特征和区段资格参考 trait-qualification-reference
特征鉴定或特征实现在Audience Manager中的处理方式有所不同，具体取决于特征类型。 有关特征类型资格的详细信息，请参阅按特征类型列出的特征资格。
此外，有关区段鉴别的详细信息，请参阅实时区段填充和总区段填充。
按特征类型列出的特征资格 trait-type
独特特征实现和特征人口总数 unique-trait-realizations
根据您希望图形显示的结果类型（按Device ID或Cross-Device ID筛选），量度具有不同的含义：
按Device ID筛选结果时：
- Unique Trait Realizations是您的匿名设备访客在不同时间范围内将特征添加到其个人资料的数量。
- Total Trait Population是您的匿名设备访客在其个人资料中拥有此特征的人数。
按Cross-Device ID筛选结果时：
- Unique Trait Realizations是经过身份验证的访客在不同的时间范围内将特征添加到其配置文件中的数量。
- Total Trait Population是您的已验证访客在其个人资料中拥有此特征的数量。
以这种方式考虑数字。 在上图中，从特征详细信息视图，90,173表示昨天访问您资产的活动设备数。 55,757的Total Trait Population表示当前符合此特征资格的用户数。 Total Trait Population数字用于显示可用于分段/定位的用户总数。 通常，用户将在特征中保留120天。
由于我们运行两个不同的计算作业来计算这两个群体，因此Total Trait Population始终比Unique Trait Realizations晚24小时。 在上图中，您可以看到大约90,400 Unique Trait Realizations和2月5日的大约90,300的Total Trait Population。 90,400个配置文件将在第二天添加到Total Trait Population。
为了进一步将焦点引回到主页，如果您现在体验10,000位访客的峰值，他们将在明天的Unique Trait Realizations中显示，但仅在24小时后的Total Trait Population中显示。
特征实现的任何更改都会反映在区段人口中。
实时区段人口和总区段人口 real-time-segment
Real-time Segment Population计算在所选时间间隔内符合所选区段资格并已到达属性的设备数。
Total Segment Population计算选定时间范围内符合选定区段条件的设备数量。 1 Day报表表示最新的区段人口计数。
以这种方式考虑数字。 在上图中，从区段详细信息视图中，9,993表示昨天访问您的资产并符合区段资格条件的活动设备数。 699,532的Total Segment Population表示当前符合此区段条件的设备总数。 Total Segment Population数字用于显示可用于分段/定位的设备总数。
由于我们运行两个不同的计算作业来计算这两个群体，因此Total Segment Population始终比Real-time Segment Population晚24小时。 在上图中，您可以看到2月2日有8,116 Real-time Segment Population和742,000的Total Segment Population。 8,116个配置文件将在第二天添加到Total Segment Population。
为了进一步将焦点引回到主页，如果您现在体验10,000位访客的峰值，他们将在明天的Real-time Segment Population中显示，但仅在24小时后的Total Segment Population中显示。
特征资格限制 trait-qualification-limit
我们为每个用户配置文件强制实施150,000个特征资格限制，无论它是经过身份验证的配置文件(DPUUID)还是设备ID (UUID)。 请注意，虽然DPUUID对于Audience Manager的特定实例是唯一的，但UUID在Audience Manager平台之间共享。 对于UUID，我们在存储特征资格时强制实施公平原则。 算法可确保Audience Manager的每个实例均可以共享UUID配置文件。