Data Explorer — 概述、优点和用例 overview-benefits-and-use-cases

使用Data Explorer通过基于已用和未用信号构建特征，并使用历史数据回填这些特征来利用历史受众，以避免相关受众的潜在损失。

概述 overview

只要您始终知道受众是谁，就可以根据与受众相关的现有见解创建特征，这是一个相当简单的过程。 但这种情况多久发生一次？

Data Explorer简化了您的特征管理流程，同时为您提供了更高程度的分类管理灵活性。 两个Data Explorer组件可帮助您实现此目标：

优点 benefits

使用Data Explorer以多种方式优化您的受众构建：

用例 use-cases-data-explorer

示例 1

一家全球电子产品零售商拥有大量访客流量，但转化率低于预期，尽管他们针对多个平台优化了内容。 他们使用信号仪表板识别大量未使用的信号，这表示访客正在搜索当前没有库存的特定电子品牌。 公司可以利用此洞察力，刷新其库存并使用个性化的促销活动定位这些访客。

示例 2

旅游服务提供商将新目标添加到其预订网站后，他们希望向历史受众广告这些目标，尽管他们还没有为他们创建任何特征。 他们可以使用信号搜索来识别与新目标相关的未使用信号，将它们包含在新特征中并回填它们与历史实现。 然后，使用新特征创建新区段，并立即使用专用营销活动定位它们。

使用Data Explorer验证已载入数据的特征创建

Audience Manager最强大的功能之一是载入离线数据，并将其与在线数据关联起来。 在下面的视频中，了解如何使用Data Explorer来验证您是否已创建所有必要的特征以利用此载入的数据。