Erstellen von KI-Modellen create-ai-models
Journey Optimizer ermöglicht Ihnen die Erstellung von KI-Modellen, um Angebote nach Ihren Geschäftszielen zu ordnen.
Erstellen eines KI-Modells create-ranking-strategy
Gehen Sie wie folgt vor, um ein neues KI-Modell zu erstellen:
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Erstellen Sie einen Datensatz, in dem Konversionsereignisse erfasst werden. Weitere Informationen
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Navigieren Sie zum Menü Entscheidungsfindung > Strategie-Setup und wählen Sie KI-Modelle aus.
Alle bisher erstellten KI-Modelle werden aufgelistet.
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Klicken Sie auf die Schaltfläche KI-Modell erstellen.
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Geben Sie einen eindeutigen Namen und gegebenenfalls eine Beschreibung für das KI-Modell an.
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Wählen Sie den Typ des KI-Modells aus, das Sie erstellen möchten:
- Automatische Optimierung optimiert Angebote basierend auf der bisherigen Angebots-Performance. Weitere Informationen
- Die personalisierte Optimierung optimiert und personalisiert Angebote auf Grundlage von Zielgruppen und Angebots-Performance. Weitere Informationen
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Der Abschnitt Optimierungsmetrik enthält Informationen zum Konversionsereignis, das vom KI-Modell zur Berechnung des Angebotsrangs verwendet wird.
Journey Optimizer erstellt die Rangfolge von Angeboten anhand der Konversionsrate (Konversionsrate = Gesamtanzahl der Konversionsereignisse / Gesamtzahl der Impression-Ereignisse). Die Konversionsrate wird anhand von zwei Metriktypen berechnet:
- Impression-Ereignisse (angezeigte Angebote)
- Konversionsereignisse (Angebote per E-Mail oder im Web, die zu Klicks führen).
Diese Ereignisse werden automatisch mit dem Web SDK oder dem bereitgestellten Mobile SDK erfasst. Weitere Informationen finden Sie im Überblick über das Adobe Experience Platform Web SDK.
accordion Optimieren von Modellen für benutzerdefinierte Metriken in Customer Journey Analytics note note NOTE Diese Funktion steht nur Kundinnen und Kunden von Customer Journey Analytics mit Administratorrechten zur Verfügung. Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Journey Optimizer mit Customer Journey Analytics integriert haben, um Journey Optimizer-Datensätze in Ihre Standard-Datenansichten zu exportieren. Informationen zum Verwenden von Daten aus Journey Optmizer in Customer Journey Analytics Personalisierte Optimierungsmodelle sind ein KI-Modelltyp, mit dem Sie Geschäftsziele definieren und mithilfe von Kundendaten geschäftsorientierte Modelle trainieren können, um personalisierte Angebote bereitzustellen und KPIs zu maximieren.
Personalisierte Optimierungsmodelle verwenden standardmäßig Angebot-Klicks als Optimierungsmetrik. Wenn Sie mit Customer Journey Analytics arbeiten, können Sie mit Decisioning Ihre eigenen benutzerdefinierten Metriken verwenden, um Ihr Modell zu optimieren.
Wählen Sie dazu den Modelltyp Personalisierte Optimierung aus und erweitern Sie die Dropdown-Liste Konversionsereignis. In der Liste werden alle Metriken aus Ihrer standardmäßigen Customer Journey Analytics-Datenansicht angezeigt. Wählen Sie die Metrik aus, für die Sie Ihr Modell optimieren möchten.
note note NOTE Standardmäßig verwenden Metriken in Customer Journey Analytics ein Attributionsmodell „Letztkontakt“, mit dem 100 % des Credits dem Touchpoint zugewiesen werden, der zuletzt vor der Konversion auftritt. Es ist zwar möglich, das Attributionsmodell zu ändern, aber nicht alle Attributionsmodelle eignen sich ideal für die Optimierung von KI-Modellen. Wir empfehlen, mit Sorgfalt ein Attributionsmodell auszuwählen, das Ihren Optimierungszielen entspricht, um die Genauigkeit und Leistung des Modells sicherzustellen. Weitere Informationen zu verfügbaren Attributionsmodellen und Anleitungen zu ihrer Verwendung finden Sie in der Customer Journey Analytics Dokumentation -
Wählen Sie die Datensätze aus, in denen die Konversions- und Impression-Ereignisse erfasst werden. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie solche Datensätze erstellen.
note caution CAUTION In der Dropdown-Liste werden nur Datensätze angezeigt, die aus Schemata erstellt wurden, die mit der Feldergruppe (früher als Mixin bezeichnet) Erlebnisereignis – Vorschlagsinteraktionen verknüpft sind. -
Wenn Sie ein KI-Modell für die personalisierte Optimierung erstellen, wählen Sie ein oder mehrere Segmente aus, die für das Training des KI-Modells verwendet werden sollen.
note note NOTE Sie können bis zu 5 Zielgruppen auswählen. -
Speichern und aktivieren Sie das KI-Modell.
Jedes Mal, wenn ein Angebot angezeigt und/oder angeklickt wird, soll nun das entsprechende Ereignis automatisch von der Feldergruppe Erlebnisereignis – Vorschlagsinteraktionen mithilfe des Adobe Experience Platform Web SDK oder Mobile SDK erfasst werden.
Um Ereignistypen (angezeigtes Angebot oder angeklicktes Angebot) senden zu können, müssen Sie für jeden Ereignistyp in einem Erlebnisereignis, das an Adobe Experience Platform gesendet wird, den richtigen Wert festlegen. Weitere Informationen dazu