オファー決定支援

このガイドでは、Adobe Journey Optimizer (AJO) DecisioningとAdobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP)を使用して、チャネルをまたいで各顧客プロファイルに対する次善のオファーを決定する一元化されたオファー選択ロジックを実装する、オファー決定のユースケースパターンについて説明します。 このパターンの仕組み、ビジネス目標、戦術的なユースケース、関連するAdobe アプリケーションについて理解する必要があるソリューションアーキテクト、マーケティングテクノロジスト、実装エンジニア向けに設計されています。

このパターンは、「何を示すべきか」という決定を「どこで示すべきか」というチャネルロジックから切り離し、メール、web、モバイルアプリなどの顧客接点をまたいで、一貫性のある最適化されたオファー選択を可能にします。 AJO Decisioningは、オファーの作成とカタログ管理、適格性ルール(各オファーを表示できる担当者)、ランキング戦略(適格なオファーの選択方法)、プレースメント(オファーが表示される場所)、意思決定ポリシー(すべてをまとめる)など、オファーのライフサイクル全体を管理します。

ユースケースパターン

この節では、オファー決定の実行計画とパターン定義について説明します。

オファー決定

一元化された意思決定ロジックを使用して、チャネルをまたいでプロファイルに最適なオファーやコンテンツを選択します。

実行プラン: オーディエンス評価> オファーの適格性> ランキング戦略>決定実行>配信> レポート

ユースケースの概要

企業は、多くの場合、顧客とのやり取りにおいて、各顧客に対して最も関連性の高いオファー、プロモーション、インセンティブを提供する必要があります。 電子メールキャンペーン、web サイトのホームページ、モバイルアプリ、マルチステップのジャーニーの意思決定段階など、顧客が誰で、何に適格か、望ましい成果を上げる可能性が最も高いオファーにもとづいて、利用可能なオプションカタログから最適なオファーを選択するという課題は同じです。

Offer Decisioningは、すべてのオファー選択ロジックをAJOの意思決定管理エンジンに一元化することで、この問題に対処します。 決定エンジンは、オファーの割り当てを個々のキャンペーンやチャネルにハードコーディングするのではなく、各プロファイルの属性、オーディエンスメンバーシップ、文脈的シグナルを評価し、最適なオファーをリアルタイムで決定します。 この一元管理により、顧客がどのチャネルを通じてエンゲージしても、同じ顧客が一貫性のある最適化されたオファーを受け取ることができます。

このパターンは、スコープにおける既知の訪問者のweb/アプリのパーソナライゼーションとは異なります。オファーの決定は、チャネルに依存せず一元化されていますが、既知の訪問者のパーソナライゼーションは、デジタルサーフェスのパーソナライゼーションに重点を置いています。 カタログモデルにおける行動レコメンデーションとは異なります。対象となる商品セットが、ビジネスルール、適格性の制約、規制要件(プロモーション、金融商品、インセンティブ)などによって管理される場合に、オファー決定機能を使用します。 アイテムセットが大規模で継続的に変化し、行動の類似性や親和性のシグナル(製品カタログ、コンテンツライブラリ)によって選択が決定される場合は、行動レコメンデーションを使用します。

主なビジネス目標

このユースケースパターンでは、次のビジネス目標をサポートしています。

パーソナライズされた顧客体験の提供
個人の好み、行動、ライフサイクルのステージに合わせて、コンテンツ、オファー、メッセージを調整。
KPI:​のエンゲージメント、コンバージョン率、顧客満足度(CSAT)

クロスセルとアップセルの収益を促進
行動や購入履歴にもとづいて、既存顧客に補完的な商品やサービスを宣伝します。
KPI: アップセル/クロスセル %、増分収益、顧客生涯価値

顧客ロイヤルティと生涯価値の向上
ロイヤルティプログラム、特典、パーソナライズされたエンゲージメントを通じて、顧客関係を深化し、長期的な価値を最大化します。
KPI:​顧客のライフタイムバリュー、リテンション、アップセル/クロスセル %

戦術的なユースケース

次のシナリオは、オファー決定を実際にどのように適用できるかを示しています。

  • メール施策で「次善のオファー」を活用:送信時に、受信者ごとに最も関連性の高いプロモーションを選択します
  • web サイト上のリアルタイムのプロモーションバナー:意思決定機能では、訪問者のプロファイルにもとづいて、ページ読み込み時にオファーを選択します
  • ユーザーのライフサイクル段階に最適なインセンティブを提供する、パーソナライズされたアプリ内カード
  • クロスチャネルのオファーの一貫性 – 同じ意思決定ロジックで電子メール、web、プッシュ通知を提供し、顧客が統一されたオファー体験を目にできるようにします
  • 顧客価値の階層にもとづく動的なクーポンまたは割引の選択(価値の高い顧客にプレミアムオファーを提供するなど)
  • 現在のサブスクリプションレベルに基づいて、製品のアップグレードまたはアップセルオファーを選択
  • ロイヤルティ報酬:層とアクティビティ履歴にもとづいてパーソナライズされたオファー

主要業績評価指標

次のKPIは、オファー決定実装の有効性を測定するのに役立ちます。

KPI
説明
測定アプローチ
オファーの承認率
クリック、引き換え、コンバージョンにつながる配信されたオファーの割合
オファークリック数/引き換え数/配信されたオファー数
オファーの選択の配布
あらゆる意思決定で選択された各オファーの割合
オファーあたりのカウント / レンダリングされた決定合計
フォールバック率
パーソナライズされたオファーが選定されず、フォールバックが提供された意思決定の割合
フォールバックインプレッション数/総意思決定数
コンバージョン率
目的のアクション(購入、サインアップ、引き換え)を完了したオファー受信者の割合
コンバージョン/オファーインプレッション
売上増加
選択したオファーとコントロールグループまたはフォールバックの決定に起因する売上
パーソナライズされたオファーからの収益 – フォールバック/コントロールからの収益
クロスチャネルの一貫性スコア
定義されたウィンドウ内で複数のチャネルにわたって同じオファーを受け取るプロファイルの割合
一貫性のあるオファー/マルチチャネルのインプレッション数
オファークリックスルー率
クリックにつながるオファーインプレッションの割合
オファークリック数/オファーインプレッション数

アプリケーション

このユースケースパターンでは、次のAdobe アプリケーションを使用します。

  • Adobe Journey Optimizer(AJO) — オファー作成、適格性ルール、ランキング戦略、プレースメント、および決定ポリシー用の意思決定管理エンジン、オファー配信のチャネル設定およびメッセージのオーサリング、キャンペーンおよびジャーニーの実行
  • Adobe Real-Time Customer Data Platform(RT-CDP) — オファーの適格性セグメントに対するオーディエンス評価。適格性とランキングで使用されるプロファイルデータと計算属性
  • Adobe Experience Platform(AEP) — AJOとRT-CDPの両方をサポートする統合プロファイルストア、ID解決、データ基盤

関連ドキュメント

次のリソースでは、このユースケースパターンで使用されるコンポーネントに関する追加の詳細を示します。

意思決定管理

オファーの配信

チャネル設定

メッセージのオーサリングとパーソナライゼーション

キャンペーンとジャーニー

コンテンツの検証

オーディエンスとセグメンテーション

プロファイルとID

データモデリングと収集

レポートと分析

データガバナンスとライフサイクル

ガードレール

チュートリアル

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