2019年文档更新 documentation-updates

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加州消费者隐私法案(CCPA)将于2020年1月1日生效，它将为加利福尼亚州居民提供有关其个人信息的新权利，并对在加利福尼亚州开展业务的某些实体施加数据保护责任。

Audience Manager通过诸如Adobe Experience Platform Privacy Service之类的用于数据访问和删除请求的隐私工具，帮助您遵守隐私法规规定的义务。

我们已更新当前的选择退出管理进程，使其包括选择退出任何声明的ID（例如CRM ID）。 如果通过声明的ID选择退出，则声明的ID和最后一个链接的设备将选择退出Audience Manager数据收集。 现在，选择退出请求还会实时分批向支持此功能的目标合作伙伴发送取消分段请求。

此外，我们还重新设计了我们的数据安全、数据隐私和数据管理文档，使您能够更轻松地查找遵守上述法规要求所需的信息。

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使用“特征Recommendations”，在区段生成器中构建或编辑区段时，您现在可以从未订阅的Audience Marketplace数据馈送中获得关于可包含的其他特征的推荐。 将推荐的特征添加到区段中，可增加目标受众。
此外，我们还重新设计了Marketplace页面，使您能够更轻松地查找相似特征和过滤数据馈送。

我们发布了“批量管理”工作表的新版本，该工作表适用于MacOS和Microsoft Windows操作系统，并支持Experience Cloud登录。

我们发布了针对Profile Merge Rules的一系列增强功能：

• 现在支持对最多100台设备进行批量区段评估。
• 我们改进了特征和区段人口的报表准确性。
• 我们改进了使用跨设备ID生成的批处理文件的准确性。
• 我们更新了文档，以包含每个规则的更详细用例。 查看配置文件合并规则的一般用例、外部设备图形用例和配置文件链接设备图形用例。

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我们添加了对HTTP Strict-Transport-Security的支持，该Web安全策略可抵御Cookie劫持和协议降级攻击。

我们更新了文章中的频率上限示例，并添加了回访间隔工作方式的示例。

• 区段生成器
• Audience Marketplace中的区段级别报表
• 特征摘要视图中的受众身份报告
• 区段摘要视图中的受众身份报告
• 如何创建转化特征
• 特征推荐

我们在Audience Manager文档中的多个页面中添加了教程视频。

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基于人员的目标是一个付费Audience Manager加载项，可帮助您使用哈希标识符（如电子邮件地址）在Facebook等基于人员的环境中，激活第一方受众区段。

我们正在将Twitter目标迁移到自助服务配置模型中。 本文说明了您需要为现有的Twitter集成执行哪些操作，才能在迁移后继续工作。

我们新增了一个示例（案例3），在该示例中，我们详细介绍了如何利用激活和建模用例对细分进行计费。

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目标登陆页面具有新外观。 有关新布局的信息，请阅读此页面。

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我们正在将所有API🔗从产品文档迁移到Swagger API。 我们迁移的最新两个API是：

• 算法模型API
• 派生信号API

我们改进了有关使用私有数据馈送进行第二方数据共享的文档。 请参阅新部分，了解如何设置数据提供商和数据购买者之间的共享关系。

我们在工作流中引入了新的控件，用于创建或编辑跨设备数据源​ 非活动客户ID的数据保留。 您现在可以为不活动的客户ID设置数据保留期限，以确定Audience Manager最后一次在Audience Manager平台上看到客户ID之后，将客户ID保留在我们的数据库中的时间。

我们更新了 Audience Manager 处理算法模型限制的方式。Audience Manager现在仅将​ 活动 ​算法模型计入此限制。

本页列出了Audience Manager和数据合作伙伴之间的自定义集成。
OracleData Cloud -Audience Manager从OracleData Cloud中摄取Cookie和移动ID数据，以通过入站数据文件进行Audience Marketplace。 此页面中描述的自定义集成规范仅指包含移动 ID（IDFA 和 Android 设备 ID）的入站数据文件。

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由于全球隐私法规，贵公司可能希望在许多国家/地区模糊处理 IP 地址。Audience Manager 允许您在全球范围或者根据具体国家或地区来模糊处理访客 IP 地址。

本页演示了创建Facebook网站自定义受众(WCA)像素的过程，这些像素用于将基于Web的Audience Manager受众区段发送到Facebook，以便通过提高透明度来实现在线广告定位。

在您对用户的隐私义务中，其中一个重要方面是获取和传达用户对其个人数据使用方式（即“目的”）和使用者（即“公司”）的选择。Adobe通过选择加入功能和IAB透明度和同意框架(TCF)支持，为您提供用于管理和传达用户所做的隐私选择的方法。

  本文介绍了支持IAB TCF的Audience Manager用例以及如何在Audience Manager中实施IAB TCF支持。

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所有的 Audience Manager 客户都可以访问全局数据源，这些数据源包含由多家设备制造商（例如，Apple、Samsung、Microsoft、Roku，以及 Android 设备制造商）生成的设备广告 ID。这些 ID 是设备制造商出于广告宣传的目的而提供的。您可以使用全局数据源来同步设备 ID，并导入或导出这些映射中断开映射的数据。Audience Manager 将根据其格式，验证由客户导入的设备广告 ID (DAID)，以确保这些 ID 符合设备制造商列出的标准格式。

通过限制与设备 ID 关联的跨设备 ID 映射数量，我们改进了分段、报告和导出区段的过程。新近推行的限制有助于我们缓解错误集成和不准确的数据集可能对摄取和下游处理造成的影响。
新限制为：

• 每个跨设备 ID 最多可关联 100 个设备 ID
• 每个设备 ID 最多可关联 10 个跨设备 ID
• 1 个设备 ID 最多可关联 1000 个设备 ID

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使用“特征推荐”，在区段生成器中构建或编辑区段时，您能够获得可包含的其他推荐特征（与区段规则中的特征类似）。将推荐的特征添加到区段中，可增加目标受众。

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通过升级到新版 Tableau，我们更改了重叠报表的数据可视化方法。请参阅特质到特质重叠报表中的屏幕截图。

通过升级到新版 Tableau，我们更改了重叠报表的数据可视化方法。请参阅区段到特质重叠报表中的屏幕截图。

通过升级到新版 Tableau，我们更改了重叠报表的数据可视化方法。请参阅区段到区段重叠报表中的屏幕截图。