算法模型概述
最近更新: 2024年7月22日
- 主题:
- 算法模型
什么是算法建模
Audience Manager中的算法建模是指使用数据科学来扩展现有受众或将其分类为角色。
这是通过两种类型的算法完成的: Look-Alike Modeling和Predictive Audiences。
相似建模
Look-Alike Modeling可帮助您通过自动数据分析发现新的独特受众。 当您选择特征或区段、时间间隔以及第一方和第三方数据源时,流程就会开始。 您的选择为算法模型提供输入。 Analytics流程运行时,会根据选定群体的共享特征查找符合条件的用户。
完成后,此数据将在特征生成器中可用,您可以在其中使用它根据精度和范围创建特征。 此外,您还可以构建将算法特征与基于规则的特征相结合的区段,并使用布尔表达式和比较运算符添加其他资格要求。
Look-Alike Modeling为您提供了一种从所有可用特征数据中提取值的动态方法。
要了解有关Look-Alike Modeling的更多信息,请参阅了解相似人群拓展建模。
Predictive Audiences
Predictive Audiences可帮助您使用高级数据科学技术将未知受众实时分类为不同的角色。
在营销环境中,人物是由访客、用户或潜在购买者定义的受众区段,他们具有一组特定特征,如人口统计信息、浏览习惯、购物历史记录等。
Predictive Audiences模型通过使用Audience Manager的机器学习功能将未知受众自动分类为不同的角色,进一步扩展了此概念。 Audience Manager通过为一组已知受众计算未知受众的倾向来实现这一点。
要了解有关Predictive Audiences的更多信息,请参阅预测受众概述。
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