Real-Time Customer Profile データとセグメント化の既定のガードレール
Adobe Experience Platformなら、リアルタイム顧客プロファイルの形式で、行動インサイトや顧客属性にもとづいて、パーソナライズされたクロスチャネル体験を提供できます。 プロファイルに対するこの新しいアプローチをサポートするために、Experience Platform では、従来のリレーショナルデータモデルとは異なる、高度に非正規化されたハイブリッドデータモデルを使用します。
このドキュメントでは、最適なシステムパフォーマンスを得るためにプロファイルデータをモデル化する際に役立つ、デフォルトの使用方法とレートの制限について説明します。次のガードレールを確認する際は、データが正しくモデル化されていることが前提になっています。データのモデル化方法に関するご質問は、カスタマーサービス担当者にお問い合わせください。
はじめに
次のExperience Platform サービスは、リアルタイム顧客プロファイルデータのモデリングに関連しています。
- Real-Time Customer Profile：複数のソースのデータを使用して、統合された消費者プロファイルを作成します。
- ID:Experience Platformに取り込まれる、異なるデータソースからのBridge ID。
- スキーマ : Experience Data Model （XDM）スキーマは、Experience Platformが顧客体験データを整理する際に使用する標準化されたフレームワークです。
- オーディエンス : Experience Platformのセグメンテーションエンジンは、顧客の行動と属性に基づいて、顧客プロファイルからオーディエンスを作成するために使用されます。
上限のタイプ
このドキュメントでは、次の 2 種類のデフォルトの上限について説明します。
データモデルの上限
リアルタイム顧客プロファイルデータをモデル化する際には、次のガードレールが推奨されます。 プライマリエンティティとディメンションエンティティについて詳しくは、付録のエンティティタイプ に関する節を参照してください。
プライマリエンティティのガードレール
ディメンションエンティティのガードレール
データサイズの上限
次のガードレールは、データサイズを参照し、意図したとおりに取り込み、保存し、クエリできるデータの推奨される上限を提供します。プライマリエンティティとディメンションエンティティについて詳しくは、付録のエンティティタイプに関する節を参照してください。
プライマリエンティティのガードレール
ディメンションエンティティのガードレール
セグメンテーションガードレール segmentation-guardrails
このセクションで解説したガードレールでは、Experience Platform内で企業が構築できるオーディエンスの数と性質、およびオーディエンスと配信先のマッピングとアクティブ化について説明します。
年間100個（開発用サンドボックス）
B2B固有のガードレールについて詳しくは、Real-Time Customer Data Platform B2B editionのデフォルトガードレール のドキュメントを参照してください。
期待される可用性
次の節では、Real-Time CDPの宛先などのダウンストリームサービスにおけるオーディエンスおよび結合ポリシーの expected の可用性の概要を説明します。
付録
このセクションでは、このドキュメントに記載の上限に関する追加の詳細を示します。
エンティティタイプ
Profile ストアデータモデルは、 プライマリエンティティ と ディメンションエンティティ の2つのコアエンティティタイプで構成されています。
プライマリエンティティ
プライマリエンティティ（プロファイルエンティティ）は、データを結合して個人の「信頼できる唯一の情報源」を形成します。 この統合データは、「結合ビュー」と呼ばれるものを使用して表されます。統合ビューは、同じクラスを実装するすべてのスキーマのフィールドを、1 つの結合スキーマに集約します。Real-Time Customer Profile の結合スキーマは、すべてのプロファイル属性と行動イベントのコンテナとして機能する、非正規化されたハイブリッドデータモデルです。
時間に依存しない属性（「レコードデータ」とも呼ばれる）は、XDM Individual Profile、時系列データ（「イベントデータ」とも呼ばれる）は XDM ExperienceEvent を使用してモデル化されます。レコードと時系列データが Adobe Experience Platform に取り込まれると、Real-Time Customer Profile がトリガーされ、使用可能なデータの取り込みが開始されます。 取り込まれるインタラクションや詳細が多いほど、個人プロファイルは正確になります。
Dimension エンティティ
プロファイルデータを管理するプロファイルデータストアはリレーショナルストアではありませんが、Profileは、オーディエンスを簡素化して直感的な方法で作成するために、小さなディメンションエンティティとの統合を可能にします。 この統合は マルチエンティティ セグメンテーション と呼ばれます。
組織では、店舗、製品、資産など、個人以外のものを記述する XDM クラスを定義することもできます。 XDM Individual Profile クラス以外のXDM クラスを使用してモデル化されたこれらのスキーマは、「ディメンションエンティティ」（「ルックアップエンティティ」とも呼ばれます）と呼ばれ、時系列データを含みません。 ディメンション エンティティを表すスキーマは、 スキーマ関係を使用してプロファイル エンティティにリンクされます。
ディメンションエンティティは、複数エンティティのセグメント定義を支援および簡素化するルックアップデータを提供します。また、セグメントエンジンが、処理の最適化（高速ポイントルックアップ）のためにデータセット全体をメモリに読み込めるようディメンションエンティティのサイズは小さくする必要があります。
プロファイルフラグメント
このドキュメントでは、「プロファイルフラグメント」を参照するガードレールがいくつかあります。 Experience Platformでは、複数のプロファイルフラグメントを結合してリアルタイム顧客プロファイルを作成します。 各フラグメントは、一意のプライマリ ID と、特定のデータセット内でその ID に対応するレコードまたはイベントデータの完全なセットを表します。 プロファイルフラグメントについて詳しくは、プロファイルの概要を参照してください。
結合ポリシー merge-policies
複数のソースからデータを集約する場合、結合ポリシーは、データの優先順位付け方法と、統合ビューを作成するためにどのようなデータを組み合わせるかを決定するためにExperience Platformが使用するルールです。 例えば、顧客が複数のチャネルをまたがって自社のブランドとやり取りを行う場合、1 人の顧客に関連する複数のプロファイルフラグメントが複数のデータセットに表示されます。これらのフラグメントがExperience Platformに取り込まれると、それらのフラグメントが結合され、その顧客の単一のプロファイルが作成されます。 複数のソースのデータが競合する場合、結合ポリシーによって、個人のプロファイルに含める情報が決定されます。 _xdm.context.profile スキーマを使用する結合ポリシーは、サンドボックスごとに最大5つまで許可されます。 結合ポリシーについて詳しくは、結合ポリシーの概要を参照してください。
Experience PlatformのAdobe Analytics レポートスイートデータセット aa-datasets
すべてのデータの競合が解決されている限り、プロファイルに対して複数のレポートスイートを有効にできます。 データ準備機能を使用して、eVar、リストおよび Prop 間でのデータの競合を解決できます。 データ準備機能の使用方法について詳しくは、Adobe Analytics コネクタ UI ガイドを参照してください。
次の手順
その他のExperience Platform サービスのガードレール、エンドツーエンドの待ち時間に関する情報、Real-Time CDPの製品説明ドキュメントからのライセンス情報については、次のドキュメントを参照してください。