2020年文档更新

2024年7月22日
  • 主题：

2020 年发布了一系列新文档或修订文档。其中包括对 Audience Manager 文档进行的次要更新，这些更新可能未包含在 Experience Cloud 发行说明中。

欲了解对 Audience Manager 和其他 Experience Cloud 解决方案所做的更改，请参阅 Experience Cloud 发行说明。对于较早的发行说明，请参阅往年发行说明。

2020年10

主题描述
Predictive Audiences
  • 预测受众模型克隆：您现在可以克隆现有模型并根据需要更改其配置。 有关详细信息，请参阅克隆和编辑预测受众模型。
  • 预测受众批次分类：除了按不同角色类型对访客进行实时分类之外，现在，预测受众还支持批次分类，可以帮助您分类已参与用户并将其激活到批次目标。
重叠报表我们更新了计算重叠报表的方法（特征到特征、区段到特征、区段到区段）。 重叠报表的计算现在基于报表唯一值和MinHash签名（而不是1/54数据采样）。

2020年9月

主题描述
Audience Manager🔗中的辅助功能辅助功能是指使软件产品可用的一系列功能，并且尽可能少地让患有各种残疾（如视觉、听觉、认知、运动或其他残疾）的用户使用这些功能。 为了使Audience Manager更易于每个人使用，我们开发了对多项辅助功能的支持，本文对此进行了详细介绍。
入站S3文件名和入站FTP文件名我们在文件名语法中更新了DPID和DPID_TARGET_DATA_OWNER字段的定义并提供了示例。

2020年8月

主题描述
基于人员的目标的Google客户匹配您现在可以使用People-Based Destinations通过Google Customer Match定位用户。 在使用People-Based Destinations将第一方受众区段发送到Google Customer Match目标之前，Google必须将您添加到其允许列表中。 有关详细信息，请查看基于人员的目标文档。
新SFTP服务器您现在可以使用超过S3使用AWS SFTP Gateway的新SFTP服务器（ftp-in-gtw和ftp-out-gtw）。

2020年7月

主题描述
在 Audience Manager 与 Adobe Experience Platform 之间共享受众新章节​ 了解Audience Manager与Experience Platform之间的区段人口差异 ​描述了人口数量在Experience Platform与Audience Manager之间可能有所差异的可能原因。
Audience ManagerREST API快速入门我们使用​Adobe I/O​ 添加了新部分 JWT（服务帐户）身份验证。 请参阅本节以使用Adobe I/O验证Audience ManagerAPI。

2020年6月

主题描述
Adobe Experience Platform中的Audience Manager数据导出控制支持《Audience Manager与Adobe Experience Platform之间的受众共享》一文的新部分包括Audience Manager数据导出控件与Experience Platform数据使用标签之间的映射。
适用于 IAB TCF 的 Audience Manager 插件为了秉承Adobe“通过设计保护隐私”的理念，自2020年6月10日起，我们会将适用于IAB TCF的Audience Manager插件升级到IAB透明度与同意框架(TCF)版本2.0。 已实施适用于IAB TCF的Audience Manager插件的客户必须在2020年8月15日之前升级到版本2.0，才能继续使用该功能。 2020年8月15日之后，版本1.1将被弃用，并且不再受支持。

2020年5月

主题描述
批量管理工具

我们上传了一个新的批量管理工具工作表，该工作表具有以下功能：

  • 允许您列出特征层级结构中的子文件夹 (AAM-51528)；
  • 在提示输入与 CRM ID（跨设备 ID）关联的特征时检索量度 (AAM-52135)；
  • 修复了与韩文字符相关的语言编码问题 (AAM-AAM-54006)。

2020年4月

主题描述
Predictive Audiences借助先进的数据科学技术，Predictive Audiences 可帮助您将未知受众实时分类为不同的角色。

在营销环境中，角色是指由具有一系列相同特征（例如人口统计特征、浏览习惯、购物历史记录等）的访客、用户或潜在购买者构成的一个受众区段。

Predictive Audiences 模型进一步扩展了角色这一概念的应用，允许您使用 Audience Manager 的机器学习功能将未知受众分类为不同的角色。

Audience Manager 可以计算未知的第一方受众与一组已知的第一方受众之间的相似性，从而帮助您做到这一点。
其他 Profile Merge Rules 增强功能

通过 Profile Merge Rules，Audience Manager 客户能够根据身份而不是设备来定义、管理和激活受众区段。

从4月29日起，Audience Manager客户将可以在Audience Manager用户界面的单个分段报表和批量报表中更好地了解特征和区段的设备和跨设备ID人口的细分情况。

这样可以让客户更好地了解 Audience Manager 中的标识信息，从而让客户全面了解按设备、人员和家庭划分的总区段人口。此外，还将更新跨设备 ID 和设备 ID 的批量特征导出，以反映这些增强功能。

具体包括以下功能更新：

主要客户支持问题我们在文档门户中新增了一个部分，其中包括客户支持团队最常收到的问题解答。