Sur cette page : explorez les fonctionnalités d’IA et de machine learning dans Adobe Journey Optimizer, de CX Enterprise Coworker, de l’assistant d’IA et d’agents spécialisés à la création de contenu génératif, en passant par les intégrations et fonctionnalités d’optimisation optimisées par l’IA dans les fonctionnalités de Journey Optimizer.
Adobe Journey Optimizer exploite la puissance de l’intelligence artificielle et du machine learning pour transformer la manière dont vous créez, optimisez et diffusez des expériences clients exceptionnelles. Des agents conversationnels dans Coworker et l’assistant d’IA à la prévision des heures d’envoi optimales et la génération de contenu personnalisé, les fonctionnalités d’IA rationalisent votre workflow et maximisent l’impact.
Navigation rapide quick-navigation
Utilisez ces liens groupés pour accéder à la fonctionnalité dont vous avez besoin :
- IA dédiée à la conversation et CX Enterprise Coworker : compétences des collègues dans Journey Optimizer, serveur MCP, assistant et agents AI
- Création de contenu : génération de contenu optimisée par l’IA
- Fonctionnalités liées à l’IA : Fonctionnalités d’IA dans Journey Optimizer : optimisation des formules, expérimentation de contenu, optimisation de l’heure d’envoi, Image vers HTML, GenStudio for Performance Marketing, alignement des marques, modèles d’IA pour la prise de décision)
- Aide: FAQ
Coworker cx-coworker
À propos de Coworker about-cx-coworker
CX Enterprise Coworker est une expérience de conversation Adobe qui s’intègre à vos applications d’entreprise pour vous aider à travailler plus efficacement, en automatisant l’expérience client et les workflows marketing dans vos applications Adobe. Au lieu d’exécuter les étapes de configuration manuelles une par une, vous décrivez un objectif commercial en langage naturel, et un collègue planifie, exécute et valide le travail.
Coworker est une évolution de l’IA Assistant : il conserve tout ce que les agents de l’IA Assistant font déjà (connaissance des produits, informations opérationnelles et de données) tout en ajoutant l’entreprise, les compétences, la gouvernance et la mémoire nécessaires pour accomplir le travail de bout en bout, et pas seulement pour répondre aux questions. Les organisations passent progressivement de l’assistant AI à l’assistant Coworker, et certaines organisations peuvent conserver l’accès à l’assistant AI jusqu’à ce qu’elles soient activées pour Coworker. En savoir plus sur la transition vers Coworker.
Pour en savoir plus, consultez la documentation de Coworker :
- À propos de Coworker — Présentation des fonctionnalités de Campagnes, Conversations et Projets de Coworker.
- Que sont les compétences ? — Présentation des compétences du collaborateur, y compris une vidéo de démonstration.
- Guide de l’interface utilisateur du Chat des collègues — comment accéder au Chat des collègues et y naviguer.
- Cas d’utilisation du chat entre collègues — tous les cas d’utilisation disponibles dans les solutions Adobe.
Compétences des collègues pour Journey Optimizer cx-coworker-skills
Dans Adobe Journey Optimizer, Coworker fournit des compétences dédiées à travers ces fonctionnalités :
- Parcours : créez des parcours avec des invites de langage naturel (création de Parcours), générez des copies et des conceptions de messages spécifiques au canal (création de contenu de canal) et diagnostiquez les abandons de parcours, les chevauchements de planification et les anomalies d’exécution (analyse de Parcours). Voir toutes les compétences des collègues pour les parcours .
- Fidélité : créez et configurez des défis de fidélité (gestion des défis de fidélité) et interrogez les points de fidélité, les distributions de niveaux et les mesures de chiffre d’affaires (informations sur la fidélité). Voir toutes les compétences des collègues pour la fidélité.
- Gestion de contenu : découvrez, créez, mettez à jour, clonez et publiez des modèles, des fragments, des pages de destination et des variantes de messages intégrés à l’aide de 15 outils de MCP en lecture/écriture. Voir tous les outils de gestion de contenu de Coworker.
Serveur MCP mcp-server
Connectez Adobe Journey Optimizer à des applications d’IA compatibles avec MCP telles que Claude Web, Claude Desktop et Cursor à l’aide du protocole MCP (Model Context Protocol). Le serveur MCP vous permet d’interroger les campagnes, les parcours, les offres et les configurations de canal à l’aide d’invites en langage clair. Aucun appel API ni navigation dans l’interface utilisateur n’est nécessaire. Toutes les opérations sont actuellement en lecture seule.
- Utiliser des clients MCP — Interroger des campagnes, des parcours et des offres provenant de Claude Web, Claude Desktop ou Cursor à l’aide du serveur MCP Journey Optimizer.
Assistant AI et agents AI ai-assistant
AI Assistant est votre guide conversationnel intégré à Adobe Journey Optimizer, optimisé par une IA générative et des agents spécialisés pour l’optimisation et l’expérimentation des parcours. AI Assistant est remplacé par Coworker — voir ci-dessus pour la relation entre les deux.
Accéder à l’assistant IA
Cliquez sur l’icône de l’assistant AI dans la barre supérieure pour ouvrir le panneau de l’assistant sur le côté droit de l’écran.
Ce que peut faire l’assistant d’IA
Connaissance du produit : posez des questions sur les fonctionnalités et les concepts d’Adobe Journey Optimizer :
- « Comment configurer une campagne dans Adobe Journey Optimizer ? »
- « Comment créer une action personnalisée qui puisse être utilisée dans des parcours ? »
- « Combien d’activités actives est-il possible d’avoir dans un seul sandbox ? »
Informations opérationnelles (Beta) : obtenez des informations en temps réel sur vos parcours :
- « Combien de parcours actifs ai-je ? »
- « Écris-moi une liste de tous les parcours planifiés. »
- « Combien de parcours ont été créés au cours des 7 derniers jours ? »
Utilisation de l’assistant AI
- Saisissez votre question dans le champ de texte en bas du panneau.
- Appuyez sur Entrée pour envoyer votre requête.
- Examinez la réponse générée par l’IA.
- Cliquez sur Afficher les sources pour accéder à la documentation associée.
- Utilisez les pouces vers le haut/bas pour évaluer la qualité de la réponse.
En savoir plus sur l’assistant IA d’Experience Platform
Agents IA avancés ai-agents
En s’appuyant sur les capacités de conversation de l’assistant IA, Adobe Journey Optimizer propose des agents IA spécialisés qui fournissent une analyse approfondie et des recommandations exploitables pour l’optimisation et l’expérimentation des parcours.
Agent Journey journey-agent
L’agent Journey comprend deux compétences dans l’assistant IA : analyser et créer. Utilisez-les pour optimiser les parcours existants ou en créer de nouveaux à partir de prompts en langage naturel.
- Afficher les parcours : affichez des informations sur les parcours directement dans l’assistant IA.
- Gérer les parcours : créez des parcours directement dans l’assistant IA.
- Afficher les segments : obtenez des informations sur les audiences et recherchez des audiences existantes.
- Gérer les segments : créez des audiences directement dans l’assistant IA.
- Afficher les événements de parcours, les sources de données et les actions : requis pour que la compétence Créer puisse rechercher des événements de parcours et des actions personnalisées.
Compétence d’analyse de parcours journey-analyze-skill
L’agent d’analyse de parcours vous aide à optimiser les performances du parcours grâce à l’analyse du langage naturel :
- Analyse des abandons dans les parcours : identifiez où et pourquoi la clientèle abandonne les parcours et détectez les schémas de désengagement.
- Détection des chevauchements d’audiences : analysez le chevauchement des audiences sur plusieurs parcours pour éviter la lassitude due à un ciblage excessif.
- Identification des conflits de planification : détectez les conflits de calendrier entre des parcours planifiés ciblant la même audience.
- Informations opérationnelles obtenez des informations basées sur des prompts tels que « affiche tous les parcours actifs » ou « quelles audiences sont utilisées dans plus de X parcours ».
- « Effectuer une analyse des abandons pour le parcours [Journey Name] »
- « Existe-t-il des conflits de plannings pour le parcours [Journey Name] ? »
- « Montre-moi les conflits de chevauchement d’audiences pour le parcours [Journey Name]. »
- « Quelles audiences sont utilisées dans plus de 5 parcours ? »
Compétence de création de parcours journey-create-skill
L’agent de création de parcours vous permet de créer des parcours à partir de prompts en langage naturel traduisant vos objectifs en configurations de parcours structurées :
- Création d’un parcours en langage naturel : décrivez le parcours souhaité et créez-le automatiquement.
- Démarrages basés sur un événement et une audience : créez des parcours de qualification d’audience, d’événement métier ou déclenchés par un événement.
- Logique conditionnelle : créez des chemins de partage en fonction des attributs ou du comportement de la clientèle.
- Messagerie multicanal : ajoutez des actions d’e-mail, push et SMS.
- Planification : configurez les dates et heures de début entre les étapes.
- « Créez un parcours qui démarre lorsqu’un client ou une cliente effectue un achat en ligne et qui envoie une notification push de remerciement. »
- « Créez un parcours ciblant mon audience d’adeptes de randonnées à la journée, avec trois e-mails sur deux semaines, à partir du 20/12. »
- « Créez un parcours qui démarre lorsqu’une personne saisit l’emplacement de ma boutique et qui effectue un suivi selon qu’elle dispose d’une adresse e-mail valide. »
Agent Experimentation experimentation-agent
L’agent Experimentation modernise la manière dont vous exécutez et gérez des expériences numériques sur des sites web, des e-mails, des messages push et des applications :
- Analyse des performances : vue claire de ce qui s’est passé dans les expériences
- Génération d’informations : explication des raisons des résultats
- Découverte d’opportunités : conseils sur les prochaines actions à entreprendre
- Analyse de contenu : examen des éléments de message pour comprendre pourquoi certains traitements ont mieux fonctionné que d’autres
- Génération de recommandations : suggestion de nouveaux traitements ou d’ajustements en fonction des informations
- « Quelles expériences sont en cours pour [Campaign Name] ? »
- « Pour [Experiment Name], quel traitement fonctionne le mieux ? »
- « Qu’avons-nous appris de [Experiment Name] ? »
- « Que me recommandes-tu de faire après cette expérience ? »
- « Quels schémas ressortent le plus des tests récents ? »
- Afficher les expériences : affichez des informations sur les expériences dans l’assistant IA.
- Gérer les métadonnées d’expérience : créez des expériences dans l’assistant IA.
Remarque : disponible avec la licence Journey Optimizer Experimentation Accelerator.
Agents IA supplémentaires additional-ai-agents
- Agent Audience : pour l’exploration et la gestion des audiences conversationnelles dans Adobe Experience Platform, y compris la détection des doublons et le suivi de la taille. En savoir plus sur l’agent Audience
- Agent Orchestrator : il coordonne plusieurs agents spécialisés afin de résoudre des défis marketing complexes en plusieurs étapes. L’orchestrateur détermine automatiquement quels agents impliquer et planifie leurs actions de manière optimale. En savoir plus sur l’agent Orchestrator
Génération de contenu optimisée par l’IA content-generation
Utilisez l’IA générative pour créer et personnaliser du contenu sur plusieurs canaux, et ainsi accélérer votre processus de création de contenu tout en préservant la cohérence de la marque. L’option Générer du contenu est disponible pour les expériences e-mail, notifications push, SMS et web. Elle vous permet de générer des lignes d’objet, du corps de texte, des images et des variations complètes de messages.
Fonctionnalités clés
- Génération complète de contenu : générez des expériences de contenu complètes (texte et images) dans un seul flux pour les e-mails, le web, les pages de destination et les notifications push. Générer du contenu complet avec l’IA
- Génération de texte : créez des contenus attrayants en accord avec le ton et les objectifs de votre marque. Génération de texte avec l’IA
- Génération d’images : générez des images personnalisées à l’aide d’Adobe Firefly. Génération d’images avec l’IA
- Variantes de contenu : produisez plusieurs variantes pour les tests A/B. Expérience de contenu avec l’IA
- - Générez de nouvelles expressions, expliquez le code existant ou corrigez les problèmes avec Générer du contenu à partir de l’éditeur Personalization ou de la barre d’outils Designer d’e-mail (Ajouter une expression). Générer du contenu pour les expressions de personnalisation
- Alignement sur la marque : assurez-vous que le contenu généré correspond aux consignes de votre marque. Évaluation de l’alignement sur la marque
- Prise en charge des modèles : utilisez vos modèles d’e-mail existants. Utiliser des modèles de contenu
Bonnes pratiques
- Faire preuve de précision : rédigez des prompts clairs et détaillés pour de meilleurs résultats. Apprendre les bonnes pratiques relatives aux prompts
- Charger des ressources de la marque : utilisez des fichiers PDF, des images ou des fichiers ZIP (50 Mo max.) pour assurer la cohérence de la marque.
- Utiliser des modèles personnalisés : utilisez des modèles spécifiques à la marque contenant jusqu’à 8 à 10 images.
- Fournir des commentaires : évaluez les sorties pour améliorer les modèles d’IA.
- Vérifier l’ensemble du contenu : vérifiez toujours l’exactitude du contenu généré par l’IA avant de le publier.
En savoir plus sur la génération de contenu par l’IA
Fonctionnalités liées à l’IA dans Journey Optimizer ajo-ai-features
Découvrez comment l’intelligence artificielle et le machine learning améliorent des fonctionnalités spécifiques dans Journey Optimizer :
Adobe Journey Optimizer peut automatiquement analyser les règles de prise de décision et les formules de classement exprimées en syntaxe PQL et suggérer des simplifications qui préservent la logique d’origine. Lorsqu’une simplification est trouvée, un indicateur rouge Optimiser s’affiche en regard de la règle ou de la formule, ouvrant une comparaison côte à côte des expressions d’origine et des expressions suggérées par l’IA, avec une analyse téléchargeable pour vérifier que les deux se comportent de la même manière.
Fonctions principales
- Simplifications préservant la logique : l’IA suggère une expression plus courte qui renvoie le même résultat sur les profils simulés.
- Rapport de validation : téléchargez une analyse (TSV) montrant comment chaque profil simulé est évalué par rapport aux deux versions avant d’appliquer la modification.
- Application en un clic : remplacez le PQL d’origine par la version optimisée directement à partir de la fenêtre Optimiser.
Éligibilité
Seules les règles et formules de classement dont l’expression PQL est supérieure à 2 Ko (codée en UTF-8) sont ciblées pour analyse. Les expressions plus petites ne sont pas analysées.
Autorisations
Cette fonctionnalité utilise les mêmes contrôles d’accès IA génératifs que Générer du contenu. Les utilisateurs et utilisatrices doivent disposer de l’autorisation Générer du contenu sur la ressource assistant IA. En savoir plus sur l’accès Générer du contenu
Optimiser les règles de prise de décision | Optimiser les formules de classement
L’accélérateur d’expériences vous permet d’exécuter des expériences plus rapidement avec des informations et des recommandations pilotées par l’IA, en identifiant plus rapidement les variations de contenu gagnantes.
Fonctionnalités principales :
- Génération automatique de plusieurs variations de contenu
- Réception des recommandations de l’IA pour la conception d’expériences
- Obtention des premiers indicateurs des tendances de performances
- Accélération du délai d’obtention de la signification statistique
Utilisez l’IA pour prédire l’heure optimale d’envoi de chaque message en fonction des modèles de comportement individuels des clients et clientes, et ainsi optimiser l’engagement.
Fonctionnement
L’optimisation de l’heure d’envoi analyse les données d’engagement historiques (ouvertures et clics) afin de prédire à quel moment chaque client ou cliente est le plus susceptible d’interagir avec vos messages. Le système planifie automatiquement la diffusion dans la fenêtre temporelle spécifiée.
Quand l’utiliser
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 | |
|---|---|
| Idéal pour | Déconseillé pour |
| Campagnes marketing et newsletters | Messages opérationnels urgents (confirmations de commande, réinitialisations de mot de passe) |
| Messages promotionnels | Notifications urgentes (retards de vol, alertes d’urgence) |
| Contenu éducatif | Messages basés sur un événement aux exigences temporelles spécifiques |
| Campagnes d’engagement |
Transformez des images statiques (JPEG, PNG) en modèles d’e-mail HTML modifiables à l’aide de la technologie de conversion optimisée par l’IA.
Procédez à l’intégration à Adobe GenStudio for Performance Marketing pour créer du contenu d’e-mail optimisé par IA et importer des modèles dans Journey Optimizer pour orchestration. Exportez les modèles Journey Optimizer vers GenStudio, générez des variations avec l’IA et réimportez-les pour leur déploiement. (Disponibilité limitée, canal e-mail uniquement.)
Évaluez l’alignement de votre contenu sur les consignes de votre marque à l’aide d’un système de notation optimisé par l’IA qui mesure la cohérence du ton, du style et des messages.
Modèles d’IA pour la prise de décision ai-decisioning
Créez des modèles de classement intelligents qui classent les offres par taux de conversion (conversions ÷ impressions), affichant automatiquement à chaque client l’offre la plus susceptible de convertir.
Types de modèles
- Optimisation automatique - tire les leçons des performances globales et non personnalisées de vos offres pour améliorer automatiquement les conversions au fil du temps. Un bon ajustement lorsque les offres changent souvent, puisque le modèle se reforme environ toutes les 6 heures.
- Optimisation personnalisée - Utilise les attributs de profil client, le comportement et l’appartenance à l’audience pour prédire la meilleure offre pour chaque individu. Choisissez cette option lorsque vous avez besoin d’un classement différent par client plutôt que d’un gagnant global.
Conditions
Les exigences minimales en matière de données varient selon le type de modèle :
- Optimisation automatique - Au moins 2 offres avec plus de 100 événements d’affichage et plus de 5 événements de clic chacun au cours des 14 derniers jours. Les offres inférieures à ce seuil sont traitées comme nouvelles et diffusées uniquement par le biais du trafic d’exploration.
- Optimisation personnalisée - Utilise une fenêtre dynamique de 30 jours. Adobe recommande au moins 1 000 impressions et 100 événements de conversion par offre et par semaine. Par défaut, les offres contenant moins de 1 000 impressions ou 50 conversions ne reçoivent pas de modèle formé. Pour entraîner un modèle unique, vous pouvez sélectionner jusqu’à 5 audiences.
En savoir plus sur les modèles d’IA pour la prise de décision | Créer des modèles de classement IA
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page is an overview of the AI and machine learning features across Journey Optimizer, including CX Coworker, AI Assistant, AI agents, AI-powered content generation, integrations and tools, Send-Time Optimization, AI decisioning, and content experimentation.
Intents:
- Understand what CX Coworker is, how it relates to AI Assistant, and which skills it provides for journeys, loyalty, and content management
- Understand what AI Assistant can do and how to access it
- Learn which AI agents are available and what permissions each requires
- Generate content and message variations with AI across supported channels
- Predict the best send time per customer with Send-Time Optimization
- Rank and personalize offers with AI decisioning models
- Optimize Decisioning rules and ranking formulas with AI-suggested simplifications
Glossary:
- CX Coworker: Adobe’s conversational experience that integrates with business applications, automating customer experience and marketing workflows across Adobe applications; you describe a business goal in natural language and Coworker plans, executes, and validates the work (product-specific)
- Journey Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that builds journeys with natural language prompts (product-specific)
- Channel Content Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that generates channel-specific message copy and designs (product-specific)
- Journey Analyze (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that diagnoses journey drop-offs, scheduling overlaps, and execution anomalies (product-specific)
- Loyalty Challenge Management (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that creates and configures loyalty challenges (product-specific)
- Loyalty Insights (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that queries loyalty points, tier distributions, and revenue metrics (product-specific)
- AI Assistant: The conversational guide to Journey Optimizer that answers product-knowledge questions and, in Beta, surfaces operational insights about journeys (product-specific)
- Journey Agent: An AI agent offering two skills in AI Assistant, Analyze and Create, for optimizing or building journeys from natural language (product-specific)
- Experimentation Agent: An AI agent that analyzes and manages digital experiments across websites, emails, push messages, and applications (product-specific)
- Generate Content: AI-powered content generation for subject lines, body text, images, and message variations (product-specific)
- Auto-optimization: A ranking model type that learns from overall, non-personalized offer performance and retrains roughly every 6 hours (product-specific)
- Personalized optimization: A ranking model type that uses customer profile attributes, behavior, and audience membership to predict the best offer per individual (product-specific)
- Send-Time Optimization: An AI capability that predicts the optimal send time per customer from historical engagement data (product-specific)
- Journey Optimizer MCP server: A capability that connects Journey Optimizer to MCP-compatible AI applications for plain-language queries; all operations are currently read-only (product-specific)
Guardrails:
- Content Management (CX Coworker) is powered by 15 read/write MCP tools.
- AI Assistant requires agreement to the Adobe Experience Cloud Generative AI User Guidelines before use.
- Operational Insights are in Beta, are currently only available for Journeys, and reflect data from your current sandbox.
- Send-Time Optimization is only available for Email and Push actions in journeys; your organization needs at least 30 days of history using those actions before enabling it.
- AI Content Generation is only available for the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Brand asset uploads support PDFs, images, or ZIP files (max 50 MB) (hard limit).
- Custom templates support up to 8-10 images.
- Auto-optimization requires at least 2 offers with 100+ display events and 5+ click events each within the last 14 days; offers below this threshold are treated as new and only served through exploration traffic.
- Personalized optimization uses a rolling 30-day window; Adobe recommends at least 1,000 impressions and 100 conversion events per offer per week (recommended); by default, offers with fewer than 1,000 impressions or 50 conversions do not get a model trained for them.
- Up to 5 audiences can be selected to train a single personalized optimization model.
- AI-powered rule and formula optimization analyzes only rules and ranking formulas whose PQL expression is larger than 2 KB (UTF-8 encoded); smaller expressions are not analyzed.
- AI-powered rule and formula optimization requires the Generate Content permission on the AI Assistant resource.
- The Journey Optimizer MCP server currently supports read-only operations only.
- GenStudio for performance marketing integration is in Limited availability and email channel only.
- The Experimentation Agent is available with the Journey Optimizer Experimentation Accelerator license and requires View Experiments and Manage Experiment Metadata permissions.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: n/a — variants: send-time optimization
- Synonyms: “Generate Content” = “AI content generation”
- Do not confuse: “Auto-optimization” (learns from overall, non-personalized performance) ≠ “Personalized optimization” (predicts the best offer per individual)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” (optimize existing journeys) ≠ “Journey Create skill” (build new journeys from prompts)
- Do not confuse: “AI Assistant” (conversational guide) ≠ “AI Agents” (specialized agents for deep analysis and recommendations)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” and “Journey Create skill” (AI Assistant’s Journey Agent skills) ≠ “Journey Analyze (CX Coworker skill)” and “Journey Create (CX Coworker skill)” — the page names these separately: the Journey Agent skills operate within AI Assistant, while Journey Analyze and Journey Create are CX Coworker skills for the Journeys capability.
- Do not confuse: “CX Coworker” (Adobe’s evolution of AI Assistant, described in the CX Coworker section) ≠ “AI Assistant” (the conversational guide it is succeeding)
FAQ:
- Q: How does CX Coworker relate to AI Assistant? — CX Coworker is Adobe’s evolution of the AI Assistant conversational experience; organizations are being transitioned from AI Assistant to CX Coworker on a rolling basis, and some organizations may retain access to AI Assistant until they are enabled for CX Coworker.
- Q: What permissions do I need for AI features? — Generate Content requires the Generate Content permission; AI Assistant product knowledge requires agreement to the Adobe Generative AI User Guidelines; each agent requires its listed View/Manage permissions.
- Q: Is AI-generated content always accurate? — No; always review AI-generated content for accuracy and brand appropriateness, and use the thumbs up/down feedback tools.
- Q: Which channels support AI Content Generation? — Only the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Q: What are the requirements for AI ranking models? — They differ by model type; Auto-optimization and Personalized optimization have distinct minimum interaction-data thresholds described in Requirements.
- Q: How do I get access to these features? — Most AI features are included with Journey Optimizer; some capabilities such as Send-Time Optimization or AI Agents may require enablement by Adobe, so contact your Adobe representative.