Data Explorer — 概述、优点和用例 overview-benefits-and-use-cases

使用Data Explorer通过基于已用和未用信号构建特征,并使用历史数据回填这些特征来利用历史受众,以避免相关受众的潜在损失。

概述 overview

只要您始终知道受众是谁,就可以根据与受众相关的现有见解创建特征,这是一个相当简单的过程。 但这种情况多久发生一次?

Data Explorer简化了您的特征管理流程,同时为您提供了更高程度的分类管理灵活性。 两个Data Explorer组件可帮助您实现此目标:

  • 信号仪表板和Signals Search可帮助您跟踪Audience Manager收到的信号,这些信号可用于构建新特征或添加到现有特征。

  • 特征实现回填可帮助您使历史受众有资格使用新创建的特征,以便将来定位时可以包含这些受众。

优点 benefits

使用Data Explorer以多种方式优化您的受众构建:

  • 关注高价值受众。 监测页面上搜索和浏览行为的趋势变化,然后为其行为创建特定特征。 消除创建“以防万一”特征的需要,并重点关注相关信号。
  • 避免数据丢失。 使用历史实现回填特征,这样您就不会因为未在收到信号之前创建特征而错过受众区段。
  • 改进您的工作流。 发现趋势信号并快速将其转换为可操作特征。

用例 use-cases-data-explorer

示例 1

一家全球电子产品零售商拥有大量访客流量,但转化率低于预期,尽管他们针对多个平台优化了内容。 他们使用信号仪表板识别大量未使用的信号,这表示访客正在搜索当前没有库存的特定电子品牌。 公司可以利用此洞察力,刷新其库存并使用个性化的促销活动定位这些访客。

示例 2

旅游服务提供商将新目标添加到其预订网站后,他们希望向历史受众广告这些目标,尽管他们还没有为他们创建任何特征。 他们可以使用信号搜索来识别与新目标相关的未使用信号,将它们包含在新特征中并回填它们与历史实现。 然后,使用新特征创建新区段,并立即使用专用营销活动定位它们。

使用Data Explorer验证已载入数据的特征创建

Audience Manager最强大的功能之一是载入离线数据,并将其与在线数据关联起来。 在下面的视频中,了解如何使用Data Explorer来验证您是否已创建所有必要的特征以利用此载入的数据。

recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695