Auf dieser Seite: Erkunden Sie die KI- und maschinellen Lernfunktionen in Adobe Journey Optimizer, von Adobe CX Enterprise Coworker, dem KI-Assistenten und spezialisierten Agenten bis hin zur Erstellung generativer Inhalte, KI-gestützten Integrationen und Optimierungsfunktionen in allen Journey Optimizer-Funktionen.
Adobe Journey Optimizer nutzt die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um die Erstellung, Optimierung und Bereitstellung von Kundenerlebnissen zu transformieren. Von dialogorientierten Agents in Coworker und dem KI-Assistenten über die Vorhersage optimaler Versandzeiten bis zur Generierung personalisierter Inhalte: KI-Funktionen optimieren Ihre Workflows und maximieren deren Wirkung.
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Verwenden Sie diese gruppierten Links, um schnell zur benötigten Funktion zu springen:
- Conversational AI & Coworker: Coworker skills in Journey Optimizer, MCP Server, AI Assistant and Agents
- Inhaltserstellung: KI-gestützte Inhaltserstellung
- KI-bezogene Funktionen: KI-Funktionen in Journey Optimizer: Formeloptimierung, Inhaltsexperimente, Versandzeitoptimierung, Bild-zu-HTML, GenStudio for Performance Marketing, Markenausrichtung, KI-Modelle für die Entscheidungsfindung
- Hilfe: Häufig gestellte Fragen
Coworker cx-coworker
Informationen zu Coworker about-cx-coworker
Coworker ist das Gesprächserlebnis von Adobe, das sich in Ihre Geschäftsanwendungen integriert, damit Sie effizienter arbeiten und Kundenerlebnis- und Marketing-Workflows in Ihren Adobe-Anwendungen automatisieren können. Anstatt manuelle Konfigurationsschritte einzeln nacheinander auszuführen, beschreiben Sie Ihr Geschäftsziel in natürlicher Sprache und Coworker übernimmt anschließend die Planung, Ausführung und Überprüfung der Arbeit.
Coworker ist eine Weiterentwicklung des KI-Assistenten: Es bietet weiterhin alle Funktionen, die die Agents des KI-Assistenten bereits beherrschen (Produktwissen, betriebliche Erkenntnisse und Datenanalysen), ergänzt diese jedoch um das Enterprise-Framework, die Skills, die Governance und das Gedächtnis, die erforderlich sind, um Aufgaben lückenlos von Anfang bis Ende auszuführen, statt nur Fragen zu beantworten. Organisationen werden schrittweise vom KI-Assistenten auf Coworker umgestellt. Einige Organisationen behalten möglicherweise den Zugriff auf den KI-Assistenten, bis Coworker für sie freigeschaltet wird. Weitere Informationen zur Umstellung auf Coworker.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Coworker:
- Überblick über Coworker: Überblick über die Coworker-Funktionen für Kampagnen, Chat und Projekte.
- Informationen zu Skills : Überblick über Coworker-Skills mit Demo-Video.
- UI-Handbuch für Coworker Chat: Zugriff auf und die Navigation in Coworker Chat.
- Anwendungsfälle für Coworker Chat: Alle verfügbaren Anwendungsfälle über die verschiedenen Adobe-Lösungen hinweg.
Coworker-Skills für Journey Optimizer cx-coworker-skills
In Adobe Journey Optimizer stellt Coworker dedizierte Skills für die folgenden Funktionsbereiche bereit:
- Journey: Erstellen Sie Journey mit Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, generieren Sie kanalspezifische Nachrichtenkopien und -designs, simulieren Sie Journey-Logik mit Journey-Simulation, vergleichen Sie Journey-Versionen, diagnostizieren Sie Journey-Abbrüche, planen Sie Überschneidungen, Ausführungsanomalien und Probleme mit der Journey-Inventarhygiene und verfolgen Sie Profile über eine Journey. Hier finden Sie alle Coworker-Skills für Journeys.
- Treue: Erstellen und konfigurieren Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit Treueprogrammen und fragen Sie Treuepunkte, Stufenverteilungen und Umsatzmetriken ab. Hier finden Sie alle Coworker-Skills für Treue.
- Content-Management: Entdecken, erstellen, aktualisieren, klonen und veröffentlichen Sie Vorlagen, Fragmente, Landingpages und Varianten für Inline-Nachrichten mithilfe von 15 MCP-Tools mit Lese- und Schreibzugriff. Hier finden Sie alle Coworker-Tools für das Content-Management.
- Decisioning: Verstehen Sie, warum ein bestimmtes Angebot einem Profil oder Segment angezeigt wurde oder nicht, indem Sie Eignungsregeln, Rangfolgen und Begrenzungen verfolgen. Erstellen, erklären, simulieren und optimieren Sie Eignungsregeln und Rangfolgeformeln in natürlicher Sprache. Hier finden Sie alle Coworker-Skills für die Entscheidungsfindung.
- Kanäle: Kanalkonfigurationen und -anmeldeinformationen anzeigen, auflisten und überprüfen und benutzerdefinierte Kanäle im Chat erstellen, testen und verwalten. Sehen Sie sich alle Kollegen-Fähigkeiten für Kanäle an.
MCP-Server mcp-server
Verbinden Sie Adobe Journey Optimizer über das Model Context Protocol (MCP) mit MCP-kompatiblen KI-Anwendungen wie Claude Web, Claude Desktop und Cursor. Über den MCP-Server können Sie Kampagnen, Journeys, Angebote und Kanalkonfigurationen mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache abfragen: Es sind weder API-Aufrufe noch die Navigation über die Benutzeroberfläche erforderlich. Alle Vorgänge sind derzeit schreibgeschützt.
- Arbeiten mit MCP-Clients: Fragen Sie Kampagnen, Journeys und Angebote aus Claude Web, Claude Desktop oder Cursor über den MCP-Server in Journey Optimizer ab.
KI-Assistent und AI Agents ai-assistant
Der KI-Assistent leitet Sie produktintern durch Dialoge in Adobe Journey Optimizer, gestützt auf generative KI und spezialisierte Agents für die Journey-Optimierung und das Verwenden von Experimenten. Der KI-Assistent wird durch Coworker ersetzt – siehe oben für die Zusammenhänge zwischen beiden Funktionen.
Zugriff auf den KI-Assistenten
Klicken Sie in der oberen Leiste auf das Symbol „KI-Assistent“, um das Panel „Assistent“ auf der rechten Seite des Bildschirms zu öffnen.
Das kann der KI-Assistent für Sie tun
Produktwissen – Stellen Sie Fragen zu den Funktionen und Konzepten von Adobe Journey Optimizer:
- „Wie richte ich eine Kampagne in Adobe Journey Optimizer ein?“
- „Wie erstelle ich eine benutzerdefinierte Aktion zur Verwendung in Journeys?“
- „Wie viele Live-Aktivitäten kann ich in einer Sandbox haben?“
Betriebliche Erkenntnisse (Beta) – Erhalten Sie Echtzeitinformationen über Ihre Journeys:
- „Wie viele Live-Journeys habe ich?“
- „Erstelle eine Liste aller geplanten Journeys“
- „Wie viele Journeys wurden in den letzten sieben Tagen erstellt?“
Verwenden des KI-Assistenten
- Geben Sie Ihre Frage unten im Panel in das Textfeld ein
- Drücken Sie die Eingabetaste, um Ihre Frage zu senden
- Überprüfen Sie die KI-generierte Antwort
- Klicken Sie auf Quellen anzeigen, um auf die zugehörige Dokumentation zuzugreifen
- Bewerten Sie die Antwortqualität mit einem Daumen nach oben/unten
Weitere Informationen zum KI-Assistenten in Experience Platform
Erweiterte AI Agents ai-agents
Aufbauend auf den Konversationsfunktionen des KI-Assistenten bietet Adobe Journey Optimizer spezialisierte KI-Agenten, die detaillierte Analysen und umsetzbare Empfehlungen für die Journey-Optimierung und für Experimente bereitstellen.
Journey Agent journey-agent
Der Journey Agent umfasst zwei Fähigkeiten im KI-Assistenten: Analysieren und Erstellen. Verwenden Sie sie, um bestehende Journeys zu optimieren oder neue anhand von Prompts in natürlicher Sprache zu erstellen.
- Journeys anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse zu Journeys direkt im KI-Assistenten an
- Journeys verwalten – Erstellen Sie neue Journeys direkt im KI-Assistenten
- Segmente anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse zu Zielgruppen an und durchsuchen Sie vorhandene Zielgruppen
- Segmente verwalten – Erstellen Sie neue Zielgruppen direkt im KI-Assistenten
- Journey-Ereignisse, Datenquellen und Aktionen anzeigen – Erforderlich für die Fähigkeit „Erstellen“, um Journey-Ereignisse und benutzerdefinierte Aktionen zu durchsuchen
Fähigkeit zum Analysieren von Journeys journey-analyze-skill
Der Journey Analyze Agent unterstützt Sie durch eine Analyse in natürlicher Sprache bei der Optimierung der Journey-Leistung:
- Journey-Fallout-Analyse – Ermitteln Sie, wo und warum Kundinnen und Kunden die Journey abbrechen, und erkennen Sie Muster bei abgebrochenen Interaktionen.
- Erkennung von Zielgruppenüberschneidungen – Analysieren Sie Zielgruppenüberschneidungen über mehrere Journeys hinweg, um Ermüdung durch übermäßiges Targeting zu verhindern.
- Erkennung von Zeitplankonflikten – Erkennen Sie Konflikte in den Zeitplänen von Journeys, die sich an dieselbe Zielgruppe richten.
- Betriebliche Erkenntnisse – Erhalten Sie Prompt-basierte Erkenntnisse wie „Zeige alle Live-Journeys an“ oder „Welche Zielgruppen werden in mehr als X Journeys verwendet?“
- „Führe eine Fallout-Analyse für Journey [Name der Journey] durch“
- „Gibt es Zeitplankonflikte für die Journey [Name der Journey]?“
- „Zeige mir die Konflikte durch Zielgruppenüberschneidungen für Journey [Name der Journey] an“
- „Welche Zielgruppen werden in mehr als 5 Journeys verwendet?“
Fähigkeit zum Erstellen von Journeys journey-create-skill
Mit dem Journey Create Agent können Sie Journeys aus Prompts in natürlicher Sprache erstellen und Ihre Ziele in strukturierte Journey-Konfigurationen übersetzen:
- Erstellen von Journeys in natürlicher Sprache – Beschreiben Sie Ihre gewünschte Journey und lassen Sie sie automatisch erstellen
- Ereignis- und zielgruppenbasierte Starts – Erstellen Sie von einem Ereignis ausgelöste Journeys, zielgruppenbasierte Journeys oder Journeys zur Zielgruppenqualifizierung
- Bedingte Logik – Erstellen Sie Aufspaltungspfade basierend auf Kundenattributen oder -verhalten
- Multi-Channel-: Hinzufügen von E-Mail-, Push- und Mobile-Aktionen
- Planung – Konfigurieren Sie das Startdatum und das Timing zwischen Schritten
- „Erstelle eine Journey, die beginnt, wenn eine Person online einen Kauf tätigt, und eine Push-Benachrichtigung mit einer Dankesnachricht sendet.“
- „Erstelle eine Journey mit drei E-Mails über einen Zeitraum von zwei Wochen, beginnend am 20.12., die sich an meine Zielgruppe der Wandernden richtet.“
- „Erstelle eine Journey, die beginnt, sobald eine Person meinen Store betritt, und die ausgehend davon nachfasst, ob sie eine gültige E-Mail-Adresse hat.“
Experimentation Agent experimentation-agent
Der Experimentation Agent modernisiert die Ausführung und Verwaltung digitaler Experimente über Websites, E-Mails, Push-Nachrichten und Anwendungen hinweg:.
- Leistungsanalyse – Klare Übersicht der Ereignisse in den Experimenten
- Erkenntnisgenerierung – Erklärung, warum Ergebnisse aufgetreten sind
- Entdeckung von Opportunities – Leitlinien für die nächsten Aktionen
- Inhaltsanalyse – Untersuchen Sie Messaging-Elemente, um zu verstehen, warum bestimmte Abwandlungen eine bessere Leistung gezeigt haben als andere
- Empfehlungsgenerierung – Auf Erkenntnissen basierende Vorschläge für neue Abwandlungen oder Anpassungen
- „Welche Experimente werden für [Name der Kampagne] ausgeführt?“
- „Welche Abwandlung zeigt für [Name des Experiments] die beste Leistung?“
- „Was haben wir aus [Name des Experiments] gelernt?“
- „Wie lautet die Empfehlung zur nächsten Aktion nach diesem Experiment?“
- „Welche allgemeinen Muster ergeben sich aus den jüngsten Tests?“
- Experimente anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse aus Experimenten im KI-Assistenten an
- Experiment-Metadaten verwalten – Erstellen Sie neue Experimente im KI-Assistenten
Hinweis: Verfügbar mit Journey Optimizer Experimentation Accelerator-Lizenz.
Zusätzliche AI Agents additional-ai-agents
- Audience Agent – Für die dialogbasierte Zielgruppenanalyse und -verwaltung in Adobe Experience Platform, einschließlich Duplikaterkennung und Nachverfolgung der Größe. Weitere Informationen zum Audience Agent
- Agent Orchestrator – Koordiniert mehrere spezialisierte Agents, um komplexe, mehrstufige Marketing-Herausforderungen zu lösen. Der Orchestrator bestimmt automatisch, welche Agents eingebunden werden sollen, und sequenziert ihre Arbeit effizient. Weitere Informationen zum Agent Orchestrator
KI-gestützte Inhaltserstellung content-generation
Verwenden Sie generative KI, um Inhalte über mehrere Kanäle hinweg zu erstellen und zu personalisieren, und beschleunigen Sie so Ihren Inhaltserstellungsprozess bei gleichzeitiger Wahrung der Markenkonsistenz. „Inhalt generieren“ ist für E-Mail-, Push--, Mobile-- und Web-Erlebnisse verfügbar, mit denen Sie Betreffzeilen, Textkörper, Bilder und vollständige Nachrichtenvarianten generieren können.
Wichtigste Funktionen
- Vollständige Inhaltserstellung – Generieren Sie vollständige Inhaltserlebnisse (Text und Bilder) in einem Fluss für E-Mail, Web, Landingpages und Push-Benachrichtigungen. Generieren von vollständigen Inhalten mit KI
- Textgenerierung – Erstellen Sie überzeugende Texte basierend auf Ihrer Markensprache und Ihren Zielen. Generieren von Text mit KI
- Bildgenerierung – Generieren Sie benutzerdefinierte Bilder mit Adobe Firefly. Generieren von Bildern mit KI
- Inhaltsvarianten – Erstellen Sie mehrere Varianten für A/B-Tests. Inhaltsexperimente mit KI
- Personalisierung: Generieren Sie neue Ausdrücke, lassen Sie vorhandenen Code erklären oder beheben Sie Probleme mit „Inhalt generieren“ über den Personalisierungseditor oder die Symbolleiste des E-Mail-Designers (Ausdruck hinzufügen). Generieren von Inhalt für Personalisierungsausdrücke
- Markenausrichtung – Stellen Sie sicher, dass der generierte Inhalt Ihren Markenrichtlinien entspricht. Auswerten von Markenausrichtung
- Vorlagenunterstützung – Nutzen Sie Ihre vorhandenen E-Mail-Vorlagen. Arbeiten mit Inhaltsvorlagen
Best Practices
- Seien Sie präzise – Verwenden Sie klare, detaillierte Prompts, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Informationen zu Best Practices für Prompts
- Laden Sie Marken-Assets hoch – Verwenden Sie PDFs, Bilder oder ZIP-Dateien (max. 50 MB), um die Markenkonsistenz zu gewährleisten
- Verwenden Sie benutzerdefinierte Vorlagen – Nutzen Sie markenspezifische E-Mail-Vorlagen mit bis zu 8–10 Bildern
- Geben Sie Feedback – Bewerten Sie die Ausgabe, um die KI-Modelle zu verbessern
- Prüfen Sie alle Inhalte – Prüfen Sie KI-generierte Inhalte vor der Veröffentlichung immer auf Korrektheit
Weitere Informationen zur Generierung von KI-Inhalten
KI-bezogene Funktionen in Journey Optimizer ajo-ai-features
Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bestimmte Funktionen in Journey Optimizer optimieren:
Adobe Journey Optimizer kann automatisch Entscheidungsregeln und Rangfolgeformeln analysieren, die in der PQL-Syntax ausgedrückt werden, und Vereinfachungen vorschlagen, die die ursprüngliche Logik beibehalten. Wenn eine Vereinfachung gefunden wird, wird neben der Regel oder Formel ein roter Indikator Optimieren angezeigt, der einen direkten Vergleich der ursprünglichen und der von der KI vorgeschlagenen Ausdrücke öffnet, mit einer herunterladbaren Analyse, mit der überprüft werden kann, ob sich beide identisch verhalten.
Wichtige Funktionen
- Vereinfachungen zum Beibehalten der Logik – Die KI schlägt einen kürzeren Ausdruck vor, der bei simulierten Profilen dasselbe Ergebnis zurückgibt.
- Validierungsbericht – Laden Sie eine Analyse (TSV) herunter, die zeigt, wie jedes simulierte Profil mit beiden Versionen ausgewertet wird, bevor Sie die Änderung anwenden.
- Mit einem Klick anwenden – Ersetzen Sie die ursprüngliche PQL-Version direkt im Fenster Optimieren durch die optimierte Version.
Eignung
Nur Regeln und Rangfolgeformeln, deren PQL-Ausdruck größer als 2 KB (UTF-8-codiert) ist, werden für die Analyse ausgewählt. Kleinere Ausdrücke werden nicht analysiert.
Berechtigungen
Diese Funktion verwendet dieselben Zugriffssteuerungen für generative KI wie Inhalt generieren. Benutzende benötigen die Berechtigung Inhalt generieren für die Ressource KI-Assistent. Weitere Informationen zum Zugriff auf „Inhalt generieren“
Entscheidungsregeln optimieren | Rangfolgeformeln optimieren
Experiment Accelerator hilft Ihnen, Experimente mit KI-gesteuerten Erkenntnissen und Empfehlungen schneller durchzuführen und die erfolgreichsten Inhaltsvarianten schneller zu identifizieren.
Wichtigste Funktionen:
- Automatisches Generieren mehrerer Inhaltsvarianten
- Erhalten von KI-Empfehlungen für das Experiment-Design
- Erhalten frühzeitiger Indikatoren für Leistungstrends
- Beschleunigen der Zeit bis zur statistischen Signifikanz
Verwenden Sie KI, um den optimalen Zeitpunkt für den Versand jeder Nachricht basierend auf individuellen Kundenverhaltensmustern vorherzusagen und so die Interaktion zu maximieren.
Funktionsweise
Die Versandzeitoptimierung analysiert historische Interaktionsdaten (Öffnungen und Klicks), um vorherzusagen, wann jede Kundin bzw. jeder Kunde mit der größten Wahrscheinlichkeit mit Ihren Nachrichten interagieren wird. Das System plant den Versand automatisch innerhalb des festgelegten Zeitfensters.
Verwendung
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 | |
|---|---|
| Geeignet für | Nicht empfohlen für |
| Marketing-Kampagnen und Newsletter | Zeitkritische Betriebsmeldungen (Bestellbestätigungen, Passwortzurücksetzung) |
| Werbebotschaften | Dringende Benachrichtigungen (Flugverspätungen, Notfallalarme) |
| Lehrreiche Inhalte | Ereignisbasierte Nachrichten mit spezifischen zeitlichen Anforderungen |
| Interaktionskampagnen |
Wandeln Sie statische Bildentwürfe (JPEG, PNG) mithilfe der KI-gestützten Konvertierungstechnologie in bearbeitbare HTML-E-Mail-Vorlagen um.
Führen Sie eine Integration mit Adobe GenStudio for Performance Marketing durch, um KI-gestützte E-Mail-Inhalte zu erstellen und Vorlagen zur Orchestrierung in Journey Optimizer zu importieren. Exportieren Sie Journey Optimizer-Vorlagen nach GenStudio, generieren Sie Varianten mit KI und stellen Sie sie wieder bereit. (Eingeschränkte Verfügbarkeit, nur E-Mail-Kanal.)
Bewerten Sie, wie gut Ihr Inhalt mit Ihren Markenrichtlinien übereinstimmt, indem Sie eine KI-gestützte Bewertung verwenden, die die Konsistenz von Ton, Stimme und Messaging misst.
KI-Modelle für die Entscheidungsfindung ai-decisioning
Erstellen Sie intelligente Modelle für die Rangfolge, die Angebote anhand der Konversionsrate (Konversionen ÷ Impressions) priorisieren und jeder Kundin und jedem Kunden automatisch das Angebot anzeigen, das am wahrscheinlichsten zur Konversion führt.
Modelltypen
- Automatische Optimierung: Lernt aus der allgemeinen, nicht personalisierten Leistung Ihrer Angebote, um die Konversion im Laufe der Zeit automatisch zu steigern. Ideal für häufig wechselnde Angebote, da das Modell etwa alle 6 Stunden neu trainiert wird.
- Personalisierte Optimierung: Nutzt Kundenprofilattribute, Verhaltensweisen und die Zielgruppenzugehörigkeit, um das optimale Angebot für jede Person vorherzusagen. Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie eine individuelle Rangfolge pro Kundin und Kunde benötigen, anstatt eines einzelnen Gesamtsiegers.
Anforderungen
Die Mindestanforderungen an die Daten unterscheiden sich je nach Modelltyp:
- Automatische Optimierung: Mindestens 2 Angebote mit jeweils mehr als 100 Anzeigeereignissen und mehr als 5 Klickereignissen innerhalb der letzten 14 Tage. Angebote unterhalb dieses Schwellenwerts werden als neu eingestuft und ausschließlich über Explorations-Traffic bereitgestellt.
- Personalisierte Optimierung: Verwendet ein rollierendes 30-Tage-Fenster. Adobe empfiehlt mindestens 1.000 Impressions und 100 Konversionsereignisse pro Angebot und Woche. Standardmäßig wird für Angebote mit weniger als 1.000 Impressions oder 50 Konversionen kein Modell trainiert. Zum Trainieren eines einzelnen Modells können bis zu 5 Zielgruppen ausgewählt werden.
Weitere Informationen über KI-Modelle für die Entscheidungsfindung | Erstellen von KI-Rangfolgenmodellen
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page is an overview of the AI and machine learning features across Journey Optimizer, including CX Coworker, AI Assistant, AI agents, AI-powered content generation, integrations and tools, Send-Time Optimization, AI decisioning, and content experimentation.
Intents:
- Understand what CX Coworker is, how it relates to AI Assistant, and which skills it provides for journeys, loyalty, and content management
- Simulate journey logic with the Journey Simulation skill in CX Coworker
- Understand what AI Assistant can do and how to access it
- Learn which AI agents are available and what permissions each requires
- Generate content and message variations with AI across supported channels
- Predict the best send time per customer with Send-Time Optimization
- Rank and personalize offers with AI decisioning models
- Optimize Decisioning rules and ranking formulas with AI-suggested simplifications
Glossary:
- CX Coworker: Adobe’s conversational experience that integrates with business applications, automating customer experience and marketing workflows across Adobe applications; you describe a business goal in natural language and Coworker plans, executes, and validates the work (product-specific)
- Journey Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that builds journeys with natural language prompts (product-specific)
- Journey Simulation (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for simulating journey logic (product-specific)
- Channel Content Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that generates channel-specific message copy and designs (product-specific)
- Journey Analyze (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that diagnoses journey drop-offs, scheduling overlaps, and execution anomalies (product-specific)
- Loyalty Challenge Management (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that creates and configures loyalty challenges (product-specific)
- Loyalty Insights (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that queries loyalty points, tier distributions, and revenue metrics (product-specific)
- AI Assistant: The conversational guide to Journey Optimizer that answers product-knowledge questions and, in Beta, surfaces operational insights about journeys (product-specific)
- Journey Agent: An AI agent offering two skills in AI Assistant, Analyze and Create, for optimizing or building journeys from natural language (product-specific)
- Experimentation Agent: An AI agent that analyzes and manages digital experiments across websites, emails, push messages, and applications (product-specific)
- Generate Content: AI-powered content generation for subject lines, body text, images, and message variations (product-specific)
- Auto-optimization: A ranking model type that learns from overall, non-personalized offer performance and retrains roughly every 6 hours (product-specific)
- Personalized optimization: A ranking model type that uses customer profile attributes, behavior, and audience membership to predict the best offer per individual (product-specific)
- Send-Time Optimization: An AI capability that predicts the optimal send time per customer from historical engagement data (product-specific)
- Journey Optimizer MCP server: A capability that connects Journey Optimizer to MCP-compatible AI applications for plain-language queries; all operations are currently read-only (product-specific)
Guardrails:
- Content Management (CX Coworker) is powered by 15 read/write MCP tools.
- AI Assistant requires agreement to the Adobe Experience Cloud Generative AI User Guidelines before use.
- Operational Insights are in Beta, are currently only available for Journeys, and reflect data from your current sandbox.
- Send-Time Optimization is not recommended for time-sensitive operational messages (order confirmations, password resets), urgent notifications (flight delays, emergency alerts), or event-based messages with specific timing requirements.
- AI Content Generation is only available for the Email, Push, Web, and Mobile message channels.
- Brand asset uploads support PDFs, images, or ZIP files (max 50 MB) (hard limit).
- Custom templates support up to 8-10 images.
- Auto-optimization requires at least 2 offers with 100+ display events and 5+ click events each within the last 14 days; offers below this threshold are treated as new and only served through exploration traffic.
- Personalized optimization uses a rolling 30-day window; Adobe recommends at least 1,000 impressions and 100 conversion events per offer per week (recommended); by default, offers with fewer than 1,000 impressions or 50 conversions do not get a model trained for them.
- Up to 5 audiences can be selected to train a single personalized optimization model.
- AI-powered rule and formula optimization analyzes only rules and ranking formulas whose PQL expression is larger than 2 KB (UTF-8 encoded); smaller expressions are not analyzed.
- AI-powered rule and formula optimization requires the Generate Content permission on the AI Assistant resource.
- The Journey Optimizer MCP server currently supports read-only operations only.
- GenStudio for performance marketing integration is in Limited availability and email channel only.
- The Experimentation Agent is available with the Journey Optimizer Experimentation Accelerator license and requires View Experiments and Manage Experiment Metadata permissions.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: n/a — variants: send-time optimization
- Synonyms: “Generate Content” = “AI content generation”
- Do not confuse: “Auto-optimization” (learns from overall, non-personalized performance) ≠ “Personalized optimization” (predicts the best offer per individual)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” (optimize existing journeys) ≠ “Journey Create skill” (build new journeys from prompts)
- Do not confuse: “AI Assistant” (conversational guide) ≠ “AI Agents” (specialized agents for deep analysis and recommendations)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” and “Journey Create skill” (AI Assistant’s Journey Agent skills) ≠ “Journey Analyze (CX Coworker skill)” and “Journey Create (CX Coworker skill)” — the page names these separately: the Journey Agent skills operate within AI Assistant, while Journey Analyze and Journey Create are CX Coworker skills for the Journeys capability.
- Do not confuse: “CX Coworker” (Adobe’s evolution of AI Assistant, described in the CX Coworker section) ≠ “AI Assistant” (the conversational guide it is succeeding)
FAQ:
- Q: How does CX Coworker relate to AI Assistant? — CX Coworker is Adobe’s evolution of the AI Assistant conversational experience; organizations are being transitioned from AI Assistant to CX Coworker on a rolling basis, and some organizations may retain access to AI Assistant until they are enabled for CX Coworker.
- Q: What permissions do I need for AI features? — Generate Content requires the Generate Content permission; AI Assistant product knowledge requires agreement to the Adobe Generative AI User Guidelines; each agent requires its listed View/Manage permissions.
- Q: Is AI-generated content always accurate? — No; always review AI-generated content for accuracy and brand appropriateness, and use the thumbs up/down feedback tools.
- Q: Which channels support AI Content Generation? — Only the Email, Push, Web, and Mobile message channels.
- Q: What are the requirements for AI ranking models? — They differ by model type; Auto-optimization and Personalized optimization have distinct minimum interaction-data thresholds described in Requirements.
- Q: How do I get access to these features? — Most AI features are included with Journey Optimizer; some capabilities such as Send-Time Optimization or AI Agents may require enablement by Adobe, so contact your Adobe representative.