构建AI模型 create-ai-models

Journey Optimizer允许您创建​ AI模型,以根据您的业务目标对优惠进行排名。

CAUTION
要创建、编辑或删除AI模型,您必须具有​ 管理排名策略 ​权限。 了解详情

创建 AI 模型 create-ranking-strategy

要创建AI模型,请执行以下步骤:

  1. 创建将从中收集转化事件的数据集。 了解如何操作

  2. 导航到​ 决策 > 策略设置 ​菜单,然后选择​ AI模型

    将列出迄今为止创建的所有AI模型。

  3. 单击​ 创建AI模型 ​按钮。

  4. 为AI模型指定唯一名称并根据需要指定描述。

  5. 选择要创建的AI模型类型:

    • 自动优化 ​根据过去的选件性能优化选件。 了解详情
    • 个性化优化 ​根据受众和优惠表现优化和个性化优惠。 了解详情

  6. 优化量度 ​部分提供有关AI模型用于计算优惠排名的转化事件的信息。

    Journey Optimizer 根据​ 转化率 ​对产品建议进行排名(转化率 = 转化事件总数/展示事件总数)。转化率使用两种类型的量度进行计算:

    • 展示事件 (显示的优惠)
    • 转化事件 (通过电子邮件或Web导致点击的选件)。

    这些事件是使用Web SDK或提供的Mobile SDK自动捕获的。 在Adobe Experience Platform Web SDK概述中了解详情。

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    正在自定义Customer Journey Analytics量度上优化模型
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    NOTE
    此功能仅适用于具有管理员权限的Customer Journey Analytics客户。
    在开始之前,请确保已将Journey Optimizer与Customer Journey Analytics集成,以便将Journey Optimizer数据集导出到默认数据视图。 了解如何在 Journey Optmizer 中利用 Customer Journey Analytics数据

    个性化优化 ​模型是一种AI模型,它允许您定义业务目标,并利用客户数据来训练面向业务的模型以提供个性化优惠并最大化KPI。

    默认情况下,个性化优化模型使用​ 优惠点击次数 ​作为优化量度。 如果您正在使用Customer Journey Analytics,Decisioning允许您利用自己的自定义量度来优化您的模型。

    为此,请选择​ 个性化优化 ​模型类型并展开​ 转化事件 ​下拉列表。 默认Customer Journey Analytics 数据视图中的所有量度都会显示在列表中。 选择要优化模型的量度。

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    NOTE
    默认情况下,Customer Journey Analytics中的量度使用“最后接触”归因模型,该模型将100%的点数分配给转化前最近发生的接触点。
    虽然可以修改归因模型,但并非所有的归因模型都适合用于人工智能模型优化。 我们建议仔细选择与您的优化目标一致的归因模型,以确保模型准确性和性能。
    有关可用归因模型及其使用指南的更多详细信息,请参阅Customer Journey Analytics 文档
  7. 选择收集转化和印象事件的数据集。 在本节中了解如何创建此类数据集。

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    CAUTION
    下拉列表中仅显示从与​ 体验事件 — 建议交互 ​字段组(以前称为mixin)关联的架构创建的数据集。
  8. 如果您正在创建​ 个性化优化 AI模型,请选择要用于训练AI模型的区段。

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    NOTE
    您最多可以选择5个受众。
  9. 保存并激活AI模型。

现在,每次显示和/或单击优惠时,您都希望​ 体验事件 — 建议交互 ​字段组使用Adobe Experience Platform Web SDK或Mobile SDK自动捕获相应的事件。

为了能够在事件类型(显示优惠或单击优惠)中发送,您必须为发送到Adobe Experience Platform的体验事件中的每个事件类型设置正确的值。 了解如何操作

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