KI-Assistent in Adobe Experience Platform

Lesen Sie dieses Dokument, um mehr über AI Assistant in Adobe Experience Platform zu erfahren.

AI Assistant in Adobe Experience Platform ist eine Dialogerfahrung, mit der Sie Ihre Workflows in Adobe-Applikationen beschleunigen können. Sie können den AI-Assistenten verwenden, um Produktwissen besser zu verstehen, Probleme zu beheben oder Informationen zu durchsuchen und operative Einblicke zu erhalten. Der AI-Assistent unterstützt Experience Platform, Real-time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimizer und Customer Journey Analytics.

Die Benutzeroberfläche des AI-Assistenten mit dem erstmaligen Auslösen des Benutzererlebnisses.

IMPORTANT
Sie müssen einer Benutzervereinbarung zustimmen, bevor Sie den KI-Assistenten verwenden können. Die Nutzervereinbarung enthält auch die öffentliche Betavereinbarung. Dies ist erforderlich, damit Sie zusätzliche Funktionen des KI-Assistenten verwenden können, wenn sie als Beta-Version eingeführt werden.
Auswählen zum Anzeigen der Benutzeroberfläche für Benutzervereinbarungen

Die erste Seite der Benutzervereinbarung.

Die letzte Seite der Benutzervereinbarung.

Grundlegendes zum KI-Assistenten understanding-ai-assistant

Der KI-Assistent antwortet auf Ihre gestellten Fragen, indem er eine Datenbank abfragt und dann Daten aus der Datenbank in eine für Menschen lesbare Antwort übersetzt.

Diese interne Darstellung der zugrunde liegenden Daten wird auch als Knowledge Graph bezeichnet - ein umfassendes Netz von Konzepten, Daten und Metadaten für eine gegebene Antwort.

Der Knowledge Graph besteht aus Unterdiagrammen, die bei jeder Übermittlung von Abfragen referenziert werden:

  • Betriebliche Einblicke des Kunden.
  • Betriebliche Einblicke des Kunden in verschiedene Meta-Stores.
  • Experience League.

Vor der Abfrage des AI-Assistenten müssen zwei Frageklassen beachtet werden:

Produktwissen product-knowledge

Produktkenntnis bezieht sich auf Konzepte und Themen, die auf der Experience League-Dokumentation basieren. Produktwissensfragen können in die folgenden Untergruppen weiter spezifiziert werden:

Produktwissen
Beispiele
Zielgerichtetes Lernen
  • Was ist der Unterschied zwischen einer Identität und einem Primärschlüssel oder Fremdschlüssel?
  • Wie wird der Reichtum des Profils berechnet?
Offene Entdeckung
  • Wie kann ich diesen Datensatz exportieren?
  • Gibt es Schemata für Kunden im Gesundheitswesen?
Fehlerbehebung
  • Warum kann ich ein Schema, das im Besitz von Adobe ist, nicht für ein Profil aktivieren?
  • Warum kann ich ein Segment nicht löschen?

Betriebliche Erkenntnisse operational-insights

IMPORTANT
Die Antworten auf operative Einblicke befinden sich in der Beta-Phase. Jeder, der Zugriff auf die Berechtigung Operative Einblicke anzeigen hat, hat Zugriff auf betriebliche Einblicke.

Operative Einblicke beziehen sich auf Antworten, die der KI-Assistent über Ihre Metadatendatenobjekte (Attribute, Zielgruppen, Datenflüsse, Datensätze, Ziele, Journey, Schemas und Quellen) generiert, einschließlich Zählungen, Suchen und Auswirkungen auf die Herkunft. Es werden keine Daten innerhalb der Sandbox angezeigt.

  • Wie viele Datensätze habe ich?
  • Wie viele Schemaattribute wurden noch nie verwendet?
  • Welche Zielgruppen wurden aktiviert?

Sie können in den folgenden Bereichen Fragen zu Ihren operativen Einblicken an den KI-Assistenten stellen:

Domain
Unterstützte Metadaten
Nicht unterstützte Metadaten
Attribute
  • Nachschlagen von Attributnamen
  • Attribut - Schemabeziehung
  • Attribut - Datensatzbeziehung
  • Attribut - Zielgruppenbeziehung
  • Attribut - Zielbeziehung
  • Attributklasse
  • Verfolgung
  • Veraltungsstatus
  • Beschriftungen
  • In Attributen gespeicherter Wert
Zielgruppen
  • Zielgruppengröße
  • Zielgruppentyp (Streaming oder Batch)
  • Erstellungs-/Änderungsdatum
  • Aktivierungsstatus
  • Anzahl der Profile
  • Zielgruppen duplizieren
  • Suchen nach Zielgruppendefinitionen
  • Zielgruppe - Attributbeziehung
  • Zielgruppe - Datensatzbeziehung
  • Zielgruppe - Zielbeziehung
  • InSegment-Regeln
  • Nachschlagen von Namen
  • Name und ID-Suche
  • Zielgruppenüberschneidungen
  • Zielgruppen-Aktivierung
  • Zielgruppe - Kampagnenbeziehungen
  • Verfolgung
  • Erstellen/Ändern
  • Beschriftungen
  • Trends bei der Profilqualifizierung
Datenflüsse
  • Dataflow-Anzahl
  • Datenflussstatus
  • Datenfluss - Datensatzbeziehung
  • Datenfluss - Quellbeziehung
  • Erstellung/Änderung
  • Datenfluss-Batch-Beziehungen
  • Profilanzahl erfassen
Datensätze
  • Datensatzanzahl
  • Profil - Aktivierungsstatus
  • Erstellungs-/Änderungsdatum
  • Datensatz - Schemabeziehung
  • Datensatz - Zielgruppenbeziehung
  • Datensatz - Attributbeziehung
  • Datensatz - Datenfluss-Beziehung
  • Nachschlagen von Namen
  • Name und ID-Suche
  • Verfolgung
  • Erstellt von
  • Datensatz - Batch-Beziehung
  • Erstellung/Änderung von Datensätzen
  • Datensatzgröße
  • Anzahl Profile
  • Zeilenanzahl
  • Wertsuchvorgänge
Ziele
  • Konfigurierte Zielzahlen
  • Ziel - Zielgruppenbeziehung
  • Zielattribut-Beziehung
  • Kontoeinrichtung
  • Kontoanmeldeinformationen
  • Individuelle Profile aktiviert
Journeys
  • Zählungen
  • Nachschlagen von Namen
  • Name und ID-Suche
  • Journey-Status
  • Ausgelöster Status (Zielgruppe vs. Ereignisse)
  • Erstellungs-/Änderungsdatum
  • Häufigkeit
  • Attribute - Journey-Beziehungen
  • Verfolgung
  • Erstellung/Änderung
  • Erstellt von
  • Events
  • Journey - Datensatz
  • Journey - schema
  • Angebote
  • Trends bei der Profilqualifizierung
  • Schrittereignisse
Schemata
  • Schemaanzahl
  • Erstellungs-/Änderungsdatum
  • Schema - Attributbeziehung
  • Schema - Datensatzbeziehung
  • Schema - Zielgruppenbeziehung
  • Profil - Aktivierungsstatus
  • Nachschlagen von Namen
  • Name und ID-Suche
  • Verfolgung
  • Erstellung/Änderung
  • Erstellt von
  • Feldergruppen
  • Identitäten
  • Identity-Namespaces
  • Beschriftungen
  • Anzahl Profile
Quellen
  • Kontonumzählungen
  • Kontostatus
  • Aktive/inaktive Datenflüsse für jedes Konto
  • Source-Connector - Datenfluss-Beziehung
  • Source-Konto - Datenfluss-Beziehung
  • Informationen zu Kontoanmeldeinformationen
  • Kontoeinrichtung
  • Datenerfassungsmetriken
  • Anzahl Profile
  • Source - Batch-Beziehungen

Bei Fragen zu operativen Einblicken spiegeln die Antworten möglicherweise nicht den aktuellen Status der Benutzeroberfläche wider. Die Daten, die diese Fragen unterstützen, werden alle 24 Stunden aktualisiert. Beispielsweise werden Änderungen, die Benutzer tagsüber in Real-Time CDP vornehmen, mit den Datenspeichern nachts synchronisiert und stehen dann morgens für Benutzerfragen zur Verfügung. Sie müssen sich bei einer Sandbox anmelden, um sich über bestimmte Daten zu Objekten zu informieren.

Funktionsumfang feature-scope

Derzeit ist der Umfang des AI-Assistenten wie folgt:

  • Produktwissen: Der KI-Assistent kann Fragen zu Produktwissen für Experience Platform, Real-time Customer Data Platform und Adobe Journey Optimizer beantworten. Sie können sich auch über die Customer Journey Analytics-Benutzeroberfläche mit Produktwissensthemen für Customer Journey Analytics befassen.
  • Operative Einblicke: Sie können den KI-Assistenten mit Fragen zu betrieblichen Einblicken in die folgenden Datenobjekte befassen: Attribute, Zielgruppen, Datenflüsse, Datensätze, Ziele, Journey, Schemata und Quellen.

Nächste Schritte

Da Sie nun über allgemeine Kenntnisse im Bereich KI-Assistenzkraft verfügen, können Sie jetzt fortfahren und KI-Assistenzkräfte während Ihrer Workflows verwenden. Weiterführende Informationen finden Sie in der folgenden Dokumentation:

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