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使用 AI 公式生成器 create-ranking-formulas

Last update: Mon Aug 25 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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排名公式 ​允许您定义规则，这些规则将确定应首先显示哪个选件，而不是考虑优先级分数。

要创建这些规则，Adobe Journey Optimizer ​中的AI公式生成器在优惠的排名方面提供了更大的灵活性和控制力。 您现在可以定义自定义排名公式，这些公式通过引导式界面将AI模型分数、优惠优先级、配置文件属性、优惠属性和上下文信号组合在一起，而不是仅依赖静态优惠优先级。

此方法允许您根据AI驱动的倾向、业务价值和实时上下文的任意组合动态调整优惠排名，从而更轻松地使决策与营销目标和客户需求保持一致。 AI公式生成器支持简单公式或高级公式，具体取决于您要应用的控制量。

创建排名公式后，可将其分配给选择策略。 使用此选择策略时，如果多个优惠都有资格显示，则决策引擎将使用所选的公式来计算首先交付哪个优惠。

创建排名公式 create-ranking-formula

要创建排名公式，请执行以下步骤。

  1. 访问​ 策略设置 ​菜单，然后选择​ 排名公式 ​选项卡。 此时将显示之前创建的公式列表。

  2. 单击​ 创建公式。

  3. 指定公式名称，并根据需要添加说明。

    {width="80%"}

  4. （可选）单击​ 选择AI模型 ​以设置将用作构建排名公式的引用的模型。

    note note
    NOTE
    AI公式生成器不支持使用连续量度的个性化优化模型。

    每次在定义下面的公式时引用模型分数时，都将使用您选择的AI模型。

    note caution
    CAUTION
    使用合并到排名公式中的AI模型时，数据未反映在保持和模型驱动流量的转化率报表中。

  5. 定义条件以确定匹配决策项的排名分数。 您可以

    note note
    NOTE
    排名公式中的嵌套深度限制为30级。 这是通过计数PQL字符串中的)个右括号来测量的。 规则字符串的大小最多可达8KB，适用于UTF-8编码字符。 这相当于8,000个ASCII字符（每个1字节），或2,000-4,000个非ASCII字符（每个2-4字节）。 了解有关Decisioning护栏和限制的更多信息

  6. 您还可以使用Adobe Experience Platform中的数据动态调整排名逻辑以反映真实情况。 这对于经常更改的属性（如产品可用性或实时定价）特别有用。

    此功能目前为公开 Beta 版，可供所有客户使用。如果您希望获得访问权限，请联系您的客户代表。 了解如何将Adobe Experience Platform数据用于决策

使用公式生成器定义标准 ranking-select-criteria

借助直观的界面，您可以通过单独或合并调整AI分数（倾向）、选件价值（优先级）、上下文杠杆和外部配置文件倾向来优化决策，以优化每次交互。

要直接从界面定义标准，请执行以下步骤。

  1. 在​ 标准1 ​部分中，通过执行以下操作指定要对其应用排名分数的决策项：

    {width="70%"}

  2. （可选）您可以指定其他元素以将标准的匹配条件细化为true。

    {width="80%"}

    例如，您定义了条件1，例如​ 天气 ​自定义属性​ 等于 ​温暖​ 条件。 ​此外，您可以添加其他条件，例如，如果满足第一个条件，并且在发出请求时温度超过75度，则标准1为true。

  3. 创建表达式，将排名得分分配给满足上述定义条件的决策项。 您可以引用以下任意一项：

    • 来自您在​ 详细信息 以上部分中选择的AI模型的得分；
    • 决策项的优先级，该优先级是在创建决策项时手动分配的值；
    • 个人资料上可能存在的任何属性，如任何外部派生的倾向分数；
    • 可以自由格式分配的静态值；
    • 以上任意组合。

    {width="70%"}

    note note
    NOTE
    单击字段旁边的图标以添加预定义变量。

  4. 单击​ 添加条件 ​可根据需要多次添加一个或多个条件。 其逻辑如下：

    • 如果第一个标准对于给定的决策项为true，则它优先于下一个标准。
    • 如果不为true，则决策引擎将转到第二个标准，依此类推。

  5. 在最后一个字段中，您可以构建一个表达式，该表达式将分配给不符合上述条件的所有决策项。

    {width="70%"}

  6. 单击​ 创建 ​以完成排名公式。 您现在可以从列表中选择该列表以查看其详细信息，然后对其进行编辑或删除。 它可用于选择策略中，为符合条件的决策项排名。

排名公式示例

请看下面的示例：

{width="80%"}

如果决策项目的区域（自定义属性）等于用户档案的地理标签（用户档案属性），则此处表示的排名分数（决策项目优先级、AI模型分数和静态值的组合）将应用于满足该条件的所有决策项目。

使用代码编辑器 ranking-code-editor

若要以​ PQL语法 ​表达排名公式，请使用屏幕右上角的专用按钮切换到代码编辑器。 有关如何使用PQL语法的更多信息，请参阅专用文档。

CAUTION
此操作将阻止您返回此公式的默认生成器视图。

然后，您可以利用配置文件属性、上下文数据和决策项属性。

例如，如果实际天气炎热，您希望使用“hot”属性提高所有选件的优先级。 为此，在决策调用中传递了​ contextData.weather=hot。

{width="80%"}

IMPORTANT
创建排名公式时，不支持回顾以前的时间段，例如将上个月内发生的体验事件添加为公式的组件。 在公式创建期间任何包含回顾期间的尝试将在保存公式时触发错误。

要在公式中利用与决策项目相关的属性，请确保在排名公式的代码中遵循正确的语法。 展开每个部分以了解更多信息：

利用决策项目标准属性
利用决策项目自定义属性

排名公式PQL示例 ranking-formula-examples

您可以根据需要创建许多不同的排名公式。 以下是一些示例。

根据配置文件属性，提升具有特定优惠属性的优惠

如果配置文件住在选件对应的城市，则将该城市中所有选件的优先级加倍。

排名公式：

code language-none 
if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)
结束日期距现在不到24小时的Boost优惠

排名公式：

code language-none 
if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)
根据客户购买所提供产品的倾向提升优惠内容

您可以根据客户倾向得分提高选件的得分。

在此示例中，实例租户是​ _salesvelocity，并且配置文件架构包含存储在数组中的分数范围：

因此，对于用户档案，例如：

code language-none 
{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}
根据上下文数据提升优惠{#context-data}

Journey Optimizer允许您根据调用中传递的上下文数据提升某些选件。 例如，如果传递了contextData.weather=hot，则必须提升所有带attribute=hot的选件的优先级。

note note
NOTE
有关如何传递上下文数据的详细信息，请参阅此部分。

请注意，在使用​ Decisioning API时，上下文数据将添加到请求正文中的配置文件元素，如下面的示例所示：

code language-none 
"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]

}],
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