Assistant IA dans Adobe Experience Platform
Lisez ce document pour en savoir plus sur l’assistant d’IA dans Adobe Experience Platform.
L’assistant d’IA dans Adobe Experience Platform est une expérience conversationnelle que vous pouvez utiliser pour accélérer vos workflows dans les applications Adobe. Vous pouvez utiliser l’assistant d’IA pour mieux comprendre les connaissances sur les produits, résoudre les problèmes ou rechercher des informations et trouver des informations opérationnelles. L’assistant d’IA prend en charge Experience Platform, Real-Time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimizer et Customer Journey Analytics.
Présentation de l’assistant d’IA understanding-ai-assistant
L’assistant d’IA répond aux questions que vous avez envoyées en interrogeant une base de données, puis en traduisant les données de la base de données en une réponse lisible.
Cette représentation interne des données sous-jacentes est également connue sous le nom Knowledge Graph : un réseau complet de concepts, de données et de métadonnées pour une réponse donnée.
Knowledge Graph se compose de sous-graphiques qui sont référencés chaque fois que des requêtes sont envoyées :
- Informations sur les opérations du client.
- Informations sur les opérations des clients dans divers méta-magasins.
- Documentation Experience League.
Il existe deux types de questions à prendre en compte avant d’interroger l’assistant d’IA :
Connaissances produit product-knowledge
Les connaissances sur les produits se rapportent aux concepts et aux sujets basés sur la documentation Experience League. Les questions relatives aux connaissances sur les produits peuvent être spécifiées plus en détail dans les sous-groupes suivants :
- Quelle est la différence entre une identité et une clé primaire ou étrangère ?
- Comment est calculé la richesse des profils ?
- Comment exporter ce jeu de données ?
- Y a-t-il des schémas pour les clients du secteur de la santé ?
- Pourquoi ne puis-je pas activer un schéma détenu par Adobe pour Profile ?
- Pourquoi ne puis-je pas supprimer un segment ?
Informations opérationnelles operational-insights
Les informations opérationnelles se rapportent aux réponses générées par l’assistant d’IA au sujet de vos objets de métadonnées (attributs, audiences, flux de données, jeux de données, destinations, parcours, schémas et sources), y compris les décomptes, les recherches et l’impact sur la traçabilité. Il ne tient compte d’aucune donnée dans l’environnement de test.
- Combien de jeux de données ai-je ?
- Combien d’attributs de schéma n’ont jamais été utilisés ?
- Quelles audiences ont été activées ?
Vous pouvez poser des questions à l’assistant d’IA sur vos informations opérationnelles dans les domaines suivants :
- Recherches de nom d’attribut
- Attribut - relation de schéma
- Attribut - relation entre les jeux de données
- Attribut - relation d’audience
- Attribut - relation de destination
- Classe d’attributs
- Journal
- État d’obsolescence
- Libellés
- Valeur stockée dans les attributs
- Taille de l’audience
- Type d’audience (diffusion en continu ou par lot)
- Dates de création/modification
- État de l’activation
- Nombre de profils
- Duplication d'audiences
- Recherches de définitions d’audience
- Audience - relation d’attribut
- Audience - relation entre les jeux de données
- Audience - relation de destination
- Règles InSegment
- Nommer les recherches
- Recherches de nom et d’identifiant
- Chevauchement d’audience
- Activation des audiences
- Audience - relations de campagne
- Journal
- Créer/modifier
- Libellés
- Tendances de qualification des profils
- Nombre de flux de données
- Statut du flux de données
- Flux de données : relation entre les jeux de données
- Flux de données - relation source
- Création/modification
- Relations entre les flux de données et les lots
- Ingestion du nombre de profils
- Nombre de jeux de données
- État d’activation du profil
- Date de création/modification
- Jeu de données - relation de schéma
- Jeu de données - relation avec l’audience
- Jeu de données - relation d’attribut
- Jeu de données - relation de flux de données
- Nommer les recherches
- Recherches de nom et d’identifiant
- Journal
- Créé par
- Jeu de données - relation avec le lot
- Création/modification de jeux de données
- Taille du jeu de données
- Nombre de profils
- Nombre de lignes
- Recherches de valeur
- Nombre de destinations configurées
- Destination - relation avec l’audience
- Relation d’attribut de destination
- Configuration du compte
- Informations d’identification du compte
- Profils uniques activés
- Comptages
- Nommer les recherches
- Recherches de nom et d’identifiant
- Statut du parcours
- État déclenché (audience par rapport aux événements)
- Dates de création/modification
- Fréquence récurrente
- Attributs - Relations de parcours
- Journal
- Création/modification
- Créé par
- Événements
- Parcours - jeu de données
- Parcours - schéma
- Offres
- Tendances de qualification des profils
- Événements d’étape
- Nombre de schémas
- Date de création/modification
- Schéma - relation d’attribut
- Schéma - relation avec le jeu de données
- Schéma - relation avec l’audience
- État d’activation du profil
- Nommer les recherches
- Recherches de nom et d’identifiant
- Journal
- Création/modification
- Créé par
- Groupes de champs
- Identités
- Espaces de noms d’identité
- Libellés
- Nombre de profils
- Nombre de comptes
- État du compte
- Flux de données actifs/inactifs pour chaque compte
- Connecteur Source - relation de flux de données
- Compte Source - relation de flux de données
- Informations d’identification du compte
- Configuration du compte
- Mesures d’ingestion de données
- Nombre de profils
- Source - relations par lots
Pour les questions d’informations opérationnelles, les réponses peuvent ne pas refléter l’état actuel de l’interface utilisateur. Les données qui appuient ces questions sont mises à jour toutes les 24 heures. Par exemple, les modifications apportées par les utilisateurs dans Real-Time CDP pendant la journée sont synchronisées avec les entrepôts de données la nuit, puis elles deviennent disponibles pour les questions des utilisateurs le matin. Vous devrez vous connecter à un environnement de test pour obtenir des informations sur des données spécifiques liées aux objets.
Périmètre de la fonctionnalité feature-scope
Actuellement, la portée de l’assistant d’IA est la suivante :
- Connaissances produit : l’assistant d’IA peut répondre à des questions sur les connaissances produit pour Experience Platform, Real-Time Customer Data Platform et Adobe Journey Optimizer. Vous pouvez également approfondir les connaissances sur les produits pour Customer Journey Analytics, mais uniquement via l’interface utilisateur de Customer Journey Analytics.
- insights opérationnels : vous pouvez poser à l’assistant d’IA des questions sur les insights opérationnels sur les objets de données suivants : attributs, audiences, flux de données, jeux de données, destinations, parcours, schémas et sources.
Étapes suivantes
Maintenant que vous connaissez tous l’assistant d’IA, vous pouvez continuer et utiliser cet assistant pendant vos workflows. Pour plus d’informations, reportez-vous à la documentation suivante :