Berechnete Attribute - Übersicht
Personalization auf der Grundlage des Benutzerverhaltens ist eine wichtige Voraussetzung für Marketing-Experten, um die Wirkung der Personalisierung zu maximieren. Personalisieren Sie beispielsweise die Marketing-E-Mail mit dem zuletzt angezeigten Produkt, um die Konversion zu fördern, oder personalisieren Sie eine Web-Seite basierend auf den Gesamtkäufen, die von Benutzenden getätigt wurden, um die Kundenbindung zu fördern.
Berechnete Attribute helfen dabei, Profilverhaltensdaten schnell in aggregierte Werte auf Profilebene zu konvertieren, ohne von technischen Ressourcen für Folgendes abhängig zu sein:
- Aktivierung gezielter Eins-zu-eins- oder Batch-Personalisierung mit Aktivierung von Verhaltens-Aggregaten für Real-time Customer Data Platform-Ziele und Verwendung in Adobe Journey Optimizer
- Vereinfachte Zielgruppensegmentierung mit Speicherung von Verhaltens-Aggregaten als Profilattribute
- Standardisierung aggregierter Profilverhaltensdaten für die Nutzung über Plattformen und Apps hinweg
- Besseres Daten-Management durch Konsolidierung alter Profilereignisdaten in aussagekräftige Verhaltenserkenntnisse
Diese Aggregate werden auf der Grundlage von profilaktivierten Erlebnisereignis-Datensätzen berechnet, die in Adobe Experience Platform aufgenommen werden. Jedes berechnete Attribut ist ein Profilattribut, das in Ihrem Profilvereinigungsschema erstellt wird und in Ihrem Vereinigungsschema unter der Feldergruppe „SystemComputedAttribute“ gruppiert ist.
Beispiele für Anwendungsfälle sind:
- Personalisieren von Marketing-E-Mails mit Gesamtprämienpunkten, um Benutzern zur Promotion auf eine Premium-Stufe zu gratulieren
- Personalisieren der Kommunikation mit Benutzern basierend auf der Anzahl und Häufigkeit der Käufe
- Aufbewahrungs-E-Mails basierend auf dem Ablaufdatum des Abonnements personalisieren
- Retargeting von Benutzern, die ein Produkt mit dem zuletzt angezeigten Produkt angesehen, aber nicht gekauft haben
- Aktivieren von Ereignisaggregaten über berechnete Attribute für ein nachgelagertes System mithilfe von Real-Time CDP-Zielen
- Reduzieren mehrerer ereignisbasierter Zielgruppen in eine verdichtetere Gruppe berechneter Attribute
- Retargeting nicht authentifizierter Benutzer extern mithilfe aktueller Partner-IDs aus Ereignissen
Dieses Handbuch hilft Ihnen, die Rolle berechneter Attribute innerhalb von Platform besser zu verstehen, und erläutert die Grundlagen berechneter Attribute.
Berechnete Attribute
Mit Adobe Experience Platform können Sie Daten aus verschiedenen Quellen einfach importieren und zusammenführen, um Real-Time Customer Profiles zu generieren. Jedes Profil enthält wichtige Daten zu einer Person, wie z. B. ihre Kontaktdaten, Präferenzen und den Kaufverlauf, sodass eine 360-Grad-Ansicht des Kunden entsteht.
Manche der im Profil erfassten Daten sind beim direkten Lesen der Datenfelder leicht verständlich (z. B. „Vorname“), während bei anderen Daten mehrere Berechnungen oder andere Felder und Werte erforderlich sind, um die Daten zu generieren (z. B. „Lebenszeitkaufsumme“). Um diese Daten auf einen Blick leichter verständlich zu machen, können Sie mit Platform berechnete Attribute erstellen, die diese Verweise und Berechnungen automatisch ausführen und den Wert im entsprechenden Feld zurückgeben.
Zu den berechneten Attributen gehört die Erstellung eines Ausdrucks oder einer „Regel“, die mit eingehenden Daten arbeitet und den resultierenden Wert in einem Profilattribut speichert. Ausdrücke können auf verschiedene Weise definiert werden, sodass Sie angeben können, für welche Ereignisse eine Aggregation durchgeführt werden soll, welche Funktionen aggregiert werden sollen oder welche Lookback-Dauer zulässig ist.
Funktionen
Mit berechneten Attributen können Sie Ereignis-Aggregate eigenständig definieren, indem Sie vordefinierte Funktionen nutzen. Die Details zu diesen Funktionen finden Sie unten:
Mindestbestellmenge in den letzten 4 Wochen
Maximaler Bestellbetrag in den letzten 4 Wochen
Lookback-Zeiten
Berechnete Attribute werden in Stapeln berechnet, sodass Sie Ihre Aggregate aktuell halten und die neuesten Ereignisse verwenden können. Um diese Szenarien mit minimaler Verzögerung zu unterstützen, variiert die Aktualisierungshäufigkeit je nach dem Lookback-Zeitraum des Ereignisses.
Der Lookback-Zeitraum bezieht sich auf die Zeitdauer, die beim Aggregieren von Erlebnisereignissen für das berechnete Attribut überprüft wird. Dieser Zeitraum kann in Stunden, Tagen, Wochen oder Monaten definiert werden.
Die Aktualisierungshäufigkeit bezieht sich auf die Häufigkeit, mit der die berechneten Attribute aktualisiert werden. Dieser Wert hängt vom Lookback-Zeitraum ab und wird automatisch festgelegt.
Wenn Ihr berechnetes Attribut beispielsweise einen Lookback-Zeitraum der letzten 7 Tage aufweist, wird dieser Wert auf der Grundlage der Werte der letzten 7 Tage berechnet und dann täglich aktualisiert.
Der Lookback-Zeitraum für berechnete Attribute ist ein rollierender). Wenn beispielsweise eine erste Auswertung am 15. Oktober um 12 Uhr UTC erfolgt, ruft der Lookback-Zeitraum von zwei Wochen alle Ereignisse vom 1. Oktober bis zum 15. Oktober ab, aktualisiert am 22. Oktober in einer Woche und ruft dann alle Ereignisse vom 8. Oktober bis zum 22. Oktober ab.
Schnelle Aktualisierung
Mit der schnellen Aktualisierung können Sie Ihre Attribute auf dem neuesten Stand halten. Durch Aktivierung dieser Option können Sie Ihre berechneten Attribute täglich aktualisieren, auch für längere Lookback-Zeiträume, sodass Sie schnell auf Benutzeraktivitäten reagieren können.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten berechneter Attribute finden Sie im Handbuch zur API für berechnete Attribute oder im Handbuch zur Benutzeroberfläche für berechnete Attribute.