データ使用ラベルの用語集 data-usage-labels-glossary

データ使用ラベルを使用すると、そのデータに適用されるガバナンスポリシーおよびアクセス制御ポリシーに従って、データセットとフィールドを分類できます。Adobe Experience Platform では、データの分類を開始する際にすぐに使用できるコアデータ使用ラベルがいくつか用意されています。

このドキュメントでは、Experience Platform が現在提供しているコアデータ使用ラベルの概要を説明します。

契約ラベル contract

「C」で始まる契約ラベルは、契約上の義務を負うデータや組織のデータガバナンスポリシーに関連するデータの分類に使用されます。

ID ラベル identity

「I」で始まる ID ラベルは、個人を特定できるデータまたは個人に連絡できるデータの分類に使用されます。

機密ラベル sensitive

機密情報の「S」ラベルは、ユーザーとユーザーの組織が機密とみなすデータを分類するために使用されます。

各種の地理データは機密性が高いと考えられるデータタイプの 1 つと言えますが、このカテゴリは地理データには限られません。

パートナーエコシステムラベル partner

パートナーエコシステムラベルは、組織の外部のソースから取得したデータの分類に使用されます。

このラベルは、見込み客データの使用を管理するために使用されます。

付録

以下の節では、使用可能なデータ使用ラベルについて詳しく説明します。

契約ラベルの詳細

以下の各項では、特定の契約「C」ラベルの実装に関する詳細情報について説明します。

C1 c1

個人またはデバイスの識別子を含めずに、集計された形式でのみ Adobe Experience Cloud から一部のデータをエクスポートできます。例えば、ソーシャルネットワークに由来するデータなどです。

C2 c2

一部のデータプロバイダーでは、最初に収集された場所からのデータのエクスポートを禁じる条項が契約に含まれています。例えば、ソーシャルネットワークの契約では、多くの場合、ソーシャルネットワークから受け取ったデータの転送を制限しています。C2 ラベルは C1 より制限が厳しく、集計と匿名データのみが必要ですが、宛先に関係なく、データの書き出しが完全に行われなくなる C12 よりは厳しくありません。

C3 c3

一部のデータプロバイダーでは、データと直接識別可能な情報の組み合わせや併用を禁じる条項が契約に含まれています。例えば、広告ネットワーク、広告サーバー、サードパーティのデータプロバイダーをソースとするデータの契約には、多くの場合、直接識別可能なデータとの併用に関する特定の禁止条項が含まれています。

C4 c4

C4 には C5、C6 および C7 のラベルが含まれます。これは C12 に次ぐ、最も制限が厳しいラベルの 1 つです。

C5 c5

次の 3 つの条件が満たされた場合、関心に基づいたターゲティング（パーソナライゼーション）が行われます。つまり、オンサイトで収集されたデータが、（1）ユーザの興味に関する推論に使用される、（2）別のサイトやアプリ（オフサイト）といった別のコンテキストで使用される、そして（3）そうした推論に基づいて、どのコンテンツや広告が提供されるかを選択するために使用される、という条件です。

オンサイトデータとオフサイトデータの組み合わせや、複数のオフサイトソースから得られるデータの組み合わせなど、複数サイトのデータの組み合わせは、クロスサイトデータと呼ばれます。サイトが異なればコンテキストが異なり、どのようなコンテキストでもクロスサイトデータの使用は本来の使用とは異なることになります。クロスサイトデータは通常、ユーザーの関心を推測するために収集および処理されます。そのため、広告やコンテンツのターゲティングにクロスサイトデータを使用することは、通常、広告やコンテンツがオンサイトに表示されるかオフサイトに表示されるかに関係なく、興味／関心に基づくターゲティングと見なされます。例えば、オンサイトデータをオフサイトデータと組み合わせて、組織自身のサイトでユーザーに表示する広告を選択する場合、その使用は関心に基づいたターゲティングと見なされます。別の例としては、オフサイトでのユーザーに対する広告のリターゲティングも、興味／関心に基づくターゲティングと見なされる可能性が高くなります。

オフサイトデータは通常、ユーザーの関心を推測するために収集され処理されるので、オフサイトデータだけをターゲティングに使用する場合も、関心に基づいたターゲティングと見なされます。

ただし、オンサイトデータのみを使用したコンテンツや広告のターゲティングは通常、興味／関心に基づくターゲティングとは見なされません。そうでない場合でも関心に基づいたターゲティングと見なされないオンサイトターゲティングは、2 つの異なるラベルとして扱われます。特に、ラベル C6 はオンサイト広告ターゲティングおよびレポートに対応し、特に広告の選択、配信、レポートをカバーします。一方、ラベル C7 はオンサイトコンテンツの選択、配信、レポート（オンサイトコンテンツターゲティング）に対応します。

最終的に、ラベルの解釈と、そのラベルの付いたデータの使用をどのように実施するかはお客様次第です。参考までに、IAB および DAA フレームワークを以下に示します。

IAB：パーソナライゼーション。このサービスの利用に関する情報を収集および処理して、後で Web サイトやアプリなどの他のコンテキストで広告やコンテンツをユーザーに合わせて徐々にパーソナライズします。通常、サイトやアプリのコンテンツは、今後どの広告やコンテンツが選択されるかを判断する材料になるユーザーの興味／関心を推測するために使用されます。

DAA：オンライン行動広告。特定のコンピューターまたはデバイスから様々な非アフィリエイト Web サイトでの Web 閲覧行動に関するデータを徐々に収集し、そのデータを使用してユーザーの好みや興味／関心を予測して、そうした推測に基づいてそのコンピュータまたはデバイスに広告を配信します。

C6 c6

広告とは、主に商品やサービスの販売を促進する目的で Web サイトやアプリに表示される、テキストや画像などのメッセージまたは通知のことです。このようなメッセージや通知の目的は、お客様が決定します。広告はオンサイトコンテンツとは別のもので、ラベル C7 の適用対象です。C6 ラベルの付いたデータは、組織の web サイトやアプリに表示する広告の選択と配信を含むオンサイト広告ターゲティングには使用できず、そのような広告の配信品質と有効性の測定にも使用できません。これには、ユーザーの関心について既に収集されているオンサイトデータを使用して広告を選択する場合や、表示される広告、広告が表示される日時と場所、そしてユーザーが広告に関連するアクション（広告の選択や購入など）を実行したかどうかに関するデータを処理する場合が含まれます。一般に、ユーザーのオンサイトアクティビティに基づいてユーザーの好みを推測した後、その推測をオンサイト広告ターゲティングで利用しても、関心に基づいたターゲティングの 3 つの要件をすべて満たすわけではないので、関心に基づいたターゲティング（パーソナライゼーションとも呼ばれます）とは見なされません。これらの要件については、ラベル C5 の説明を参照してください。

最終的に、ラベルの解釈と、そのラベルの付いたデータの使用をどのように実施するかはお客様次第です。参考までに、IAB および DAA フレームワークを以下に示します。

IAB：3.広告の選択、配信、レポート：情報を収集し既に収集されている情報と組み合わせることにより、ユーザーに合った広告を選択して配信したり、そのような広告の配信品質と有効性を測定したりします。これには、ユーザーの興味／関心について既に収集されている情報を使用して広告を選択する場合や、表示された広告、広告の表示頻度、広告の表示日時と表示場所、広告に関連する何らかのアクション（例えば、広告のクリックや購入など）をユーザーが実行したかどうかに関するデータを処理する場合が含まれます。これには、パーソナライゼーションは含まれません。パーソナライゼーションとは、このサービスの利用に関する情報を収集および処理して、後で web サイトやアプリなどの他のコンテキストで広告やコンテンツをユーザーに合わせてパーソナライズすることです。

DAA：オンライン行動広告には、ファーストパーティ、広告配信、広告レポート、コンテキスト広告（訪問中の web ページのコンテンツに基づく広告、web ページへの消費者の現在の訪問、検索クエリなど）のアクティビティは含まれません。

C7 c7

オンサイトコンテンツとは、商品やサービスの販売促進ではなく通知、教育、娯楽のいずれかを目的として設計されるテキストや画像のことです。コンテンツがネイティブの広告と見なされるかどうかを含め、コンテンツの目的はお客様が決定します。C7 ラベルは、オンサイト広告を対象とするものではありません。オンサイト広告はラベル C6 で扱われます。C7 ラベルの付いたデータは、組織の web サイトやアプリに表示するコンテンツの選択と配信を含むオンサイトコンテンツのターゲティングには使用できず、そのようなコンテンツの配信品質と有効性の測定にも使用できません。これには、ユーザーの関心について既に収集されている情報を使用してコンテンツを選択する場合や、表示されたコンテンツ、コンテンツの表示頻度と表示期間、コンテンツの表示日時と表示場所、コンテンツに関連する何らかのアクション（例えば、コンテンツの選択など）をユーザーが実行したかどうかに関するデータを処理する場合が含まれます。一般に、ユーザーのオンサイトアクティビティに基づいてユーザーの好みを推測した後、その推測をオンサイトコンテンツのターゲティングで利用しても、関心に基づいたターゲティングの 3 つの要件をすべて満たすわけではないので、関心に基づいたターゲティング（パーソナライゼーションとも呼ばれます）とは見なされません。これらの要件については、ラベル C5 の説明を参照してください。

最終的に、ラベルの解釈と、そのラベルの付いたデータの使用をどのように実施するかはお客様次第です。参考までに、IAB および DAA フレームワークを以下に示します。

IAB：4.コンテンツの選択、配信、レポート：情報を収集し既に収集されている情報と組み合わせることにより、ユーザーに合ったコンテンツを選択して配信したり、そのようなコンテンツの配信品質と有効性を測定したりします。これには、ユーザーの興味／関心について既に収集されている情報を使用してコンテンツを選択する場合や、表示されたコンテンツ、コンテンツの表示頻度と表示期間、コンテンツの表示日時と表示場所、コンテンツに関連する何らかのアクション（例えば、コンテンツのクリックなど）をユーザーが実行したかどうかに関するデータを処理する場合が含まれます。これには、パーソナライゼーションは含まれません。パーソナライゼーションとは、このサービスの利用に関する情報を収集および処理して、後で web サイトやアプリなどの他のコンテキストでコンテンツや広告をユーザーに合わせてパーソナライズすることです。

DAA：オンライン行動広告には、ファーストパーティ、広告配信、広告レポート、コンテキスト広告（訪問中の web ページのコンテンツに基づく広告、web ページへの消費者の現在の訪問、検索クエリなど）のアクティビティは含まれません。

C8 c8

データを使用して、組織のサイトやアプリのユーザーの使用状況を測定、把握、レポートすることはできません。これには、興味／関心に基づくターゲティング（クロスサイトターゲティング）は含まれません。このターゲティングは、このサービスの利用に関する情報を収集して、後で web サイトやアプリなどの他のコンテキスト（つまり他のサービス）でコンテンツや広告をユーザーに合わせてパーソナライズすることです。

C9 c9

一部には、データサイエンスへのデータの使用を明示的に禁止している契約があります。これらには、人工知能（AI）、機械学習（ML）、モデリングへのデータの使用を禁じる条項が含まれている場合があります。

C10 c10

一部のデータガバナンスポリシーでは、ステッチ ID データをパーソナライゼーションに使用することを制限しています。C10 ラベルは、オーディエンスの結合ポリシーで「プライベートグラフ」オプションが使用されている場合に、自動的にオーディエンスに適用されます。

C11 c11

Adobe Experience Platform Segment Match を使用すると、Platform で生成したオーディエンスをプライバシーおよび同意の環境設定に一致させることができ、充実したプロファイリングやダウンストリームの洞察を促進できます。C11 ラベルは、Segment Match プロセスで使用すべきでないデータを示します。Segment Match から除外するデータセットやフィールドを決定し、それに応じて C11 ラベルを追加したら、そのラベルが Segment Match ワークフローによって自動的に適用されます。

C12 c12

このラベルのデータは、Platform から書き出すことはできません。C12 のラベル付きフィールドは、CSV ダウンロード、API 使用、アクティベーションワークフローから除外されます。