Generación de Customer Analytics y insight
En esta guía se describe el patrón de casos de uso de generación de insight y Customer Analytics, que conecta conjuntos de datos de Adobe Experience Platform a Customer Journey Analytics para generar vistas de datos, espacios de trabajo de análisis de forma libre, métricas calculadas, paneles y cuadros de resultados móviles, y para publicar de forma opcional audiencias definidas por CJA de nuevo en Adobe Experience Platform para su activación.
Está diseñado para arquitectos de soluciones, tecnólogos de marketing e ingenieros de implementación que necesiten comprender qué hace este patrón, los objetivos comerciales que admite, los casos de uso tácticos que habilita y las aplicaciones de Adobe implicadas.
A diferencia de los otros patrones de la taxonomía que se centran en la activación y la participación (envío de mensajes, personalización de contenido, activación de audiencias), este patrón se centra en la comprensión, análisis del comportamiento del cliente, medición del rendimiento de la campaña, identificación de tendencias y generación de perspectivas que informan las decisiones de estrategia y optimización.
Patrón de caso de uso
Generación de Customer Analytics y insight
Cree espacios de trabajo de análisis en canales múltiples, métricas calculadas y paneles para comprender el comportamiento de los clientes y el rendimiento de las campañas.
Plan de ejecución: Conexión de datos > Configuración de vista de datos > Workspace Analysis > Publicación de panel
Resumen del caso de uso
Las organizaciones necesitan comprender cómo se comportan los clientes en los distintos canales, cómo funcionan las campañas, dónde abandonan los clientes en sus recorridos, qué contenido resuena y cómo se conservan los distintos segmentos a lo largo del tiempo. La generación de insight y Customer Analytics resuelve esta necesidad conectando los datos enriquecidos de canales cruzados de Adobe Experience Platform a Customer Journey Analytics, donde los analistas pueden crear espacios de trabajo improvisados, crear métricas personalizadas, configurar modelos de atribución y publicar paneles para el consumo de las partes interesadas.
El patrón sirve para varias audiencias: analistas de marketing que necesitan un análisis exploratorio profundo, administradores de campañas que necesitan paneles de rendimiento, administradores de productos que necesitan perspectivas de participación y retención, y ejecutivos que necesitan cuadros de resultados de KPI de un vistazo. El enfoque de implementación varía en función del enfoque analítico principal: medición del rendimiento de la campaña, análisis de recorrido en canales múltiples, activación de audiencia basada en análisis o perspectivas de producto guiadas.
Objetivos empresariales clave
Este patrón de caso de uso admite los siguientes objetivos empresariales.
Mejorar análisis e informes
Mejore las capacidades de creación de informes para obtener perspectivas de marketing más rápidas y procesables mediante paneles unificados y herramientas de autoservicio.
- KPI: eficiencia, productividad
Consulte Mejorar análisis e informes para obtener más información sobre este objetivo comercial.
Habilitar la toma de decisiones basada en datos
Habilite a los equipos con análisis de autoservicio, perspectivas de clientes en tiempo real y predicciones impulsadas por IA para guiar la estrategia.
- KPI: eficiencia, productividad
Consulte Habilitar la toma de decisiones basada en datos para obtener más información sobre este objetivo empresarial.
Mejorar la atribución de marketing
Mida con precisión el impacto de los puntos de contacto de marketing, canales y campañas en los resultados de conversión e ingresos.
- KPI: eficiencia, ingresos incrementales
Consulte Mejorar la atribución de mercadotecnia para obtener más información sobre este objetivo comercial.
Optimizar el gasto y el retorno de la inversión del marketing
Optimice la asignación del presupuesto de marketing teniendo en cuenta qué canales y campañas ofrecen la mayor rentabilidad.
- KPI: eficiencia, ingresos incrementales
Consulte Optimizar el gasto y el retorno de la inversión del marketing para obtener más información sobre este objetivo comercial.
Casos de uso tácticos de ejemplo
A continuación se muestran ejemplos de casos de uso tácticos que se pueden implementar con este patrón.
- Panel de rendimiento de la campaña: métricas de entrega, tasas de participación, conversión y atribución de ingresos en campañas de correo electrónico, SMS, push y de medios de pago
- Análisis de abandonos del recorrido del cliente: identifique dónde abandonan los clientes en los canales de compra, registro o incorporación
- Análisis de retención de cohortes: mida la retención de diferentes cohortes de adquisición en semanas, meses y trimestres
- Modelado de atribución de canal: compare la atribución de primer contacto, último contacto, lineal y de decadencia de tiempo para comprender qué canales generan conversiones
- Análisis del rendimiento del contenido: identifique qué contenido resuena más por segmento, canal y fase del ciclo vital
- Análisis de uso y adopción de productos: efectúe el seguimiento de la adopción de funciones, la frecuencia de la participación y las tendencias de crecimiento del usuario
- Análisis de la fase del ciclo vital del cliente: segmente y analice clientes por fase del ciclo vital (nuevos, activos, en riesgo, caducados).
- Panel de optimización de la combinación de marketing: compare la inversión en el canal con la contribución de ingresos
- Informes y puntuación de participación en canales múltiples: cree puntuaciones de participación compuestas a partir de interacciones web, de aplicaciones, de correo electrónico y de campañas
Indicadores clave de rendimiento
Los siguientes KPI ayudan a medir el éxito de este patrón de caso de uso.
Aplicaciones
En este patrón de caso de uso se utilizan las siguientes aplicaciones.
- Customer Journey Analytics (CJA): conexiones, vistas de datos, análisis del espacio de trabajo, análisis guiado, métricas calculadas, paneles, publicación de audiencias y análisis de contenido
- Adobe Experience Platform (AEP): conjunto de datos, esquemas XDM, datos de perfil y evento que alimentan las conexiones de CJA
Documentación relacionada
Los siguientes recursos proporcionan información adicional para este patrón de caso de uso.