Overzicht van berekende kenmerken
Personalisatie op basis van gebruikersgedrag is een belangrijke vereiste voor marketers om het effect van personalisatie te maximaliseren. U kunt bijvoorbeeld marketingberichten aanpassen met het meest recent bekeken product om de conversie te stimuleren, of de webpagina aanpassen op basis van de totale aankopen die gebruikers hebben gedaan om het retoucheren te stimuleren.
Met behulp van berekende kenmerken kunnen gedragsgegevens van profielen snel worden omgezet in geaggregeerde waarden op profielniveau zonder afhankelijk te zijn van technische bronnen voor:
- Het toelaten van gerichte één-aan-één of partijverpersoonlijking met activering van gedragsaggregaten aan de bestemmingen van Real-time Customer Data Platform en gebruik in Adobe Journey Optimizer
- Vereenvoudigde publiekssegmentatie met opslag van gedragsaggregaten als profielkenmerken
- Standaardisering van geaggregeerde profielgedragsgegevens voor gebruik op verschillende platforms en toepassingen
- Beter gegevensbeheer met consolidatie van gegevens van gebeurtenissen met een oud profiel in betekenisvolle gedragsinzichten
Deze aggregaten worden berekend op basis van de gegevenssets voor gebeurtenissen met profiel die in Adobe Experience Platform worden ingevoerd. Elk gegevens verwerkt attribuut is een profielattribuut dat op uw schema van de profielunie wordt gecreeerd, en is gegroepeerd onder de "SystemComputedAttribute"gebiedsgroep in uw unieschema.
Voorbeelden van gebruiksgevallen zijn:
- E-mails met totale bonuspunten aanpassen om gebruikers te feliciteren met hun promotieniveau
- Communicatie aan gebruikers aanpassen op basis van aankooptellingen en frequentie
- E-mails met abonnementen aanpassen op basis van vervaldatums van abonnementen
- Opnieuw gericht gebruikers die een product hebben bekeken maar niet gekocht met het laatst bekeken product
- Gebeurtenisaggregaten activeren via berekende kenmerken op een downstreamsysteem met Real-Time CDP Destination
- Meerdere, op gebeurtenissen gebaseerde doelgroepen samenvouwen tot een meer versmalde groep met berekende kenmerken
- Niet-geverifieerde gebruikers offsite opnieuw toewijzen met behulp van recente partner-id's uit gebeurtenissen
Deze gids zal u helpen om de rol van gegevens verwerkte attributen binnen Platform beter te begrijpen, naast het verklaren van de grondbeginselen van gegevens verwerkte attributen.
Berekende kenmerken begrijpen
Met Adobe Experience Platform kunt u eenvoudig gegevens uit meerdere bronnen importeren en samenvoegen om te genereren Real-Time Customer Profiles. Elk profiel bevat belangrijke informatie met betrekking tot een persoon, zoals zijn contactgegevens, voorkeuren en aankoopgeschiedenis, die een 360 graden mening van de klant verstrekken.
Een deel van de informatie die in het profiel wordt verzameld, is gemakkelijk te begrijpen wanneer de gegevensvelden rechtstreeks worden gelezen (bijvoorbeeld "voornaam"), terwijl andere gegevens meerdere berekeningen vereisen of op andere velden en waarden vertrouwen om de informatie te genereren (bijvoorbeeld "totaal voor levenslange aanschaf"). Om deze gegevens in één oogopslag begrijpelijker te maken, Platform Hiermee kunt u berekende kenmerken maken die deze verwijzingen en berekeningen automatisch uitvoeren en de waarde in het juiste veld retourneren.
De berekende attributen omvatten het creëren van een uitdrukking, of "regel", die op inkomende gegevens werkt en de resulterende waarde in een profielattribuut opslaat. Expressies kunnen op meerdere verschillende manieren worden gedefinieerd, zodat u kunt opgeven op welke gebeurtenissen moet worden geaggregeerd, welke functies moeten worden geaggregeerd of hoe lang de zoekopdracht moet duren.
Functies
Met berekende kenmerken kunt u gebeurtenisaggregaten zelf definiëren door vooraf gedefinieerde functies te gebruiken. De details over deze functies zijn hieronder te vinden:
Minimumorderbedrag in de afgelopen 4 weken
Maximumbedrag van de bestelling in de afgelopen 4 weken
Termijnen voor opzoeken
De berekende attributen worden berekend in partijen, die u uw aggregaten en het gebruiken van de recentste gebeurtenissen vers laten houden. Om deze scenario's met minimale vertraging te steunen, verfrist frequentie afhankelijk van de periode van de gebeurtenisraadpleging varieert.
De terugkijkperiode verwijst naar de hoeveelheid tijd die wanneer het samenvoegen van de Gebeurtenissen van de Ervaring voor het gegevens verwerkte attribuut wordt herzien. Deze periode kan in uren, dagen, weken, of maanden worden bepaald.
De vernieuwingsfrequentie verwijst naar de frequentie waarmee de berekende kenmerken worden vernieuwd. Deze waarde is afhankelijk van de terugzoekperiode en wordt automatisch ingesteld.
Als uw berekende kenmerk bijvoorbeeld een terugzoekperiode van de laatste 7 dagen heeft, wordt deze waarde berekend op basis van de waarden van de laatste 7 dagen en vervolgens dagelijks vernieuwd.
De terugzoekperiode voor berekende kenmerken is een rollen terugzoekperiode. Als bijvoorbeeld een eerste evaluatie plaatsvindt op 15 oktober om 12 uur 's middags UTC, zou de terugzoekperiode van twee weken alle gebeurtenissen ophalen van 1 oktober tot 15 oktober, vernieuwen in één week op 22 oktober en vervolgens alle gebeurtenissen ophalen van 8 oktober tot 22 oktober.
Snel vernieuwen
Met Snel vernieuwen kunt u uw kenmerken up-to-date houden. Als u deze optie inschakelt, kunt u uw berekende kenmerken dagelijks vernieuwen, zelfs voor langere terugzoekperiodes, zodat u snel kunt reageren op gebruikersactiviteiten.
Volgende stappen
Voor meer informatie over het maken en beheren van berekende kenmerken leest u de API-handleiding voor berekende kenmerken of de UI-gids voor berekende kenmerken.