Adobe Experience Platformの Advanced Data Lifecycle Management

Adobe Experience Platform では、カスタマーエクスペリエンスを調整するために、大規模で複雑なデータ操作を管理するための堅牢なツールのセットを提供しています。長い期間をかけてデータがシステムに取り込まれるにつれて、データが期待通りに使用され、間違ったデータを修正する必要がある場合は更新され、組織のポリシーで必要と判断された場合は削除されるように、データストアを管理することがますます重要になります。

これらのアクティビティは、 データライフサイクル UI ワークスペース または データハイジーン API. データ・ライフサイクル・ジョブが実行されると、システムはプロセスの各ステップで透明性を更新します。 各ジョブタイプがシステム上でどのように表現されるかについて詳しくは、タイムラインと透明性の節を参照してください。

NOTE
Advanced Data Lifecycle Management は、以下を通じてデータセット削除をサポートします。 データセット有効期限エンドポイント 経由でのプライマリ ID を使用した ID 削除(行レベルのデータ) workorder エンドポイント. 以下を管理することもできます データセット有効期限 および レコードの削除 Platform UI を使用する。 詳しくは、リンクされたドキュメントを参照してください。 なお、データライフサイクルはバッチ削除をサポートしていません。

データライフサイクル UI ワークスペース ui

この データライフサイクル platform UI のワークスペースを使用すると、データライフサイクル操作の設定とスケジュール設定ができ、レコードが期待どおりに維持されていることを確認するのに役立ちます。

UI でデータライフサイクルタスクを管理する手順について詳しくは、 データライフサイクル UI ガイド.

Data Hygiene API api

この データライフサイクル UI は、Data Hygiene API をベースに構築されており、そのエンドポイントは、データのライフサイクルアクティビティを自動化したい場合に、直接使用できます。 詳しくは、Data Hygiene API ガイドを参照してください。

タイムラインと透明性

レコード削除 およびデータセット有効期限のリクエストには、それぞれ独自の処理タイムラインがあり、それぞれのワークフローの主要なポイントで透明性を更新します。

データセット有効期限切れリクエストが作成されると、次のプロセスが実行されます。

段階
スケジュールされた有効期限後の経過時間
説明
リクエストが送信される
0 時間
データセットが指定の時間に有効期限切れになるように求めるリクエストをデータスチュワードまたはプライバシーアナリストが送信します。このリクエストは、に表示されます データライフサイクル UI 送信後、スケジュールされた有効期限まで保留状態のままになり、期限後にリクエストが実行されます。
データセットがドロップされる
1 時間
UI のデータセットインベントリページからデータセットがドロップされます。データレイク内のデータはソフト削除されるだけで、プロセスの終わりまでそのまま残り、プロセスの終了後にハード削除されます。
プロファイル数が更新される
30 時間
削除するデータセットの内容に応じて、すべてのコンポーネント属性がそのデータセットに関連付けられている場合、一部のプロファイルがシステムから削除されることがあります。 データセットが削除されてから 30 時間が経過すると、結果として生じるプロファイル数全体の変更が、 ダッシュボードウィジェットやその他のレポートに反映されます。
オーディエンスが更新される
48 時間
影響を受けるすべてのプロファイルが更新されると、関連するすべてのオーディエンスが更新されて、新しいサイズが反映されます。削除したデータセットとセグメント化しようとしている属性に応じて、削除の結果、各オーディエンスのサイズが増減する場合があります。
ジャーニーと宛先の更新
50 時間
関連するセグメントの変更に従って、ジャーニーキャンペーンおよび宛先が更新されます。
ハード削除が完了する
15 日
データセットに関連するすべてのデータが、データレイクからハード削除されます。 この データ ライフサイクル ジョブの状態 が削除されたので、これを反映するようにデータセットが更新されます。

次の手順

このドキュメントでは、Platform のデータライフサイクル機能の概要を説明しました。 UI でのデータハイジーンリクエストの実行を開始するには、UI ガイドを参照してください。データライフサイクルジョブをプログラムで作成する方法については、を参照してください。 データハイジーン API ガイド

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