Predictive Audiences报表
保存Predictive Audiences模型后，Audience Manager会开始对其进行训练。 在几个小时内，计算模型将开始分析数据收集服务器上的受众。 报告将在第二天提供。
若要查看Predictive Audiences分类的结果，请转到 Audience Data > Models，然后在列表中单击您的模型。
使用左侧的筛选选项搜索模型名称或根据模型类型筛选结果。
模型表显示以下信息：
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ID：模型ID唯一标识Audience Manager帐户中的每个模型；
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Name：您在模型创建步骤中提供的名称；
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Description：您在模型创建步骤中提供的描述；
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Model Type：每个模型的类型（Look-Alike Modeling或Predictive Audiences）；
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Status：每个模型的状态：
- Pending：模型正在初始化，将很快开始生成结果；
- Active：模型已成功运行并产生结果；
- Warning：模型无法生成结果，因为数据不足（即，基线人口较少，用户配置文件不丰富）；
- Error：模型无法运行。 您应联系Adobe代表。
模型概述报表 model-report
选择模型后，将加载其报表页面。 在页面顶部，您可以根据1天的实时实现情况查看前5个最大的预测区段，该模型已按来对目标受众进行分类。 Other 类别包含其余角色，这些角色未包含在前5个最大的预测区段中。
Audience Manager显示Predictive Audiences的带颜色编码的圆环图和时间线图。
单击页面顶部的角色选项卡可在图表和图形中添加或删除这些角色。
圆环图可向您显示目标受众基于角色的细分，而圆环图则可向您显示过去6天内预测区段的1天实时人口趋势。
如果模型状态为Pending、Warning或Error，则将显示模型状态而不是图形。
报告表显示每个Predictive Audiences区段的以下信息。
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SEGMENT ID：与每个角色关联的自动创建区段的区段ID；
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NAME：角色名称；
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STATUS： Predictive Audiences区段的状态：
- Succeeded：用户被分类到此区段；
- Pending：区段仍在初始化；
- Insufficient Training Data：由于数据不足，用户未分类到此区段。 总基线人口太少，无法提供足够的数据来学习。
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1 DAY REAL TIME POPULATION：过去24小时内每个角色的区段实现次数。
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1 DAY REAL TIME POPULATION %：过去24小时内每个角色的区段实现在模型总人口中的百分比。
影响特征 influential-traits
Influential Traits是Predictive Audiences算法发现为确定访客角色分类的最强预测值的特征。
它们的符号指示特征的存在是增加(+)还是减少(-)用户属于所选角色的可能性。
要查看所有角色具有影响力的特征，请单击View All Influential Traits。
Influential Traits窗口显示所选模型中每个角色的以下信息：
- TRAIT ID：所选角色每个影响特征的特征ID；
- NAME：所选角色的每个具有影响力特征的名称；
- DESCRIPTION：所选角色的每个影响特征的描述；
- WEIGHT：所选角色每个具有影响力特征的权重。 Influential Traits默认按权重降序排序。 权重的值表示它们的预测能力。 该符号指示特征的存在是增加(+)还是减少(-)属于某个角色的可能性。
- 30 DAY REAL TIME POPULATION：过去30天内选定角色每个影响特征实现的唯一特征数。