Mensajería activada por eventos

En esta guía se describe el patrón de caso de uso de mensajería activada por eventos, que utiliza Adobe Journey Optimizer (AJO), Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) y Adobe Experience Platform (AEP) para entregar mensajes contextuales en tiempo real en respuesta a eventos de comportamiento o del sistema. Está diseñado para arquitectos de soluciones, tecnólogos de marketing e ingenieros de implementación que necesiten comprender qué hace este patrón, los objetivos comerciales que admite, los casos de uso tácticos que habilita y las aplicaciones de Adobe implicadas.

Este patrón cubre el ciclo de vida completo, desde la ingesta de eventos y la creación de recorridos hasta la entrega de mensajes y la creación de informes de rendimiento.

Patrón de caso de uso

En esta sección se describe el patrón principal y el plan de ejecución que impulsa la mensajería activada por eventos.

Mensajería activada por eventos

Escuche un evento del sistema o de comportamiento en tiempo real y, a continuación, envíe un mensaje contextual al perfil de activación.

Plan de ejecución: Ingesta de eventos > Entrada de Recorrido > Evaluación de condiciones > Entrega de mensajes > Informes

Resumen del caso de uso

La mensajería activada por eventos ofrece un mensaje contextual en respuesta a un evento del sistema o de comportamiento en tiempo real. A diferencia de la activación de mensajes salientes por lotes, que envía a una audiencia preevaluada según una programación, este patrón escucha un evento correspondiente (como el abandono del carro de compras, una sesión de exploración, un envío de formulario o un cambio de estado del sistema) e introduce inmediatamente el perfil de activación en un recorrido que evalúa las condiciones y envía un mensaje.

El patrón se basa en la transmisión de eventos en tiempo real a AEP (a través de Web SDK, Mobile SDK o API del lado del servidor), un recorrido con una entrada de evento unitario en AJO y una lógica de evaluación de condiciones que determina si se debe enviar y qué. El mensaje se envía normalmente pocos minutos después del evento de activación, lo que hace que este patrón sea ideal para comunicaciones contextualmente relevantes y con distinción de tiempo.

Las organizaciones utilizan este patrón para responder a las acciones de los clientes en tiempo real, lo que aumenta la relevancia e impulsa tasas de participación y conversión más altas en comparación con las comunicaciones por lotes programadas. Entre los escenarios comunes se incluyen la recuperación del carro de compras abandonado, el seguimiento posterior a la compra, los mensajes de bienvenida después del registro y las notificaciones con distinción de tiempo, como errores de pago o alertas de caída de precios.

Objetivos empresariales clave

Este patrón de caso de uso admite los siguientes objetivos empresariales.

Recuperar carros y recorridos abandonados

Vuelva a atraer a los usuarios que abandonaron durante los flujos de compra, solicitud o inscripción con seguimientos personalizados y oportunos.

KPI
Tasas de conversión, ingresos incrementales, participación

Aumentar las tasas de conversión

Mejore el porcentaje de visitantes y clientes potenciales que completan las acciones deseadas, como compras, suscripciones o envíos de formularios.

KPI
Tasas de conversión, Conversión de cliente potencial, Coste por cliente potencial

Ofrecer experiencias personalizadas a los clientes

Adapte el contenido, las ofertas y los mensajes a las preferencias, los comportamientos y las fases del ciclo de vida individuales.

KPI
Participación, tasas de conversión, satisfacción del cliente (CSAT)

Mejorar la incorporación de los clientes

Acelere el tiempo de respuesta al valor para los nuevos clientes con experiencias de bienvenida y recorridos de activación optimizados y personalizados.

KPI
Participación, Retención, Tasas de conversión

Casos de uso tácticos de ejemplo

Los siguientes escenarios ilustran cómo se puede aplicar la mensajería activada por eventos a distintos contextos comerciales.

  • Correo electrónico o SMS de abandono del carro de compras: envía un mensaje recordatorio cuando un cliente agrega artículos al carro de compras, pero no completa la compra en un plazo definido
  • Seguimiento del abandono del examen: vuelva a atraer visitantes que vieron productos o contenido pero no realizaron una acción de conversión
  • Agradecimiento o venta cruzada posterior a la compra: envíe una confirmación y una recomendación de venta cruzada inmediatamente después de un evento de compra
  • Recordatorio de caducidad de prueba: notifique a los usuarios que se aproximen al final de una prueba gratuita con mensajes de renovación o conversión
  • Mensaje de bienvenida después del registro: envíe un mensaje de incorporación inmediato cuando un nuevo usuario se registre o cree una cuenta
  • Confirmación de envío de formulario: reconozca los envíos de formularios (solicitudes de contacto, solicitudes e inscripciones) con una confirmación contextual
  • Notificación de error de pago: avisa a los clientes cuando un pago recurrente falla y les solicita que actualicen la información de pago
  • Notificación push de recuperación tras la desinstalación de la aplicación: Déclencheur de un mensaje de recuperación cuando un usuario desinstala una aplicación móvil
  • Confirmación de reserva o cita — Enviar confirmación inmediata después de que se programe una reserva, reserva o cita
  • Alerta de bajada de precios para artículos en la lista de deseos — Notificar a los clientes cuando un producto en su lista de deseos baje de precio

Indicadores clave de rendimiento

Los siguientes KPI ayudan a medir la eficacia de las implementaciones de mensajería activadas por eventos.

KPI
Descripción
Método de medición
Tasa de conversión
Porcentaje de destinatarios de mensajes activados que completan la acción deseada (compra, registro, renovación)
Conversiones / Mensajes entregados * 100
Ingresos incrementales
Ingresos adicionales atribuibles a mensajes activados por eventos en comparación con los grupos de control sin envío
Ingresos de envíos activados: línea base del grupo de control
Tasa de apertura
Porcentaje de mensajes enviados que abren los destinatarios
Aperturas / Entregas * 100
Tasa de clics (CTR)
Porcentaje de mensajes enviados que generan al menos un clic
Clics/Entregados * 100
Tiempo de conversión
Tiempo promedio transcurrido entre el envío del mensaje y el evento de conversión
Avg(marca de tiempo de conversión - marca de tiempo de entrega)
Tasa de finalización de recorridos
Porcentaje de perfiles que entran en el recorrido y llegan al paso de entrega de mensajes (no perdidos por condiciones o salidas)
Perfiles que llegan a la entrega / Perfiles que entran en el recorrido * 100
Tasa de supresión de mensajes
Porcentaje de perfiles calificados suprimidos debido a límites de frecuencia, consentimiento o evaluación de condición
Perfiles suprimidos / Perfiles cualificados totales * 100
Tasa de devoluciones
Porcentaje de mensajes que no se pudieron enviar debido a mensajes devueltos no entregados o rechazados
Devoluciones / Enviados * 100

Aplicaciones

En este patrón de caso de uso se utilizan las siguientes aplicaciones de Adobe.

  • Adobe Journey Optimizer (AJO): orquestación de Recorrido con entrada de evento unitario, evaluación de condición, pasos de espera, creación de mensajes, configuración de canal, control de frecuencia e informes de envío
  • Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP): evaluación de audiencias para filtrado basado en condiciones dentro de los recorridos, aplicación del consentimiento y del control, enriquecimiento de perfiles
  • Adobe Experience Platform (AEP): ingesta de eventos en tiempo real mediante Web SDK, Mobile SDK o API del lado del servidor; modelado de datos; resolución de identidades; Edge Network

Documentación relacionada

Los siguientes recursos proporcionan detalles adicionales sobre las capacidades utilizadas en esta implementación.

orquestación de recorrido

Configuración de canal

Creación y personalización de mensajes

Frecuencia y reglas empresariales

Administración de conflictos y prioridades

Creación de informes y rendimiento

Recopilación e ingesta de datos

Modelado de datos y esquemas

Identidad y perfil

Segmentación y audiencias

Gobernanza de datos y consentimiento

Atributos calculados

Monitorización y observabilidad

Guardas

Tutoriales y guías

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