Standard-Leitplanken für Real-Time Customer Profile und Segmentierung
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Mit Adobe Experience Platform können Sie personalisierte kanalübergreifende Erlebnisse bereitstellen, die auf verhaltensbezogenen Insights und Kundenattributen in Form von Echtzeit-Kundenprofilen basieren. Um diesen neuen Ansatz bei Profilen zu unterstützen, verwendet Experience Platform ein stark denormalisiertes Hybrid-Datenmodell, das sich vom herkömmlichen relationalen Datenmodell unterscheidet.
IMPORTANTDieses Dokument liefert standardmäßige Verwendungs- und Quotenbegrenzungen zur Hilfe bei der Modellierung Ihrer Profildaten, sodass eine optimale System-Performance gewährleistet ist. Bei der Überprüfung der folgenden Leitplanken wird davon ausgegangen, dass Sie die Daten korrekt modelliert haben. Wenden Sie sich bei Fragen zum Modellieren Ihrer Daten an Ihren Kundenbetreuer.
NOTEErste Schritte
Die folgenden Experience Platform-Services sind an der Modellierung von Echtzeit-Kundenprofildaten beteiligt:
- Real-Time Customer Profile: Erstellen einheitlicher Verbraucherprofile anhand von Daten aus mehreren Quellen.
- Identitäten: Bridge-Identitäten aus unterschiedlichen Datenquellen bei der Aufnahme in Experience Platform.
- Schemata: Experience-Datenmodell-Schemata (XDM) sind das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
- Zielgruppen: Die Segmentierungs-Engine in Experience Platform wird verwendet, um Zielgruppen aus Ihren Kundenprofilen basierend auf Kundenverhalten und -attributen zu erstellen.
Arten von Beschränkungen
In diesem Dokument gibt es zwei Arten von Standardbeschränkungen:
NOTEDatenmodellbeschränkungen
Die folgenden Leitplanken bieten empfohlene Beschränkungen bei der Modellierung von Echtzeit-Kundenprofildaten. Weitere Informationen zu primären Entitäten und Dimensionsentitäten finden Sie im Abschnitt zu Entitätstypen in der Anlage.
Leitplanken für primäre Entitäten
Leitplanken für Dimensionsentitäten
Datengrößenbeschränkungen
Die folgenden Leitplanken beziehen sich auf die Datengröße und bieten empfohlene Grenzwerte für Daten, die wie vorgesehen aufgenommen, gespeichert und abgefragt werden können. Weitere Informationen zu primären Entitäten und Dimensionsentitäten finden Sie im Abschnitt zu Entitätstypen in der Anlage.
NOTELeitplanken für primäre Entitäten
Leitplanken für Dimensionsentitäten
Leitplanken für die Segmentierung
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Leitplanken beziehen sich auf die Anzahl und Art der Zielgruppen, die ein Unternehmen in Experience Platform erstellen kann, sowie auf die Zuordnung und Aktivierung von Zielgruppen zu Zielen.
100 pro Jahr (Entwicklungs-Sandbox)
Erwartete Verfügbarkeit
Im folgenden Abschnitt wird die erwartete Verfügbarkeit für Zielgruppen und Zusammenführungsrichtlinien in nachgelagerten Services wie Real-Time CDP-Zielen beschrieben:
Anhang
Dieser Abschnitt enthält zusätzliche Details zu den Limits in diesem Dokument.
Entitätstypen
Das Profile besteht aus zwei Kernentitätstypen: primäre Entitäten und Dimensionsentitäten.
Primäre Entität
Eine primäre Entität oder Profilentität führt Daten zu einer „Single Source of Truth“ für einen Kontakt zusammen. Diese einheitlichen Daten werden mithilfe einer so genannten „einheitlichen Ansicht“ dargestellt. Eine einheitliche Ansicht aggregiert die Felder aller Schemata, die dieselbe Klasse implementieren, in ein einziges einheitliches Schema. Das einheitliche Schema für Real-Time Customer Profile ist ein denormalisiertes Hybrid-Datenmodell, das als Container für alle Profilattribute und Verhaltensereignisse fungiert.
Zeitunabhängige Attribute, auch „Datensatzdaten “genannt, werden mithilfe von XDM Individual Profile modelliert, während die auch als „Ereignisdaten“ bezeichneten Zeitreihendaten mit XDM ExperienceEvent modelliert werden. Wenn Datensatz- und Zeitreihendaten in Adobe Experience Platform aufgenommen werden, dient dies als Trigger für Real-Time Customer Profile, um mit der Aufnahme von Daten zu beginnen, die für diese Verwendung aktiviert wurden. Je mehr Interaktionen und Details erfasst werden, desto zuverlässiger werden die einzelnen Profile.
Dimension-Entität
Während der Profildatenspeicher, in dem Profildaten verwaltet werden, kein relativer Speicher ist, ermöglicht das Profil die Integration mit kleinen Dimensionsentitäten, um Zielgruppen auf vereinfachte und intuitive Weise zu erstellen. Diese Integration wird als Segmentierung mehrerer Entitäten“.
Ihr Unternehmen kann auch XDM-Klassen definieren, um abgesehen von Einzelpersonen auch andere Dinge zu beschreiben, z. B. Geschäfte, Produkte oder Eigenschaften. Diese Schemata, die mit anderen XDM-Klassen als der Klasse „XDM Individual Profile“ modelliert werden, werden als „Dimensionsentitäten“ (auch „Lookup-Entitäten“ genannt) bezeichnet und enthalten keine Zeitreihendaten. Schemata, die Dimensionsentitäten darstellen, werden durch die Verwendung von Schemabeziehungen) mit Profilentitäten.
Dimensionsentitäten stellen Suchdaten bereit, die Segmentdefinitionen mit mehreren Entitäten unterstützen und vereinfachen. Sie müssen klein genug sein, damit die Segmentierungsmaschine den gesamten Datensatz in den Speicher laden kann, um eine optimale Verarbeitung zu gewährleisten (schnelle Punktsuche).
Profilfragmente
In diesem Dokument gibt es mehrere Leitplanken, die sich auf „Profilfragmente“ beziehen. In Experience Platform werden mehrere Profilfragmente zusammengeführt, um das Echtzeit-Kundenprofil zu bilden. Jedes Fragment stellt eine eindeutige primäre Identität und den entsprechenden Datensatz oder vollständigen Satz von Ereignisdaten für diese ID in einem bestimmten Datensatz dar. Weitere Informationen zu Profilfragmenten finden Sie in der Profilübersicht.
Zusammenführungsrichtlinien
Beim Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen dienen Zusammenführungsrichtlinien als jene Regeln, mit denen Experience Platform bestimmt, wie Daten priorisiert werden und welche Daten kombiniert werden sollen, um eine Übersicht zu schaffen. Wenn ein Kunde beispielsweise über mehrere Kanäle mit Ihrer Marke interagiert, verfügt Ihre Organisation über mehrere Profilfragmente, die sich auf diesen einzelnen Kunden beziehen und in mehreren Datensätzen enthalten sind. Wenn diese Fragmente in Experience Platform aufgenommen werden, werden sie zusammengeführt, sodass ein einziges Profil für diesen Kunden entsteht. Wenn die Daten aus mehreren Quellen in Konflikt stehen, bestimmt die Zusammenführungsrichtlinie, welche Informationen in das Profil für die Person aufgenommen werden sollen. Pro Sandbox sind maximal fünf (5) Zusammenführungsrichtlinien zulässig, die das _xdm.context.profile-Schema verwenden. Weitere Informationen zu Zusammenführungsrichtlinien finden Sie in der Übersicht über Zusammenführungsrichtlinien.
Adobe Analytics Report Suite-Datensätze in Experience Platform
Für Profil können mehrere Report Suites aktiviert werden, solange alle Datenkonflikte gelöst sind. Mit der Funktionalität zur Datenvorbereitung können Sie Datenkonflikte zwischen eVars, Listen und Eigenschaften beheben. Weitere Informationen zur Verwendung der Funktionalität zur Datenvorbereitung finden Sie im Handbuch zur Adobe Analytics Connector-Benutzeroberfläche.
Nächste Schritte
In der folgenden Dokumentation finden Sie weitere Informationen zu anderen Experience Platform-Services-Leitplanken, zu End-to-End-Latenzinformationen und Lizenzinformationen aus Real-Time CDP-Produktbeschreibungsdokumenten:
- Real-Time CDP-Leitplanken
- End-to-End-Latenzdiagramme für verschiedene Experience Platform-Services.
- Real-Time Customer Data Platform (B2C Edition - Prime- und Ultimate-Pakete)
- Real-Time Customer Data Platform (B2P - Prime- und Ultimate-Pakete)
- Real-Time Customer Data Platform (B2B - Prime- und Ultimate-Pakete)