2019年文档更新 documentation-updates

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加州消费者隐私法案(CCPA)将于2020年1月1日生效，它将为加利福尼亚州居民提供有关其个人信息的新权利，并对在加利福尼亚州开展业务的某些实体施加数据保护责任。

Audience Manager通过诸如Adobe Experience Platform Privacy Service之类的用于数据访问和删除请求的隐私工具，帮助您遵守隐私法规规定的义务。

我们已更新当前的选择退出管理流程，使其包括选择退出任何声明的ID（例如CRM ID）。 如果通过声明的ID选择退出，则声明的ID和最后一个链接的设备将选择退出Audience Manager数据收集。 现在，选择退出请求还会实时分批向支持此功能的目标合作伙伴发送取消分段请求。

此外，我们还重新设计了我们的数据安全、数据隐私和数据管理文档，使您能够更轻松地查找遵守上述法规要求所需的信息。

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由Adobe Sensei提供支持的Audience Marketplace数据智能推荐

使用“特征推荐”，在区段生成器中构建或编辑区段时，您现在可以从未订阅的Audience Marketplace数据馈送中获得关于可包含的其他特征的推荐。 将推荐的特征添加到区段中，可增加目标受众。
此外，我们还重新设计了Marketplace页面，使您能够更轻松地查找相似特征和过滤数据馈送。

我们发布了“批量管理”工作表的新版本，该工作表适用于MacOS和Microsoft Windows操作系统，并支持Experience Cloud登录。

我们发布了针对Profile Merge Rules的一系列增强功能：

• 现在支持对最多100台设备进行批量区段评估。
• 我们改进了特征和区段人口的报表准确性。
• 我们改进了使用跨设备ID生成的批处理文件的准确性。
• 我们更新了文档，以包含每个规则的更详细用例。 查看配置文件合并规则的一般用例、外部设备图形用例和配置文件链接设备图形用例。

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我们添加了对HTTP Strict-Transport-Security的支持，该Web安全策略可抵御Cookie劫持和协议降级攻击。

我们更新了文章中的频率上限示例，并添加了回访间隔工作方式的示例。

• 区段生成器
• Audience Marketplace中的区段级别报表
• 特征摘要视图中的受众身份报告
• 区段摘要视图中的受众身份报告
• 如何创建转化特征
• 特征推荐

我们已将教程视频添加到Audience Manager文档中的多个页面。

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基于人员的目标是一个付费的Audience Manager加载项，可帮助您使用哈希标识符（如电子邮件地址）在Facebook等基于人员的环境中，激活第一方受众区段。

我们正在将Twitter目标迁移到自助服务配置模型中。 本文解释了在迁移后，您需要为现有的Twitter集成执行哪些操作以继续工作。

我们新增了一个示例（案例3），在该示例中，我们详细介绍了如何利用激活和建模用例对细分进行计费。

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目标登陆页面具有新外观。 有关新布局的信息，请阅读此页面。

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We are in the process of migrating all our APIs from the product documentation into Swagger API. The latest two API we’ve migrated are:

• Algorithmic Models API
• Derived Signals API

We have improved the documentation around second-party data sharing by using private data feeds. See the new section, How to set up the Sharing Relationship between Data Provider and Data Buyer.

We introduced a new control in the workflow to create or edit a cross-device data source, Data Retention for inactive Customer IDs. You can now set the data retention period for inactive Customer IDs, determining how long Audience Manager keeps Customer IDs in our database after they were last seen on the Audience Manager platform.

我们更新了 Audience Manager 处理算法模型限制的方式。 Audience Manager 现在仅针对此限制计算“活动”**​算法模型。

此页面列出了 Audience Manager 与数据合作伙伴之间的自定义集成。
 Oracle Data Cloud - Audience Manager ingests cookie and mobile ID data from the Oracle Data Cloud for Audience Marketplace via inbound data files. 此页面中描述的自定义集成规范仅指包含移动 ID（IDFA 和 Android 设备 ID）的入站数据文件。

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由于全球隐私法规，贵公司可能希望在许多国家/地区模糊处理 IP 地址。 Audience Manager 允许您在全球范围或者根据具体国家或地区来模糊处理访客 IP 地址。

This page illustrates the process of creating Facebook Website Custom Audiences (WCA) pixels for the purposes of sending web-based Audience Manager audience segments to Facebook, for online ad targeting with improved transparency.

An important aspect in the privacy obligations you have towards your users is the acquisition and conveyance of user choices over how their personal data may be used (i.e., “purposes”) and by whom (i.e., “companies”). Adobe 通过选择加入功能和 IAB 透明度与同意框架 (TCF) 支持，为您提供用于管理和传达用户所做的隐私选择的方法。

  This article describes the Audience Manager use cases that support the IAB TCF and how to implement IAB TCF support in Audience Manager.

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所有的 Audience Manager 客户都可以访问全局数据源，这些数据源包含由多家设备制造商（例如，Apple、Samsung、Microsoft、Roku，以及 Android 设备制造商）生成的设备广告 ID。 这些 ID 是设备制造商出于广告宣传的目的而提供的。 您可以使用全局数据源来同步设备 ID，并导入或导出这些映射中断开映射的数据。 Audience Manager 将根据其格式，验证由客户导入的设备广告 ID (DAID)，以确保这些 ID 符合设备制造商列出的标准格式。

通过限制与设备 ID 关联的跨设备 ID 映射数量，我们改进了分段、报告和导出区段的过程。 The newly imposed limits help us mitigate the impact that incorrect integrations and inaccurate data sets may have on ingestion and downstream processing.
新的限制包括：

• 每个跨设备 ID 最多可关联 100 个设备 ID
• 每个设备 ID 最多可关联 10 个跨设备 ID
• 1 个设备 ID 最多可关联 1000 个设备 ID

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特征推荐

使用“特征推荐”，在区段生成器中构建或编辑区段时，您能够获得可包含的其他推荐特征（与区段规则中的特征类似）。 将推荐的特征添加到区段中，可增加目标受众。

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通过升级到新版 Tableau，我们更改了重叠报表的数据可视化方法。 See the screenshot in the Trait-to-Trait Overlap Report.

通过升级到新版 Tableau，我们更改了重叠报表的数据可视化方法。 See the screenshot in the Segment-to-Trait Overlap Report.

通过升级到新版 Tableau，我们更改了重叠报表的数据可视化方法。 See the screenshot in the Segment-to-Segment Overlap Report.