データガバナンスの概要

最終更新日： 2025年4月4日

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Adobe Experience Platform の主な機能の 1 つは、複数の企業システムのデータを統合して、マーケターが顧客を識別、理解し、惹きつけられるようにすることです。このデータは、組織または法規制によって定義された使用制限の対象となる場合があります。したがって、Experience Platform 内のデータ操作が、データ使用ポリシーを確実に準拠できるようにすることが重要です。

Adobe Experience Platform Data Governance を使用して、お客様のデータを管理し、データの使用に適用される規制、制限、ポリシーへのコンプライアンスを確保します。 データガバナンスは、Experience Platform内の様々なレベルで重要な役割を果たします（例えば、カタログ化、データ系列、データ使用ポリシー、マーケティングアクションのデータの使用制御など）。

NOTE
Experience Platform では、データガバナンスは、アクションを実行するユーザーに関係なく、データの使用またはアクティブ化の方法にのみ関係します。組織内の特定のExperience Platform ユーザーに対する特定のデータフィールドへのアクセスを制御する方法については、代わりに 属性ベースのアクセス制御に関するドキュメントを参照してください。

データガバナンスの役割

概念として、データガバナンスは自動的でも、単体でおこなわれるわけでもありません。一般的に、データ管理人と認識される役割は、始めは一個人の役割に過ぎませんでしたが、データガバナンスエコシステムの拡大に伴い、大きく成長しています。今日、データガバナンスを成功させるには、継続的な管理と監視が必要です。 効果的なデータガバナンスは、データスチュワードが、データに適切にラベルを付け、使用ポリシーを作成し、これらのポリシーへのコンプライアンスを適用できるツールを持っていることに依存しています。

データガバナンスは組織内のすべてユーザーの責任であるべきですが、データガバナンスサイクル内の重要な役割には、次のようなものがあります。

4 つのデータガバナンスの役割を伝える図。各役割の職務を引用しています。

データ管理人

データ管理人は、データガバナンスの中心です。この役割は、規制、契約上の制限、およびポリシーを解釈し、それらをデータに直接適用します。データ管理人の役割では、これらの規制、制限、ポリシーを理解することによって、以下をはじめとする作業を行います。

  • データ、データセット、データサンプルを確認し、メタデータ使用ラベルを適用および管理する。
  • データポリシーを作成し、データセットとフィールドに適用する。
  • 組織にデータポリシーについて伝える。

マーケター

マーケターは、データガバナンスのエンドポイントです。彼らは、データ管理人、科学者、エンジニアが作成したデータ管理インフラストラクチャからのデータを要求します。マーケターは、以下のようなマーケティング関連の多様な専門分野に対応します。

  • マーケティングアナリストは、顧客を個人とグループ（セグメントとも呼ばれる）の両方として理解するためのデータを要求する。
  • マーケティングスペシャリストとエクスペリエンスデザイナーは、データを使用して新しい顧客体験を設計します。

データガバナンスフレームワーク

データガバナンスフレームワークは、データの分類プロセスや、データ使用ポリシーの作成プロセスを簡素化および効率化します。データラベルが適用され、データ使用ポリシーが設定されると、マーケティングアクションを評価して、データが正しく使用されていることを確認できます。

データガバナンスフレームワークには、ラベル、ポリシーおよび適用という 3 つの主要な要素があります。

  1. ラベル： ​プライバシーに関する考慮事項や契約条件を反映したデータを分類し、規制や組織のポリシーに準拠するようにします。
  2. ポリシー： 特定のデータに対して実行できるマーケティングアクションと実行できないマーケティングアクションの種類を記述します。
  3. 実施： ​ポリシーフレームワークを使用して、様々なデータアクセスパターンをまたいだポリシーを通知し、適用します。

データ使用ラベル

データガバナンスを使用すると、データ管理人は、適用されるポリシーのタイプに従ってデータを分類するために、使用ラベルをスキーマフィールドレベルで適用できます。

データガバナンスフレームワークには、次の 3 つの方法でデータを分類するために使用できる、事前定義されたデータ使用ラベルが含まれています。

3 つのデータ使用ラベルカテゴリ

  • 契約データの「C」ラベル： ​契約上の義務を負うデータや、顧客データガバナンスポリシーに関連するデータにラベルを付け、分類します。
  • ID の「I」データラベル： ​個人を特定できるデータまたは個人に連絡できるデータの分類に使用されます。
  • 機密データの「S」ラベル： ​地理的データなどの機密データに関連するデータにラベルを付け、分類します。
NOTE
使用可能なラベルの完全なリストと各ラベルタイプの定義については、 サポートされるデータ使用ラベルに関するガイドを参照してください。

ラベルはいつでも適用でき、データの管理方法を柔軟に選択できます。ベストプラクティスとして、Experience Platformにデータを取り込むときに、または Experience Platform でデータを使用できるようになったらすぐにデータにラベルを付けることを推奨します。

データ使用ラベルを使用してデータガバナンスのコンプライアンスを実施する方法について詳しくは、 データ使用ラベルの概要を参照してください。