在此页面上：探索跨Adobe Journey Optimizer的AI和机器学习功能，从CX Enterprise Coworker、AI Assistant和专业代理，到跨Journey Optimizer功能的创新型内容创建、AI支持的集成和优化功能。
Adobe Journey Optimizer利用人工智能和机器学习的强大功能，帮助您创建、优化和提供卓越的客户体验。 从Co-worker和AI Assistant中的对话代理，到预测最佳发送时间和生成个性化内容，AI功能可简化您的工作流并最大化影响。
快速导航 quick-navigation
使用这些分组链接跳转到您需要的功能：
- 对话人工智能和CX Enterprise Coworker： Journey Optimizer中的同事技能、MCP服务器、人工智能助手和代理
- 内容创建： AI支持的内容生成
- AI相关功能： 跨Journey Optimizer的AI功能：公式优化、内容实验、发送时间优化、图像到HTML、GenStudio for Performance Marketing、品牌协调、用于决策的AI模型)
- 帮助： 常见问题解答
Coworker cx-coworker
关于同事 about-cx-coworker
CX Enterprise Coworker是Adobe的对话体验，可与您的业务应用程序集成，帮助您更高效地工作，从而在Adobe应用程序中自动执行客户体验和营销工作流。 您不必一次执行一个手动配置步骤，而是用自然语言描述业务目标，然后同事计划、执行和验证工作。
Co-worker是AI Assistant的演变：它保留AI Assistant的代理已经执行的所有操作（产品知识、操作和数据见解），同时添加端到端完成工作所需的企业工具、技能、治理和内存，而不仅仅是回答问题。 各组织正在从人工智能助手滚动过渡到同事，某些组织可能会保留对人工智能助理的访问权限，直到为同事启用这些权限为止。 了解有关过渡到同事的详细信息。
在同事文档中了解详情：
Journey Optimizer的同事技能 cx-coworker-skills
在Adobe Journey Optimizer中， Co-worker在以下各项功能中提供了专门的技能：
- 历程：使用自然语言提示构建旅程（历程创建），生成特定于渠道的消息副本和设计（渠道内容创建），并诊断旅程流失、计划重叠和执行异常（历程分析）。 查看历程的所有同事技能。
- 忠诚度：创建和配置忠诚度挑战（忠诚度挑战管理），并查询忠诚度点数、层级分配和收入量度（忠诚度分析）。 查看忠诚度的所有同事技能。
- 内容管理：使用15个读/写MCP工具发现、创建、更新、克隆和发布模板、片段、登陆页面和内联消息变体。 查看所有协同工作内容管理工具。
MCP服务器 mcp-server
使用模型上下文协议(MCP)将Adobe Journey Optimizer连接到与MCP兼容的AI应用程序，例如Claude Web、Claude Desktop和Cursor。 利用MCP服务器，您可以使用纯语言提示查询促销活动、历程、选件和渠道配置，而无需进行API调用或UI导航。 所有操作当前均为只读。
- 使用MCP客户端 — 使用Journey Optimizer MCP服务器查询Claude Web、Claude Desktop或Cursor中的促销活动、历程和选件。
AI助理和AI代理 ai-assistant
AI Assistant是您对Adobe Journey Optimizer的产品内对话指南，由创作AI和用于旅程优化和试验的专业代理提供支持。 AI助手正由同事成功 — 请参阅上文，了解二者的关系。
访问 AI 助手
单击顶部栏中的AI助手图标，打开屏幕右侧的助手面板。
AI助手可以执行的操作
产品知识 — 询问有关Adobe Journey Optimizer功能和概念的问题：
- “如何在Adobe Journey Optimizer中设置营销活动？”
- “如何创建要在历程中使用的自定义操作？”
- “一个沙盒中可以有多少个实时活动？”
Operational Insights (Beta) — 获取历程的实时信息：
- “我有多少个实时历程？”
- “给我所有计划历程的列表”
- “过去7天内创建了多少历程？”
如何使用AI助手
- 在面板底部的文本字段中输入您的问题
- 按Enter键提交查询
- 查看AI生成的响应
- 单击 显示源 以访问相关文档
- 使用向上/向下缩略图对响应质量进行评级
高级AI代理 ai-agents
Adobe Journey Optimizer在AI Assistant的对话功能的基础上，提供专业的AI代理，这些代理为旅程优化和试验提供深入分析和切实可行的建议。
Journey Agent journey-agent
Journey Agent包含两种AI助手技能：分析和创建。 使用它们可优化现有历程或从自然语言提示构建新历程。
- 查看历程 — 直接在AI助手中查看历程见解
- 管理历程 — 直接在AI助手中创建新旅程
- 查看区段 — 查看受众分析并搜索现有受众
- 管理区段 — 直接在AI助手中创建新受众
- 查看历程事件、数据源和操作 — 创建技能要求搜索历程事件和自定义操作
历程分析技能 journey-analyze-skill
历程分析代理可帮助您通过自然语言分析优化旅程性能：
- 历程流失分析 — 识别客户在旅程中的流失位置和原因，检测脱离模式
- 受众重叠检测 — 分析多个历程中的受众重叠，以防止疲劳过度定位
- 计划冲突检测 — 识别针对同一受众的计划历程之间的时间冲突
- 运营分析 — 获取基于提示的分析，如“向我显示所有实时历程”或“超过X个历程中使用了哪些受众”
- “对旅程执行流失分析[历程名称]”
- “历程[历程名称]是否存在任何计划冲突？”
- “向我显示历程[受众名称]的历程重叠冲突”
- “超过5个历程中使用了哪些受众？”
历程创建技能 journey-create-skill
历程创建代理可帮助您从自然语言提示构建历程，将您的目标转换为结构化历程配置：
- 自然语言历程创建 — 描述您所需的历程并自动创建它
- 基于事件和基于受众的开始 — 创建事件触发、基于受众、业务事件或受众资格历程
- 条件逻辑 — 根据客户属性或行为生成拆分路径
- 多渠道消息传递 — 添加电子邮件、推送和短信操作
- 计划 — 配置开始日期和步骤之间的计时
- “创建一个历程，该历程从客户在线购买产品并发送感谢推送通知时开始。”
- “在两周内发送三封电子邮件，从12月20日开始，构建一个以我的每日徒步旅行者受众为目标的历程。”
- “创建一个历程，该历程在用户进入我的商店位置时开始，并根据他们是否有有效的电子邮件地址进行跟踪。”
Experimentation Agent experimentation-agent
Experimentation Agent可使您跨网站、电子邮件、推送消息和应用程序运行和管理数字实验的方式现代化：
- 性能分析 — 清楚地了解实验中发生的情况
- 分析生成 — 说明结果出现的原因
- 机会发现 — 有关后续操作的指导
- 内容分析 — 检查消息元素，了解为什么某些处理优于其他处理
- 推荐生成 — 根据见解提出新的处理或调整建议
- “哪些实验正在运行[Campaign Name]？”
- “对于我的[实验名称]，采用什么治疗方法？”
- “我们从[实验名称]中学到了什么？”
- “你建议我在做这个实验之后做什么？”
- “从最近的测试中出现了哪些常见模式？”
- 查看实验 — 在AI助手中查看实验见解
- 管理试验元数据 — 在AI助手中创建新试验
注意：可用于Journey Optimizer Experimentation Accelerator许可证。
其他AI代理 additional-ai-agents
- Audience Agent — 用于跨Adobe Experience Platform进行对话式受众探索和管理，包括重复检测和大小跟踪。 了解有关Audience Agent的更多信息
- Agent Orchestrator — 协调多个专业代理以解决复杂的多步营销挑战。 Orchestrator会自动确定要涉及的代理并对其进行有效的排序。 了解有关Agent Orchestrator的更多信息
AI支持的内容生成 content-generation
使用创作AI跨多个渠道创建和个性化内容，在保持品牌一致性的同时加快内容创建过程。 生成内容适用于电子邮件、推送通知、短信和Web体验 — 帮助您生成主题行、正文文本、图像和完整的消息变体。
主要功能
- 生成完整内容 — 在一个流程中生成电子邮件、Web、登陆页和推送的完整内容体验（文本和图像）。 使用AI生成完整内容
- 文本生成 — 根据您的品牌语调和目标创建引人注目的副本。 使用AI生成文本
- 图像生成 — 使用Adobe Firefly生成自定义图像。 使用AI生成图像
- 内容变量 — 为A/B测试生成多个变量。 使用AI的内容试验
- Personalization — 从Personalization编辑器或电子邮件Designer工具栏（添加表达式）生成新表达式、解释现有代码或修复生成内容时出现的问题。 为个性化表达式生成内容
- 品牌一致性 — 确保生成的内容符合您的品牌准则。 评估品牌一致性
- 模板支持 — 利用您现有的电子邮件模板。 使用内容模板
最佳实践
- 具体化 — 提供清晰、详细的提示，以获得更好的结果。 了解提示最佳实践
- 上传品牌资产 — 使用PDF、图像或ZIP文件（最大50MB）来保持品牌一致性
- 使用自定义模板 — 使用最多8到10个图像的品牌特定模板
- 提供反馈 — 为输出评级，以帮助改进AI模型
- 审阅所有内容 — 始终在发布前审阅人工智能生成的内容是否准确
Journey Optimizer中的AI相关功能 ajo-ai-features
探索人工智能和机器学习如何增强Journey Optimizer中的特定功能：
Adobe Journey Optimizer可以自动分析以PQL语法表示的决策规则和排名公式，并建议保留原始逻辑的简化。 发现简化后，规则或公式旁边会显示一个红色的 Optimize 指示符，该指示符将打开原始表达式与AI建议的表达式的并排比较，并通过可下载的分析来验证两者行为是否相同。
关键功能
- 保留逻辑的简化 - AI建议使用较短的表达式，在模拟的配置文件上返回相同的结果。
- 验证报告 — 下载分析(TSV)，该分析显示应用更改之前，每个模拟配置文件是如何针对两个版本进行评估的。
- 一键应用 — 直接从 优化 窗口将原始PQL替换为优化版本。
资格
只将PQL表达式大于2 KB （UTF-8编码）的规则和排名公式作为分析目标，不分析较小的表达式。
权限
此功能使用与 生成内容 相同的生成AI访问控制。 必须向用户授予对 AI助手 资源的 生成内容 权限。 了解有关生成内容访问权限的详细信息
实验加速器可帮助您使用人工智能驱动的见解和推荐更快地运行实验，更快地识别入选内容变体。
主要功能：
- 自动生成多个内容变体
- 接收试验设计的人工智能推荐
- 获取绩效趋势的早期指标
- 加快统计显着性的实现
使用人工智能根据单个客户行为模式预测发送每条消息的最佳时间，最大化参与度。
工作方式
发送时间优化可分析历史参与数据（打开数和点击数），以预测每个客户何时最有可能与您的消息互动。 系统会自动在指定的时间范围内计划交货。
何时使用它
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 | |
|---|---|
| 最适合 | 不建议用于 |
| 营销活动和新闻稿 | 对时间敏感的运营消息（订单确认、密码重置） |
| 促销消息 | 紧急通知（航班延误、紧急警报） |
| 教育内容 | 具有特定时间要求的基于事件的消息 |
| 参与活动 |
使用AI支持的转换技术，将静态图像设计(JPEG、PNG)转换为可编辑的HTML电子邮件模板。
与Adobe GenStudio for Performance Marketing集成以创建支持AI的电子邮件内容并将模板导入Journey Optimizer以进行编排。 将Journey Optimizer模板导出到GenStudio，使用AI生成变体，并将其带回以进行部署。 （可用性有限，仅限电子邮件渠道。）
使用AI支持的评分（衡量语调、语音和消息传送的一致性）评估内容与品牌准则的匹配程度。
用于决策的AI模型 ai-decisioning
创建智能排名模型，按转化率（转化率÷展示次数）对优惠进行排名，自动向每位客户显示最有可能转化的优惠。
模型类型
- 自动优化 — 学习优惠的整体非个性化性能，以随着时间的推移自动提高转化。 由于该型号大约每6小时重修一次，所以在选件经常变更时非常合适。
- 个性化优化 — 使用客户配置文件属性、行为和受众成员资格来预测每个人的最佳优惠。 当您需要为每个客户指定不同的排名，而不是一个总体入选者时，请选择此选项。
要求
最低数据要求因模型类型而异：
- 自动优化 — 最近14天内至少有2个选件包含100个以上的显示事件和5个以上的点击事件。 低于此阈值的选件会被视为新选件，且仅通过探索流量提供。
- 个性化优化 — 使用滚动式30天窗口。 Adobe建议每个选件每周至少显示1,000次展示和100次转化事件；默认情况下，展示次数少于1,000次或转化次数少于50次的选件将不会获得为其训练的模型。 最多可以选择5个受众来培训单个模型。
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- TL;DR: This page is an overview of the AI and machine learning features across Journey Optimizer, including CX Coworker, AI Assistant, AI agents, AI-powered content generation, integrations and tools, Send-Time Optimization, AI decisioning, and content experimentation.
Intents:
- Understand what CX Coworker is, how it relates to AI Assistant, and which skills it provides for journeys, loyalty, and content management
- Understand what AI Assistant can do and how to access it
- Learn which AI agents are available and what permissions each requires
- Generate content and message variations with AI across supported channels
- Predict the best send time per customer with Send-Time Optimization
- Rank and personalize offers with AI decisioning models
- Optimize Decisioning rules and ranking formulas with AI-suggested simplifications
Glossary:
- CX Coworker: Adobe’s conversational experience that integrates with business applications, automating customer experience and marketing workflows across Adobe applications; you describe a business goal in natural language and Coworker plans, executes, and validates the work (product-specific)
- Journey Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that builds journeys with natural language prompts (product-specific)
- Channel Content Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that generates channel-specific message copy and designs (product-specific)
- Journey Analyze (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that diagnoses journey drop-offs, scheduling overlaps, and execution anomalies (product-specific)
- Loyalty Challenge Management (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that creates and configures loyalty challenges (product-specific)
- Loyalty Insights (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that queries loyalty points, tier distributions, and revenue metrics (product-specific)
- AI Assistant: The conversational guide to Journey Optimizer that answers product-knowledge questions and, in Beta, surfaces operational insights about journeys (product-specific)
- Journey Agent: An AI agent offering two skills in AI Assistant, Analyze and Create, for optimizing or building journeys from natural language (product-specific)
- Experimentation Agent: An AI agent that analyzes and manages digital experiments across websites, emails, push messages, and applications (product-specific)
- Generate Content: AI-powered content generation for subject lines, body text, images, and message variations (product-specific)
- Auto-optimization: A ranking model type that learns from overall, non-personalized offer performance and retrains roughly every 6 hours (product-specific)
- Personalized optimization: A ranking model type that uses customer profile attributes, behavior, and audience membership to predict the best offer per individual (product-specific)
- Send-Time Optimization: An AI capability that predicts the optimal send time per customer from historical engagement data (product-specific)
- Journey Optimizer MCP server: A capability that connects Journey Optimizer to MCP-compatible AI applications for plain-language queries; all operations are currently read-only (product-specific)
Guardrails:
- Content Management (CX Coworker) is powered by 15 read/write MCP tools.
- AI Assistant requires agreement to the Adobe Experience Cloud Generative AI User Guidelines before use.
- Operational Insights are in Beta, are currently only available for Journeys, and reflect data from your current sandbox.
- Send-Time Optimization is only available for Email and Push actions in journeys; your organization needs at least 30 days of history using those actions before enabling it.
- AI Content Generation is only available for the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Brand asset uploads support PDFs, images, or ZIP files (max 50 MB) (hard limit).
- Custom templates support up to 8-10 images.
- Auto-optimization requires at least 2 offers with 100+ display events and 5+ click events each within the last 14 days; offers below this threshold are treated as new and only served through exploration traffic.
- Personalized optimization uses a rolling 30-day window; Adobe recommends at least 1,000 impressions and 100 conversion events per offer per week (recommended); by default, offers with fewer than 1,000 impressions or 50 conversions do not get a model trained for them.
- Up to 5 audiences can be selected to train a single personalized optimization model.
- AI-powered rule and formula optimization analyzes only rules and ranking formulas whose PQL expression is larger than 2 KB (UTF-8 encoded); smaller expressions are not analyzed.
- AI-powered rule and formula optimization requires the Generate Content permission on the AI Assistant resource.
- The Journey Optimizer MCP server currently supports read-only operations only.
- GenStudio for performance marketing integration is in Limited availability and email channel only.
- The Experimentation Agent is available with the Journey Optimizer Experimentation Accelerator license and requires View Experiments and Manage Experiment Metadata permissions.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: n/a — variants: send-time optimization
- Synonyms: “Generate Content” = “AI content generation”
- Do not confuse: “Auto-optimization” (learns from overall, non-personalized performance) ≠ “Personalized optimization” (predicts the best offer per individual)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” (optimize existing journeys) ≠ “Journey Create skill” (build new journeys from prompts)
- Do not confuse: “AI Assistant” (conversational guide) ≠ “AI Agents” (specialized agents for deep analysis and recommendations)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” and “Journey Create skill” (AI Assistant’s Journey Agent skills) ≠ “Journey Analyze (CX Coworker skill)” and “Journey Create (CX Coworker skill)” — the page names these separately: the Journey Agent skills operate within AI Assistant, while Journey Analyze and Journey Create are CX Coworker skills for the Journeys capability.
- Do not confuse: “CX Coworker” (Adobe’s evolution of AI Assistant, described in the CX Coworker section) ≠ “AI Assistant” (the conversational guide it is succeeding)
FAQ:
- Q: How does CX Coworker relate to AI Assistant? — CX Coworker is Adobe’s evolution of the AI Assistant conversational experience; organizations are being transitioned from AI Assistant to CX Coworker on a rolling basis, and some organizations may retain access to AI Assistant until they are enabled for CX Coworker.
- Q: What permissions do I need for AI features? — Generate Content requires the Generate Content permission; AI Assistant product knowledge requires agreement to the Adobe Generative AI User Guidelines; each agent requires its listed View/Manage permissions.
- Q: Is AI-generated content always accurate? — No; always review AI-generated content for accuracy and brand appropriateness, and use the thumbs up/down feedback tools.
- Q: Which channels support AI Content Generation? — Only the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Q: What are the requirements for AI ranking models? — They differ by model type; Auto-optimization and Personalized optimization have distinct minimum interaction-data thresholds described in Requirements.
- Q: How do I get access to these features? — Most AI features are included with Journey Optimizer; some capabilities such as Send-Time Optimization or AI Agents may require enablement by Adobe, so contact your Adobe representative.