算法模型概述

什么是算法建模 what-algo-modeling

Audience Manager中的算法建模是指使用数据科学来扩展现有受众或将其分类为角色。

这是通过两种类型的算法完成的： Look-Alike Modeling和Predictive Audiences。

相似建模 lam

Look-Alike Modeling可帮助您通过自动数据分析发现新的独特受众。 当您选择特征或区段、时间间隔以及第一方和第三方数据源时，流程就会开始。 您的选择为算法模型提供输入。 Analytics流程运行时，会根据选定群体的共享特征查找符合条件的用户。

完成后，此数据将在特征生成器中可用，您可以在其中使用它根据精度和范围创建特征。 此外，您还可以构建将算法特征与基于规则的特征相结合的区段，并使用布尔表达式和比较运算符添加其他资格要求。

Look-Alike Modeling为您提供了一种从所有可用特征数据中提取值的动态方法。

要了解有关Look-Alike Modeling的更多信息，请参阅了解相似人群拓展建模。

Predictive Audiences predictive-audiences

Predictive Audiences可帮助您使用高级数据科学技术将未知受众实时分类为不同的角色。

在营销环境中，人物是由访客、用户或潜在购买者定义的受众区段，他们具有一组特定特征，如人口统计信息、浏览习惯、购物历史记录等。

Predictive Audiences模型通过使用Audience Manager的机器学习功能将未知受众自动分类为不同的角色，进一步扩展了此概念。 Audience Manager通过为一组已知受众计算未知受众的倾向来实现这一点。

要了解有关Predictive Audiences的更多信息，请参阅预测受众概述。