构建AI模型 create-ai-models
Journey Optimizer允许您创建AI模型，以根据您的业务目标对优惠进行排名。
访问AI模型 access-ai-models
要访问AI模型列表，请转到决策 > 策略设置并选择AI模型。 该处列出了在实例中创建的所有AI模型。
创建 AI 模型 create-ranking-strategy
要创建AI模型，请执行以下步骤：
-
创建将从中收集转化事件的数据集。 了解如何操作
-
导航到决策 > 策略设置菜单，然后选择AI模型。
此处列出了实例上到目前为止创建的所有AI模型。
-
单击 创建AI模型 按钮。
-
为AI模型指定唯一名称并根据需要指定描述。
-
选择要创建的AI模型类型：
-
优化量度部分提供有关AI模型用于计算优惠排名的转化事件的信息。
Journey Optimizer 根据 转化率 对产品建议进行排名（转化率 = 转化事件总数/展示事件总数）。 转化率使用两种类型的量度进行计算：
- 展示事件 （显示的优惠）
- 转化事件 （通过电子邮件或Web导致点击的选件）。
这些事件是使用已提供的 Web SDK 或 Mobile SDK 自动捕获的。 在Adobe Experience Platform Web SDK概述中了解详情。
accordion 正在自定义Customer Journey Analytics量度上优化模型 note NOTE 此功能仅适用于具有管理员权限的Customer Journey Analytics客户。 在开始之前，请确保已将Journey Optimizer与Customer Journey Analytics集成，以便将Journey Optimizer数据集导出到默认数据视图。 了解如何在 Customer Journey Analytics中利用 Journey Optmizer 数据 个性化优化模型是一种AI模型，它允许您定义业务目标，并利用客户数据来训练面向业务的模型以提供个性化优惠并最大化KPI。
默认情况下，个性化优化模型使用 优惠点击次数 作为优化量度。 如果您正在使用Customer Journey Analytics，Decisioning允许您利用自己的自定义量度来优化您的模型。
为此，请选择 个性化优化 模型类型并展开 转化事件 下拉列表。 默认Customer Journey Analytics 数据视图中的所有量度都会显示在列表中。 选择要优化模型的量度。
note NOTE 默认情况下，Customer Journey Analytics中的量度使用“最后接触”归因模型，该模型将100%的点数分配给转化前最近发生的接触点。 虽然可以修改归因模型，但并非所有的归因模型都适合用于人工智能模型优化。 我们建议仔细选择与您的优化目标一致的归因模型，以确保模型准确性和性能。 有关可用归因模型及其使用指南的更多详细信息，请参阅Customer Journey Analytics 文档 -
选择收集转化和印象事件的数据集。 在本节中了解如何创建此类数据集。
note caution CAUTION 下拉列表中仅显示从与 体验事件 — 建议交互 字段组（以前称为mixin）关联的架构创建的数据集。 -
如果您正在创建个性化优化 AI模型，请选择要用于训练AI模型的区段。
note NOTE 您最多可以选择5个受众。 -
保存并激活AI模型。 一旦模型上线，您可以监控其训练状态和性能。
现在，每次显示和/或单击优惠时，您都希望 体验事件 — 建议交互 字段组使用Adobe Experience Platform Web SDK或Mobile SDK自动捕获相应的事件。
为了能够在事件类型（显示优惠或单击优惠）中发送，您必须为发送到Adobe Experience Platform的体验事件中的每个事件类型设置正确的值。 了解如何操作