构建AI模型 create-ai-models

在此页面上:​构建自动优化或个性化优化AI模型并将它们连接到您的转化数据集,以便决策引擎可以自动对优惠进行排名,并将转化率最高的优惠提供给每个用户档案。

Journey Optimizer允许您创建​AI模型,以根据您的业务目标对优惠进行排名。

CAUTION
要创建、编辑或删除AI模型,您必须具有​ 管理排名策略 ​权限。 了解详情

访问AI模型 access-ai-models

要访问AI模型列表,请转到​决策 > 策略设置​并选择​AI模型。 该处列出了在实例中创建的所有AI模型。

创建 AI 模型 create-ranking-strategy

要创建AI模型,请执行以下步骤:

NOTE
如果您计划在​ 个性化优化 ​模型中使用配置文件或上下文功能,请确保在开始之前数据可用。 配置文件属性必须存在于贵组织的配置文件架构中。 上下文数据由Web SDK或Mobile SDK发送,并在数据流配置中定义。 了解如何设置上下文数据
  1. 创建将从中收集转化事件的数据集。 了解如何操作

  2. 导航到​决策 > 策略设置​菜单,然后选择​AI模型。

    此处列出了实例上到目前为止创建的所有AI模型。

  3. 单击​ 创建AI模型 ​按钮。

  4. 为AI模型指定唯一名称并根据需要指定描述。

  5. 选择要创建的AI模型类型:

    • 自动优化​根据过去的选件性能优化选件。 了解详情
    • 个性化优化​根据受众和优惠表现优化和个性化优惠。 了解详情

  6. 优化量度​部分提供有关AI模型用于计算优惠排名的转化事件的信息。

    Journey Optimizer 根据​ 转化率 ​对产品建议进行排名(转化率 = 转化事件总数/展示事件总数)。 转化率使用两种类型的量度进行计算:

    • 展示事件 (显示的优惠)
    • 转化事件 (通过电子邮件或Web导致点击的选件)。

    这些事件是使用已提供的 Web SDK 或 Mobile SDK 自动捕获的。 在Adobe Experience Platform Web SDK概述中了解详情。

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    正在自定义Customer Journey Analytics量度上优化模型
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    NOTE
    此功能仅适用于具有管理员权限的Customer Journey Analytics客户。
    在开始之前,请确保已将Journey Optimizer与Customer Journey Analytics集成,以便将Journey Optimizer数据集导出到默认数据视图。 了解如何在 Customer Journey Analytics中利用 Journey Optmizer 数据

    个性化优化​模型是一种AI模型,它允许您定义业务目标,并利用客户数据来训练面向业务的模型以提供个性化优惠并最大化KPI。

    默认情况下,个性化优化模型使用​ 优惠点击次数 ​作为优化量度。 如果您正在使用Customer Journey Analytics,Decisioning允许您利用自己的自定义量度来优化您的模型。

    为此,请选择​ 个性化优化 ​模型类型并展开​ 转化事件 ​下拉列表。 默认Customer Journey Analytics 数据视图中的所有量度都会显示在列表中。 选择要优化模型的量度。

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    note
    NOTE
    默认情况下,Customer Journey Analytics中的量度使用“最后接触”归因模型,该模型将100%的点数分配给转化前最近发生的接触点。
    虽然可以修改归因模型,但并非所有的归因模型都适合用于人工智能模型优化。 我们建议仔细选择与您的优化目标一致的归因模型,以确保模型准确性和性能。
    有关可用归因模型及其使用指南的更多详细信息,请参阅Customer Journey Analytics 文档
  7. 选择收集转化和印象事件的数据集。 在本节中了解如何创建此类数据集。

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    CAUTION
    下拉列表中仅显示从与​ 体验事件 — 建议交互 ​字段组(以前称为mixin)关联的架构创建的数据集。
  8. 如果您正在创建​个性化优化 AI模型,则可以选择要用于训练AI模型的受众。

    note
    NOTE
    您最多可以选择50个受众。
  9. 如果您正在创建​个性化优化 AI模型,则除了受众之外,您还可以选择要用作训练AI模型的功能的配置文件和上下文属性。 了解有关功能类型的更多信息

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    AVAILABILITY
    配置文件功能和上下文功能目前作为有限可用性版本提供。 请联系 Adobe 代表以获取访问权限。
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    选择配置文件和上下文特征
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    CAUTION
    在有限可用期间,仅在创建新AI模型时添加配置文件和上下文功能。 请勿编辑现有AI模型以添加这些特征。
    • 在​ 配置文件功能 ​部分中,单击​管理配置文件功能,然后从配置文件架构中选择最多50个属性,如忠诚度级别或流失倾向分数。 您的选择将显示在右侧窗格中。 单击​保存。

      如果适用,数据管理(DULE)策略会自动应用于选定的配置文件功能。

    • 在​ 上下文功能 ​部分中,单击​ 管理上下文功能 ​以定义随决策请求发送的上下文属性,如设备类型、语言或国家/地区代码。 预先选择自动功能(始终包含)和推荐功能(可以删除)。 最多可以添加20个其他上下文功能。 单击​保存。

      上下文功能仅适用于入站渠道中使用的决策策略。 上下文值必须使用Web SDK或Mobile SDK以及您的数据流配置在决策请求中发送。

  10. 保存并激活AI模型。 一旦模型上线,您可以监控其训练状态和性能。

现在,每次显示和/或单击优惠时,您都希望​ 体验事件 — 建议交互 ​字段组使用Adobe Experience Platform Web SDK或Mobile SDK自动捕获相应的事件。

为了能够在事件类型(显示优惠或单击优惠)中发送,您必须为发送到Adobe Experience Platform的体验事件中的每个事件类型设置正确的值。 了解如何操作

使用AI模型 use-ai-model

一旦AI模型处于活动状态,请将其用作选择策略的排名方法,然后将该策略添加到决策策略。 选择策略和决策策略的构建方式与使用自动优化或个性化优化模型的方法相同。

如果模型使用上下文功能,则决策请求也必须包含上下文值。 了解详情

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