Adobe Experience Platformの Advanced Data Lifecycle Management

Adobe Experience Platform では、カスタマーエクスペリエンスを調整するために、大規模で複雑なデータ操作を管理するための堅牢なツールのセットを提供しています。長い期間をかけてデータがシステムに取り込まれるにつれて、データが期待通りに使用され、間違ったデータを修正する必要がある場合は更新され、組織のポリシーで必要と判断された場合は削除されるように、データストアを管理することがますます重要になります。

これらのアクティビティは、​ データライフサイクル ​ UI ワークスペースまたは Data Hygiene API を使用して実行できます。 データ・ライフサイクル・ジョブが実行されると、システムはプロセスの各ステップで透明性を更新します。 各ジョブタイプがシステム上でどのように表現されるかについて詳しくは、タイムラインと透明性の節を参照してください。

NOTE
Advanced Data Lifecycle Management では、 データセット有効期限エンドポイントを介したデータセット削除、および workorder エンドポイントを介したプライマリ ID を使用した ID 削除(行レベルデータ)をサポートしています。 また、Platform UI を使用して データセットの有効期限および レコードの削除を管理することもできます。 詳しくは、リンクされたドキュメントを参照してください。 なお、データライフサイクルはバッチ削除をサポートしていません。

​ データライフサイクル ​ UI ワークスペース ui

Platform UI の ​ データライフサイクル ​ ワークスペースを使用すると、データライフサイクル操作の設定とスケジュール設定ができ、レコードが期待どおりに維持されていることを確認するのに役立ちます。

UI でデータライフサイクルタスクを管理する手順について詳しくは、 データライフサイクル UI ガイドを参照してください。

Data Hygiene API api

​ データライフサイクル ​ UI は、Data Hygiene API をベースに構築されており、そのエンドポイントは、データライフサイクルアクティビティを自動化したい場合に、直接使用できます。 詳しくは、Data Hygiene API ガイドを参照してください。

タイムラインと透明性

レコードの削除リクエストとデータセット有効期限リクエストには、それぞれ独自の処理タイムラインがあり、それぞれのワークフローの主要なポイントで透明性を更新します。

データセット有効期限切れリクエストが作成されると、次のプロセスが実行されます。

段階
スケジュールされた有効期限後の経過時間
説明
リクエストが送信される
0 時間
データセットが指定の時間に有効期限切れになるように求めるリクエストをデータスチュワードまたはプライバシーアナリストが送信します。リクエストは送信後、​ データライフサイクル UI に表示され、スケジュールされた有効期限まで保留状態のままになり、期限後にリクエストが実行されます。
データセットがドロップされる
1 時間
UI のデータセットインベントリページからデータセットがドロップされます。データレイク内のデータはソフト削除されるだけで、プロセスの終わりまでそのまま残り、プロセスの終了後にハード削除されます。
プロファイル数が更新される
30 時間
削除するデータセットの内容に応じて、すべてのコンポーネント属性がそのデータセットに関連付けられている場合、一部のプロファイルがシステムから削除されることがあります。 データセットが削除されてから 30 時間が経過すると、結果として生じるプロファイル数全体の変更が、 ダッシュボードウィジェットやその他のレポートに反映されます。
オーディエンスが更新される
48 時間
影響を受けるすべてのプロファイルが更新されると、関連するすべてのオーディエンスが更新されて、新しいサイズが反映されます。削除したデータセットとセグメント化しようとしている属性に応じて、削除の結果、各オーディエンスのサイズが増減する場合があります。
ジャーニーと宛先の更新
50 時間
関連するセグメントの変更に従って、ジャーニーキャンペーンおよび宛先が更新されます。
ハード削除が完了する
15 日
データセットに関連するすべてのデータが、データレイクからハード削除されます。 データセットが削除された データライフサイクルジョブのステータスが、これを反映するように更新されます。

次の手順

このドキュメントでは、Platform のデータライフサイクル機能の概要を説明しました。 UI でのデータハイジーンリクエストの実行を開始するには、UI ガイドを参照してください。データライフサイクルジョブをプログラムで作成する方法については、Data Hygiene API ガイドを参照してください。

recommendation-more-help
332f81c1-51e7-4bde-8327-2eb07f09604f