KI-Assistent in Adobe Experience Platform

Das folgende Video soll Ihnen dabei helfen, KI-Assistent zu verstehen.

Lesen Sie dieses Dokument, um mehr über den KI-Assistenten in Adobe Experience Platform zu erfahren.

Der KI-Assistent in Adobe Experience Platform ist ein Gesprächserlebnis, mit dem Sie Ihre Workflows in Adobe-Anwendungen beschleunigen können. Sie können den KI-Assistenten verwenden, um Produktkenntnisse besser zu verstehen, Probleme zu beheben oder Informationen zu durchsuchen und betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen. Der KI-Assistent unterstützt Experience Platform, Real-time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimizer und Customer Journey Analytics.

Die Benutzeroberfläche des KI-Assistenten mit dem ausgelösten erstmaligen Benutzererlebnis.

IMPORTANT
Sie müssen einer Benutzervereinbarung“ zustimmen bevor Sie den KI-Assistenten verwenden können. Die Benutzervereinbarung enthält auch die öffentliche Beta-Vereinbarung. Dies dient dazu, dass Sie zusätzliche KI-Assistenten-Funktionen verwenden können, während sie in einer Beta-Funktion eingeführt werden.
Auswählen, um die Benutzeroberfläche für Benutzervereinbarungen anzuzeigen

Die erste Seite der Benutzervereinbarung.

Die letzte Seite der Benutzervereinbarung.

Grundlagen zum KI-Assistenten understanding-ai-assistant

Der KI-Assistent antwortet auf Ihre gesendeten Fragen, indem er eine Datenbank abfragt und dann Daten aus der Datenbank in eine für Menschen lesbare Antwort übersetzt.

Diese interne Darstellung der zugrunde liegenden Daten wird auch als Knowledge Graph bezeichnet - ein umfassendes Web von Konzepten, Daten und Metadaten für eine bestimmte Antwort.

Die Knowledge Graph besteht aus Unterdiagrammen, die bei jeder Übermittlung von Abfragen referenziert werden:

  • Betriebsbezogene Einblicke des Kunden.
  • Einblicke in den Betrieb von Kunden in verschiedenen Meta-Stores.
  • Dokumentation zum Experience League.

Es gibt zwei Klassen von Fragen, die vor der Abfrage des KI-Assistenten zu berücksichtigen sind:

Produktkenntnisse product-knowledge

Produktkenntnisse beziehen sich auf Konzepte und Themen, die auf der Experience League-Dokumentation basieren. Fragen zum Produktwissen können in den folgenden Untergruppen genauer spezifiziert werden:

Produktkenntnisse
Beispiele
Punktuelles Lernen
  • Was ist der Unterschied zwischen einer Identität und einem Primär- oder Fremdschlüssel?
  • Was sind Lookalike-Zielgruppen?
Erkennung öffnen
  • Wie kann ich diesen Datensatz exportieren?
  • Gibt es Schemata für Kundinnen und Kunden im Gesundheitswesen?
Fehlerbehebung
  • Warum kann ich ein Schema, das Adobe gehört, nicht für das Profil aktivieren?
  • Warum kann ich ein Segment nicht löschen?

Sehen Sie sich das folgende Video an, um weitere Informationen zu KI-Assistent-Produktkenntnissen zu erhalten:

Betriebliche Erkenntnisse operational-insights

IMPORTANT
Antworten zu operativen Einblicken befinden sich in der Beta-Phase. Jeder Benutzer, der Zugriff auf die Berechtigung Operative Insights anzeigen hat, hat Zugriff auf Antworten zu operativen Insights.

Operative Einblicke beziehen sich auf Antworten, die der KI-Assistent zu Ihren Metadatenobjekten (Attributen, Zielgruppen, Datenflüssen, Datensätzen, Zielen, Journey, Schemata und Quellen) generiert, einschließlich Zählungen, Suchen und Auswirkungen auf die Herkunft. Es werden keine Daten innerhalb der Sandbox betrachtet.

  • Wie viele Datensätze habe ich?
  • Wie viele Schemaattribute wurden noch nie verwendet?
  • Welche Zielgruppen wurden aktiviert?

Sie können Fragen zum KI-Assistenten zu Ihren betrieblichen Erkenntnissen in den folgenden Bereichen stellen:

Domain
Unterstützte Metadaten
Nicht unterstützte Metadaten
Attribute
  • Suche nach Attributnamen
  • Attribut - Schemabeziehung
  • Attribut - Datensatzbeziehung
  • Attribut - Zielgruppenbeziehung
  • Attribut - Zielbeziehung
  • Attributklasse
  • Verfolgung
  • Veraltungsstatus
  • Beschriftungen
  • In Attributen gespeicherter Wert
Zielgruppen
  • Zielgruppengröße
  • Zielgruppentyp (Streaming oder Batch)
  • Erstellungs-/Änderungsdatum
  • Aktivierungsstatus
  • Anzahl der Profile
  • Duplizieren von Zielgruppen
  • Zielgruppen-Definitionssuche
  • Zielgruppe - Zielgruppenbeziehung
  • Zielgruppe - Attributbeziehung
  • Zielgruppe - Datensatzbeziehung
  • Zielgruppen-Ziel-Beziehung
  • Namenssuche
  • Name- und ID-Suche
  • Zielgruppenüberschneidungen
  • Zielgruppen-Aktivierung
  • Zielgruppe - Kampagnenbeziehungen
  • Verfolgung
  • Erstellen/Ändern
  • Beschriftungen
  • Trends bei der Profilqualifizierung
Datenflüsse
  • Anzahl der Datenflüsse
  • Datenflussstatus
  • Datenfluss - Datensatzbeziehung
  • Datenfluss-Quelle-Beziehung
  • Erstellung/Änderung
  • Datenfluss-Batch-Beziehungen
  • Anzahl der aufgenommenen Profile
Datensätze
  • Anzahl der Datensätze
  • Profilaktivierungsstatus
  • Erstellungs-/Änderungsdatum
  • Datensatz - Schemabeziehung
  • Datensatz-Zielgruppen-Beziehung
  • Datensatz - Attributbeziehung
  • Datensatz - Datenflussbeziehung
  • Namenssuche
  • Name- und ID-Suche
  • Verfolgung
  • Erstellt von
  • Datensatz - Batch-Beziehung
  • Erstellen/Ändern von Datensätzen
  • Datensatzgröße
  • Anzahl der Profile
  • Anzahl Zeilen
  • Wertesuche
Ziele
  • Konfigurierte Zielzählungen
  • Ziel - Zielgruppenbeziehung
  • Zielattributbeziehung
  • Konto eingerichtet
  • Informationen zu Kontoanmeldeinformationen
  • Eindeutige Profile aktiviert
Journeys
  • Zählungen
  • Namenssuche
  • Name- und ID-Suche
  • Journey-Status
  • Ausgelöster Status (Zielgruppe vs. Ereignisse)
  • Erstellungs-/Änderungsdatum
  • Wiederkehrende Häufigkeit
  • Attribute - Journey-Beziehungen
  • Verfolgung
  • Erstellung/Änderung
  • Erstellt von
  • Events
  • Journey - Datensatz
  • Journey - Schema
  • Angebote
  • Trends bei der Profilqualifizierung
  • Schrittereignisse
Schemata
  • Anzahl der Schemata
  • Erstellungs-/Änderungsdatum
  • Schema - Attributbeziehung
  • Schema - Datensatzbeziehung
  • Schema - Zielgruppenbeziehung
  • Profilaktivierungsstatus
  • Namenssuche
  • Name- und ID-Suche
  • Verfolgung
  • Erstellung/Änderung
  • Erstellt von
  • Feldergruppen
  • Identitäten
  • Identity-Namespaces
  • Beschriftungen
  • Anzahl der Profile
Quellen
  • Anzahl der Konten
  • Kontostatus
  • Aktive/inaktive Datenflüsse für jedes Konto
  • Source-Connector - Datenflussbeziehung
  • Source-Konto - Datenflussbeziehung
  • Informationen zu Kontoanmeldeinformationen
  • Konto eingerichtet
  • Metriken zur Datenaufnahme
  • Anzahl der Profile
  • Source - Batch-Beziehungen

Bei Fragen zu operativen Einblicken spiegeln die Antworten möglicherweise nicht den aktuellen Status der Benutzeroberfläche wider. Die Daten, die diese Fragen stützen, werden alle 24 Stunden einmal aktualisiert. Änderungen, die Benutzende tagsüber in Real-Time CDP vornehmen, werden beispielsweise nachts mit den Datenspeichern synchronisiert und stehen dann morgens für Benutzerfragen zur Verfügung. Sie müssen sich bei einer Sandbox anmelden, um bestimmte Daten im Zusammenhang mit -Objekten abzufragen.

Funktionsumfang feature-scope

Derzeit umfasst der KI-Assistent Folgendes:

  • Produktkenntnisse: Der KI-Assistent beantwortet Fragen zu Produktkenntnissen für Experience Platform, Real-time Customer Data Platform und Adobe Journey Optimizer. Sie können auch Produktwissensthemen für das Customer Journey Analytics durchgehen, jedoch nur über die Customer Journey Analytics-Benutzeroberfläche.
  • Operative Einblicke: Sie können dem KI-Assistenten Fragen zu operativen Einblicken in die folgenden Datenobjekte stellen: Attribute, Zielgruppen, Datenflüsse, Datensätze, Ziele, Journey, Schemata und Quellen.

Nächste Schritte

Nachdem Sie nun über ein allgemeines Verständnis des KI-Assistenten verfügen, können Sie jetzt fortfahren und den KI-Assistenten während Ihrer Workflows verwenden. Weiterführende Informationen finden Sie in der folgenden Dokumentation:

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