Documentation Customer Journey Analytics Guide de Customer Journey Analytics

Vue d’ensemble de la table de cohorte

Dernière mise à jour : 17 avril 2025

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Cet article présente la Table de cohorte dans  Customer Journey Analytics.
Consultez Table de cohorte pour la version  Adobe Analytics de cet article.

Une cohorte est un groupe de personnes partageant des caractéristiques communes au cours d’une période spécifique. Une visualisation Table de cohorte s’avère utile, par exemple, pour savoir de quelle façon une cohorte réagit par rapport à une marque. Vous pouvez facilement déceler des changements de tendances, pour y réagir en conséquence. (Vous trouverez des explications sur l’analyse des cohortes sur le Web, tel le cours Cohort Analysis 101 (en anglais).)

Après avoir créé un rapport de cohorte, vous pouvez en traiter les composants (dimensions, mesures et segments spécifiques), puis partager le rapport avec les personnes de votre choix. Consultez la section Traitement et partage.

Exemples d’utilisation de la Table de cohorte :

Lancez des campagnes conçues pour déclencher une action spécifique.
Ajustez le budget marketing exactement au bon moment au cours du cycle de vie des clients.
Sachez reconnaître quand terminer un essai ou une offre pour en optimiser la valeur.
Trouvez des idées de test A/B dans des domaines tels que le prix, le cheminement de mise à niveau, etc.

La Table de cohorte est disponible pour tous les clientes et clients Customer Journey Analytics avec des droits d’accès à Analysis Workspace.

Consultez Analyse des cohortes dans Analysis Workspace pour une vidéo de démonstration.

Cette vidéo présente les fonctionnalités de à l’aide d’Adobe Analytics. Toutefois, cette fonctionnalité est également disponible dans Customer Journey Analytics. Gardez à l’esprit les différences terminologiques entre Adobe Analytics et Customer Journey Analytics (par exemple, « visites » et « sessions »).

IMPORTANT

L’Analyse des cohortes ne prend pas en charge les mesures non segmentables (y compris les mesures calculées), les mesures non entières (telles que le chiffre d’affaires) ou les occurrences. Seules les mesures pouvant être utilisées dans les segments peuvent être utilisées dans Analyse des cohortes et elles ne peuvent être incrémentées que de 1 à la fois.

Les tables de cohorte de Customer Journey Analytics prennent en charge les mesures à base double (ou à base numérique en général). Par exemple, la valeur Purchase.Value (double) peut être utilisée comme mesure d’inclusion/retour. En outre, toutes les mesures transmises à Adobe Experience Platform par le biais du connecteur source Analytics sont également doubles.

Fonctionnalités de la table de cohorte

Les sections suivantes décrivent les fonctionnalités d’analyse des cohortes qui permettent un contrôle précis des cohortes que vous créez.

Pour plus d’informations sur la création d’une cohorte et l’exécution d’un rapport Analyse des cohortes, consultez Configurer une table de cohorte.

Tableau de rétention

Une table de cohorte de rétention renvoie des personnes : chaque cellule de données indique le nombre brut et le pourcentage de personnes dans la cohorte qui ont effectué l’action durant cette période. Vous pouvez inclure jusqu’à 3 mesures et 10 segments.

Rapport de cohorte de rétention indiquant les unités et le pourcentage de personnes dans la cohorte.

Tableau d’attrition

Une table de cohorte d’attrition est l’opposé d’un tableau de rétention. Elle indique les personnes qui ont abandonné ou n’ont jamais rempli les critères de retour de votre cohorte au fil du temps. Vous pouvez inclure jusqu’à 3 mesures et 10 segments.

Tableau d’attrition montrant les unités et le pourcentage de personnes qui ne répondaient pas aux critères de retour pour une cohorte.

Calcul variable

Vous pouvez calculer la rétention ou l’attrition en fonction de la colonne précédente, et non de la colonne incluse, que l’on appelle calcul glissant.

Rapport de cohorte de rétention présentant des calculs basés sur une colonne de données précédente.

Tableau de latence

Un tableau de latence mesure la durée écoulée avant et après l’événement d’inclusion. La mesure de la latence est un excellent outil pré-/post-analyse. La colonne Inclus se trouve au centre du tableau, tandis que les périodes avant et après l’événement d’inclusion sont affichées des deux côtés.

Rapport de cohorte indiquant le temps écoulé avant et après un événement.

Cohorte de dimension personnalisée

Vous pouvez créer des cohortes sur la base d’une dimension sélectionnée, et non des cohortes en fonction du temps, qui sont les cohortes par défaut. Utilisez des dimensions telles que Ville géographique, Canal marketing, campagne, produit, page, région ou toute autre dimension pour afficher l’évolution de la rétention. En fonction des différentes valeurs de ces dimensions.

Rapport de cohorte présentant un rapport personnalisé avec des dimensions sélectionnées et non la cohorte en fonction du temps par défaut.