Auf dieser Seite: Erkunden Sie die KI- und maschinellen Lernfunktionen in Adobe Journey Optimizer, von CX Enterprise Coworker, dem KI-Assistenten und spezialisierten Agenten bis hin zur Erstellung generativer Inhalte, KI-gestützten Integrationen und Optimierungsfunktionen in allen Journey Optimizer-Funktionen.
Adobe Journey Optimizer nutzt die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um die Erstellung, Optimierung und Bereitstellung von Kundenerlebnissen zu transformieren. Von Gesprächspartnern in Kollegen und KI-Assistenten bis hin zur Vorhersage optimaler Versandzeiten und zur Generierung personalisierter Inhalte optimieren KI-Funktionen Ihren Workflow und maximieren die Wirkung.
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Verwenden Sie diese gruppierten Links, um zu der benötigten Funktion zu springen:
- Konversative KI und CX Enterprise Coworker: Mitarbeiterqualifikationen in Journey Optimizer, MCP-Server, KI-Assistent und -Agenten
- Inhaltserstellung: KI-gestützte Inhaltserstellung
- KI-bezogene Funktionen: KI-Funktionen in Journey Optimizer: Formeloptimierung, Inhaltsexperimentierung, Sendezeitoptimierung, Image an HTML, GenStudio for Performance Marketing, Markenausrichtung, KI-Modelle für die Entscheidungsfindung)
- HELP: FAQ
Coworker cx-coworker
Über einen Kollegen about-cx-coworker
CX Enterprise Coworker ist das Gesprächserlebnis von Adobe, das sich in Ihre Geschäftsanwendungen integriert, damit Sie effizienter arbeiten und die Erlebnis- und Marketing-Workflows Ihrer Adobe-Anwendungen automatisieren können. Anstatt einzelne manuelle Konfigurationsschritte auszuführen, beschreiben Sie ein Geschäftsziel in natürlicher Sprache und Ihre Mitarbeiter planen, führen und validieren die Arbeit.
Coworker ist eine Weiterentwicklung des KI-Assistenten: Er bewahrt alles auf, was die Agenten des KI-Assistenten bereits tun (Produktwissen, operative und Dateneinblicke), fügt aber den Enterprise-Kabelbaum, die Fähigkeiten, die Governance und den Arbeitsspeicher hinzu, die erforderlich sind, um die Arbeit von Anfang bis Ende abzuschließen und nicht nur Fragen zu beantworten. Organisationen werden fortlaufend von KI-Assistent zu Kollegen übertragen. Einige Organisationen behalten möglicherweise den Zugriff auf KI-Assistent bei, bis sie für Mitarbeiter aktiviert sind. Erfahren Sie mehr über den Wechsel zu Coworker.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation für Kollegen:
- Über - Überblick über die Kampagnen-, Chat- und Projektfunktionen von Kollegen.
- Was sind Fähigkeiten? - Überblick über die Fähigkeiten der Mitarbeiter, einschließlich eines Demo-Videos.
- Benutzerhandbuch für den Coworker Chat — Zugreifen auf den Coworker Chat und Navigieren in ihm.
- Coworker Chat-Anwendungsfälle - alle verfügbaren Anwendungsfälle in Adobe-Lösungen.
Mitarbeiterqualifikationen für Journey Optimizer cx-coworker-skills
In Adobe Journey Optimizer bietet Coworker spezifische Fähigkeiten für diese Funktionen:
- Journey: Erstellen Sie Journey mit Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache (Journey Create), generieren Sie kanalspezifische Nachrichtenkopien und -designs (Channel Content Create) und diagnostizieren Sie Journey-Abbrüche, Zeitplanüberschneidungen und Ausführungsanomalien (Journey Analyze). Sehen Sie alle Mitarbeiterfähigkeiten für Journey .
- Treue: Erstellen und konfigurieren Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit Treueprogrammen (Loyalty Challenge Management) und fragen Sie Treuepunkte, Stufenverteilungen und Umsatzmetriken ab (Loyalty Insights). Sehen Sie sich alle Mitarbeiterfähigkeiten für die Treue an.
- Content-Management: Entdecken, erstellen, aktualisieren, klonen und veröffentlichen Sie Vorlagen, Fragmente, Landingpages und Inline-Nachrichtenvarianten mit 15 Lese-/Schreib-MCP-Tools. Alle Coworker content management-Tools anzeigen.
MCP-Server mcp-server
Verbinden Sie Adobe Journey Optimizer mit MCP-kompatiblen KI-Anwendungen wie Claude Web, Claude Desktop und Cursor mithilfe des Model Context Protocol (MCP). Der MCP-Server ermöglicht die Abfrage von Kampagnen, Journey, Angeboten und Kanalkonfigurationen mit Klartext-Eingabeaufforderungen - API-Aufrufe oder Benutzeroberflächennavigation sind nicht erforderlich. Alle Vorgänge sind derzeit schreibgeschützt.
- Arbeiten mit MCP-Clients - Abfragen von Kampagnen, Journey und Angeboten von Claude Web, Claude Desktop oder Cursor mithilfe des Journey Optimizer MCP-Servers.
KI-Assistent und KI-Agenten ai-assistant
AI Assistant ist Ihr produktinterner Leitfaden für Gespräche mit Adobe Journey Optimizer, der auf generativer KI und spezialisierten Agenten für Journey-Optimierung und -Experimente basiert. Der KI-Assistent wird von "" abgelöst - siehe oben, wie die beiden zusammenhängen.
Zugriff auf den KI-Assistenten
Klicken Sie in der oberen Leiste auf das Symbol „KI-Assistent“, um das Panel „Assistent“ auf der rechten Seite des Bildschirms zu öffnen.
Was der KI-Assistent tun kann
Produktwissen – Stellen Sie Fragen zu den Funktionen und Konzepten von Adobe Journey Optimizer:
- „Wie richte ich eine Kampagne in Adobe Journey Optimizer ein?“
- „Wie erstelle ich eine benutzerdefinierte Aktion zur Verwendung in Journeys?“
- „Wie viele Live-Aktivitäten kann ich in einer Sandbox haben?“
Betriebliche Erkenntnisse (Beta) – Erhalten Sie Echtzeitinformationen über Ihre Journeys:
- „Wie viele Live-Journeys habe ich?“
- „Erstelle eine Liste aller geplanten Journeys“
- „Wie viele Journeys wurden in den letzten sieben Tagen erstellt?“
Verwenden des KI-Assistenten
- Geben Sie Ihre Frage unten im Panel in das Textfeld ein
- Drücken Sie die Eingabetaste, um Ihre Frage zu senden
- Überprüfen Sie die KI-generierte Antwort
- Klicken Sie auf Quellen anzeigen, um auf die zugehörige Dokumentation zuzugreifen
- Bewerten Sie die Antwortqualität mit einem Daumen nach oben/unten
Weitere Informationen zum KI-Assistenten in Experience Platform
Erweiterte KI-Agenten ai-agents
Aufbauend auf den Gesprächsfunktionen des KI-Assistenten bietet Adobe Journey Optimizer spezialisierte AI Agents, die detaillierte Analysen und umsetzbare Empfehlungen für die Journey-Optimierung und für Experimente bereitstellen.
Journey Agent journey-agent
Der Journey Agent umfasst zwei Fähigkeiten im KI-Assistenten: Analysieren und Erstellen. Verwenden Sie sie, um bestehende Journeys zu optimieren oder neue anhand von Prompts in natürlicher Sprache zu erstellen.
- Journeys anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse zu Journeys direkt im KI-Assistenten an
- Journeys verwalten – Erstellen Sie neue Journeys direkt im KI-Assistenten
- Segmente anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse zu Zielgruppen an und durchsuchen Sie vorhandene Zielgruppen
- Segmente verwalten – Erstellen Sie neue Zielgruppen direkt im KI-Assistenten
- Journey-Ereignisse, Datenquellen und Aktionen anzeigen – Erforderlich für die Fähigkeit „Erstellen“, um Journey-Ereignisse und benutzerdefinierte Aktionen zu durchsuchen
Fähigkeit zum Analysieren von Journeys journey-analyze-skill
Der Journey Analyze Agent unterstützt Sie durch eine Analyse in natürlicher Sprache bei der Optimierung der Journey-Leistung:
- Journey-Fallout-Analyse – Ermitteln Sie, wo und warum Kundinnen und Kunden die Journey abbrechen, und erkennen Sie Muster bei abgebrochenen Interaktionen.
- Erkennung von Zielgruppenüberschneidungen – Analysieren Sie Zielgruppenüberschneidungen über mehrere Journeys hinweg, um Ermüdung durch übermäßiges Targeting zu verhindern.
- Erkennung von Zeitplankonflikten – Erkennen Sie Konflikte in den Zeitplänen von Journeys, die sich an dieselbe Zielgruppe richten.
- Betriebliche Erkenntnisse – Erhalten Sie Prompt-basierte Erkenntnisse wie „Zeige alle Live-Journeys an“ oder „Welche Zielgruppen werden in mehr als X Journeys verwendet?“
- „Führe eine Fallout-Analyse für Journey [Name der Journey] durch“
- „Gibt es Zeitplankonflikte für die Journey [Name der Journey]?“
- „Zeige mir die Konflikte durch Zielgruppenüberschneidungen für Journey [Name der Journey] an“
- „Welche Zielgruppen werden in mehr als 5 Journeys verwendet?“
Fähigkeit zum Erstellen von Journeys journey-create-skill
Mit dem Journey Create Agent können Sie Journeys aus Prompts in natürlicher Sprache erstellen und Ihre Ziele in strukturierte Journey-Konfigurationen übersetzen:
- Erstellen von Journeys in natürlicher Sprache – Beschreiben Sie Ihre gewünschte Journey und lassen Sie sie automatisch erstellen
- Ereignis- und zielgruppenbasierte Starts – Erstellen Sie von einem Ereignis ausgelöste Journeys, zielgruppenbasierte Journeys oder Journeys zur Zielgruppenqualifizierung
- Bedingte Logik – Erstellen Sie Aufspaltungspfade basierend auf Kundenattributen oder -verhalten
- Multi-Channel-Messaging – Fügen Sie E-Mail-, Push- und SMS-Aktionen hinzu
- Planung – Konfigurieren Sie das Startdatum und das Timing zwischen Schritten
- „Erstelle eine Journey, die beginnt, wenn eine Person online einen Kauf tätigt, und eine Push-Benachrichtigung mit einer Dankesnachricht sendet.“
- „Erstelle eine Journey mit drei E-Mails über einen Zeitraum von zwei Wochen, beginnend am 20.12., die sich an meine Zielgruppe der Wandernden richtet.“
- „Erstelle eine Journey, die beginnt, sobald eine Person meinen Store betritt, und die ausgehend davon nachfasst, ob sie eine gültige E-Mail-Adresse hat.“
Experimentation Agent experimentation-agent
Der Experimentation Agent modernisiert die Ausführung und Verwaltung digitaler Experimente über Websites, E-Mails, Push-Nachrichten und Anwendungen hinweg:.
- Leistungsanalyse – Klare Übersicht der Ereignisse in den Experimenten
- Erkenntnisgenerierung – Erklärung, warum Ergebnisse aufgetreten sind
- Entdeckung von Opportunities – Leitlinien für die nächsten Aktionen
- Inhaltsanalyse – Untersuchen Sie Messaging-Elemente, um zu verstehen, warum bestimmte Abwandlungen eine bessere Leistung gezeigt haben als andere
- Empfehlungsgenerierung – Auf Erkenntnissen basierende Vorschläge für neue Abwandlungen oder Anpassungen
- „Welche Experimente werden für [Name der Kampagne] ausgeführt?“
- „Welche Abwandlung zeigt für [Name des Experiments] die beste Leistung?“
- „Was haben wir aus [Name des Experiments] gelernt?“
- „Wie lautet die Empfehlung zur nächsten Aktion nach diesem Experiment?“
- „Welche allgemeinen Muster ergeben sich aus den jüngsten Tests?“
- Experimente anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse aus Experimenten im KI-Assistenten an
- Experiment-Metadaten verwalten – Erstellen Sie neue Experimente im KI-Assistenten
Hinweis: Verfügbar mit Journey Optimizer Experimentation Accelerator-Lizenz.
Zusätzliche AI Agents additional-ai-agents
- Audience Agent – Für die dialogbasierte Zielgruppenanalyse und -verwaltung in Adobe Experience Platform, einschließlich Duplikaterkennung und Nachverfolgung der Größe. Weitere Informationen zum Audience Agent
- Agent Orchestrator – Koordiniert mehrere spezialisierte Agents, um komplexe, mehrstufige Marketing-Herausforderungen zu lösen. Der Orchestrator bestimmt automatisch, welche Agents eingebunden werden sollen, und sequenziert ihre Arbeit effizient. Weitere Informationen zum Agent Orchestrator
KI-gestützte Inhaltserstellung content-generation
Verwenden Sie generative KI, um Inhalte über mehrere Kanäle hinweg zu erstellen und zu personalisieren, und beschleunigen Sie so Ihren Inhaltserstellungsprozess bei gleichzeitiger Wahrung der Markenkonsistenz. „Inhalt generieren“ ist für EMail-, Push--, SMS- und Web-Erlebnisse verfügbar und hilft Ihnen beim Generieren von Betreffzeilen, Textkörper, Bildern und vollständigen Nachrichtenvarianten.
Wichtigste Funktionen
- Vollständige Inhaltserstellung – Generieren Sie vollständige Inhaltserlebnisse (Text und Bilder) in einem Fluss für E-Mail, Web, Landingpages und Push-Benachrichtigungen. Vollständigen Inhalt mit KI generieren
- Textgenerierung – Erstellen Sie überzeugende Texte basierend auf Ihrer Markensprache und Ihren Zielen. Generieren von Text mit KI
- Bildgenerierung – Generieren Sie benutzerdefinierte Bilder mit Adobe Firefly. Generieren von Bildern mit KI
- Inhaltsvarianten – Erstellen Sie mehrere Varianten für A/B-Tests. Inhaltsexperimente mit KI
- Personalization - Generieren neuer Ausdrücke, Erläuterung vorhandener Codes oder Behebung von Problemen mit Generate Content im Personalization-Editor oder über die E-Mail-Designer-Symbolleiste (Ausdruck hinzufügen). Generieren von Inhalten für Personalisierungsausdrücke
- Markenausrichtung – Stellen Sie sicher, dass der generierte Inhalt Ihren Markenrichtlinien entspricht. Bewertung der Markenausrichtung
- Vorlagenunterstützung – Nutzen Sie Ihre vorhandenen E-Mail-Vorlagen. Arbeiten mit Inhaltsvorlagen
Best Practices
- Seien Sie präzise – Verwenden Sie klare, detaillierte Prompts, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Informationen zu Best Practices für Prompts
- Laden Sie Marken-Assets hoch – Verwenden Sie PDFs, Bilder oder ZIP-Dateien (max. 50 MB), um die Markenkonsistenz zu gewährleisten
- Verwenden Sie benutzerdefinierte Vorlagen – Nutzen Sie markenspezifische E-Mail-Vorlagen mit bis zu 8–10 Bildern
- Geben Sie Feedback – Bewerten Sie die Ausgabe, um die KI-Modelle zu verbessern
- Prüfen Sie alle Inhalte – Prüfen Sie KI-generierte Inhalte vor der Veröffentlichung immer auf Korrektheit
Weitere Informationen zur Generierung von KI-Inhalten
KI-bezogene Funktionen in Journey Optimizer ajo-ai-features
Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spezifische Funktionen in Journey Optimizer verbessern:
Adobe Journey Optimizer kann automatisch Entscheidungsregeln und Rangfolgeformeln analysieren, die in der PQL-Syntax ausgedrückt werden, und Vereinfachungen vorschlagen, die die ursprüngliche Logik beibehalten. Wenn eine Vereinfachung gefunden wird, wird neben der Regel oder Formel ein roter Indikator Optimieren angezeigt, der einen direkten Vergleich der ursprünglichen und der von der KI vorgeschlagenen Ausdrücke öffnet, mit einer herunterladbaren Analyse, mit der überprüft werden kann, ob sich beide identisch verhalten.
Wichtige Funktionen
- Vereinfachungen zum Beibehalten der Logik – Die KI schlägt einen kürzeren Ausdruck vor, der bei simulierten Profilen dasselbe Ergebnis zurückgibt.
- Validierungsbericht – Laden Sie eine Analyse (TSV) herunter, die zeigt, wie jedes simulierte Profil mit beiden Versionen ausgewertet wird, bevor Sie die Änderung anwenden.
- Mit einem Klick anwenden – Ersetzen Sie die ursprüngliche PQL-Version direkt im Fenster Optimieren durch die optimierte Version.
Eignung
Nur Regeln und Rangfolgeformeln, deren PQL-Ausdruck größer als 2 KB (UTF-8-codiert) ist, werden für die Analyse ausgewählt. Kleinere Ausdrücke werden nicht analysiert.
Berechtigungen
Diese Funktion verwendet dieselben generativen KI-Zugriffssteuerungen wie Inhalt generieren. Benutzende benötigen die Berechtigung Inhalt generieren für die Ressource KI-Assistent. Weitere Informationen zum Generieren des Inhaltszugriffs
Entscheidungsregeln optimieren | Rangfolgeformeln optimieren
Experiment Accelerator hilft Ihnen, Experimente mit KI-gesteuerten Erkenntnissen und Empfehlungen schneller durchzuführen und die erfolgreichsten Inhaltsvarianten schneller zu identifizieren.
Wichtigste Funktionen:
- Automatisches Generieren mehrerer Inhaltsvarianten
- Erhalten von KI-Empfehlungen für das Experiment-Design
- Erhalten frühzeitiger Indikatoren für Leistungstrends
- Beschleunigen der Zeit bis zur statistischen Signifikanz
Verwenden Sie KI, um den optimalen Zeitpunkt für den Versand jeder Nachricht basierend auf individuellen Kundenverhaltensmustern vorherzusagen und so die Interaktion zu maximieren.
Funktionsweise
Die Versandzeitoptimierung analysiert historische Interaktionsdaten (Öffnungen und Klicks), um vorherzusagen, wann jede Kundin bzw. jeder Kunde mit der größten Wahrscheinlichkeit mit Ihren Nachrichten interagieren wird. Das System plant den Versand automatisch innerhalb des festgelegten Zeitfensters.
Wann ist sie zu verwenden
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 | |
|---|---|
| Geeignet für | Nicht empfohlen für |
| Marketing-Kampagnen und Newsletter | Zeitkritische Betriebsmeldungen (Bestellbestätigungen, Passwortzurücksetzung) |
| Werbebotschaften | Dringende Benachrichtigungen (Flugverspätungen, Notfallalarme) |
| Lehrreiche Inhalte | Ereignisbasierte Nachrichten mit spezifischen Timing-Anforderungen |
| Interaktionskampagnen |
Wandeln Sie statische Bildentwürfe (JPEG, PNG) mithilfe der KI-gestützten Konvertierungstechnologie in bearbeitbare HTML-E-Mail-Vorlagen um.
Führen Sie eine Integration mit Adobe GenStudio for Performance Marketing durch, um KI-gestützte E-Mail-Inhalte zu erstellen und Vorlagen zur Orchestrierung in Journey Optimizer zu importieren. Exportieren Sie Journey Optimizer-Vorlagen nach GenStudio, generieren Sie Varianten mit KI und stellen Sie sie wieder bereit. (Eingeschränkte Verfügbarkeit, nur E-Mail-Kanal.)
Bewerten Sie, wie gut Ihre Inhalte mit Ihren Markenrichtlinien übereinstimmen, indem Sie eine KI-gestützte Bewertung verwenden, die die Konsistenz von Ton, Stimme und Botschaften misst.
KI-Modelle für die Entscheidungsfindung ai-decisioning
Erstellen Sie intelligente Rangfolgemodelle, die Angebote nach Konversionsrate sortieren (Konversionen ÷ Impressionen) und jedem Kunden automatisch das Angebot anzeigen, das mit der größten Wahrscheinlichkeit konvertiert wird.
Modelltypen
- Automatische Optimierung - Lernt aus der allgemeinen, nicht personalisierten Leistung Ihrer Angebote, um die Konvertierung im Laufe der Zeit automatisch zu verbessern. Eine gute Anpassung, wenn Angebote oft wechseln, da das Modell etwa alle 6 Stunden neu trainiert.
- Personalisierte Optimierung - Nutzt Kundenprofilattribute, Verhalten und Zielgruppenzugehörigkeit, um für jede Person das beste Angebot vorherzusagen. Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein anderes Ranking pro Kunde und nicht einen Gesamtgewinner benötigen.
Anforderungen
Die Mindestanforderungen an die Daten unterscheiden sich je nach Modelltyp:
- Automatische Optimierung - In den letzten 14 Tagen wurden mindestens zwei Angebote mit jeweils 100+ Anzeigeereignissen und 5+ Klickereignissen angezeigt. Angebote, die unter diesem Schwellenwert liegen, werden als neu behandelt und nur über Exploration-Traffic bereitgestellt.
- Personalisierte Optimierung - Verwendet ein rollierendes 30-Tage-Fenster. Adobe empfiehlt pro Angebot mindestens 1.000 Impressionen und 100 Konversionsereignisse. Standardmäßig werden Angebote mit weniger als 1.000 Impressionen oder 50 Konversionen nicht für sie trainiert. Es können bis zu 5 Zielgruppen ausgewählt werden, um ein einzelnes Modell zu trainieren.
Weitere Informationen über KI-Modelle für die Entscheidungsfindung | Erstellen von KI-Rangfolgenmodellen
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page is an overview of the AI and machine learning features across Journey Optimizer, including CX Coworker, AI Assistant, AI agents, AI-powered content generation, integrations and tools, Send-Time Optimization, AI decisioning, and content experimentation.
Intents:
- Understand what CX Coworker is, how it relates to AI Assistant, and which skills it provides for journeys, loyalty, and content management
- Understand what AI Assistant can do and how to access it
- Learn which AI agents are available and what permissions each requires
- Generate content and message variations with AI across supported channels
- Predict the best send time per customer with Send-Time Optimization
- Rank and personalize offers with AI decisioning models
- Optimize Decisioning rules and ranking formulas with AI-suggested simplifications
Glossary:
- CX Coworker: Adobe’s conversational experience that integrates with business applications, automating customer experience and marketing workflows across Adobe applications; you describe a business goal in natural language and Coworker plans, executes, and validates the work (product-specific)
- Journey Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that builds journeys with natural language prompts (product-specific)
- Channel Content Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that generates channel-specific message copy and designs (product-specific)
- Journey Analyze (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that diagnoses journey drop-offs, scheduling overlaps, and execution anomalies (product-specific)
- Loyalty Challenge Management (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that creates and configures loyalty challenges (product-specific)
- Loyalty Insights (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that queries loyalty points, tier distributions, and revenue metrics (product-specific)
- AI Assistant: The conversational guide to Journey Optimizer that answers product-knowledge questions and, in Beta, surfaces operational insights about journeys (product-specific)
- Journey Agent: An AI agent offering two skills in AI Assistant, Analyze and Create, for optimizing or building journeys from natural language (product-specific)
- Experimentation Agent: An AI agent that analyzes and manages digital experiments across websites, emails, push messages, and applications (product-specific)
- Generate Content: AI-powered content generation for subject lines, body text, images, and message variations (product-specific)
- Auto-optimization: A ranking model type that learns from overall, non-personalized offer performance and retrains roughly every 6 hours (product-specific)
- Personalized optimization: A ranking model type that uses customer profile attributes, behavior, and audience membership to predict the best offer per individual (product-specific)
- Send-Time Optimization: An AI capability that predicts the optimal send time per customer from historical engagement data (product-specific)
- Journey Optimizer MCP server: A capability that connects Journey Optimizer to MCP-compatible AI applications for plain-language queries; all operations are currently read-only (product-specific)
Guardrails:
- Content Management (CX Coworker) is powered by 15 read/write MCP tools.
- AI Assistant requires agreement to the Adobe Experience Cloud Generative AI User Guidelines before use.
- Operational Insights are in Beta, are currently only available for Journeys, and reflect data from your current sandbox.
- Send-Time Optimization is only available for Email and Push actions in journeys; your organization needs at least 30 days of history using those actions before enabling it.
- AI Content Generation is only available for the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Brand asset uploads support PDFs, images, or ZIP files (max 50 MB) (hard limit).
- Custom templates support up to 8-10 images.
- Auto-optimization requires at least 2 offers with 100+ display events and 5+ click events each within the last 14 days; offers below this threshold are treated as new and only served through exploration traffic.
- Personalized optimization uses a rolling 30-day window; Adobe recommends at least 1,000 impressions and 100 conversion events per offer per week (recommended); by default, offers with fewer than 1,000 impressions or 50 conversions do not get a model trained for them.
- Up to 5 audiences can be selected to train a single personalized optimization model.
- AI-powered rule and formula optimization analyzes only rules and ranking formulas whose PQL expression is larger than 2 KB (UTF-8 encoded); smaller expressions are not analyzed.
- AI-powered rule and formula optimization requires the Generate Content permission on the AI Assistant resource.
- The Journey Optimizer MCP server currently supports read-only operations only.
- GenStudio for performance marketing integration is in Limited availability and email channel only.
- The Experimentation Agent is available with the Journey Optimizer Experimentation Accelerator license and requires View Experiments and Manage Experiment Metadata permissions.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: n/a — variants: send-time optimization
- Synonyms: “Generate Content” = “AI content generation”
- Do not confuse: “Auto-optimization” (learns from overall, non-personalized performance) ≠ “Personalized optimization” (predicts the best offer per individual)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” (optimize existing journeys) ≠ “Journey Create skill” (build new journeys from prompts)
- Do not confuse: “AI Assistant” (conversational guide) ≠ “AI Agents” (specialized agents for deep analysis and recommendations)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” and “Journey Create skill” (AI Assistant’s Journey Agent skills) ≠ “Journey Analyze (CX Coworker skill)” and “Journey Create (CX Coworker skill)” — the page names these separately: the Journey Agent skills operate within AI Assistant, while Journey Analyze and Journey Create are CX Coworker skills for the Journeys capability.
- Do not confuse: “CX Coworker” (Adobe’s evolution of AI Assistant, described in the CX Coworker section) ≠ “AI Assistant” (the conversational guide it is succeeding)
FAQ:
- Q: How does CX Coworker relate to AI Assistant? — CX Coworker is Adobe’s evolution of the AI Assistant conversational experience; organizations are being transitioned from AI Assistant to CX Coworker on a rolling basis, and some organizations may retain access to AI Assistant until they are enabled for CX Coworker.
- Q: What permissions do I need for AI features? — Generate Content requires the Generate Content permission; AI Assistant product knowledge requires agreement to the Adobe Generative AI User Guidelines; each agent requires its listed View/Manage permissions.
- Q: Is AI-generated content always accurate? — No; always review AI-generated content for accuracy and brand appropriateness, and use the thumbs up/down feedback tools.
- Q: Which channels support AI Content Generation? — Only the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Q: What are the requirements for AI ranking models? — They differ by model type; Auto-optimization and Personalized optimization have distinct minimum interaction-data thresholds described in Requirements.
- Q: How do I get access to these features? — Most AI features are included with Journey Optimizer; some capabilities such as Send-Time Optimization or AI Agents may require enablement by Adobe, so contact your Adobe representative.