計算済み属性の概要

ユーザーの行動に基づくPersonalizationは、マーケターがパーソナライゼーションの影響を最大限に活用するための重要な要件です。 例えば、最後に閲覧した製品を使用してマーケティングメールをパーソナライズしてコンバージョンを促進したり、ユーザーが保持を促進するために行った購入合計に基づいて web ページをパーソナライズしたりします。

計算属性は、次の場合に、エンジニアリングリソースに依存することなく、プロファイル行動データをプロファイルレベルで集計値にすばやく変換するのに役立ちます。

これらの集計は、Adobe Experience Platformに取り込まれたプロファイル対応エクスペリエンスイベントデータセットに基づいて計算されます。 各計算属性は、プロファイル結合スキーマで作成されたプロファイル属性で、結合スキーマの「SystemComputedAttribute」フィールドグループの下にグループ化されます。

サンプルユースケースを次に示します。

このガイドは、計算属性の基本を説明するだけでなく、Platform 内の計算属性の役割をよりよく理解するのに役立ちます。

計算済み属性について

Adobe Experience Platformでは、Real-Time Customer Profiles ータを生成するために、複数のソースからデータを簡単に読み込んだり結合したりできます。 各プロファイルには、顧客の連絡先情報、好み、購入履歴など、顧客に関する重要な情報が含まれ、顧客の全体像を把握することができます。

プロファイルで収集された情報には、データフィールドを直接読み取る場合にわかりやすい（「名」など）ものや、情報を生成するために複数の計算を実施するもの、他のフィールドの値に依存するもの（「ライフタイム購入合計」など）があります。このデータを一目で理解しやすくするた Platform に、では、これらの参照と計算を自動的に実行する計算済み属性を作成して、適切なフィールドに値を返すことができます。

計算属性には、受信データに対して動作し、結果の値をプロファイル属性に保存する式（「ルール」）の作成が含まれます。 式は複数の異なる方法で定義でき、どのイベントを集計するか、集計関数またはルックバック期間を指定できます。

関数

計算属性を使用すると、事前定義された関数を活用して、セルフサービス方式でイベントの集計を定義できます。 これらの関数の詳細については、以下を参照してください。

ルックバック期間

計算された属性はバッチで計算されるので、集計を最新の状態に保ち、最新のイベントを使用できます。 これらのシナリオを最小限の遅延でサポートするために、更新頻度はイベントのルックバック期間によって異なります。

ルックバック期間とは、計算属性のエクスペリエンスイベントを集計する際にレビューされる時間の長さを指します。 この期間は、時間、日、週、または月で定義できます。

更新頻度とは、計算済み属性が更新される頻度を指します。 この値は、ルックバック期間によって異なり、自動的に設定されます。

例えば、計算属性に過去 7 日間のルックバック期間がある場合、この値は過去 7 日間の値に基づいて計算され、毎日更新されます。

計算属性のルックバック期間は、ローリング ルックバック期間です。 例えば、10 月 15 日午前 12 時（UTC）に初めて評価が行われた場合、2 週間のルックバック期間では、10 月 1 日から 10 月 15 日までのすべてのイベントを取得し、10 月 22 日の 1 週間の時間に更新してから、10 月 8 日から 10 月 22 日までのすべてのイベントを取得します。

高速更新

高速更新を使用すると、属性を最新の状態に保つことができます。このオプションを有効にすると、ルックバック期間が長くても計算済み属性を毎日更新できるので、ユーザーアクティビティに迅速に対応できます。

次の手順

計算済み属性の作成と管理について詳しくは、 計算属性 API ガイドまたは 計算属性 UI ガイドを参照してください。