Configurar manualmente Customer Journey Analytics

Última actualización: 16 de octubre de 2024
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La integración de Journey Optimizer con Customer Journey Analytics proporciona una vista integral de todos sus recorridos con una distribución automatizada de informes y visualizaciones personalizadas de los datos.

En la siguiente sección se describe cómo aprovechar manualmente los datos generados por Journey Optimizer para un análisis detallado en Customer Journey Analytics. Tenga en cuenta que esta integración se puede configurar automáticamente. Más información

Después de crear el recorrido en Journey Optimizer, puede importar los datos de clientes a Customer Journey Analytics para iniciar informes y comprender el impacto de cada interacción que un cliente tiene con sus recorridos.

➡️ Customer Journey Analytics de detección

NOTE
Además de esta integración, también puede exportar el contenido de los conjuntos de datos de Adobe Journey Optimizer a ubicaciones de almacenamiento en la nube y utilizar esta información con fines de informes o análisis. Obtenga información sobre cómo exportar conjuntos de datos a ubicaciones de almacenamiento en la nube
Tenga en cuenta que la función de exportación de conjuntos de datos se encuentra actualmente en fase beta y está disponible para todos los usuarios de Adobe Journey Optimizer. Póngase en contacto con su representante de Adobe para obtener acceso a los destinos si todavía no tiene acceso.

Antes de usar Customer Journey Analytics en sus recorridos, primero debe configurarla:

  1. Crear una conexión en Customer Journey Analytics con el conjunto de datos que desea enviar a Adobe Experience Platform.

    Se pueden configurar los siguientes Journey Optimizer:

  2. Cree una vista de datos para configurar las dimensiones y métricas que desee usar en el informe.

    Puede crear métricas específicas de Journey Optimizer para reflejar mejor los datos de sus recorridos. Más información

El uso de Journey Optimizer con Customer Journey Analytics podría generar discrepancias en los datos de informes debido a lo siguiente:

  • Tanto Journey Optimizer como Customer Journey Analytics sincronizan los datos del almacenamiento de Azure Data Lake (ADLS) para los informes.

    El tiempo de procesamiento de los datos entrantes puede ser ligeramente diferente entre los productos. Debido a esto, es posible que los datos no coincidan al mostrar los informes de una fecha determinada al día actual. Para reducir las discrepancias, utilice intervalos de fechas que excluyan el día actual.

  • En Journey Optimizer informes, la métrica Enviada también incluye la métrica Reintento.

    Reintentos no se incluirá en la métrica Enviados en Customer Journey Analytics. Esto hará que Customer Journey Analytics métricas enviadas muestren valores inferiores a Journey Optimizer. Sin embargo, los datos de reintentos convergen a la métrica Mensajes enviados correctamente o Devoluciones.
    Para reducir las discrepancias, utilice intervalos de fechas de hace una semana o incluso más tarde.

  • Los informes se están suministrando desde una fuente de datos diferente.

    Esto podría provocar discrepancias de datos de entre el 1 y el 2 % entre los productos.

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