Standardmäßige Limits für Real-Time Customer Profile Daten und Segmentierung

Mit Adobe Experience Platform können Sie personalisierte kanalübergreifende Erlebnisse bereitstellen, die auf verhaltensbezogenen Einblicken und Kundenattributen in Form von Echtzeit-Kundenprofilen basieren. Um diesen neuen Ansatz bei Profilen zu unterstützen, verwendet Experience Platform ein stark denormalisiertes Hybrid-Datenmodell, das sich vom herkömmlichen relationalen Datenmodell unterscheidet.

IMPORTANT
Überprüfen Sie Ihre Lizenzberechtigungen in Ihrem Kundenauftrag und die entsprechende Produktbeschreibung auf die tatsächlichen Nutzungsbeschränkungen zusätzlich zu dieser Limits-Seite.

Dieses Dokument liefert standardmäßige Verwendungs- und Quotenbegrenzungen zur Hilfe bei der Modellierung Ihrer Profildaten, sodass eine optimale System-Performance gewährleistet ist. Bei der Überprüfung der folgenden Leitplanken wird davon ausgegangen, dass Sie die Daten korrekt modelliert haben. Wenden Sie sich bei Fragen zum Modellieren Ihrer Daten an Ihren Kundenbetreuer.

NOTE
Die meisten Kunden überschreiten diese Standardbeschränkungen nicht. Wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, wenn Sie mehr über benutzerdefinierte Beschränkungen erfahren möchten.

Erste Schritte

Die folgenden Experience Platform-Services sind an der Modellierung von Echtzeit-Kundenprofildaten beteiligt:

  • Real-Time Customer Profile: Erstellen einheitlicher Verbraucherprofile anhand von Daten aus mehreren Quellen.
  • Identitäten: Überbrücken von Identitäten aus unterschiedlichen Datenquellen, während sie in Platform aufgenommen werden.
  • Schemata: Experience-Datenmodell-Schemata (XDM) sind das standardisierte Framework, mit dem Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
  • Zielgruppen: Die Segmentierungs-Engine in Platform wird verwendet, um Zielgruppen aus Ihren Kundenprofilen basierend auf dem Kundenverhalten und den Kundenattributen zu erstellen.

Arten von Beschränkungen

In diesem Dokument gibt es zwei Arten von Standardbeschränkungen:

Schutztyp
Beschreibung
Leistungsgarantie (weiche Begrenzung)
Leistungsgarantien sind Nutzungsbeschränkungen, die sich auf das Scoping Ihrer Anwendungsfälle beziehen. Wenn Sie die Leistungsgarantien überschreiten, kann es zu Leistungseinbußen und Latenzzeiten kommen. Adobe ist nicht für eine solche Leistungsbeeinträchtigung verantwortlich. Kunden, die eine Leistungsgarantie konsequent überschreiten, können zusätzliche Kapazität lizenzieren, um Leistungsbeeinträchtigungen zu vermeiden.
Systemerzwungene Limits (Hard Limit)
Systemerzwungene Limits werden von der Real-Time CDP-Benutzeroberfläche oder -API erzwungen. Dies sind Beschränkungen, die Sie nicht überschreiten können, da die Benutzeroberfläche und API Sie davon abhält oder einen Fehler zurückgibt.
NOTE
Die in diesem Dokument dargelegten Beschränkungen werden ständig verbessert. Achten Sie regelmäßig auf Updates. Wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, wenn Sie mehr über benutzerdefinierte Beschränkungen erfahren möchten.

Datenmodellbeschränkungen

Die folgenden Limits bieten empfohlene Einschränkungen bei der Modellierung von Echtzeit-Kundenprofildaten. Weitere Informationen zu primären Entitäten und Dimensionsentitäten finden Sie im Abschnitt zu Entitätstypen in der Anlage.

Ein Diagramm, das die verschiedenen Limits für Profildaten in Adobe Experience Platform anzeigt.

Leitplanken für primäre Entitäten

Leitplanke
Limit
Art von Limit
Beschreibung
XDM Individual Profile-Klassendatensätze
20
Leistungsgarantie
Es werden maximal 20 Datensätze empfohlen, die die XDM Individual Profile-Klasse nutzen.
XDM ExperienceEvent-Klassendatensätze
20
Leistungsgarantie
Es werden maximal 20 Datensätze empfohlen, die die XDM ExperienceEvent-Klasse nutzen.
Für Profil aktivierte Adobe Analytics Report Suite-Datensätze
1
Leistungsgarantie
Es sollte maximal ein (1) Analytics Report Suite-Datensatz für Profil aktiviert werden. Der Versuch, mehrere Analytics Report Suite-Datensätze für Profil zu aktivieren, kann unbeabsichtigte Auswirkungen auf die Datenqualität haben. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zu Adobe Analytics-Datensätzen im Anhang.
Beziehungen mit mehreren Entitäten
5
Leistungsgarantie
Es werden maximal 5 Beziehungen mit mehreren Entitäten empfohlen, die in primären Entitäten oder Dimensionsentitäten definiert sind. Zusätzliche Beziehungszuordnungen sollten erst vorgenommen werden, wenn eine vorhandene Beziehung entfernt oder deaktiviert wurde.
JSON-Tiefe für ein ID-Feld, das in Beziehungen mit mehreren Entitäten verwendet wird
4
Leistungsgarantie
Die empfohlene maximale JSON-Tiefe für ein ID-Feld, das in Beziehungen mit mehreren Entitäten verwendet wird, ist 4. Dies bedeutet, dass in einem stark verschachtelten Schema Felder, die mehr als vier Ebenen tief verschachtelt sind, nicht als ID-Felder in einer Beziehung verwendet werden sollten.
Array-Kardinalität in einem Profilfragment
<=500
Leistungsgarantie
Die optimale Array-Kardinalität in einem Profilfragment (zeitunabhängige Daten) ist <=500.
Array-Kardinalität in ExperienceEvent
<=10
Leistungsgarantie
Die optimale Array-Kardinalität in ExperienceEvent (Zeitreihendaten) ist <=10.
Identitätsanzahl im Identitätsdiagramm eines einzelnen Profils
50
Systemerzwungene Limits
Die maximale Anzahl von Identitäten in einem Identitätsdiagramm für ein einzelnes Profil ist 50. Alle Profile mit mehr als 50 Identitäten sind von der Segmentierung, dem Export und der Suche ausgeschlossen.

Leitplanken für Dimensionsentitäten

Leitplanke
Limit
Art von Limit
Beschreibung
Keine Zeitreihendaten zulässig für Nicht-XDM Individual Profile-Entitäten
0
Systemerzwungene Limits
Zeitreihendaten sind für Nicht-XDM Individual Profile-Entitäten im Profil-Service nicht zulässig. Wenn ein Zeitreihen-Datensatz mit einer Nicht-XDM Individual Profile-ID verknüpft ist, sollte der Datensatz nicht für Profile aktiviert sein.
Keine verschachtelten Beziehungen
0
Leistungsgarantie
Sie sollten keine Beziehung zwischen zwei Nicht-XDM Individual Profile-Schemata erstellen. Die Möglichkeit, Beziehungen zu erstellen, wird für keine Schemata empfohlen, die nicht Teil des einheitlichen Profile-Schemas sind.
JSON-Tiefe für primäres ID-Feld
4
Leistungsgarantie
Die empfohlene maximale JSON-Tiefe für das primäre ID-Feld ist 4. Das bedeutet, dass Sie in einem stark verschachtelten Schema kein Feld als primäre ID auswählen sollten, wenn es mehr als vier Ebenen tief verschachtelt ist. Ein Feld, das sich auf der vierten verschachtelten Ebene befindet, kann als primäre ID verwendet werden.

Datengrößenbeschränkungen

Die folgenden Leitplanken beziehen sich auf die Datengröße und bieten empfohlene Grenzwerte für Daten, die wie vorgesehen aufgenommen, gespeichert und abgefragt werden können. Weitere Informationen zu primären Entitäten und Dimensionsentitäten finden Sie im Abschnitt zu Entitätstypen in der Anlage.

NOTE
Die Datengröße wird an den unkomprimierten Daten in JSON zum Zeitpunkt der Aufnahme gemessen.

Leitplanken für primäre Entitäten

Leitplanke
Limit
Art von Limit
Beschreibung
Maximale ExperienceEvent-Größe
10 KB
Systemerzwungene Limits
Die maximale Größe eines Ereignisses ist 10 KB. Die Aufnahme wird fortgesetzt, jedoch werden alle Ereignisse, die größer als 10 KB sind, entfernt.
Maximale Größe von Profildatensätzen
100 KB
Systemerzwungene Limits
Die maximale Größe eines einzelnen Profildatensatzes ist 100 MB. Die Aufnahme wird fortgesetzt, jedoch werden Profildatensätze, die größer als 100 KB sind, entfernt.
Maximale Größe von Profilfragmenten
50 MB
Systemerzwungene Limits
Die maximale Größe eines einzelnen Profldatensatzes ist 50 MB. Die Segmentierung, der Export und die Suche können bei Profilfragmenten, die größer als 50 MB sind, fehlschlagen.
Maximale Größe gespeicherter Profile
50 MB
Leistungsgarantie
Die maximale Größe eines gespeicherten Profils ist 50 MB. Das Hinzufügen neuer Profilfragmente in einem Profil, das größer als 50 MB ist, wirkt sich negativ auf die System-Performance aus. Beispielsweise könnte ein Profil ein einzelnes Fragment mit 50 MB enthalten oder mehrere Fragmente aus mehreren Datensätzen mit einer kombinierten Gesamtgröße von 50 MB. Der Versuch, ein Profil mit einem einzelnen Fragment, das größer als 50 MB ist, oder mit mehreren Fragmenten mit einer kombinierten Größe von mehr als 50 MB zu speichern, wirkt sich negativ auf die System-Performance aus.
Anzahl der täglich aufgenommenen Profil- oder ExperienceEvent-Batches
90
Leistungsgarantie
Die maximale Anzahl von Profil- oder ExperienceEvent-Batches, die pro Tag aufgenommen werden, beträgt 90. Das bedeutet, dass die Gesamtanzahl der pro Tag aufgenommenen Profil- und ExperienceEvent-Batches 90 nicht überschreiten darf. Das Aufnehmen zusätzlicher Batches beeinträchtigt die System-Performance.
Anzahl der ExperienceEvents pro Profildatensatz
5.000
Leistungsgarantie
Die maximale Anzahl von ExperienceEvents pro Profildatensatz beträgt 5.000. Profile mit mehr als 5000 ExperienceEvents werden für die Segmentierung nicht berücksichtigt.

Leitplanken für Dimensionsentitäten

Leitplanke
Limit
Art von Limit
Beschreibung
Gesamtgröße für alle dimensionalen Entitäten
5 GB
Leistungsgarantie
Die empfohlene Gesamtgröße für alle dimensionalen Entitäten beträgt 5 GB. Die Aufnahme großer Dimensionsentitäten kann die System-Performance beeinträchtigen. Es wird beispielsweise nicht empfohlen, einen 10 GB großen Produktkatalog als Dimensionsentität zu laden.
Datensätze pro Dimensionsentitätsschema
5
Leistungsgarantie
Es wird empfohlen, maximal 5 Datensätze mit jedem Dimensionsschema zu verknüpfen. Wenn Sie beispielsweise ein Schema für „Produkte“ erstellen und fünf beitragende Datensätze hinzufügen, sollten Sie keinen sechsten Datensatz erstellen, der mit dem Produktschema verknüpft ist.
Dimensionsentitäts-Batches, die pro Tag aufgenommen werden
4 pro Entität
Leistungsgarantie
Die empfohlene maximale Anzahl von Dimensionsentitäts-Batches, die pro Tag aufgenommen werden, beträgt 4 pro Entität. Sie können beispielsweise Aktualisierungen an einem Produktkatalog bis zu 4-mal täglich aufnehmen. Die Aufnahme zusätzlicher Dimensionsentitäts-Batches für dieselbe Entität kann sich auf die System-Performance auswirken.

Leitplanken für die Segmentierung segmentation-guardrails

Die in diesem Abschnitt beschriebenen Limits beziehen sich auf die Anzahl und Art der Zielgruppen, die eine Organisation innerhalb von Experience Platform erstellen kann, sowie auf die Zuordnung und Aktivierung von Zielgruppen zu Zielen.

Leitplanke
Limit
Art von Limit
Beschreibung
Zielgruppen pro Sandbox
4.000
Leistungsgarantie
Eine Organisation kann insgesamt über 4.000 Zielgruppen verfügen, sofern in jeder Sandbox weniger als 4.000 Zielgruppen enthalten sind. Dies umfasst Batch-, Streaming- und Edge-Zielgruppen. Der Versuch, zusätzliche Zielgruppen zu erstellen, kann sich auf die Systemleistung auswirken. Erfahren Sie mehr über das Erstellen von Zielgruppen 🔗 im Segment Builder.
Edge-Zielgruppen pro Sandbox
150
Leistungsgarantie
Eine Organisation kann insgesamt über mehr als 150 Edge-Zielgruppen verfügen, sofern in jeder einzelnen Sandbox weniger als 150 Edge-Zielgruppen enthalten sind. Der Versuch, zusätzliche Edge-Zielgruppen zu erstellen, kann sich auf die Systemleistung auswirken. Weitere Informationen zu Edge-Zielgruppen.
Edge-Durchsatz für alle Sandboxes
1500 RPS
Leistungsgarantie
Die Edge-Segmentierung unterstützt einen Spitzenwert von 1500 eingehenden Ereignissen pro Sekunde, die in das Adobe Experience Platform-Edge Network eintreten. Die Verarbeitung eines eingehenden Ereignisses nach Eintritt in das Adobe Experience Platform-Edge Network kann bis zu 350 Millisekunden dauern, bis die Edge-Segmentierung abgeschlossen ist. Weitere Informationen zu Edge-Zielgruppen.
Streaming-Zielgruppen pro Sandbox
500
Leistungsgarantie
Eine Organisation kann insgesamt über mehr als 500 Streaming-Zielgruppen verfügen, sofern in jeder einzelnen Sandbox weniger als 500 Streaming-Zielgruppen enthalten sind. Dies umfasst sowohl Streaming- als auch Edge-Zielgruppen. Der Versuch, zusätzliche Streaming-Zielgruppen zu erstellen, kann die Systemleistung beeinträchtigen. Weitere Informationen zu Streaming-Zielgruppen.
Streaming-Durchsatz über alle Sandboxes hinweg
1500 RPS
Leistungsgarantie
Die Streaming-Segmentierung unterstützt einen Spitzenwert von 1500 eingehenden Ereignissen pro Sekunde. Die Qualifizierung eines Profils für die Segmentzugehörigkeit kann bis zu 5 Minuten dauern. Weitere Informationen zu Streaming-Zielgruppen.
Batch-Zielgruppen pro Sandbox
4.000
Leistungsgarantie
Eine Organisation kann insgesamt über mehr als 4.000 Batch-Zielgruppen verfügen, sofern in jeder einzelnen Sandbox weniger als 4.000 Batch-Zielgruppen enthalten sind. Der Versuch, zusätzliche Batch-Zielgruppen zu erstellen, kann sich auf die Systemleistung auswirken.
Konto-Zielgruppen pro Sandbox
50
Systemerzwungene Limits
Sie können maximal 50 Zielgruppen für ein Konto in einer Sandbox erstellen. Wenn Sie 50 Zielgruppen in einer Sandbox erreicht haben, ist das Steuerelement Zielgruppe erstellen beim Versuch, eine neue Zielgruppe zu erstellen, deaktiviert. Weitere Informationen zu Konto-Zielgruppen.
Veröffentlichte Kompositionen pro Sandbox
10
Leistungsgarantie
Sie können maximal 10 veröffentlichte Kompositionen in einer Sandbox haben. Weitere Informationen zur Komposition der Zielgruppe finden Sie im UI-Handbuch.
Maximale Zielgruppengröße
30 Prozent
Leistungsgarantie
Die empfohlene Höchstzahl an Zielgruppen beträgt 30 Prozent der Gesamt-Profilanzahl im System. Das Erstellen von Zielgruppen mit mehr als 30 % der Profile als Mitglieder oder mehreren großen Zielgruppen ist möglich, hat aber Auswirkungen auf die Systemleistung.

Erwartete Verfügbarkeit

Im folgenden Abschnitt wird die Verfügbarkeit von erwartet für Zielgruppen und Zusammenführungsrichtlinien in nachgelagerten Diensten wie Real-Time CDP-Zielen beschrieben:

Sandbox-Typ
Zeit
Vorhandene Sandboxes
1 Stunde
Neue Sandboxes
2 Stunden
Neu zurückgesetzte Sandboxes
2 Stunden

Anhang

Dieser Abschnitt enthält zusätzliche Details zu den Limits in diesem Dokument.

Entitätstypen

Das Profile Store-Datenmodell besteht aus zwei Kernentitätstypen: primäre Entitäten und Dimensionseinheiten.

Primäre Entität

Eine primäre Entität oder Profilentität führt Daten zu einer "einzigen Quelle der Wahrheit"für eine Person zusammen. Diese einheitlichen Daten werden mithilfe einer so genannten „einheitlichen Ansicht“ dargestellt. Eine einheitliche Ansicht aggregiert die Felder aller Schemata, die dieselbe Klasse implementieren, in ein einziges einheitliches Schema. Das einheitliche Schema für Real-Time Customer Profile ist ein denormalisiertes Hybrid-Datenmodell, das als Container für alle Profilattribute und Verhaltensereignisse fungiert.

Zeitunabhängige Attribute, auch „Datensatzdaten “genannt, werden mithilfe von XDM Individual Profile modelliert, während die auch als „Ereignisdaten“ bezeichneten Zeitreihendaten mit XDM ExperienceEvent modelliert werden. Wenn Datensatz- und Zeitreihendaten in Adobe Experience Platform aufgenommen werden, dient dies als Trigger für Real-Time Customer Profile, um mit der Aufnahme von Daten zu beginnen, die für diese Verwendung aktiviert wurden. Je mehr Interaktionen und Details erfasst werden, desto zuverlässiger werden die einzelnen Profile.

Eine Infografik, die die Unterschiede zwischen Datensatzdaten und Zeitreihendaten beschreibt.

Entität der Dimension

Während der Profildatenspeicher, in dem Profildaten verwaltet werden, kein relativer Speicher ist, ermöglicht das Profil die Integration mit kleinen Dimensionselementen, um Zielgruppen auf vereinfachte und intuitive Weise zu erstellen. Diese Integration wird als Segmentierung mehrerer Entitäten bezeichnet.

Ihr Unternehmen kann auch XDM-Klassen definieren, um abgesehen von Einzelpersonen auch andere Dinge zu beschreiben, z. B. Geschäfte, Produkte oder Eigenschaften. Diese Nicht-XDM Individual Profile-Schemas werden als "Dimensionselemente"(auch als "Lookup-Entitäten"bezeichnet) bezeichnet und enthalten keine Zeitreihendaten. Schemas, die Dimensionselemente darstellen, werden mithilfe von Schemabeziehungen mit Profilentitäten verknüpft.

Dimensionsentitäten stellen Suchdaten bereit, die Segmentdefinitionen mit mehreren Entitäten unterstützen und vereinfachen. Sie müssen klein genug sein, damit die Segmentierungsmaschine den gesamten Datensatz in den Speicher laden kann, um eine optimale Verarbeitung zu gewährleisten (schnelle Punktsuche).

Eine Infografik, die anzeigt, dass eine Profilentität aus Dimensionselementen besteht.

Profilfragmente

In diesem Dokument gibt es mehrere Leitplanken, die sich auf „Profilfragmente“ beziehen. Unter Experience Platform werden mehrere Profilfragmente zusammengeführt, um das Echtzeit-Kundenprofil zu bilden. Jedes Fragment stellt eine eindeutige primäre Identität und den entsprechenden Datensatz oder vollständigen Satz von Ereignisdaten für diese ID in einem bestimmten Datensatz dar. Weitere Informationen zu Profilfragmenten finden Sie in der Profilübersicht.

Zusammenführungsrichtlinien merge-policies

Beim Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen dienen als Zusammenführungsrichtlinien die Regeln, mit denen Platform bestimmt, wie Daten priorisiert werden und welche Daten kombiniert werden sollen, um eine einheitliche Ansicht zu schaffen. Wenn ein Kunde beispielsweise über mehrere Kanäle mit Ihrer Marke interagiert, verfügt Ihre Organisation über mehrere Profilfragmente, die sich auf diesen einzelnen Kunden beziehen und in mehreren Datensätzen enthalten sind. Wenn diese Fragmente in Platform aufgenommen werden, werden sie zusammengeführt, sodass ein zentrales Profil für diesen Kunden entsteht. Wenn die Daten aus mehreren Quellen in Konflikt stehen, bestimmt die Zusammenführungsrichtlinie, welche Informationen in das Profil für die Person aufgenommen werden sollen. Pro Sandbox sind maximal fünf (5) Zusammenführungsrichtlinien zulässig, die das Schema _xdm.context.profile verwenden. Weitere Informationen zu Zusammenführungsrichtlinien finden Sie in der Übersicht über Zusammenführungsrichtlinien.

Adobe Analytics Report Suite-Datensätze in Platform aa-datasets

Für Profil können mehrere Report Suites aktiviert werden, solange alle Datenkonflikte gelöst sind. Mit der Funktionalität zur Datenvorbereitung können Sie Datenkonflikte zwischen eVars, Listen und Eigenschaften beheben. Weitere Informationen zur Verwendung der Funktionalität zur Datenvorbereitung finden Sie im Handbuch zur Adobe Analytics Connector-Benutzeroberfläche.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu anderen Limits für Experience Platform-Services, End-to-End-Latenzinformationen und Lizenzinformationen aus Real-Time CDP Product Description-Dokumenten finden Sie in der folgenden Dokumentation:

recommendation-more-help
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