza l’allocazione del budget di marketing comprendendo quali canali e campagne generano il massimo ritorno.
- KPI: efficienza, ricavi incrementali
Per ulteriori informazioni su questo obiettivo aziendale, consulta Ottimizzare le spese di marketing e il ROI.
Esempi di casi d’uso tattici
Di seguito sono riportati alcuni esempi di casi di utilizzo tattici che è possibile implementare con questo modello.
- Dashboard delle prestazioni della campagna: metriche di consegna, tassi di coinvolgimento, conversione e attribuzione dei ricavi per e-mail, SMS, push e campagne multimediali a pagamento
- Analisi dell’abbandono del percorso di clienti: identifica dove i clienti abbandonano nei funnel di acquisto, registrazione o onboarding
- Analisi della fidelizzazione delle coorti: misura il livello di fidelizzazione delle diverse coorti di acquisizione nel corso di settimane, mesi e trimestri
- Modellazione di attribuzione dei canali: confronta l’attribuzione di primo contatto, ultimo contatto, lineare e decadimento nel tempo per capire quali canali favoriscono le conversioni
- Analisi delle prestazioni dei contenuti: identificazione dei contenuti più rilevanti per segmento, canale e fase del ciclo di vita
- Analisi dell’utilizzo e dell’adozione dei prodotti: monitoraggio dell’adozione delle funzioni, della frequenza di coinvolgimento e delle tendenze di crescita degli utenti
- Analisi della fase del ciclo di vita del cliente: segmentare e analizzare i clienti per fase del ciclo di vita (nuova, attiva, a rischio, scaduta)
- Dashboard di ottimizzazione del marketing mix: confronto tra l’investimento dei canali e il contributo ai ricavi
- Reporting e valutazione del coinvolgimento cross-channel: creazione di punteggi di coinvolgimento compositi dalle interazioni web, app, e-mail e campagne
Indicatori chiave di prestazioni
I KPI seguenti aiutano a misurare il successo di questo modello di caso d’uso.
Applicazioni
In questo modello di caso d’uso vengono utilizzate le seguenti applicazioni.
- Customer Journey Analytics (CJA) — Connessioni, visualizzazioni dati, analisi dell’area di lavoro, analisi guidata, metriche calcolate, dashboard, pubblicazione di tipi di pubblico e analisi dei contenuti
- Adobe Experience Platform (AEP) — Data lake, set di dati, schemi XDM, dati di profilo ed eventi che alimentano le connessioni CJA
Documentazione correlata
Le risorse seguenti forniscono informazioni aggiuntive per questo modello di caso d’uso.