Last update: Wed Feb 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
Criado para:
- Usuário
- Desenvolvedor
- Administrador
O Adobe Experience Platform fornece um conjunto robusto de ferramentas para gerenciar operações de dados grandes e complicadas para orquestrar as experiências do consumidor. À medida que os dados são assimilados no sistema ao longo do tempo, torna-se cada vez mais importante gerenciar seus armazenamentos de dados para que eles sejam usados conforme o esperado, sejam atualizados quando dados incorretos precisarem de correção e sejam excluídos quando as políticas organizacionais considerarem necessário.
Estas atividades podem ser executadas usando o espaço de trabalho da interface do usuário do Ciclo de Vida de Dados ou a API de Higiene de Dados. Quando um trabalho do ciclo de vida dos dados é executado, o sistema fornece atualizações de transparência em cada etapa do processo. Consulte a seção sobre linhas do tempo e transparência para obter mais informações sobre como cada tipo de trabalho é representado no sistema.
Espaço de trabalho da interface do usuário do Ciclo de Vida de Dados ui
O espaço de trabalho Ciclo de vida dos dados na interface do usuário da plataforma permite configurar e agendar operações de ciclo de vida de dados, ajudando a garantir que seus registros sejam mantidos conforme esperado.
Para obter etapas detalhadas sobre como gerenciar tarefas do ciclo de vida de dados na interface, consulte o guia da interface do ciclo de vida de dados.
API de higiene de dados api
A interface do Ciclo de vida dos dados foi criada com base na API de Higiene de Dados, cujos endpoints estão disponíveis para você usar diretamente, caso prefira automatizar as atividades do ciclo de vida dos dados. Consulte o Guia da API de higiene de dados para obter mais informações.
Linhas de tempo e transparência timelines-and-transparency
As solicitações de exclusão de registro e de expiração de conjunto de dados têm suas próprias linhas do tempo de processamento e fornecem atualizações de transparência em pontos-chave em seus respectivos fluxos de trabalho.
O seguinte ocorre quando uma solicitação de expiração do conjunto de dados é criada:
Estágio
Tempo após a expiração programada
Descrição
A solicitação foi enviada
0 horas
Um administrador de dados ou analista de privacidade envia uma solicitação para que um conjunto de dados expire em um determinado momento. A solicitação está visível na Interface do Usuário do Ciclo de Vida de Dados após ser enviada e permanece com o status pendente até o horário de expiração agendado, após o qual a solicitação será executada.
O conjunto de dados está sinalizado para exclusão
0-2 horas
Depois que a solicitação é executada, o conjunto de dados é sinalizado para exclusão. Se estiver usando o armazenamento de dados do Amazon Web Services (AWS), esse processo levará até duas horas. Durante esse tempo, operações como segmentação em lote e por transmissão, pré-visualização ou estimativa, exportação e acesso desconsideram esse conjunto de dados.
Conjunto de dados descartado
3 horas
Uma hora depois que o conjunto de dados for sinalizado para exclusão, ele será totalmente removido do sistema. Neste ponto, o conjunto de dados é descartado da
página de inventário do conjunto de dados na interface. No entanto, os dados no data lake são excluídos apenas por software neste estágio e permanecerão assim até que o processo de exclusão permanente seja concluído.
Contagem de perfis atualizada
30 horas
Dependendo do conteúdo do conjunto de dados que está sendo excluído, alguns perfis podem ser removidos do sistema se todos os atributos do componente estiverem vinculados a esse conjunto de dados. 30 horas após a exclusão do conjunto de dados, as alterações resultantes na contagem geral dos perfis são refletidas nos
widgets do painel e outros relatórios.
Públicos atualizados
48 horas
Depois que todos os perfis afetados forem atualizados, todos os
públicos-alvo relacionados serão atualizados para refletir seu novo tamanho. Dependendo do conjunto de dados removido e dos atributos nos quais você está segmentando, o tamanho de cada público pode aumentar ou diminuir como resultado da exclusão.
Jornadas e destinos atualizados
50 horas
Exclusão forçada concluída
15 dias
As exclusões de conjuntos de dados na Amazon Web Services (AWS) estão sujeitas a uma latência de cerca de três horas antes de as alterações serem totalmente aplicadas. Isso inclui até duas horas para que o conjunto de dados seja sinalizado para exclusão, seguidas por uma hora adicional antes de ser totalmente descartado do sistema. Por outro lado, as solicitações de exclusão de instâncias da Platform que usam o Azure Data Lake resultam em alterações imediatas em todas as funções comerciais.
Para usuários do AWS, esse atraso pode afetar a segmentação em lote, a segmentação por transmissão, as visualizações, as estimativas, as exportações e o acesso aos dados. Essa latência afeta apenas os clientes que usam o AWS, já que os usuários do Azure Data Lake experimentam atualizações imediatas. Para usuários do AWS, pode levar até três horas para que as solicitações de exclusão se propaguem totalmente em todos os sistemas afetados. Ajuste suas expectativas de acordo.
Próximas etapas
Este documento forneceu uma visão geral dos recursos de ciclo de vida dos dados da plataforma. Para começar a fazer solicitações de higiene de dados na interface do usuário, consulte o manual da interface. Para saber como criar trabalhos do Ciclo de Vida de Dados de forma programática, consulte o guia da API de Higiene de Dados