Personalização da Web/aplicativo de visitante conhecido
Este guia descreve o padrão de caso de uso de personalização de aplicativo/Web de visitante conhecido, que usa o Adobe Journey Optimizer (AJO) e o Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) para fornecer conteúdo personalizado a visitantes identificados em superfícies digitais. Ele foi projetado para arquitetos de soluções, tecnólogos de marketing e engenheiros de implementação que precisam entender o que esse padrão faz, os objetivos de negócios que ele aceita, os casos de uso táticos que ele permite e os aplicativos Adobe envolvidos.
A personalização da Web/aplicativo de visitante conhecido é o principal padrão de personalização para experiências digitais autenticadas. Diferentemente da personalização de visitante anônimo, que depende exclusivamente de sinais comportamentais na sessão, esse padrão aproveita o perfil unificado completo: dados comportamentais históricos, associação de segmento, nível de fidelidade, histórico de compras, estágio de ciclo de vida, atributos computados e pontuações de propensão. Ele oferece suporte à personalização em páginas da Web (por meio do canal da Web AJO), mensagens móveis no aplicativo e cartões de conteúdo.
Padrão do caso de uso
Esta seção descreve o padrão principal e seu plano de execução.
Personalização de aplicativo/Web de visitante conhecido
Forneça conteúdo, ofertas ou promoções personalizadas a um visitante identificado com base em perfil em tempo real e associação de segmento em superfícies da Web, dispositivos móveis no aplicativo e cartões de conteúdo.
Plano de execução: Avaliação de público-alvo > Personalization Decisioning > Configuração de superfície/canal > Entrega de conteúdo > Rastreamento de impressão > Relatórios
Visão geral do caso de uso
Organizações com propriedades digitais autenticadas — sites de comércio eletrônico, portais bancários, serviços de assinatura, programas de fidelidade, aplicativos móveis — precisam fornecer experiências personalizadas que reflitam o relacionamento de cada cliente com a marca. Quando um visitante faz logon ou é reconhecido por meio da resolução de identidade, a plataforma pode acessar seu perfil totalmente unificado e fornecer conteúdo adaptado a seus atributos, comportamentos e preferências específicos.
Esse padrão aborda o cenário em que um visitante identificado chega em uma propriedade da Web ou abre um aplicativo móvel, e o sistema deve determinar o conteúdo, a oferta ou a promoção ideais para exibição com base nos dados do perfil em tempo real e na associação do público-alvo. A decisão de personalização ocorre na borda em milissegundos, permitindo a entrega de conteúdo em subsegundos sem latência perceptível.
O padrão é compatível com a personalização determinística (em que o conteúdo específico mapeia para segmentos específicos de público-alvo) e com a decisão dinâmica (em que o AJO Decisioning avalia as regras de elegibilidade e as estratégias de classificação para selecionar o conteúdo ideal por perfil). Ele abrange várias superfícies digitais — páginas da Web, mensagens móveis no aplicativo e cartões de conteúdo — permitindo uma personalização consistente na jornada digital do cliente.
Principais objetivos de negócios
Os seguintes objetivos de negócios são compatíveis com esse padrão de caso de uso.
Fornecer experiências personalizadas ao cliente
Personalize conteúdo, ofertas e mensagens para preferências individuais, comportamentos e estágios do ciclo de vida. Para obter mais informações, consulte Fornecer experiências personalizadas ao cliente.
KPIs: Compromisso, Taxas de Conversão, Satisfação do Cliente (CSAT)
Aumentar o engajamento do site
Melhore o tempo no site, as páginas por sessão e a interação com o conteúdo da Web por meio de experiências relevantes. Para obter mais informações, consulte Aumentar o engajamento no site.
KPIs: Tempo na Página (Web), Envolvimento, Taxas de Conversão
Aumentar o engajamento do aplicativo móvel
Impulsione o uso ativo diário, a adoção de recursos e as conversões no aplicativo por meio de experiências personalizadas no aplicativo.
KPIs: Envolvimento, Retenção, Taxas de Conversão
Exemplo de casos de uso tático
A seguir estão implementações táticas comuns desse padrão:
- Personalização principal da página inicial por nível de fidelidade ou estágio do ciclo de vida — exiba banners principais diferentes com base no fato de o cliente ser novo, ativo, em risco ou VIP
- Carrossel de recomendações de produtos com base no histórico de compras — forneça sugestões de produtos relevantes usando dados de compras anteriores e pontuações de afinidade de produtos
- Banner promocional personalizado por segmento do cliente — mostre diferentes promoções para segmentos de alto valor, em risco e novos clientes
- Mensagem no aplicativo para usuários móveis com base na adoção de recursos — orienta os usuários para recursos subutilizados com base em seus padrões de uso
- Cartão de conteúdo com oferta personalizada no painel de contas — ofertas persistentes e rejeitadas personalizadas de acordo com o perfil do cliente
- Exibição personalizada de preços ou descontos com base na camada do cliente — mostrar preços específicos da camada ou descontos exclusivos para membros do programa de fidelidade
- Widget de recomendação de venda cruzada com base em produtos próprios — sugira produtos ou serviços complementares com base no portfólio atual
- Navegação personalizada ou ordenação de conteúdo com base em interesses — reordene módulos de conteúdo ou elementos de navegação com base em preferências demonstradas
Indicadores-chave de desempenho
Os KPIs a seguir ajudam a medir a eficácia desse padrão de caso de uso.
Aplicativos
Os aplicativos a seguir são usados neste padrão de caso de uso.
- Adobe Journey Optimizer (AJO) — Configuração de canal da Web, configuração de canal no aplicativo, configuração de canal de cartão de conteúdo, decisão (seleção e classificação de ofertas), criação de mensagens (criação de conteúdo personalizado), execução de campanha, experimentação de conteúdo e relatórios
- Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) — Avaliação de público (borda, streaming e lote), pesquisa de perfil em tempo real via Edge Network, enriquecimento de perfil com atributos computados e pontuações de propensão
- Adobe Experience Platform (AEP) — Armazenamento de perfil, serviço de identidade, SDK da Web, SDK Móvel, configuração de sequência de dados, entrega de rede de borda
Documentação relacionada
Os recursos a seguir fornecem detalhes adicionais sobre as tecnologias e configurações mencionadas neste guia.