既知の訪問者のweb/アプリのパーソナライゼーション

このリファレンスプランでは、Adobe Journey Optimizer （AJO）とAdobe Real-Time Customer Data Platform （RT-CDP）を使用して、デジタルサーフェス全体で特定された訪問者にパーソナライズされたコンテンツを配信するための完全な実装ガイドを提供します。 これは、ソリューションアーキテクト、マーケティングテクノロジスト、実装エンジニア向けに設計されており、実行可能なすべての実装アプローチ、各フェーズで行う必要がある意思決定、および設定をサポートするExperience League ドキュメントを理解する必要があります。

既知の訪問者のweb/アプリのパーソナライゼーションは、認証済みのデジタルエクスペリエンスの主要なパーソナライゼーションパターンです。 セッション内の行動シグナルのみに依存する匿名訪問者のパーソナライゼーションとは異なり、このパターンは、過去の行動データ、セグメントメンバーシップ、ロイヤルティ層、購入履歴、ライフサイクルステージ、計算属性、傾向スコアなどの、完全な統合プロファイルを活用します。 （AJO web チャネルを介した） web ページ、モバイルアプリ内メッセージ、コンテンツカードをまたいだパーソナライゼーションに対応しています。

このガイドでは、セグメントベース、意思決定ベース、マルチサーフェスなど、実行可能なすべての実装オプションと、トレードオフ、決定ガイダンス、およびAdobe Experience League ドキュメントへの参照について説明します。

ユースケースの概要

認証されたデジタル資産を保有する企業（e コマースサイト、バンキングポータル、サブスクリプションサービス、ロイヤルティプログラム、モバイルアプリ）は、顧客一人ひとりのブランドとの関係を反映した、パーソナライズされた体験を提供する必要があります。 訪問者がログインするか、ID解決を通じて認識されると、プラットフォームは完全な統合プロファイルにアクセスし、特定の属性、行動、嗜好に合わせてコンテンツを配信できます。

このパターンは、特定された訪問者がweb プロパティにアクセスしたり、モバイルアプリを開いたりするシナリオに対応しており、システムはリアルタイムのプロファイルデータとオーディエンスメンバーシップにもとづいて、表示する最適なコンテンツ、オファー、プロモーションを決定する必要があります。 パーソナライゼーションの決定は、エッジでミリ秒単位で行われ、知覚できる遅延なしにサブ秒単位のコンテンツ配信が可能になります。

このパターンでは、決定論的パーソナライゼーション（特定のコンテンツを特定のオーディエンスセグメントにマッピングする場合）と動的な意思決定（AJO Decisioningが適格性ルールとランキング戦略を評価して、プロファイルごとに最適なコンテンツを選択する場合）の両方をサポートしています。 web ページ、モバイルのアプリ内メッセージ、コンテンツカードなど、複数のデジタルサーフェスにまたがり、顧客のデジタルジャーニー全体にわたって一貫性のあるパーソナライゼーションを可能にします。

主なビジネス目標

このユースケースパターンでは、次のビジネス目標をサポートしています。

パーソナライズされた顧客体験の実現

個人の好み、行動、ライフサイクルのステージに合わせて、コンテンツ、オファー、メッセージを調整。 詳しくは、​ パーソナライズされた顧客体験の提供を参照してください。

KPI:​のエンゲージメント、コンバージョン率、顧客満足度（CSAT）

web サイトのエンゲージメントの向上

適切なエクスペリエンスを通じて、サイトでの滞在時間、セッションごとのページ、web コンテンツとのインタラクションを改善できます。 詳しくは、web サイトのエンゲージメントの向上を参照してください。

KPI:​時間（web） ページ、エンゲージメント、コンバージョン率

モバイルアプリのエンゲージメントの向上

パーソナライズされたアプリ内エクスペリエンスを通じて、日々のアクティブな利用状況、機能の導入、アプリ内コンバージョンを促進します。

KPI:​のエンゲージメント、リテンション、コンバージョン率

戦術的なユースケース

このパターンの一般的な戦術的な実装は次のとおりです。

主要業績評価指標

次のKPIは、このユースケースパターンの有効性を測定するのに役立ちます。

ユースケースパターン

この節では、コアパターンとその関数チェーンについて説明します。

既知の訪問者のweb/アプリのパーソナライゼーション

web、モバイル、アプリ、コンテンツカードサーフェスをまたいでリアルタイムのプロファイルとセグメントメンバーシップにもとづいて、パーソナライズされたコンテンツ、オファー、プロモーションを特定の訪問者に配信します。

関数チェーン： オーディエンス評価> Personalization Decisioning > サーフェス/チャネル設定> コンテンツ配信> インプレッションのトラッキング > レポート

アプリケーション

このユースケースパターンでは、次のアプリケーションを使用します。

基本関数

このユースケースパターンでは、次の基本機能を使用する必要があります。 各機能について、ステータスは、通常それが必要か、事前設定が想定されているか、適用できないかを示します。

サポート機能

次の機能は、このユースケースパターンを強化しますが、コア実行には必要ありません。

アプリケーション関数

この計画では、アプリケーション機能カタログから次の機能を実行します。 関数は、番号付きのステップではなく実装フェーズにマッピングされます。

Journey Optimizer （AJO）

Real-Time CDP （RT-CDP）

前提条件

このユースケースパターンを実装する前に、次の項目を確認してください。

実装オプション

この節では、このユースケースパターンで使用可能な実装アプローチについて説明します。

オプション A：セグメントベースのweb パーソナライゼーション

特定のコンテンツのバリエーションをオーディエンスセグメントに直接マッピングする決定論的パーソナライゼーションに最適： ロイヤルティ層固有のヒーローバナー、ライフサイクルステージメッセージ、顧客セグメントプロモーションコンテンツ。 コンテンツとセグメントのマッピングが明確に定義されており、動的なランキングや最適化を必要としない場合に最適です。

仕組み：

セグメントベースのパーソナライゼーションにより、コンテンツのバリエーションをオーディエンスセグメントに直接マッピングできます。 ページ読み込み時に、既知の訪問者のプロファイルがエッジの対象となるオーディエンスに対して評価されると、システムは、その訪問者がどのセグメントに属しているかを判断し、対応するコンテンツのバリエーションを表示します。 選択は、セグメントメンバーシップの優先度に基づきます。訪問者が複数のセグメントに適格である場合、最も優先度の高いセグメントのコンテンツが表示されます。

このアプローチでは、条件付きコンテンツルールまたは複数の処理ターゲティング設定を使用したAJO web チャネルキャンペーン（またはアプリ内/コンテンツカードキャンペーン）を使用します。 各オーディエンスセグメントは、特定のコンテンツ体験に関連付けられています。 意思決定エンジンは関与しません。コンテンツ選択ロジックは完全にセグメントにもとづいています。

コンテンツは、AJOのメッセージ作成インターフェイスと、オーディエンスメンバーシップやプロファイル属性にもとづいて異なるコンテンツをレンダリングする動的コンテンツブロックを使用して作成されます。 Web SDKやモバイルSDKを利用すれば、Edge Networkでパーソナライズされた体験をリアルタイムに提供できます。

重要な考慮事項：

利点：

制限：

Experience League:

オプション B：意思決定ベースのパーソナライゼーション

最適な用途：​適格ルールとランキング戦略を使用して、プロファイルごとに最適なコンテンツやオファーを選択する必要がある動的なパーソナライゼーション（ホームページでの次善のオファー、パーソナライズされた製品レコメンデーション、動的なプロモーションバナーの選択）。 複数のオファーやコンテンツ項目が同じプレースメントで競合し、システムが最適なものを選択する必要がある場合に最適です。

仕組み：

決定ベースのパーソナライゼーションでは、AJO Decisioningを使用して、コンテンツ項目やオファーのカタログに対する各訪問者のプロファイルを評価し、適格性ルールを適用して対象となる項目を決定します。次に、ランキング戦略（優先順位ベース、式ベース、AI ランキング）を適用して、各配置に最適な項目を選択します。

この実装には、プレースメント（コンテンツが表示される場所）の作成、適格性ルールとコンテンツ表現を使用したオファーの定義、オファーをコレクションに整理する、プレースメントをコレクションにバインドする決定ポリシーの作成が含まれます。 実行時に、訪問者がページを読み込むと、Edge Networkは訪問者のプロファイルに対して決定ポリシーを評価し、選択したオファーコンテンツを返します。

このアプローチは、次善のオファー、上限を設定したパーソナライズされたプロモーション、AIを活用したコンテンツ選択など、高度なパーソナライゼーションシナリオをサポートします。 オファーには、プロファイルごとの上限とグローバル上限、有効期限の範囲、プロファイル属性とオーディエンスメンバーシップを組み合わせた複雑な適格基準を設定できます。

重要な考慮事項：

利点：

制限：

Experience League:

これがOffer Decisioning オプション B:​とどのように異なるか

インフラストラクチャは同じですが、どちらもWeb SDKのエッジでAJO Decisioningを使用し、エッジでアクティブな結合ポリシーを使用します。 違いは何が選ばれているかです。 このオプションは、選択基準がパーソナライゼーションフィット（セグメントメンバーシップ、行動ランキング）であるコンテンツ項目を管理します。Offer Decisioning オプション Bは、実施要件ルール、上限、および有効期間がビジネス要件となる、管理されたオファーカタログを管理します。 プロファイルごとのインプレッションの上限、規制上の適格性の制約、オファーライフサイクル管理が必要な項目セットの場合は、代わりにOffer Decisioning Option Bを使用します。

オプション C：マルチサーフェスパーソナライゼーション（web + アプリ内+ コンテンツカード）

複数のデジタルサーフェスをまたいだ一貫性のあるパーソナライゼーションの実現に最適で、web ページ、モバイルのアプリ内メッセージ、コンテンツカードで調整されたパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 webとモバイルの両方にプロパティを持ち、あらゆるデジタル接点をまたいで統合されたパーソナライゼーションロジックを求めている場合に最適です。

仕組み：

マルチサーフェスパーソナライゼーションは、オプション A （セグメントベース）またはオプション B （意思決定ベース）を拡張して、複数のAJOサーフェスタイプにパーソナライズされたコンテンツを配信します。 web、アプリ、コンテンツカードなどの各サーフェスタイプは、コンテンツの形式や配信メカニズムが異なる場合がありますが、その根底にあるパーソナライゼーションロジック（オーディエンスメンバーシップや意思決定）は共有されています。

この実装には、各サーフェスタイプのチャネルサーフェスの設定、サーフェス固有のコンテンツ（web サーフェスのweb HTML/CSS、アプリ内の構造化メッセージ、コンテンツカードのカードレイアウト）のオーサリング、適切なサーフェスをターゲットとするキャンペーンの作成が含まれます。 Web SDKはweb サーフェス配信を処理し、モバイル SDKはアプリ内およびコンテンツカード配信を処理します。

コンテンツカードは、アカウントダッシュボードやアプリのホーム画面で、永続的で無視できるパーソナライズされたメッセージを配信する場合に、特に価値があります。 アプリ内メッセージは、コンテクストに即したセッション固有のコミュニケーションに適しています。 ヒーローバナー、レコメンデーションウィジェット、プロモーションコンテンツなどを扱うweb パーソナライゼーション。

重要な考慮事項：

利点：

制限：

Experience League:

オプションの比較

次の表に、3つの実装オプションを比較します。

適切なオプションの選択

まず、次の質問に答えて、適切な導入アプローチを選択しましょう。

実装フェーズ

このセクションでは、実装の各段階について詳しく説明します。

フェーズ 1：オーディエンスの定義と評価の設定

アプリケーション関数： RT-CDP: オーディエンス評価

設定する内容： パーソナライゼーション コンテンツの選択を促進するオーディエンスを定義します。 これらのオーディエンスは、ロイヤルティ層、ライフサイクルのステージ、行動コホート、製品親和性グループなど、パーソナライズされた体験を提供する訪問者セグメントを表しています。

このフェーズの​決定ポイント：

UI ナビゲーション：​顧客/ オーディエンス / オーディエンスの作成/ ルールの構築

キー設定の詳細：

Experience League ドキュメント：

フェーズ 2：決定の設定（オプション BおよびCのみ）

アプリケーション関数： AJO：決定

設定する内容：​各訪問者に最適なコンテンツまたはオファーを動的に選択する決定インフラストラクチャを設定します。 これには、プレースメント（オファーが表示される場所）、オファー（利用可能なコンテンツ）、適格性ルール（適格なユーザー）、ランキング戦略（最適な選択方法）、決定ポリシー（すべてがつながる方法）などが含まれます。

このフェーズの​決定ポイント：

UI ナビゲーション： Journey Optimizer > コンポーネント >意思決定管理

キー設定の詳細：

Experience League ドキュメント：

フェーズ 3: サーフェスとチャネルの設定

アプリケーション関数： AJO: Channel Configuration

設定する内容： パーソナライズされたコンテンツの配信場所を定義するチャネルサーフェスを設定します。 各サーフェスタイプ（web、アプリ内、コンテンツカード）には、サーフェス URI、コンテンツ形式、配信パラメーターを指定する独自の設定が必要です。

このフェーズの​決定ポイント：

UI ナビゲーション： Journey Optimizer / 管理/ チャネル / チャネルサーフェス

キー設定の詳細：

Experience League ドキュメント：

フェーズ 4：作成者コンテンツ

アプリケーション関数： AJO: メッセージのオーサリング

設定するもの：​各サーフェスとセグメントまたはオファーのパーソナライズされたコンテンツのバリエーションを作成します。 これには、ビジュアルレイアウトの設計、プロファイル属性を参照するパーソナライゼーション式の追加、条件付きコンテンツブロックの設定、再利用可能なコンテンツフラグメントの作成などが含まれます。

このフェーズの​決定ポイント：

UI ナビゲーション： Journey Optimizer / キャンペーン / キャンペーンを作成/ コンテンツを編集

オプションが異なる場所：

オプション A （セグメントベース）の場合：

オプション B （決定ベース）の場合：

オプション C （マルチサーフェス）の場合：

Experience League ドキュメント：

フェーズ 5：キャンペーンの設定とアクティベート

アプリケーション関数： AJO: Campaign Execution

設定する内容： オーディエンス、サーフェス、コンテンツを結合して配信するAJO キャンペーンを作成し、アクティブ化します。 web パーソナライゼーションの場合、通常、施策は1回限りのスケジュールされた送信ではなく、即座にアクティブ化するか、継続的にアクティブ化するように設定されます。

このフェーズの​決定ポイント：

UI ナビゲーション： Journey Optimizer > キャンペーンの作成> キャンペーンの作成

キー設定の詳細：

Experience League ドキュメント：

フェーズ 6：インプレッションの追跡とデータの収集

Application function: AEP: Data Sources & Collection

設定するもの： パーソナライズされたエクスペリエンスのインプレッション、インタラクション、コンバージョンが、レポート、オーディエンスの再評価、意思決定の最適化のために、プラットフォームに確実に追跡されるようにします。

キー設定の詳細：

Experience League ドキュメント：

フェーズ 7：レポートと最適化

Application function: AJO: Reporting & Performance Analysis, Reporting & Analysis

設定するもの： パフォーマンスの監視と分析を設定して、サーフェス、セグメント、コンテンツのバリエーションをまたいでパーソナライゼーションの効果を測定します。 運用指標にはAJO ネイティブレポートを、クロスチャネルのビジネス影響分析にはCustomer Journey Analyticsを使用します。

このフェーズの​決定ポイント：

UI ナビゲーション：

キー設定の詳細：

Experience League ドキュメント：

実装に関する考慮事項

このセクションでは、このユースケースのパターンに関連するガードレール、一般的な落とし穴、ベストプラクティス、トレードオフの決定について説明します。

ガードレールと制限

よくある落とし穴

ベストプラクティス

トレードオフの決定

関連ドキュメント

次のリソースでは、このガイドで参照されているテクノロジーと設定に関する追加の詳細を提供します。

web チャネルのパーソナライゼーション

アプリ内とコンテンツカードのチャネル

意思決定管理

Personalizationとコンテンツ

オーディエンスとセグメンテーション

IDとプロファイル

データ収集とSDK

キャンペーンと実験

計算属性とエンリッチメント

レポートと分析

ガバナンスとプライバシー

ガードレール