可操作的日志文件
Actionable Log Files允许您从广告服务器日志文件中捕获媒体数据,并使用这些数据在Audience Manager中创建特征。 将广告服务器的展示次数、点击次数和转化次数捕获为特征,而无需附加像素。
用途
Actionable Log Files简化了您从广告服务器捕获展示次数、点击次数和转化次数的方式。 使用此信息对用户进行分段,而不必手动将像素媒体发送到Audience Manager。
入门指南
若要开始使用Actionable Log Files,您需要将日志数据导入Audience Manager。 以下链接将帮助您入门:
- 有关Google Campaign Manager日志,请参阅将Google Campaign Manager数据文件导入Audience Manager 和,联系您的Audience Manager顾问。
- 有关Google Ad Manager (以前为Google DFP)日志,请参阅将Google Ad Manager数据文件导入Audience Manager 和,联系您的Audience Manager顾问。
- 有关其他广告服务器日志,请参阅数据和元数据文件 和,请联系您的Audience Manager顾问。
如果您已将日志数据导入Audience Manager,请让您的Audience Manager顾问或客户关怀为您启用Actionable Log Files。
使用可操作的日志文件
使用Actionable Log Files时,在Audience Manager中捕获广告服务器日志中的信息的方式与从实时网站交互中捕获数据的方式相同。 Audience Manager连接到您的广告服务器日志存储,解析来自日志的信息,并将日志数据作为可操作信号发送到我们的数据收集服务器。
您仍需要设置基于规则的特征,以捕获可操作信号。 了解如何在Audience Manager用户界面中或使用我们的批量管理工具来设置基于规则的特征。 向下滚动到可操作的信号部分,以查看可在基于规则的特征中使用的所有键的列表。
可操作信号
信号是Audience Manager中的最小数据单元。 Actionable Log Files允许您从广告服务器日志中捕获展示事件、点击事件和转化事件中的广告商、业务部门、创意和促销活动值。
请记住,要将此信息用于受众创建和分段,您需要自己设置基于规则的特征。
来自Google Campaign Manager日志的可操作信号
该表列出了来自Google Campaign Manager日志文件的可操作信号:
日志文件中的标头名称 | 信号 | 描述 | 示例值 |
---|---|---|---|
Activity ID | d_conversion |
仅适用于转化事件。 表示Google促销活动管理器中转化活动的数字ID。 此字段映射到Google Campaign Manager中的活动ID。 提示:您可以从Google Campaign Manager捕获多个或特定的转化活动。 使用Google Campaign Manager中每个转化活动的 | 24122 |
Conversion ID | d_conversionType |
仅适用于转化事件。 此字段映射到Google Campaign Manager中的转化ID。 指示从Google Campaign Manager进行用户转化之前的活动。 接受的值包括:
| 0,1,2 |
Event Time | d_time | 展示、点击或转化事件的UTC日期和时间。 表示自1970-01-01 00:00:00 UTC以来的微秒。 | 1570826763000 |
Advertiser Group ID | d_adsrc |
广告商数据源的集成代码。 请注意,这与Audience Manager数据源无关。 此字段映射到Google Campaign Manager中的广告商组ID。 | 134243 |
Advertiser ID | d_bu | 业务部门ID。 此字段映射到Google Campaign Manager中的广告商ID。 | 563332 |
Campaign ID | d_campaign | 由Google促销活动管理器提供的促销活动ID。 | 7892520 |
Creative ID | d_creative | Google Campaign Manager提供的创作ID。 | 224221 |
Revenue | d_revenue | 销售额,以美元为单位,以–6的幂为单位。 乘以1.000.000即可得到美元金额。 | 10 |
- | d_event |
指示事件类型。 Audience Manager从Google Campaign Manager日志文件名中读取事件类型,并将其转换为可操作信号。 接受的值包括:
| imp, click, conv |
- | d_src | 用于捕获Google Campaign Manager数据的数据源的ID。 请参阅如何创建数据Source。 | 743 |
表中描述的信号在Audience Manager中捕获,就像实时HTTP
调用一样。 下面的示例调用包含有关来自Google Campaign Manager的转化事件的信息。 调用不一定必须在示例调用中包含 所有 信号。
https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_conversion=24122&d_conversionType=2&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111&d_creative=123456
对于平均大小为Google Campaign Manager、行数为200万的日志文件,根据可操作信号创建的任何特征将在我们处理日志后大约一小时内实现。
- 如果Google Campaign Manager日志文件中的数据行没有时间戳,我们使用
HTTP
调用的时间作为事件时间戳。 - 如果Google Campaign Manager日志文件中的数据行包含格式错误的时间戳,我们将忽略整行。
来自Google Ad Manager日志的可操作信号
该表列出了来自Google Ad Manager日志文件的可操作信号:
LineItemId
d_lineitem
OrderId
d_orderid
CreativeId
d_creative
-
d_event
指示事件类型。 Audience Manager从Ad Manager日志文件名称中读取事件类型,并将其转换为可操作信号。 接受的值为:
- d_event =展示次数的imp。
- d_event =单击以查看点击次数。
- d_event =用于转化和活动的conv。
表中描述的信号像实时HTTP调用一样通过Audience Manager捕获。 以下示例调用包含有关来自Google广告管理器的转化事件的信息。 调用不一定必须在示例调用中包含所有信号。
https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_lineitem=112&d_orderid=22223&d_creative=3983524
- 如果Google Ad Manager日志文件中的数据行没有时间戳,我们使用
HTTP
调用的时间作为事件时间戳。 - 如果Google Ad Manager日志文件中的数据行包含格式错误的时间戳,我们将忽略整行。
来自Adobe Advertising Cloud、Flashtalking和Sizmek广告服务器日志的可操作信号
首先,您必须将广告服务器日志存储在Amazon S3存储桶中。 要完成此操作,请阅读Audience Optimization报表的数据文件以及可操作的日志文件 和,联系您的Audience Manager顾问。 该表列出了来自广告服务器日志文件的可操作信号:
Event-Type
d_conversionType
指示转化是否匹配。 选项包括:
0
印象1
点击-1
未归因或未知
0,1,-1
Time-Stamp
d_time
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
格式。2019-03-26 11:23:10
BU-ID
d_bu
563332
Campaign-ID
d_campaign
7892520
Creative-ID
d_creative
224221
Revenue
d_revenue
0.001
-
d_event
指示事件类型。 Audience Manager从日志文件名中读取事件类型,并将其转换为可操作信号。 请参阅日志文件命名约定。
接受的值包括:
d_event = imp
的展示次数。- 点击次数
d_event = click
。 d_event = conv
进行转换。
imp, click, conv
表中描述的信号在Audience Manager中捕获,就像实时HTTP
调用一样。 调用不一定必须在示例调用中包含 所有 信号。
https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_activity=1234&d_creative=24122&d_placemebt=3442&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111
在Audience Manager用户界面中使用可操作信号
您可以在信号搜索界面中查看传入的可操作信号。
转到 受众数据 (1) > 信号 (2) > 搜索 (3)并选择 可操作的日志文件 (4)筛选器。
UI中的
要使用可操作的信号创建基于规则的特征,请选择 可操作的日志文件 (1),选择要用作特征规则的可操作信号(2),然后按 从选定信号创建特征 (3)。
用例
实施Actionable Log Files的一个好处是可以选择将回访间隔和频率控件应用于包含可操作信号的任何基于规则的特征。 例如,这可让您在媒体营销活动中频繁限制向某个用户展示特定创意内容的次数。 阅读即时跨设备抑制以了解如何执行此操作。 其他用例包括:
重新定位用户
重新定位看到创意123但未单击或转换的用户,并向他们显示创意456。 执行以下操作:
-
创建一个特征来捕获看到创意内容的用户。 假设您命名特征Creative Trait 123。 使用特征规则:
d_creative == 123 AND d_event == imp
-
创建一个特征以捕获单击或转换的用户。 假设您将此命名为Click and Converter。 使用特征规则:
d_event == click OR d_event=conv
-
创建一个区段以填充看到创意123但未单击或转换的用户。 将其命名为Retarget Users并使用区段规则:
Creative Trait 123 AND NOT Click and Converter
-
将区段Retarget Users映射到目标,并使用creative 456定位目标中的用户。
在Audience Optimization报表或Audience Lab中使用Google Campaign Manager Floodlight活动
Floodlight标记使广告商能够跟踪用户转化。 通过Actionable Log Files,您可以在Audience Optimization报表或Audience Lab中跟踪Google Campaign Manager转化:
-
创建特征并使用以下特征规则从广告服务器日志中捕获转化:
d_event == conv AND d_conversion == 123
在Audience ManagerUI中创建特征时,选择Conversion作为Event Type。
-
创建特征后,将开始在Audience Optimization Reports和Audience Lab中报告转化。