Práticas recomendadas de direito de licença de gerenciamento de dados

O Adobe Experience Platform é um sistema aberto que transforma seus dados em perfis robustos de clientes, atualizados em tempo real e que usa insights orientados por IA para ajudá-lo a fornecer as experiências certas em cada canal. Você pode assimilar dados de vários tipos, volumes e históricos no Experience Platform usando fontes e, em seguida, atender a esses dados para casos de uso que variam de segmentação e personalização a análise e aprendizado de máquina.

A Platform oferece licenças que estabelecem o número de perfis que você pode criar e a quantidade de dados que você pode trazer. Dada a capacidade de trazer qualquer fonte, volume ou histórico de dados, é possível exceder seus direitos de licenciamento à medida que os volumes de dados crescem.

Este documento descreve as práticas recomendadas e as ferramentas que você pode usar para gerenciar melhor seus direitos de licença na Adobe Experience Platform.

Noções básicas sobre o armazenamento de dados do Adobe Experience Platform

O Experience Platform é composto principalmente de dois repositórios de dados: o data lake e o Armazenamento de perfil.

O data lake atende principalmente às seguintes finalidades:

  • Atua como a área de preparo para integrar dados no Experience Platform;
  • Atua como o armazenamento de dados de longo prazo para todos os dados de Experience Platform;
  • Permite casos de uso como análise de dados e ciência de dados.

O Repositório de perfis é onde os perfis de clientes são criados e serve principalmente às seguintes finalidades:

  • Atua como um armazenamento de dados para perfis usados para suportar experiências em tempo real;
  • Permite casos de uso como segmentação, ativação e personalização.
NOTE
Seu acesso ao data lake pode depender do SKU do produto que você comprou. Para obter mais informações sobre SKUs de produtos, fale com o representante da Adobe.

Uso da licença license-usage

Ao licenciar o Experience Platform, você recebe direitos de uso de licença que variam de acordo com a SKU:

Addressable Audience - o número total de perfis de clientes permitidos por contrato no Experience Platform, incluindo perfis conhecidos e com pseudônimos.

Total Data Volume - a quantidade total de dados disponíveis para o Serviço de Perfil da Adobe Experience Platform usar em fluxos de trabalho de envolvimento.

A disponibilidade dessas métricas e a definição específica de cada uma delas variam de acordo com o licenciamento adquirido pela sua organização.

Painel de uso da licença

A interface do usuário do Adobe Experience Platform fornece um painel por meio do qual você pode visualizar um instantâneo dos dados de licença da sua organização para o Platform. Os dados no painel são exibidos exatamente como são exibidos no momento específico em que o instantâneo foi tirado. O instantâneo não é uma aproximação nem uma amostra de dados, e o painel não é atualizado em tempo real.

Para obter mais informações, consulte o guia em usando o painel de uso de licença na interface do usuário da plataforma.

Práticas recomendadas de gerenciamento de dados

As seções a seguir descrevem as práticas recomendadas a serem seguidas para gerenciar melhor seus dados.

Noções básicas sobre seus dados

Nem todos os dados são os mesmos no Adobe Experience Platform. Alguns dados podem ser densos, mas de valor baixo, enquanto outros podem ser esparsos, mas de valor alto. Alguns dados podem perder valor assim que são gerados, enquanto outros podem ser valiosos por meses, se não anos.

Há três dimensões a serem consideradas para entender o valor de seus dados:

Dimensão
Descrição
Exemplo
Volume
Representa a quantidade e a totalidade de dados assimilados.
Cliques na Web - alto volume e moderado em fidelidade. O valor pode diminuir rapidamente.
Período
Representa o período em que os dados assimilados continuam sendo valiosos.
Compras offline - moderadas em volume e fidelidade, mas podem ser valiosas por longos períodos.
Fidelidade
Representa a riqueza dos dados com as informações.
Contas do cliente: baixo volume, mas alto em fidelidade. Pode ser valioso além da vida útil de um cliente.

Ferramentas de gerenciamento de dados data-management-tools

Há dois cenários centrais a serem considerados ao garantir que o uso de dados permaneça dentro dos limites de direito de licença:

Quais dados devem ser trazidos para a plataforma?

Os dados podem ser assimilados em um ou vários sistemas na Platform, ou seja, o data lake e/ou o armazenamento de Perfil. Isso significa que dados diferentes podem existir em ambos os sistemas para uma variedade de casos de uso diferentes. Por exemplo, talvez você queira manter os dados históricos no data lake, mas não no armazenamento de Perfil. Você pode selecionar quais dados enviar para o armazenamento de Perfil ativando um conjunto de dados para assimilação de Perfil.

NOTE
Seu acesso ao data lake pode depender do SKU do produto que você comprou. Para obter mais informações sobre SKUs de produtos, fale com o representante da Adobe.

Quais dados manter?

Você pode aplicar filtros de assimilação de dados e regras de expiração para remover dados que se tornaram obsoletos para seus casos de uso. Normalmente, os dados comportamentais (como dados do Analytics) consomem muito mais armazenamento do que os dados de registro (como dados do CRM). Por exemplo, muitos usuários da Platform têm até 90% dos perfis preenchidos apenas por dados comportamentais, em comparação com os dados de registro. Portanto, gerenciar os dados comportamentais é essencial para garantir a conformidade com os direitos de licença.

Há várias ferramentas que você pode usar para manter os direitos de uso de licença:

Serviço de identidade e público endereçável identity-service

Os gráficos de identidade não contam para o direito total de público endereçável, pois o público endereçável se refere à contagem total de perfis de clientes.

No entanto, os limites do gráfico de identidade podem afetar seu público-alvo endereçável devido à divisão de identidades. Por exemplo, se a ECID mais antiga for removida do gráfico, a ECID continuará a existir no Perfil do cliente em tempo real como um perfil com pseudônimo. Você pode definir expirações de dados de perfil pseudônimo para contornar esse comportamento. Para obter mais informações, leia as medidas de proteção para os dados do Serviço de Identidade.

Filtros de assimilação ingestion-filters

Os filtros de assimilação permitem trazer apenas os dados necessários para os casos de uso e filtrar todos os eventos não necessários.

Filtro de assimilação
Descrição
Filtragem de origem do Adobe Audience Manager
Ao criar uma conexão de origem do Adobe Audience Manager, você pode escolher quais segmentos e características trazer para o data lake e o Perfil de cliente em tempo real, em vez de assimilar os dados Audience Manager na íntegra. Consulte o manual sobre criação de uma conexão de origem de Audience Manager para obter mais informações.
Preparação de dados do Adobe Analytics
Você pode usar as funcionalidades do Data Prep ao criar uma conexão de origem do Analytics para filtrar dados que não são necessários para seus casos de uso. Por meio do Data Prep, você pode definir quais atributos/colunas precisam ser publicados no Perfil. Você também pode fornecer declarações condicionais para informar à Plataforma se espera que os dados sejam publicados no Perfil ou apenas para o data lake. Consulte o manual sobre criação de uma conexão de origem do Analytics para obter mais informações.
Suporte para ativar/desativar conjuntos de dados para Perfil
Para assimilar dados no Perfil do cliente em tempo real, você deve habilitar um conjunto de dados para uso na loja de Perfis. Ao fazer isso, você adiciona aos seus direitos de Addressable Audience e Total Data Volume. Assim que um conjunto de dados não for mais necessário para casos de uso de perfil do cliente, você poderá desativar a integração desse conjunto de dados com o Perfil para garantir que seus dados permaneçam em conformidade com a licença. Consulte o guia em habilitar e desabilitar conjuntos de dados para o Perfil para obter mais informações.
Exclusão de dados do SDK da Web e SDK móvel
Há dois tipos de dados coletados pelo SDK da Web e móvel: dados coletados automaticamente e dados coletados explicitamente pelo desenvolvedor. Para gerenciar melhor a conformidade com a licença, você pode desativar a coleta automática de dados na configuração do SDK por meio da configuração de contexto. Os dados personalizados também podem ser removidos ou não definidos pelo desenvolvedor.
Exclusão de dados do encaminhamento pelo lado do servidor
Se estiver enviando dados para a Platform usando o encaminhamento pelo lado do servidor, você poderá excluir quais dados são enviados removendo o mapeamento em uma ação de regra para excluí-los em todos os eventos ou adicionando condições à regra para que os dados só sejam acionados para determinados eventos. Consulte a documentação sobre eventos e condições para obter mais informações.
Filtrar dados no nível da origem
Você pode usar operadores lógicos e de comparação para filtrar dados em nível de linha de suas fontes antes de criar uma conexão e assimilar dados no Experience Platform. Para obter mais informações, leia o manual sobre filtragem de dados de nível de linha para uma origem usando a Flow Service API.

Loja de perfis profile-service

A Loja de perfis é composta pelos seguintes componentes:

Componente da loja de perfis
Descrição
Fragmentos de perfil
Cada perfil de cliente é composto por vários fragmentos de perfil que foram mesclados para formar uma única visualização desse cliente. Por exemplo, se um cliente interagir com sua marca em vários canais, sua organização terá vários fragmentos de perfil relacionados a esse único cliente que aparecem em vários conjuntos de dados. Quando esses fragmentos são assimilados na Platform, eles são agrupados usando o gráfico de identidade para criar um único perfil para esse cliente. Os fragmentos de perfil consistem em um namespace de identidade como o identificador, com dados de registro associados e/ou dados de série temporal.
Registrar dados (Atributos)
Um perfil é uma representação de um assunto, uma organização ou um indivíduo, composto por muitos Atributos (também conhecidos como dados de registro). Por exemplo, o perfil de um produto pode incluir uma SKU e uma descrição, enquanto o perfil de uma pessoa contém informações como nome, sobrenome e endereço de email. Os dados de registro geralmente são baixos/moderados em volume, mas valiosos por longos períodos.
Dados de série temporal (Comportamento)
Dados de série temporal fornecem informações sobre um comportamento de usuário. Representados pela classe de esquema padrão Experience Data Model (XDM) ExperienceEvent, os dados de série temporal podem descrever eventos como itens adicionados a um carrinho, links clicados e vídeos visualizados. O valor do comportamento pode diminuir com o tempo.
Namespace de identidade (identidades)
À medida que os dados do cliente se unem, eles são mesclados em um único perfil por meio do uso dos namespaces de identidade, e a capacidade de unir essas identidades à medida que mais informações são conhecidas sobre o usuário. Consulte a visão geral dos namespaces de identidade para obter mais informações.

Relatórios de composição da loja de perfis

Há vários relatórios disponíveis para ajudá-lo a entender a composição do armazenamento de Perfis. Esses relatórios ajudam você a tomar decisões embasadas sobre como e onde definir as expirações do evento de experiência para otimizar o uso da sua licença:

  • API do Relatório de sobreposição do conjunto de dados: expõe os conjuntos de dados que mais contribuem para o Público-alvo endereçável. Você pode usar este relatório para identificar para quais ExperienceEvent conjuntos de dados uma expiração deve ser definida. Consulte o tutorial em gerando o relatório de sobreposição do conjunto de dados para obter mais informações.
  • API do Relatório de Sobreposição de Identidade: expõe os namespaces de identidade que mais contribuem para o Público-alvo endereçável. Consulte o tutorial em gerando o relatório de sobreposição de identidade para obter mais informações.

Expirações de dados do perfil de pseudônimo pseudonymous-profile-expirations

Esse recurso permite remover automaticamente perfis pseudônimos obsoletos da loja de perfis. Para obter mais informações sobre este recurso, leia a Visão geral da expiração de dados do perfil pseudônimo.

Expirações do evento de experiência event-expirations

Esse recurso permite remover automaticamente os dados comportamentais de um conjunto de dados habilitado para perfil que não é mais valioso para seus casos de uso. Consulte a visão geral em Expirações do evento de experiência para obter detalhes sobre como esse processo funciona depois de ser habilitado para um conjunto de dados.

Resumo das práticas recomendadas para conformidade com o uso de licenças best-practices

Esta é uma lista de algumas práticas recomendadas que você pode seguir para garantir uma melhor adesão aos direitos de uso de licença:

Resumo e disponibilidade de recursos feature-summary

As práticas recomendadas e as ferramentas descritas neste documento ajudarão você a gerenciar melhor o uso dos direitos de licença na Adobe Experience Platform. Este documento será atualizado à medida que outros recursos forem lançados para ajudar a fornecer visibilidade e controle a todos os clientes do Experience Platform.

A tabela a seguir descreve a lista dos recursos disponíveis no momento à sua disposição, para gerenciar melhor seus direitos de uso de licença.

Recurso
Descrição
Habilitar/Desabilitar Conjuntos de Dados para o Perfil
Ative ou desative a assimilação do conjunto de dados no Perfil do cliente em tempo real.
Expirações do evento de experiência
Aplique uma hora de expiração para todos os eventos assimilados em um conjunto de dados habilitado para perfil. Entre em contato com a equipe de conta do Adobe ou com o Atendimento ao cliente para ativar esse recurso.
Filtros de Preparação de Dados do Adobe Analytics
Aplicar Kafka filtros para excluir dados desnecessários da assimilação
Filtros do conector de origem do Adobe Audience Manager
Aplicar filtros de conexão de origem de Audience Manager para excluir dados desnecessários da assimilação
Filtros de dados do encaminhamento de eventos
Aplicar filtros Kafka do lado do servidor para excluir dados desnecessários da assimilação. Consulte a documentação sobre regras de tags para obter mais informações.
Interface do Usuário do Painel de Uso da Licença
Exibir um instantâneo dos dados relacionados à licença de sua organização para o Experience Platform
API do Relatório de Sobreposição de Conjunto de Dados
Gera os conjuntos de dados que mais contribuem para o Público-alvo endereçável
API do Relatório de Sobreposição de Identidade
Gera os namespaces de identidade que mais contribuem para o Público-alvo endereçável
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