De reis over het kanaal met beslissing

In deze handleiding wordt de reis over het kanaal beschreven met een gebruikspatroon voor beslissingen. Hierbij worden Adobe Journey Optimizer en Adobe Real-Time Customer Data Platform gebruikt voor het ordenen van meerstapse meerkanaalse reizen die realtime-beslissingen bij een of meer reisknooppunten bevatten. Het wordt ontworpen voor oplossingsarchitecten, marketing technologen, en implementatietechnici die moeten begrijpen wat dit patroon doet, de bedrijfsdoelstellingen het steunt, de tactische gebruiksgevallen het toelaat, en de betrokken toepassingen van Adobe.

De reis over het kanaal met besluitvorming is het verfijnde patroon van campagneorchestratie in het Adobe Experience Platform ecosysteem. Het breidt georkestreerde reizen in meerdere stappen uit door real-time besluitvorming op te nemen — door AJO Beslissing te gebruiken om de huidige context van een profiel te evalueren en dynamisch het optimale kanaal, de optimale inhoud of het aanbod op een of meer beslissingspunten binnen het reiscanvas te selecteren.

Hoofdletterpatroon gebruiken

Reis van het Kanaal over de weg met besluit

Orchestreer een multi-step, multi-channel reis die besluitvorming in real time bij één of meerdere knopen opneemt om het optimale kanaal, de inhoud, of de aanbieding te selecteren.

Plan van de Uitvoering: de Evaluatie van het publiek > de Uitvoering van de Reis > de Selectie van het BeslissingsKnoop > de Selectie van het Kanaal > de Levering van het Bericht > het Melden

Hoofdlettergebruik

Organisaties moeten steeds vaker adaptieve, gepersonaliseerde klantritten aanbieden die dynamisch reageren op de context van elk individu in real time in plaats van een vaste, vooraf bepaalde volgorde te volgen. Het voorkeurskanaal van een klant, zijn betrokkenheidsgeschiedenis, zijn loyaliteitslaag, hun voorspelde levensduurwaarde, en hun huidige productbelangen allen factor in wat de volgende-beste actie op elk aanraakpunt zou moeten zijn.

De reis over meerdere kanalen met besluitvorming komt tegemoet aan deze behoefte door twee krachtige AJO mogelijkheden te combineren: reisorchestratie (die de multi-step stroom, timing, voorwaarden, en kanaallevering beheert) en besluitvorming (die de toelatingsregels evalueert, rangschikkingsstrategieën toepast, en de optimale aanbieding of inhoudvariant op elk beslissingspunt selecteert).

Dit patroon is geschikt wanneer:

  • De reis moet dynamisch aan de staat in real time van elk profiel aanpassen eerder dan het volgen van een vast kanaal of inhoudsopeenvolging
  • Meerdere aanbiedingen, inhoudvarianten of kanalen zijn kandidaten voor een of meer reisknooppunten en de beste optie moet worden geselecteerd op basis van de profielcontext
  • Voor een optimale keuze voor de keuze van het aanbod over de hele reis is een door AI of formule ondersteunde rangschikking nodig.
  • De organisatie wil de logica van de kanaalselectie consolideren en beheer in een gecentraliseerd besluitvormingskader aanbieden eerder dan het handhaven van complexe vertakkende logica

Het doelpubliek omvat marketers die levenscyclusprogramma’s, loyaliteitstrajecten, win-back opeenvolgingen, en instapkaartstromen beheren waar verpersoonlijking op schaal geautomatiseerde besluitvorming op elk aanraakpunt vereist.

NOTE
Als uw reis geen dynamische besluitvorming bij individuele knopen vereist — bijvoorbeeld, een vast-opeenvolgingskwekerij of een onboarding programma — zie ​ Multistep georkesteerde reis ​. Dat patroon is eenvoudiger te configureren en vereist geen AJO-beslissing.

Belangrijkste bedrijfsdoelstellingen

De volgende bedrijfsdoelstellingen worden gesteund door dit gebruiks gevalpatroon.

lever gepersonaliseerde klantenervaringen
Inhoud, aanbiedingen en berichten voor individuele voorkeuren, gedrag en levenscyclusfase aanpassen.
KPIs: Betrokkenheid, de Tarieven van de Omzetting, de Tevredenheid van de Klant (CSAT)

de klantenloyaliteit en levenwaarde van de verhoging
Verbeter klantenverhoudingen en maximaliseer waarde op lange termijn door loyaliteitsprogramma’s, beloningen, en gepersonaliseerde betrokkenheid.
KPIs: de Waarde van het Leven van de Klant, Behoud, Upsell/Crosssell %

verbetert klantenbehoud
Bestaande klanten betrokken houden en vernieuwen door waardegestuurde ervaringen en doorlopende relatieverpleging.
KPIs: Behoud, de Waarde van het Leven van de Klant, Betrokkenheid

de dwars-verkoop van de aandrijving & upsell opbrengst
Aanvullende en hoogwaardige producten of services aan bestaande klanten promoten op basis van gedrag en aankoopgeschiedenis.
KPIs: Upsell/Cross-Sell %, Incrementele Inkomsten, de Waarde van het Leven van de Klant

Voorbeelden van tactische gebruiksgevallen

De volgende scenario’s tonen aan hoe de reis over het kanaal met besluitvorming in de praktijk kan worden toegepast.

  • Aangepaste win-backreis — Een multi-step reis waar de beslissing het kanaal (e-mail, duw, of SMS) selecteert die op de de betrokkenheidsgeschiedenis van elk profiel wordt gebaseerd, en dynamisch de beste aansporingsaanbieding selecteert die op voorspelde levenwaarde wordt gebaseerd
  • volgende-best-actie levenscyclusreis — Beslissing bepaalt wat in elk stadium van de klantenlevenscyclus te communiceren, selecterend van onboarding inhoud, dwars-verkoopaanbiedingen, loyaliteitbeloningen, of bewaarprikkels
  • Gepersonaliseerd onboarding met dynamische inhoudselectie — Nieuwe klant op het instappen reis waar elk touchpoint besluit gebruikt om de meest relevante inhoud, de uiteinden, of de activeringsaanbiedingen van het productonderwijs te selecteren
  • de programmareis van de het interkanaalloyaliteit met gepersonaliseerde beloningen — De vooruitgang van de leden van de Loyalty door een reis waar de beslissing gepersonaliseerde beloningsaanbiedingen selecteert die op rij, koopgeschiedenis, en categorievestiging worden gebaseerd
  • Dynamische re-engagement met kanaal en aansporingoptimalisering — De sluimerende klant re-engagement waar zowel het outreach kanaal als de aansporing dynamisch worden geselecteerd om reactiewaarschijnlijkheid te maximaliseren
  • Klantenlevenscyclus van de Klant met AI-gerangschikte inhoudaanbevelingen — Doorlopende boomgang waar de AI-gerangschikte beslissing de meest relevante inhoud of productaanbevelingen op elk aanraakpunt selecteert

Kernprestatie-indicatoren

Gebruik de volgende KPIs om de doeltreffendheid van dit gebruiks gevalpatroon te meten.

KPI
Beschrijving
Meetmethode
Voltooiingssnelheid reis
Percentage profielen dat de volledige reis voltooit
Reisrapport: voltooid / ingevoerd
Aanbiedingsacceptatie
Percentage geselecteerde aanbiedingen met beslissingsbevoegdheid die betrekking hebben op (geklikt, afgelost)
Beslissingsrapport: Aanbieden klikken/indrukken aanbieden
Betrokkenheid kanaal
Open en klik tarieven over elk kanaal dat in reis wordt gebruikt
Metriek van de levering per kanaal in reisrapport
Conversiesnelheid
Percentage deelnemers aan de reis die de doelconversieactie voltooien
Reisexit-gebeurtenis volgen of CJA funnel-analyse
Percentage voor alternatieven
Percentage van de verzoeken om terugzending van het fallback-aanbod in plaats van een gepersonaliseerd aanbod
Beslissingsrapport: fallback-selecties / totaal aantal selecties
Gevolgen van de levensduur van de klant
Verandering in CLV voor reisdeelnemers versus controlegroep
CJA-cohortanalyse met holdout-vergelijking
Opbrengsten voor crossverkopen/upverkopen
Incrementele inkomsten die worden toegeschreven aan door besluiten geselecteerde aanbiedingen
CJA-toewijzingsanalyse bij door aanbiedingen gestuurde omzettingen
Effectiviteit beslissingsrelevantie
Prestatieverschil tussen beursgenoteerde aanbiedingen en willekeurige/prioritaire selectie
A/B-experiment waarbij classificatiestrategieën worden vergeleken

Applicaties

De volgende toepassingen worden gebruikt om dit gebruiks gevalpatroon uit te voeren.

  • Adobe Journey Optimizer (AJO) — Reis orchestration (multi-step canvas ontwerp, ingangsvoorwaarden, wacht, voorwaarden, uitgangscriteria), bericht authoring over kanalen, de configuratie van de kanaaloppervlakte, conflict en prioriteitsbeheer
  • Adobe Journey OptimizerBeslissing — Beheer van aanbod- en inhoudsonderdelen, toelatingsregels, classificatiestrategieën (prioriteit, formule, AI), beleidsregels, plaatsingen, fallback-aanbiedingen
  • Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) — De evaluatie van het publiek voor de ingang van de reis en biedt toelatingssegmenten, profielverrijking met gegevens verwerkte attributen en aandrijvingsscores, toestemming en governance handhaving aan
  • Adobe Experience Platform (AEP) — Echte - de opslag van het Profiel van de Klant, de Dienst van de Identiteit voor dwars-kanaalresolutie, gegevensmodellering en opname infrastructuur

Gerelateerde documentatie

De volgende bronnen bieden aanvullende informatie over de mogelijkheden die in dit gebruikspatroon worden gebruikt.

Reisorkest

Beslissingsbeheer

Kanaalconfiguratie

Authoring en personalisatie van berichten

Conflict-, prioriteit- en frequentiebeheer

Splitsen en segmenteren

Rapportage en analyse

Profiel en identiteit

Beheer van gegevens en toestemming

Beveiligingsmechanismen

recommendation-more-help
blueprints-learn-help-blueprints