KI-Assistent (veraltet) in Adobe Experience Platform
In der folgenden Tabelle finden Sie einen Vergleich von KI-Assistent (veraltet) und KI-Assistent (nächste Generation):
Alle Benutzer erhalten Zugriff auf den KI-Assistenten (der nächsten Generation) und die zugehörigen Experience Platform-Agenten. Hinweis:
- Adobe Experience Manager: Ihr Administrator muss Ihnen über die Adobe Admin Console die Berechtigung für den Zugriff auf den KI-Assistenten (der nächsten Generation) erteilen.
- Customer Journey Analytics: Ihr Administrator muss Ihnen die Berechtigung für den Zugriff auf den KI-Assistenten über die Customer Journey Analytics-Zugriffssteuerung erteilen. Auf diese Weise können Sie Fragen zu Produktwissen und Dateneinblicken stellen.
Das folgende Video soll Ihnen dabei helfen, KI-Assistent zu verstehen.
Lesen Sie dieses Dokument, um mehr über den KI-Assistenten (veraltet) in Adobe Experience Platform zu erfahren.
Der KI-Assistent (veraltet) in Adobe Experience Platform ist ein Gesprächserlebnis, mit dem Sie Ihre Workflows in Adobe-Anwendungen beschleunigen können. Sie können den KI-Assistenten (frühere Version) verwenden, um Produktkenntnisse besser zu verstehen, Probleme zu beheben oder Informationen zu durchsuchen und operative Erkenntnisse zu erhalten. Der KI-Assistent (veraltet) unterstützt Experience Platform, Real-Time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimizer und Customer Journey Analytics.
Grundlagen zum KI-Assistenten understanding-ai-assistant
Der KI-Assistent (veraltet) antwortet auf Ihre gesendeten Fragen, indem er eine Datenbank abfragt und dann Daten aus der Datenbank in eine für Menschen lesbare Antwort übersetzt.
Diese interne Darstellung der zugrunde liegenden Daten wird auch als Knowledge Graph bezeichnet - ein umfassendes Web von Konzepten, Daten und Metadaten für eine bestimmte Antwort.
Die Knowledge Graph besteht aus Unterdiagrammen, die bei jeder Übermittlung von Abfragen referenziert werden:
- Betriebsbezogene Einblicke des Kunden.
- Einblicke in den Betrieb von Kunden in verschiedenen Meta-Stores.
- Dokumentation zu Experience League.
Es gibt zwei Klassen von Fragen, die vor der Abfrage des KI-Assistenten (veraltet) zu berücksichtigen sind:
Produktkenntnisse product-knowledge
Produktkenntnisse beziehen sich auf Konzepte und Themen, die auf der Dokumentation zu Experience League basieren. Fragen zum Produktwissen können in den folgenden Untergruppen genauer spezifiziert werden:
- Was ist der Unterschied zwischen einer Identität und einem Primär- oder Fremdschlüssel?
- Was sind Lookalike-Zielgruppen?
- Wie kann ich diesen Datensatz exportieren?
- Gibt es Schemata für Kundinnen und Kunden im Gesundheitswesen?
- Warum kann ich ein Schema, das Adobe gehört, nicht für das Profil aktivieren?
- Warum kann ich ein Segment nicht löschen?
Sehen Sie sich das folgende Video an, um weitere Informationen zu KI-Assistent (veraltete Produktkenntnisse) zu erhalten:
Betriebliche Erkenntnisse operational-insights
Operative Insights beziehen sich auf Antworten, die der KI-Assistent (veraltete Version) über Ihre Metadatenobjekte (Attribute, Zielgruppen, Datenflüsse, Datensätze, Ziele, Journey, Schemata und Quellen) generiert, einschließlich Zählungen, Suchen und Auswirkungen auf die Herkunft. Es werden keine Daten innerhalb der Sandbox betrachtet.
- Wie viele Datensätze habe ich?
- Wie viele Schemaattribute wurden noch nie verwendet?
- Welche Zielgruppen wurden aktiviert?
Sie können Fragen zum KI-Assistenten (frühere Version) zu Ihren betrieblichen Insights in den folgenden Bereichen stellen:
- Suche nach Attributnamen
- Attribut - Schemabeziehung
- Attribut - Datensatzbeziehung
- Attribut - Zielgruppenbeziehung
- Attribut - Zielbeziehung
- Attributklasse
- Verfolgung
- Veraltungsstatus
- Beschriftungen
- In Attributen gespeicherter Wert
- Zielgruppengröße
- Zielgruppentyp (Streaming oder Batch)
- Erstellungs-/Änderungsdatum
- Aktivierungsstatus
- Anzahl der Profile
- Duplizieren von Zielgruppen
- Zielgruppen-Definitionssuche
- Zielgruppe - Zielgruppenbeziehung
- Zielgruppe - Attributbeziehung
- Zielgruppe - Datensatzbeziehung
- Zielgruppen-Ziel-Beziehung
- Namenssuche
- Name- und ID-Suche
- Zielgruppenüberschneidungen
- Zielgruppenaktivierung
- Zielgruppe - Kampagnenbeziehungen
- Verfolgung
- Erstellen/Ändern
- Beschriftungen
- Trends bei der Profilqualifizierung
- Anzahl der Datenflüsse
- Datenflussstatus
- Datenfluss - Datensatzbeziehung
- Datenfluss-Quelle-Beziehung
- Erstellung/Änderung
- Datenfluss-Batch-Beziehungen
- Anzahl der aufgenommenen Profile
- Anzahl der Datensätze
- Profilaktivierungsstatus
- Erstellungs-/Änderungsdatum
- Datensatz - Schemabeziehung
- Datensatz-Zielgruppen-Beziehung
- Datensatz - Attributbeziehung
- Datensatz - Datenflussbeziehung
- Datensatzgröße
- Anzahl Zeilen
- Namenssuche
- Name- und ID-Suche
- Verfolgung
- Erstellt von
- Datensatz - Batch-Beziehung
- Erstellen/Ändern von Datensätzen
- Anzahl der Profile
- Wertesuche
- Konfigurierte Zielzählungen
- Ziel - Zielgruppenbeziehung
- Zielattributbeziehung
- Konto eingerichtet
- Informationen zu Kontoanmeldeinformationen
- Eindeutige Profile aktiviert
- Zählungen
- Namenssuche
- Name- und ID-Suche
- Journey-Status
- Ausgelöster Status (Zielgruppe vs. Ereignisse)
- Erstellungs-/Änderungsdatum
- Wiederkehrende Häufigkeit
- Attribute - Journey-Beziehungen
- Verfolgung
- Erstellung/Änderung
- Erstellt von
- Ereignisse
- Journey - Datensatz
- Journey - Schema
- Angebote
- Trends bei der Profilqualifizierung
- Schrittereignisse
- Anzahl der Schemata
- Erstellungs-/Änderungsdatum
- Schema - Attributbeziehung
- Schema - Datensatzbeziehung
- Schema - Zielgruppenbeziehung
- Profilaktivierungsstatus
- Namenssuche
- Name- und ID-Suche
- Verfolgung
- Erstellung/Änderung
- Erstellt von
- Feldergruppen
- Identitäten
- Identity-Namespaces
- Beschriftungen
- Anzahl der Profile
- Anzahl der Konten
- Kontostatus
- Aktive/inaktive Datenflüsse für jedes Konto
- Source-Connector - Datenflussbeziehung
- Source-Konto - Datenflussbeziehung
- Informationen zu Kontoanmeldeinformationen
- Konto eingerichtet
- Metriken zur Datenaufnahme
- Anzahl der Profile
- Source - Batch-Beziehungen
Bei Fragen zu operativen Einblicken spiegeln die Antworten möglicherweise nicht den aktuellen Status der Benutzeroberfläche wider. Die Daten, die diese Fragen stützen, werden alle 24 Stunden einmal aktualisiert. Änderungen, die Benutzende tagsüber in Real-Time CDP vornehmen, werden beispielsweise nachts mit den Datenspeichern synchronisiert und stehen dann morgens für Benutzerfragen zur Verfügung. Sie müssen sich bei einer Sandbox anmelden, um bestimmte Daten im Zusammenhang mit -Objekten abzufragen.
Sehen Sie sich das folgende Video an, um weitere Informationen zu den operativen Einblicken des KI-Assistenten (veraltete Version) zu erhalten:
Funktionsumfang feature-scope
Derzeit umfasst der Umfang des KI-Assistenten (veraltet) Folgendes:
- Produktwissen: KI-Assistent (veraltet) kann Fragen zu Produktkenntnissen für Experience Platform, Real-Time Customer Data Platform und Adobe Journey Optimizer beantworten. Sie können auch Produktwissensthemen für Customer Journey Analytics behandeln, jedoch nur über die Customer Journey Analytics-Benutzeroberfläche.
- Operative Einblicke: Sie können dem KI-Assistenten (veraltet) Fragen zu operativen Einblicken in die folgenden Datenobjekte stellen: Attribute, Zielgruppen, Datenflüsse, Datensätze, Ziele, Journey, Schemata und Quellen.
Nächste Schritte
Nachdem Sie nun über ein allgemeines Verständnis von KI-Assistent (veraltet) verfügen, können Sie jetzt fortfahren und den KI-Assistenten (veraltet) während Ihrer Workflows verwenden. Weiterführende Informationen finden Sie in der folgenden Dokumentation: