Übersicht über berechnete Attribute

Personalization basierend auf dem Benutzerverhalten ist eine wichtige Voraussetzung für Marketing-Experten, um die Wirkung der Personalisierung zu maximieren. So können Sie z. B. Marketing-E-Mails mit dem zuletzt angezeigten Produkt personalisieren, um die Konversion zu fördern, oder die Webseite basierend auf den Gesamtkäufen personalisieren, die von Benutzern getätigt werden, um die Kundenbindung zu fördern.

Berechnete Attribute helfen Ihnen, Verhaltensdaten von Profilen schnell in aggregierte Werte auf der Profilebene zu konvertieren, ohne von technischen Ressourcen für Folgendes abhängig zu sein:

  • Aktivierung einer zielgerichteten Eins-zu-Eins- oder Batch-Personalisierung mit Aktivierung von Verhaltens-Aggregaten zu Real-time Customer Data Platform-Zielen und Verwendung in Adobe Journey Optimizer
  • Vereinfachte Zielgruppensegmentierung mit Speicherung von Verhaltens-Aggregaten als Profilattribute
  • Standardisierung aggregierter Profil-Verhaltensdaten für die plattformübergreifende Verwendung in Apps und Apps
  • Besseres Datenmanagement mit Konsolidierung alter Profilereignisdaten in aussagekräftige Verhaltenseinblicke

Diese Aggregate werden basierend auf profilaktivierten Erlebnisereignis-Datensätzen berechnet, die in Adobe Experience Platform erfasst werden. Jedes berechnete Attribut ist ein Profilattribut, das für Ihr Profilvereinigungsschema erstellt wurde und unter der Feldergruppe "SystemComputedAttribute"in Ihrem Vereinigungsschema gruppiert ist.

Beispiele für Anwendungsfälle sind:

  • Personalisieren von Marketing-E-Mails mit vollständigen Belohnungspunkten, um Benutzer dazu zu beglückwünschen, zu einer Premium-Ebene beworben zu werden
  • Personalisieren der Kommunikation mit Benutzern basierend auf Kaufzahlen und Häufigkeit
  • Personalisieren von Bindungs-E-Mails basierend auf Abonnementablaufdaten
  • Targeting von Benutzern, die ein Produkt mit dem zuletzt angezeigten Produkt angesehen, aber nicht gekauft haben
  • Aktivieren von Ereignis-Aggregaten über berechnete Attribute für ein nachgelagertes System mithilfe von Real-Time CDP-Zielen
  • Reduzieren mehrerer ereignisbasierter Zielgruppen in einer stärker verdichteten Gruppe berechneter Attribute
  • Erneutes Targeting nicht authentifizierter Benutzer außerhalb der Site mithilfe aktueller Partner-IDs aus Ereignissen

Dieses Handbuch hilft Ihnen, die Rolle berechneter Attribute in Platform besser zu verstehen und die Grundlagen berechneter Attribute zu erklären.

Berechnete Attribute

Mit Adobe Experience Platform können Sie Daten aus mehreren Quellen einfach importieren und zusammenführen, um Real-Time Customer Profiles zu generieren. Jedes Profil enthält wichtige Daten zu einer Person, wie z. B. ihre Kontaktdaten, Präferenzen und den Kaufverlauf, sodass eine 360-Grad-Ansicht des Kunden entsteht.

Manche der im Profil erfassten Daten sind beim direkten Lesen der Datenfelder leicht verständlich (z. B. „Vorname“), während bei anderen Daten mehrere Berechnungen oder andere Felder und Werte erforderlich sind, um die Daten zu generieren (z. B. „Lebenszeitkaufsumme“). Damit diese Daten auf einen Blick leichter zu verstehen sind, können Sie mit Platform berechnete Attribute erstellen, die diese Verweise und Berechnungen automatisch ausführen und den Wert im entsprechenden Feld zurückgeben.

Berechnete Attribute umfassen das Erstellen eines Ausdrucks oder einer "Regel", der für eingehende Daten verwendet wird und den resultierenden Wert in einem Profilattribut speichert. Ausdrücke können auf unterschiedliche Weise definiert werden, sodass Sie festlegen können, welche Ereignisse aggregiert werden sollen, welche Funktionen aggregiert werden sollen oder welche Lookback-Dauer gelten soll.

Funktionen

Mit berechneten Attributen können Sie Ereignis-Aggregate auf Self-Service-Weise definieren, indem Sie vordefinierte Funktionen nutzen. Die Details zu diesen Funktionen finden Sie unten:

Funktion
Beschreibung
Unterstützte Datentypen
Beispielverwendung
SUM
Eine Funktion, die den angegebenen Wert für qualifizierte Ereignisse summiert.
Ganzzahlen, Zahlen, Längen
Summe aller Käufe in den letzten sieben Tagen
ANZAHL
Eine Funktion, die zählt, wie viele Ereignisse für die jeweilige Regel aufgetreten sind.
K. A.
Anzahl der Käufe in den letzten drei Monaten
MIN
Eine Funktion, die den Wert minimum für die qualifizierten Ereignisse findet.
Ganzzahlen, Zahlen, Längen, Zeitstempel
Daten zum ersten Kauf in den letzten 7 Tagen
Mindestbestellbetrag in den letzten 4 Wochen
MAX
Eine Funktion, die den Wert maximum für die qualifizierten Ereignisse findet.
Ganzzahlen, Zahlen, Längen, Zeitstempel
Letzte Kaufdaten der letzten 7 Tage
Maximaler Bestellbetrag in den letzten 4 Wochen
MOST_RECENT
Eine Funktion, die den angegebenen Attributwert aus dem zuletzt qualifizierten Ereignis findet. Diese Funktion gibt sowohl den Wert als auch den Zeitstempel des Attributs an.
Alle Grundwerte, Arrays von Grundwerten
Neuestes Produkt, das in den letzten 7 Tagen angesehen wurde

Lookback-Zeiträume

Berechnete Attribute werden in Stapeln berechnet, sodass Aggregate frisch bleiben und die neuesten Ereignisse verwendet werden. Um diese Szenarien mit minimaler Verzögerung zu unterstützen, variiert die Aktualisierungshäufigkeit je nach dem Ereignis-Lookback-Zeitraum.

Der Lookback-Zeitraum bezieht sich auf die Zeit, die beim Aggregieren von Erlebnisereignissen für das berechnete Attribut geprüft wird. Dieser Zeitraum kann in Stunden, Tagen, Wochen oder Monaten definiert werden.

Die Aktualisierungshäufigkeit bezieht sich auf die Häufigkeit, mit der die berechneten Attribute aktualisiert werden. Dieser Wert hängt vom Lookback-Zeitraum ab und wird automatisch festgelegt.

Lookback-Zeitraum
Aktualisierungsfrequenz
Bis zu 24 Stunden
Stündlich
Bis zu 7 Tage
Täglich
Bis zu 4 Wochen
Wöchentlich
Bis zu 6 Monate
Monatlich

Wenn Ihr berechnetes Attribut beispielsweise über einen Lookback-Zeitraum der letzten 7 Tage verfügt, wird dieser Wert anhand der Werte der letzten 7 Tage berechnet und dann täglich aktualisiert.

NOTE
Sowohl Wochen als auch Monate werden als Kalenderwochen und Kalendermonate betrachtet, wenn sie in Ereignis-Lookbacks verwendet werden. Die Kalenderwoche beginnt am Sonntag und endet am Samstag der Woche. Der Kalendermonat beginnt am ersten des Monats und endet am letzten Tag des Monats.

Der Lookback-Zeitraum für berechnete Attribute ist ein rollierender Lookback-Zeitraum. Wenn beispielsweise am 15. Oktober um 12 Uhr UTC eine erste Bewertung durchgeführt wird, würde der Lookback-Zeitraum von zwei Wochen alle Ereignisse vom 1. Oktober bis 15. Oktober abrufen, am 22. Oktober in einer Woche aktualisiert und dann alle Ereignisse vom 8. Oktober bis 22. Oktober abrufen.

Schnelle Aktualisierung

Mit der schnellen Aktualisierung können Sie Ihre Attribute auf dem neuesten Stand halten. Durch Aktivierung dieser Option können Sie Ihre berechneten Attribute täglich aktualisieren, auch über längere Lookback-Zeiträume, sodass Sie schnell auf Benutzeraktivitäten reagieren können.

NOTE
Die Aktivierung einer schnellen Aktualisierung variiert die Lookback-Dauer des Ereignisses, da der Lookback-Zeitraum wöchentlich bzw. monatlich rolliert.
Wenn Sie ein berechnetes Attribut mit einem Lookback-Zeitraum von zwei Wochen mit aktivierter schneller Aktualisierung erstellen, bedeutet dies, dass der anfängliche Lookback-Zeitraum zwei Wochen beträgt. Bei jeder täglichen Aktualisierung enthält der Lookback-Zeitraum jedoch Ereignisse aus dem zusätzlichen Tag. Diese Hinzufügung von Tagen dauert bis zum Beginn der nächsten Kalenderwoche, in der das Lookback-Fenster aktualisiert und auf zwei Wochen zurückgesetzt wird.
Wenn beispielsweise ein Lookback-Zeitraum von zwei Wochen ab dem 15. März (Sonntag) mit aktivierter schneller Aktualisierung bestand und die tägliche Aktualisierung aktiviert ist, wird der Lookback-Zeitraum bis zum 22. März umfassend erweitert, wobei er auf zwei Wochen zurückgesetzt wird. Kurz gesagt, das berechnete Attribut ist aktualisiert täglich, wobei der Lookback-Zeitraum während der Woche von zwei Wochen auf drei Wochen steigt und anschließend wieder auf zwei Wochen zurückgeht.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten berechneter Attribute finden Sie im API-Handbuch Berechnete Attribute oder im UI-Handbuch für berechnete Attribute.

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