Ereignisausgelöstes Messaging

In diesem Handbuch wird das Anwendungsfallmuster für ereignisgesteuertes Messaging beschrieben, bei dem Adobe Journey Optimizer (AJO), Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) und Adobe Experience Platform (AEP) verwendet werden, um kontextuelle Echtzeitnachrichten als Reaktion auf Verhaltens- oder Systemereignisse bereitzustellen. Er wurde für Lösungsarchitekten, Marketing-Techniker und Implementierungstechniker entwickelt, die verstehen müssen, was dieses Muster bewirkt, welche Geschäftsziele es unterstützt, welche taktischen Anwendungsfälle es ermöglicht und welche Adobe-Anwendungen beteiligt sind.

Dieses Muster deckt den gesamten Lebenszyklus von der Ereignisaufnahme und Journey-Erstellung bis hin zum Nachrichtenversand und Leistungsberichten ab.

Anwendungsfallmuster

In diesem Abschnitt werden das Kernmuster und der Ausführungsplan beschrieben, die das ereignisgesteuerte Messaging unterstützen.

Ereignisausgelöstes Messaging

Achten Sie auf ein Echtzeit-Verhaltens- oder Systemereignis und senden Sie dann eine kontextuelle Nachricht an das auslösende Profil.

Ausführungsplan: Ereignisaufnahme > Journey-Eintrag > Bedingungsauswertung > Nachrichtenversand > Berichterstellung

Anwendungsfall - Übersicht

Ereignisausgelöstes Messaging liefert eine kontextuelle Nachricht als Reaktion auf ein Echtzeit-Verhaltens- oder Systemereignis. Im Gegensatz zur Aktivierung ausgehender Batch-Nachrichten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt an eine vorausgewertete Audience gesendet wird, überwacht dieses Muster ein qualifizierendes Ereignis, z. B. einen Warenkorbabbruch, eine Durchsuchsitzung, eine Formularübermittlung oder eine Systemstatusänderung, und gibt das auslösende Profil sofort auf eine Journey ein, die die Bedingungen auswertet und eine Nachricht sendet.

Das Muster basiert auf dem Echtzeit-Ereignis-Streaming in AEP (über Web SDK, Mobile SDK oder serverseitige API), einer Journey mit einem unitären Ereigniseintrag in AJO und einer Bedingungsauswertungslogik, die bestimmt, ob und was gesendet wird. Die Nachricht wird normalerweise innerhalb von Minuten nach dem auslösenden Ereignis gesendet, was dieses Muster ideal für zeitabhängige, kontextuell relevante Nachrichten macht.

Unternehmen verwenden dieses Muster, um auf Kundenaktionen in Echtzeit zu reagieren, wodurch die Relevanz steigt und im Vergleich zur geplanten Batch-Kommunikation höhere Interaktions- und Konversionsraten erzielt werden. Häufige Szenarien sind die Wiederherstellung bei Transaktionsabbruch, die Nachverfolgung nach dem Kauf, Willkommensnachrichten nach der Registrierung und zeitkritische Benachrichtigungen wie Zahlungsausfälle oder Warnhinweise bei Preisrückgängen.

Wichtige Geschäftsziele

Die folgenden Geschäftsziele werden durch dieses Anwendungsfallmuster unterstützt.

Wiederherstellen von Transaktionsabbrüchen und Journey

Erneutes Ansprechen von Benutzern, die während des Kaufs, der Bewerbung oder der Registrierung abgebrochen sind, durch zeitnahe, personalisierte Folgemaßnahmen.

KPIs
Konversionsraten, inkrementeller Umsatz, Interaktion

Erhöhung der Konversionsraten

Verbessern Sie den Prozentsatz der Besucher und Interessenten, die die gewünschten Aktionen wie Käufe, Anmeldungen oder Formularübermittlungen durchführen.

KPIs
Konversionsraten, Lead-Konversion, Kosten pro Lead

Bereitstellen personalisierter Kundenerlebnisse

Passen Sie Inhalte, Angebote und Nachrichten an individuelle Voreinstellungen, Verhaltensweisen und Lebenszyklusphasen an.

KPIs
Interaktion, Konversionsraten, Kundenzufriedenheit (CSAT)

Verbessern des Kunden-Onboarding

Verkürzen Sie die Amortisierungszeit für neue Kunden mit optimierten, personalisierten Willkommens- und Aktivierungs-Journey.

KPIs
Interaktion, Kundenbindung, Konversionsraten

Beispiele für taktische Anwendungsfälle

Die folgenden Szenarien veranschaulichen, wie ereignisgesteuertes Messaging auf verschiedene Geschäftskontexte angewendet werden kann.

  • E-Mail oder SMS zu Warenkorbabbruch - Senden Sie eine Erinnerungsnachricht, wenn ein Kunde Artikel zu seinem Warenkorb hinzufügt, den Kauf jedoch nicht innerhalb eines bestimmten Zeitfensters abschließt
  • Follow-up bei Abbruch durchsuchen - Erneutes Ansprechen von Besucherinnen und Besuchern, die Produkte oder Inhalte angesehen, aber keine Konversionsaktion durchgeführt haben
  • Dankeschön oder Crosssell nach dem Kauf — Geben Sie sofort nach einem Kaufereignis eine Bestätigung und eine Crosssell-Empfehlung ab
  • Testablauf-Erinnerung - Benachrichtigen Sie Benutzer, die sich dem Ende einer kostenlosen Testversion nähern, mit einer Nachricht zur Verlängerung oder Konversion
  • Willkommensnachricht nach der Registrierung - Senden Sie eine sofortige Onboarding-Nachricht, wenn sich ein neuer Benutzer registriert oder ein Konto erstellt
  • Formularübermittlungsbestätigung - Bestätigt Formularübermittlungen (Kontaktanfragen, Bewerbungen, Registrierungen) mit einer kontextuellen Bestätigung
  • Benachrichtigung bei Zahlungsausfällen — Benachrichtigung der Kunden, wenn eine wiederkehrende Zahlung fehlschlägt, und Aufforderung, die Zahlungsinformationen zu aktualisieren
  • App-Deinstallation einer Win-Back-Push-Benachrichtigung - Trigger erhält eine Win-back-Nachricht, wenn ein Benutzer eine Mobile App deinstalliert
  • Buchung oder Terminbestätigung — Senden Sie sofort eine Bestätigung, nachdem eine Buchung, Reservierung oder ein Termin geplant ist
  • Warnhinweis bei Preisverfall für Artikel auf der Wunschliste - Benachrichtigen Sie Kunden, wenn ein Produkt auf ihrer Wunschliste im Preis sinkt

Wichtige Performance-Indikatoren

Mit den folgenden KPIs kann die Effektivität von ereignisgesteuerten Messaging-Implementierungen gemessen werden.

KPI
Beschreibung
Messansatz
Konversionsrate
Prozentsatz der ausgelösten Nachrichtenempfänger, die die gewünschte Aktion abgeschlossen haben (Kauf, Anmeldung, Verlängerung)
Konversionen/Zugestellte Nachrichten * 100
Inkrementeller Umsatz
Zusätzliche Einnahmen, die durch ereignisgesteuerte Nachrichten im Vergleich zu Kontrollgruppen ohne Versand erzielt werden können
Umsatz aus ausgelösten Sendungen - Baseline der Kontrollgruppe
Öffnungsrate
Prozentsatz der zugestellten Nachrichten, die von Empfängern geöffnet wurden
Öffnungen/Geliefert * 100
Clickthrough-Rate (CTR)
Prozentsatz der zugestellten Nachrichten, die mindestens einen Klick generiert haben
Klicks/Zugestellt * 100
Zeit bis zur Konversion
Durchschnittliche Zeit zwischen Nachrichtenversand und Konversionsereignis
AVG(Konversions-Zeitstempel - Versand-Zeitstempel)
Journey-Abschlussrate
Prozentualer Anteil der Profile, die die Journey betreten und den Nachrichtenversand-Schritt erreichen (nicht durch Bedingungen oder Ausstiege verworfen)
Profile, die den Versand erreichen / Profile, die in den Journey eintreten * 100
Unterdrückungsrate der Nachricht
Prozentsatz der qualifizierten Profile, die aufgrund von Häufigkeitsbegrenzungen, Einverständnis oder Bedingungsauswertung unterdrückt wurden
Unterdrückte Profile/Gesamtzahl der qualifizierten Profile * 100
Bounce-Rate
Prozentsatz der Nachrichten, die aufgrund von Hard- oder Softbounces nicht zugestellt werden konnten
Bounces/Gesendet * 100

Programme

Die folgenden Adobe-Anwendungen werden in diesem Anwendungsfallmuster verwendet.

  • Adobe Journey Optimizer (AJO) - Journey-Orchestrierung mit unitärer Ereigniseingabe, Bedingungsauswertung, Warteschritten, Nachrichtenbearbeitung, Kanalkonfiguration, Frequenzverwaltung und Versandberichten
  • Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) - Zielgruppenbewertung für bedingungsbasierte Filterung innerhalb von Journeys, Durchsetzung von Einverständnis und Governance, Profilanreicherung
  • Adobe Experience Platform (AEP) - Echtzeit-Ereignisaufnahme über Web SDK, Mobile SDK oder Server-seitige API; Datenmodellierung; Identitätsauflösung; Edge Network

Verwandte Dokumentation

Die folgenden Ressourcen bieten zusätzliche Details zu den in dieser Implementierung verwendeten Funktionen.

Journey-Orchestrierung

Kanalkonfiguration

Verfassen und Personalisieren von Nachrichten

Häufigkeits- und Geschäftsregeln

Konflikt- und Prioritätenmanagement

Reporting und Leistung

Datenerfassung und -aufnahme

Datenmodellierung und Schemata

Identität und Profil

Segmentierung und Audiences

Data Governance und Einverständnis

Berechnete Attribute

Überwachung und Beobachtbarkeit

Leitlinien

Tutorials und Handbücher

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