Qu’est-ce que l’analyse des cohortes ?
Une cohort
est un groupe de personnes partageant des caractéristiques communes au cours d’une période spécifique. L’analyse des cohortes s’avère utile, par exemple, pour savoir de quelle façon une cohorte réagit par rapport à une marque. Vous pouvez facilement déceler des changements de tendances, pour y réagir en conséquence. (Vous trouverez des explications sur l’analyse des cohortes sur le Web, tel le cours Cohort Analysis 101 (en anglais).)
Après avoir créé un rapport de cohorte, vous pouvez en traiter les composants (dimensions, mesures et filtres spécifiques), puis partager le rapport avec les personnes de votre choix. Consultez la section Traitement et partage.
Exemples d’utilisation de l’analyse des cohortes :
- Lancez des campagnes conçues pour déclencher une action spécifique.
- Ajustez le budget marketing exactement au bon moment au cours du cycle de vie des clients.
- Reconnaissez quand terminer un essai ou une offre pour en optimiser la valeur.
- Trouvez des idées de test A/B dans des domaines tels que le prix, le cheminement de mise à niveau, etc.
L’analyse des cohortes est disponible pour tous les clients Customer Journey Analytics avec des droits d’accès à Analysis Workspace.
Tutoriel vidéo sur les analyses des cohortes (4:36)
Capacités de l’analyse des cohortes
Les capacités suivantes vous permettent d’exercer un contrôle précis sur les cohortes que vous créez :
Tableau de rétention
A Rétention rapport de cohorte sur les personnes qui reviennent sur votre site : chaque cellule indique le nombre brut et le pourcentage de personnes dans la cohorte qui ont effectué l’action durant cette période. Vous pouvez inclure jusqu’à 3 mesures et 10 filtres.
Tableau de perte de clientèle
A Churn cohorte est l’inverse d’un tableau de rétention. Elle indique les personnes qui ont abandonné ou n’ont jamais rempli les critères de retour de votre cohorte au fil du temps. Vous pouvez inclure jusqu’à 3 mesures et 10 filtres.
Calcul variable
Permet de calculer la rétention ou la perte de clientèle en fonction de la colonne précédente, et non de la colonne Inclus.
Tableau de latence
Mesure le temps qui s’est écoulé avant et après l’événement d’inclusion. Il s’agit d’un excellent outil pré-/post-analyse. La colonne Inclus se trouve au centre du tableau, tandis que les périodes avant et après l’événement d’inclusion sont affichées des deux côtés.
Cohorte de dimension personnalisée
Créez des cohortes sur la base d’une dimension sélectionnée, et non des cohortes en fonction du temps, qui sont les cohortes par défaut. Utilisez des dimensions telles que le canal marketing, la campagne, le produit, la page, la région ou toute autre dimension dans Customer Journey Analytics de façon à afficher l’évolution de la rétention en fonction des différentes valeurs de ces dimensions.
Pour obtenir des instructions sur la configuration et l’exécution d’un rapport de cohorte, accédez à Configuration d’un rapport d’analyse des cohortes.