Génération de Customer Analytics et d’insight
Ce guide décrit le modèle de cas d’utilisation de génération de customer analytics et insight, qui connecte Adobe Experience Platform jeux de données à Customer Journey Analytics pour créer des vues de données, des espaces de travail d’analyse de structure libre, des mesures calculées, des tableaux de bord et des cartes de performance mobiles, ainsi que pour publier éventuellement des audiences définies par CJA vers Adobe Experience Platform pour activation.
Il est conçu pour les architectes de solutions, les techniciens marketing et les ingénieurs d’implémentation qui ont besoin de comprendre le rôle de ce modèle, les objectifs commerciaux qu’il prend en charge, les cas d’utilisation tactiques qu’il permet et les applications Adobe impliquées.
Contrairement aux autres modèles de la taxonomie qui se concentrent sur l’activation et l’engagement (envoi de messages, personnalisation du contenu, activation des audiences), ce modèle se concentre sur la compréhension : l’analyse du comportement des clients, la mesure des performances de la campagne, l’identification des tendances et la génération d’informations qui éclairent les décisions de stratégie et d’optimisation.
Modèle de cas d’utilisation
Customer Analytics et génération d’insight
Créez des espaces de travail d’analyse cross-canal, des mesures calculées et des tableaux de bord pour comprendre le comportement des clients et clientes et les performances des campagnes.
Plan d’exécution : Connexion aux données > Configuration des vues de données > Analyse Workspace > Publication sur tableau de bord
Présentation du cas d’utilisation
Les entreprises doivent comprendre le comportement des clients sur l’ensemble des canaux, les performances des campagnes, l’endroit où les clients chutent dans leurs parcours, le contenu qui résonne et la manière dont les différents segments sont conservés au fil du temps. La génération de Customer Analytics et d’insight répond à ce besoin en connectant les données cross-canal riches en Adobe Experience Platform à Customer Journey Analytics, où les analystes peuvent créer des espaces de travail à structure libre, créer des mesures personnalisées, configurer des modèles d’attribution et publier des tableaux de bord à l’intention des parties prenantes.
Ce modèle s’adresse à plusieurs audiences : les analystes marketing qui ont besoin d’une analyse exploratoire approfondie, les responsables de campagne qui ont besoin de tableaux de bord des performances, les chefs de produit qui ont besoin d’informations sur l’engagement et la rétention et les cadres qui ont besoin de cartes de performance d’un coup d’œil. L’approche de mise en œuvre varie en fonction de l’objectif analytique principal : mesure des performances de la campagne, analyse de parcours cross-canal, activation d’audience basée sur une analyse ou informations guidées sur les produits.
Objectifs commerciaux clés
Les objectifs commerciaux suivants sont pris en charge par ce modèle de cas d’utilisation.
Amélioration des analyses et des rapports
Améliorez les fonctionnalités de création de rapports pour obtenir des informations marketing plus rapides et plus exploitables grâce à des tableaux de bord unifiés et des outils en libre-service.
- KPI : Efficacité productivité
Consultez Amélioration des analyses et des rapports pour plus d’informations sur cet objectif commercial.
Activer la prise de décision pilotée par les données
Donnez aux équipes les moyens d’utiliser des analyses en libre-service, des informations sur les clients en temps réel et des prédictions basées sur l’IA pour orienter la stratégie.
- KPI : Efficacité productivité
Consultez Activer la prise de décision pilotée par les données pour plus d’informations sur cet objectif commercial.
Amélioration de l’attribution marketing
Mesurez avec précision l’impact des points de contact, des canaux et des campagnes marketing sur les résultats de conversion et de chiffre d’affaires.
- KPI : Efficacité revenus incrémentiels
Consultez Amélioration de l’attribution marketing pour plus d’informations sur cet objectif commercial.
Optimiser les dépenses marketing et le retour sur investissement
Optimisez l’allocation du budget marketing en identifiant les canaux et les campagnes qui offrent le meilleur retour.
- KPI : Efficacité revenus incrémentiels
Consultez Optimiser les dépenses marketing et le retour sur investissement pour plus d’informations sur cet objectif commercial.
Exemples de cas d’utilisation tactiques
Vous trouverez ci-dessous des exemples de cas d’utilisation tactiques pouvant être mis en œuvre avec ce modèle.
- Tableau de bord des performances de la campagne : mesures de diffusion, taux d’engagement, conversion et attribution des recettes dans les campagnes par e-mail, SMS, notification push et médias achetés
- Analyse des abandons du parcours client : identifier où les clients quittent les tunnels d’achat, d’enregistrement ou d’intégration
- Analyse de rétention des cohortes : mesure de la rétention des différentes cohortes d’acquisition sur plusieurs semaines, mois et trimestres
- Modélisation de l’attribution des canaux : comparez l’attribution première touche, dernière touche, linéaire et décroissance temporelle pour comprendre quels canaux génèrent des conversions
- Analyse des performances du contenu : identifiez le contenu qui résonne le plus par segment, canal et étape du cycle de vie
- Analyse de l’utilisation et de l’adoption des produits : suivez l’adoption des fonctionnalités, la fréquence d’engagement et les tendances de croissance des utilisateurs
- Analyse des étapes du cycle de vie des clients : segmentez et analysez les clients par étape du cycle de vie (nouvelle, active, à risque, périmée).
- Tableau de bord d’optimisation du marketing mix - Comparer l’investissement dans les canaux à la contribution au chiffre d’affaires
- Score et reporting d’engagement cross-canal : créez des scores d’engagement composites à partir d’interactions web, d’applications, de courriers électroniques et de campagnes
Indicateurs clés de performance
Les indicateurs de performance clés suivants permettent de mesurer le succès de ce modèle de cas d’utilisation.
Applications
Les applications suivantes sont utilisées dans ce modèle de cas d’utilisation.
- Customer Journey Analytics (CJA) : connexions, vues de données, analyse de l’espace de travail, analyse guidée, mesures calculées, tableaux de bord, publication d’audiences et analyse de contenu
- Adobe Experience Platform (AEP) : lac de données, jeux de données, schémas XDM, données de profil et d’événement qui alimentent les connexions CJA
Documentation connexe
Les ressources suivantes apportent des informations supplémentaires sur ce modèle de cas d’utilisation.