Analyse des tendances
- Rubriques :
- Produit Adobe Analytics
Créé pour :
- Utilisateur ou utilisatrice
L’analyse
Cas d’utilisation
Les cas d’utilisation de cette analyse sont les suivants :
- Évaluation des performances du produit : les tendances vous permettent d’évaluer les performances globales de votre produit sur une période donnée. En analysant des mesures telles que l’interaction client, l’adoption ou les taux de conversion, vous pouvez déterminer si les performances de votre produit s’améliorent, stagnent ou déclinent.
- Adoption de fonctionnalités : les tendances vous permettent de comprendre comment les utilisateurs adoptent les nouvelles fonctionnalités ou mises à jour que vous publiez. Vous pouvez déterminer les fonctionnalités les plus populaires et celles qui doivent être améliorées. Ces informations vous permettent de prendre des décisions basées sur les données concernant les fonctionnalités autour desquelles prioriser vos efforts de développement.
- Comportement des utilisateurs : les tendances peuvent fournir des informations sur le comportement des utilisateurs au fil du temps. En examinant les actions spécifiques effectuées par les utilisateurs et utilisatrices, vous pouvez identifier des modèles sur lesquels les utilisateurs et utilisatrices risquent de perdre du temps. Vous pouvez combiner les informations de cette analyse avec Entonnoir pour obtenir encore plus d’informations sur le comportement.
- Tests et expériences A/B : si vous exécutez des tests A/B dans votre produit, vous pouvez utiliser les tendances pour évaluer quels tests sont les plus réussis au fil du temps.
Interface
Voir Interface pour une présentation de l’interface d’analyse guidée. Les paramètres suivants sont spécifiques à cette analyse :
Rail de requête
Le rail de requête vous permet de configurer les composants suivants :
- Vue : basculez entre cette analyse et Fréquence.
- Événements et mesures : événements ou mesures que vous souhaitez mesurer. Chaque sélection est représentée sous la forme d’une série de graphiques et d’une ligne de tableau. Les événements et les mesures ne peuvent pas être combinés dans la requête ; une fois que vous avez effectué votre première sélection, les sélections de requête restantes doivent être du même type. Vous pouvez inclure jusqu’à cinq sélections.
- Compté comme : méthode de comptage à appliquer aux événements sélectionnés. Les options incluent les événements, sessions, utilisateurs, pourcentage d’utilisateurs, événements par session et événements par utilisateur. Les options comptabilisées comme s’appliquent uniquement aux requêtes d’événement et sont supprimées pour les requêtes de mesure.
- Segments : segments que vous souhaitez mesurer. Chaque segment sélectionné double le nombre de séries de graphiques et de lignes de tableau. Vous pouvez inclure jusqu’à cinq segments.
- Propriété Breakdown : répartit les lignes de la série de graphiques et du tableau selon les valeurs de la propriété sélectionnée. Une seule propriété de répartition est prise en charge. Les 20 premières valeurs apparaissent dans le tableau, et jusqu’à dix valeurs peuvent être affichées dans le graphique. Vous pouvez masquer ou afficher une ligne dans le graphique en appuyant sur l’icône
Paramètres du graphique
L’analyse Tendances propose les paramètres de graphique suivants, qui peuvent être ajustés dans le menu au-dessus du graphique :
- Type de graphique : le type de visualisation que vous souhaitez utiliser. Les options disponibles sont Ligne, Barre, Barre empilée et Aire empilée.
Chevauchements
Ajoutez des données supplémentaires au graphique. Lorsque plusieurs séries sont visibles sur le graphique, les superpositions n’apparaissent que lorsque vous survolez le graphique.
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Détection des anomalies : exécute détection des anomalies sur l’analyse des tendances. Les valeurs aberrantes apparaissent sous la forme de points que vous pouvez survoler pour plus d’informations.
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Superposition des tendances : ajoute une courbe de tendance au graphique pour dépeindre un motif plus clair dans les données.
- Linéaire : crée une ligne de régression droite. Idéal pour les données linéaires simples qui augmentent ou diminuent à un taux constant. Équation :
y = a + b * x - Logarithmique : crée une ligne de régression courbe. Idéal pour les données qui augmentent ou diminuent rapidement, puis deviennent plus de niveau. Équation :
y = a + b * log(x) - Moyenne glissante : crée une courbe de tendance lisse basée sur un ensemble de moyennes. Connue également sous le nom de moyenne mobile, une moyenne glissante utilise un nombre spécifique de points de données précédents (déterminé par votre sélection), calcule leur moyenne et utilise cette moyenne comme point dans la ligne. Par exemple, une moyenne glissante de sept jours ou de quatre semaines. Les options de moyenne glissante disponibles dépendent de l’intervalle et de la période sélectionnés.
- Linéaire : crée une ligne de régression droite. Idéal pour les données linéaires simples qui augmentent ou diminuent à un taux constant. Équation :
Comparaison de temps
Vous pouvez comparer la période en cours à une période précédente. Si vous sélectionnez une option dans ce menu, chaque point de données reçoit un équivalent en pointillés de couleur similaire. Cette contrepartie représente la même mesure dans la période précédente sélectionnée. La définition de cette option double le nombre d’éléments sur le graphique et de lignes dans le tableau.
Les options de comparaison de temps disponibles incluent la période précédente, 13 semaines précédentes, 52 semaines précédentes et une période personnalisée. Si vous sélectionnez Période personnalisée , des options supplémentaires s’affichent pour vous permettre de sélectionner le nombre et la granularité. Si vous sélectionnez Aucun, la comparaison de dates est supprimée.
Période
La période souhaitée pour votre analyse. Ce paramètre comporte deux composants :
- Intervalle : granularité de la date selon laquelle vous souhaitez afficher les données de tendance. Les options valides sont Horaire, Quotidien, Hebdomadaire, Mensuel et Trimestriel. Une même période peut avoir différents intervalles qui affectent le nombre de points de données dans le graphique et le nombre de colonnes dans le tableau. Par exemple, l’affichage d’une analyse s’étendant sur trois jours avec une granularité quotidienne n’affiche que trois points de données, tandis qu’une analyse s’étendant sur trois jours avec une granularité horaire affiche 72 points de données.
- Date : date de début et de fin. Les paramètres prédéfinis de période flottante et les périodes personnalisées enregistrées précédemment sont disponibles pour votre commodité. Vous pouvez également utiliser le sélecteur de calendrier pour choisir une période fixe.